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经济/产业 |
安徽省产业关联分析 |
第657期 作者:□文/李 强 时间:2021/5/16 17:17:44 浏览:406次 |
[提要] 本文采用投入产出模型,从乘数效应、反馈效应和溢出效应等视角分析安徽省42个产业之间的关联效应。研究表明:安徽省产业之间的溢出效应高于乘数效应和反馈效应,产业关联对安徽省经济发展具有显著的影响作用;进一步地,第三产业的关联程度很低,导致第三产业在安徽省经济发展中的作用不明显,第二产业之间的关联是推动安徽省经济快速发展的重要因素。因此,继续稳固发展第二产业,优化第三产业结构,加速产业之间的融合发展,有助于推动安徽省经济高速发展。
关键词:投入产出模型;乘数效应;反馈效应;溢出效应
中图分类号:F 文献标识码:A
收录日期:2021年3月6日
一、引言
安徽省是长三角城市群的重要组成部分,与长三角的其他省市(上海、浙江和江苏)相比,安徽省经济处于落后位置,主要原因是由于安徽省的产业结构关联程度比较弱。推动安徽省产业融合发展,实现产业一体化,是安徽省在经济上赶超上海、浙江和江苏的重要途径。
近年来,国内学者在对安徽省产业关联分析中,主要是针对在某个城市或者行业进行具体研究。如吴雪萍、张中英和胡艳等通过对芜湖市与长三角各市产业结构进行对比研究,发现芜湖市的第三产业有着较严重的趋同趋势,但没有对安徽省进行整体分析研究。王雪燕通过对安徽省金融行业服务进行了关联效应和波及效应对比研究,得出安徽省金融行业需要加快发展的结论。操君通过对安徽省金融业进行了关联与波及效应研究,认为安徽省金融业对三次产业具有需求拉动和供给推动的作用,但没有对三次产业之间的关联程度进行综合性探究。综上,本文在现有研究基础上,使用投入产出模型,从产业乘数效应、反馈效应和溢出效应等角度对安徽省的产业关联进行综合分析和考察。
二、投入产出模型
研究产业结构问题的重要方法——产业关联分析,是由美国经济学家列昂惕夫在20世纪初提出的。产业关联是指产业部门之间以供需关系形成的联系,投入产出模型是研究产业关联分析的重要工具。在投入产出模型中,则表述总产品和最终产品的联系的关系式为:
X=(1-A)-1Y (1)
其中,X为总产出列向量,(I-A)-1矩阵被称为列昂惕夫逆矩阵,A是直接消耗系数矩阵,Y是最终需求向量。
对Miller(列昂惕夫)的逆矩阵进行分解可得:
■11 ■12 … ■1n■21 ■22 … ■2n… … … …■n1 ■n2 … ■nn=■ 0 … 0 0 ■ … 0 … … … … 0 0 … ■+■11-■ 0 … 0 0 ■22■ … 0 … … … … 0 0 … ■nn■+0 ■12 … ■1n■21 0 … ■2n… … … …■n1 ■n2 … 0 (2)
余典范根据Miller的逆矩阵的分解式(2)得到了产业部门方程式:
Xi=■Yi=■ii-■Yi+■■ijYj (3)
根据(3)式可以得到产业乘数效应、产业溢出效应和产业反馈效应的表达式:
(一)产业乘数效应
Mi=■ (4)
其中,Mi是产业乘数效应,表示产业部门i一单位最终需求变化对产业部门最终产出的影响程度。产业乘数效应反应的是产业部门自身发展的能力。
(二)产业反馈效应
Fi=■ii-■ (5)
其中,Fi是产业反馈效应,表示产业部门i一单位最终需求变化对其他产业产生波及,该产业获得波及反馈后对产出的影响。
(三)产业溢出效应
S1i=■■ij (6)
S2i=■■ij (7)
其中,(6)式中的S1i是产业溢出效应1,表示其他产业部门的最终需求对产业部门i的产生的影响,即产业的感应能力。(7)式中的S2i是产业溢出效应2,表示产业部门i对其他产业部门的产生的影响,即产业的影响能力。S1i和S2i决定了产业之间的关联程度。
三、实证分析
(一)安徽省产业关联效应结构分析。根据2017年安徽省投入产出表数据(本文使用的数据来源于安徽省统计局),通过上式,计算了安徽省42个产业部门的产业乘数、反馈以及溢出效应,结果如表1所示。(表1)
根据表1计算的42个产业部门总和可以看出,安徽省42个部门总产业乘数效应,总产业反馈效应和总产业溢出效应1,分别为51.3046,1.2040,76.8568。这就说明了2017年安徽省42个产业部门的最终需求都增加1亿元,安徽省整个经济产出会增加129.3654亿元。从产业乘数效应来看,安徽省产业自身产出增加量为51.3046亿元;从产业反馈效应来看,产业获得反馈作用力使自身产出增加了1.2040亿元;从产业溢出效应1来看,产业部门之间的关联作用使产出增加了76.8568亿元。从产业部门效应占比来看,42个产业部门总产业乘数效应,对安徽省经济的增长贡献率为39.6587%,总产业反馈效应增长贡献率仅有0.9307%,总产业溢出效应增长贡献率为59.4106%。因此,产业部门之间的相互作用是安徽省经济的增长影响最大的因素,其次是产业部门的自生能力,而产业的反馈作用对经济影响很微弱(目前,反馈效应低是我国普遍现象,对经济的增长贡献不大,因此不做考虑)。
