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| 我国智慧教育知识图谱分析 |
| 第661期 作者：□文/赵 薇 李柃均 金星彤 时间：2021/7/16 16:10:28 浏览：253次 |
［提要］ 教育信息化是国家信息化的重要组成部分，对于转变教育思想，深化教育改革有深远意义。智慧教育作为教育信息化的高阶形态，已成为我国教育领域的研究热点和教育改革的必然趋势。本文利用Citespace可视化软件对CSSCI数据库进行高质量论文的检索并构建知识图谱来探究智慧教育领域研究现状与研究热点，以期对推动我国智慧教育的深入研究提供参考。
关键词：智慧教育；知识图谱；CSSCI数据库
中图分类号：G64 文献标识码：A
收录日期：2021年4月1日
引言
何为智慧教育？学者杨现民认为，智慧教育是我国教育信息化的高级发展时期，旨在通过信息技术提升我国教育事业的信息化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合，培养现代智慧型人才；2018年4月，教育部正式发布《教育信息化2.0行动计划》，标志着我国的教育信息化体系建设正式进入转型、升级阶段。教育信息化2.0阶段的战略目标便是加快实施现代智慧教育。此外，《中国教育现代化2035》文件提出我国应继续推进教育信息化和新时代的教育教学改革，目标是在全国范围内加快建设智能化校园，统筹和协调建设一体化、智能化的学校教学、管理和服务平台。
随着教育信息化政策的推进，智慧教育在学术界迅速掀起研究热潮，涌现了丰富的研究成果，然而，通过阅读大量的文献发现，人工逐篇查找与整理的传统文献综述方法不仅耗费时间，导致研究进程的缓慢，而且可能因检索不全而遗漏重要文献，从而降低研究的准确性与科学性。基于此，本次研究借助CiteSpace5.5R2可视化软件，运用知识图谱分析法对CSSCI数据库中智慧教育领域近十年核心文献进行检索，客观地分析了智慧教育领域的研究现状与研究热点，对领域研究的进程有一定的推动作用。
一、研究设计
（一）数据来源。本研究以CSSCI数据库为数据来源，以“智慧教育”为关键词，发文年代限定为2010～2020年，文献类型选定为论文，使其自动剔除会议、投稿须知等样本数据，共检索得到198篇高质量学术论文，以文本文档形式下载并保存，文档包括论文标题、作者、期刊、参考文献等信息。
（二）研究方法。知识图谱分析法是以科学文献知识为对象，以文献计量学、信息计量学、网络计量学等方法为理论基础，显示学科或领域发展进程与结构之间相互关系的一种图形，具有“图”和“谱”的双重本质与特点，基本原理为共词分析与引文分析。本文运用了最具权威性的陈超美教授开发的CiteSpace软件进行了智慧教育领域知识图谱的绘制，多角度分析我国智慧教育领域研究情况。
二、研究结果
（一）有关研究现状的可视化分析结果
1、时间分布情况。对检索得到的198篇论文进行整理，绘制2010～2020年智慧教育领域文献时间分布图，如图1所示，2010～2016年发文数量虽呈增长态势但速度缓慢，说明此阶段是缓慢研究阶段。从2013年开始，增长速度加快并于2016年达到峰值36篇，说明2016年是研究智慧教育热门年份；从2016年起数量开始下降，发展态势减缓，虽然2018年稍有回温，但在2020年又迅速下降至17篇，说明在此阶段该领域亟须思路创新与内容创新。（图1）
2、作者刊发论文情况。对作者进行发文数量排名，构建作者合作知识图谱，展现各作者之间的“亲缘关系”。如表1所示，陈琳在2014年共发表25篇文章，是智慧教育领域的最高产作者。中心中介性是指一个节点促进另外两个节点相关性提高的贡献程度，中心中介性越高，说明该节点贡献程度越高。陈琳、杨现民、陈耀华的中介中心性最高，达到0.03，说明三位教授的作品在促进其余作者作品相关性方面起到了重要作用。在图2中，圆圈的大小代表作者发文次数的多少，连线的多少与粗细代表作者之间合作次数的多少与合作关系紧密程度的高低。从图3可知，陈琳、杨现民、祝智庭等作者均与其余作者有着多次紧密合作。（表1、图2）
（二）有关研究热点的可视化分析结果。本次研究热点的挖掘是通过对检索结果进行关键词词频分析和关键词共现分析。由表2可知，高频关键词为智慧教育、教育信息化、人工智能、智慧校园、大数据等。其中，智慧教育出现频次高达188，教育信息化为37。高中介中心性的关键词为智慧教育、教育信息化、大数据、人工智能、智慧校园等，其中智慧教育高达0.82，教育信息化为0.33。高频关键词与高中心中介性关键词虽然排名稍有不同，但内容高度一致，说明智慧教育、教育信息化等高频关键词就是目前该领域的研究热点。（表2）
图3首先验证了表2的信息：连线间拐点表示一个关键词，关键词字号越大，其在论文中出现次数越多，中介中心性也相对较高。此外，图3还展现了关键词共现具体情况。关键词共现是指两个关键词同时出现在同一篇文献中的情况，通过展现共现情况可以分析关键词间的“亲缘关系”。如图3所示，智慧教育、人工智能、教育信息化、智慧学习、大数据等关键词与其他关键词同时出现在一篇文献中的次数非常高，再次验证了上述智慧教育领域研究热点的准确性。（图3）
三、研究结论
通过构建并分析智慧教育知识图谱，本文综合得出以下结论：
（一）我国学者对智慧教育研究呈现火热态势，学术生命力旺盛，发文质量逐年提高，众多学者通过紧密的合作对智慧教育的概念、特征等展开了广泛的探讨与研究，但由于相关研究起步较晚，主要研究力量仍为高等学校，对于智慧教育缺乏理论框架的完整构建。即使是核心作者，也尚未形成统一的概念模式和理论体系。
（二）目前对智慧教育领域的研究脚步还停留在概念探讨阶段，导致了虽然智慧教育概念与内涵丰富，但案例分析和实践应用尚不充分的局面。虽然有些文献创新性地提出要打造“智慧课堂”、“智慧教室”等新型教学设备与方式等实践措施，但是总体来看还是理论层面的构想，而不是对成功案例的分析与具体应用做法的评估。
（作者单位：辽宁师范大学政府管理学院）
主要参考文献：
［1］张君.智慧互动，技术赋能——智慧教育背景下职高信息技术教学策略研究［J］.现代职业教育，2021（05）.
［2］杨现民.信息时代智慧教育的内涵与特征［J］.中国电化教育，2014（01）.
［3］祝智庭，魏非.教育信息化2.0：智能教育启程，智慧教育领航［J］.电化教育研究，2018（09）.
［4］中华人民共和国教育部.中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》［EB/OL］.http//www.moe.gov.cn,2019-02-03.
［5］方帆，方淑苗.基于CSSCI数据库的我国智慧教育知识图谱分析［J］.巢湖学院学报，2020（03）.
［6］教育信息化2.0行动计划［EB/OL］.2018-04-18.
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