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| 技术创新对地区经济发展影响探究 |
| 第656期 作者：□文/徐 悦 时间：2021/5/1 15:39:59 浏览：277次 |
［提要］ 通过建立数学模型，对数据进行聚类分析，研究各省技术创新投入与GDP情况，得出技术创新投入对国家经济发展的影响，并就研究结果提出相应对策。结果表明：地区技术创新投入和经济发展正相关，创新对经济发展有促进作用，各地区之间发展有一定差异。如何在激烈竞争中加强技术创新，已经成为一个亟待解决的问题。
关键词：全球化；技术创新；经济发展；GDP
基金项目：国家社科基金重大项目（编号：20ZDA084）
中图分类号：F 文献标识码：A
收录日期：2021年2月23日
一、概述
（一）时代背景。过去中国的标签是“中国制造”，随着市场竞争激烈，中国需要转换身份，从“中国制造”变成“中国创造”。在2014年，中国提出了“大众创业，万众创新”的号召，到今天仍在不断落实。这是经济发展的主流形态，更是稳定市场，促进经济和就业的一项重大举措。有助于我国从社会主义迈进共产主义，实现人民共同富裕的目标。
从20世纪80年代至今，中国不断学习西方文化和技术进步，提高人民生活质量，发射卫星，提升国防实力等，这些都充分印证了科技创新对经济发展的重要性。从1978年到2010年，随着改革开放，中国经济增长速率维持在每年9%的高速状态，各省基本实现全面脱贫。技术创新不仅影响市场经济发展，同时关乎社会民生等方面。因此研究技术创新对经济发展的影响，对深化感知国家政策具有重要意义。
（二）研究方法。本文在基于国家科技发展投入数据基础上，结合国内外对技术创新和经济发展实际研究，对各省技术创新投入进行聚类分析，找到与各省GDP的相应关系。数据来源于中国统计年鉴官网，范围从2013年至2018年。通过对国内外技术创新，经济发展相关文献进行梳理分析，为研究提供理论支撑。
本文分为以下五个部分：第一部分，概述。阐明技术创新对经济发展的作用，分析国内经济形势；第二部分。国内外相关研究介绍，探究发展过程；第三部分。进行数据分析，得到各个地区技术创新发展的情况，进行分析；第四部分，指出当前我国技术创新的成果和不足，并提出建议；第五部分，结论及总结。
二、相关研究
近年来，国内研究主要集中于技术发展和经济增长两者间的关系研究，通过实例数据得出二者关联性。宋杰（2019）选取山东省创新投入数据，创建模型，得出技术创新投入能够促进产出增加，对经济增长有正向贡献率；李慧敏（2017）从山西省创新与经济转型关系出发，阐明山西省科技发展现状及遇到的问题，建立合理指标体系，得出经济转型离不开技术发展；贺青（2014）利用相关实证方法分析政府投入支出与技术创新和经济增长的关系。证明这三个方面之间存在长期的稳定关系，经济增长对技术创新有明显促进作用。李苗苗（2015），采用2000～2011年中国31个省市的面板数据，运用单位根法，金融活动与经济增长之间的影响关系进行探究。结果表明，技术创新是显著促进经济增长的直接因素。朱勇（2005）选取了我国经济特区为研究对象，分析地区技术水平高低是否会导致经济增长，研究结果表明，技术创新的确能够促进经济增长，但和地区发达水平相关。越发达的地方，技术创新水平越高。越不发达的地方，该区的技术创新水平越低，技术创新对经济增长的贡献率也越低。康萌萌（2006）利用协整分析发现我国的技术创新与经济增长存在长期均衡关系，经济增长对技术创新具有显著影响。因此，加大技术创新成果对现实经济的贡献率，是我国一项长期任务。
三、国内各省创新经费投入和经济发展分析
（一）数据来源及分析方法。国家统计年鉴官网中，查询到每年各个省和直辖市R&D经费投入情况，本文选取的是2013～2018年6年间的投入情况，同时采用2019年度各个地区的GDP比较，探究经济增长和经费投入是否有关。利用R语言建模，对数据进行聚类分析，研究GDP增长和R&D经费是否有关。
（二）数据结果分析评价。系统聚类分析方法如下，先将n个样品分类每个样品自成一类。然后每次将具有最小距离的两类合并，合并后重新计算类与类之间的距离。这个过程一直继续到所有样品归为一类为止。本文采用的是离差平方和法，计算n个样品两两间的距离。构造聚类，合并距离最近两类为新类，计算新类与各类距离，最后绘制系统聚类图，确定类的个数和样品名称。
假定已经将n个样本分成了k类G1，G2，…，Gk用Xit表示Gt中的第i个样本的变量指标向量，nt表示类Gt中样本的个数，■t表示Gt的重心，则Gt中的样本离差平方和公式：
St=■（xit-■t）'（xit-■t） （1）
全部类内离差平方和公式：
S=■St=■■（xit-■t）'（xit-■t） （2）
使用聚类分析法，整合“2013年至2018年各地区研究与试验发展（R&D）经费支出情况”表（以下简称R&D表）中数据，采用离差平方和法（Ward）总体分为三类，得到最终聚类分析结果，如图1所示。（图1）
按照R&D数据，科技经费投入区域大致分为三类，第一类有江苏、广东、上海等；第二类有湖北、四川、安徽等；第三类有西藏、宁夏、海南、青海等。第一类省或直辖市GDP总量位居高位，得益于地理位置和地方政策。第二类省或直辖市为人口大省，区域面积广，GDP总量处于中游位置，R&D经费投入较多。第三类省或直辖市由于地处偏僻地区，经济发展有待提升，GDP总量排名较低，与第一类省或直辖市的水平相差甚远。R&D经费投入越多的地区，相对来说GDP排名较高，技术发展对经济发展较高正相关性。
四、问题及对策
通过以上分析可知，我国大部分地区经济发展仍处于劣势，技术创新力量不够，并且技术创新对经济发展的影响逐年稳步攀升，不同地区存在以下一些问题：发展方向不明确。山西，黑龙江等地，过去主要依靠非再生能源，伴随着低碳政策，这些地区没有明确未来发展方向。产业结构调整已是大势所趋，偏远地区地区经济发展仍受制于地理位置等因素；对技术创新没有具体政策。非发达地区现存的往往是老旧企业，缺乏核心技术。一些地区引进项目甚至还有“排外”现象，久而久之，非发达地区更落后，造成恶性循环。
对本文研究出现的问题，对策如下，对于偏远地区的省份，加强第三产业发展，如服务业，旅游业，寻求经济发展的突破点。同时着重可持续发展，优化产业结构鼓励地区发展；政府加强扶持小微企业，如减免税收，开启企业办事一体化通道等等，促进就业，刺激市场主体活力，形成技术发展下经济良好循环。同时，规范政府权利，优化区域经济发展环境。
五、总结
中国作为人口大国，地区差异始终存在，但技术创新是经济发展的关键因素。无论从全国还是各省来看，技术创新都是经济发展的关键因素。现阶段，原始创新还远远不够，尖端科技仍然依赖外国技术，加强创新人才培养，鼓励中小企业“走出去”，吸引科技产业，加强对外开放，西部地区应落实“一带一路”政策，利用自身地理优势，提高地区经济水平。技术投入往往代表一个地区科技化水平，只有新兴产业才能吸引高端人才落户，进而刺激消费，促进城市发展，增加就业岗位，提升地区GDP，形成良性循环。
（作者单位：安徽理工大学经济管理学院）
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