从三次产业三种效应的均值来看,产业的自生能力最高的是第二产业,其次是第一产业,最低的是第三产业。第一产业的反馈效应大于第二产业的反馈效应,第二产业的反馈效应又大于第三产业的反馈效应。产业的影响能力最大的是第二产业,其次是第三产业,最后是第一产业。第一产业的产业乘数效应和产业溢出效应2低于2017年安徽省产业平均水平,产业反馈效应和产业溢出效应1均高于安徽省产业平均水平,这表明了现阶段安徽省第一产业自身发展较好,但是对其他产业之间联动还比较弱。第二产业四个效应全部高于产业平均水平,这表明目前第二产业仍然是促进安徽省经济发展的重要因素。第三产业四个效应均低于安徽省产业平均水平,这说明了第三产业是安徽省经济发展的薄弱之处,还有很大的提升空间。
(二)安徽省42个产业部门关联分析。由表2中的2017年安徽省42个产业部门的关联分析可以看出,当产业部门最终需求增加一亿元时,所有部门中产量增加量最大的是金属冶炼和压延加工品,其产出增加量可以达到9.8381亿元;所有部门中产量增加量最小的是石油和天然气开采产品,其产出增加量仅有1亿元。42个产业部门的平均产出增加量为3.0801亿元。产业部门产出在平均水平之上的有18个,其中,属于第一产业的有:农林牧渔产品和服务,只有一个产业部门;属于第二产业的有13个产业部门,在高于平均水平的产业部门中占比为72.22%;剩余的四个产业部门属于第三产业。再次证明了前文所述:以工业为主的第二产业是安徽省经济快速发展的主要因素;第三产业对安徽省的经济发展有待提升。(表2)
1、从产业溢出效应1来看:安徽省42个产业部门的产业溢出效应1平均水平为1.8299,高于平均水平的有15个部门。其中,属于第一产业的只有1个产业部门;属于第二产业的有10个产业部门,在高于平均水平的产业部门中占比重高达66.67%;属于第三产业部门有4个:批发和零售,交通运输、仓储和邮政,金融,租赁和商务服务。溢出效应1低于平均水平的有27个部门,其中有11个部门属于第三产业,占第三产业所有产业部门比重为73.33%。
2、从产业溢出效应2来看:安徽省产业部门的溢出效应2的平均水平为1.2994,其中有22个产业部门高于平均水平,属于第二产业的有20个部门,在第二产业中占比为76.92%。属于第三产业的只有2个部门,占第三产业比重为13.33%。
根据产业溢出效应1和产业溢出效应2综合来看,第二产业的关联程度远远高于第三产业,可见第二产业之间的关联在安徽省经济发展中起到重要作用。
四、结论
本文通过投入产出模型对2017年安徽省42个产业部门的关联效应进行了分析,得出了以下结论:产业溢出效应1高于42个产业部门平均水平的有15个产业部门,其中有10个产业部门属于第二产业,高达66.67%。产业溢出效应2高于产业部门的有22个产业,其中有20个产业部门属于第二产业,高达76.92%。产业溢出效应1和产业溢出效应2反映的是产业关联程度,安徽省第二产业之间的关联程度高,是安徽省经济发展的重要支柱。可以看出,溢出效应高于乘数效应、乘数效应高于反馈效应。这说明在安徽省经济发展中,产业之间的关联作用影响最大,其次是产业的自生发展能力,影响最小的是产业的反馈能力。
综上所述,安徽省三次产业间关联程度不强,而产业一体化跟产业关联是相通的。因此,推动安徽省经济高速发展,需要不断的完善以下机制。第一,巩固和发展以工业为主的第二产业,继续发挥第二产业在经济发展中的优势。第二,大力推动以服务业为主的第三产业,适当的政策倾斜,为企业创新进取、协同合作提供良好的制度环境,形成新的产业链,提高第三产业在安徽省经济发展中的权重。第三,优化安徽省产业结构,减少关联度较低的过剩产业,鼓励关联度较高的产业进行科技创新、技术进步,提高产业发展的潜力和竞争力。第四,出台相应政策,加大科技投入,打破三次产业间的壁垒,推动三次产业融合发展,形成新型的主导产业群,实现安徽省经济高速发展。
(作者单位:安徽大学经济学院)
主要参考文献:
[1]Miller R E.Comments on the'General Equilibrium'Model of Professor Moses[J].Metroeconomoica,1963.
[2]潘文卿,李子奈.中国沿海与内陆间经济影响的反馈与溢出效应[J].经济研究,2007(05).
[3]吴雪萍,张中英,胡艳.芜湖市与长三角各市产业结构趋同现状及对策分析[J].金融理论与教学,2020(01).
[4]王雪燕.长三角三省一市金融业关联效应及波及效应对比[J].区域金融究,2020(02).
[5]操君.安徽省金融业关联与波及效应研究——基于投入产出视角[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2019.28(01).
[6]余典范,干春晖,郑若谷.中国产业结构的关联特征分析——基于投入产出结构分解技术的实证研究[J].中国工业经济,2011(11).
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