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| 河南省经济高质量发展探索 |
| 第664期 作者：□文/姚飞羽 余冬梅 时间：2021/9/1 13:23:58 浏览：308次 |
［提要］ 数字普惠对河南省经济高质量发展是否具有促进作用是现阶段亟待研究的问题。本文首先从经济动力、创新发展、协调发展、绿色发展和共享发展五个维度出发构建经济高质量发展综合评价体系，并用熵权法进行测算，运用《北京大学数字普惠金融指数》中河南省的数字普惠金融指数作为解释变量，构建计算模型来研究数字普惠金融发展对河南省经济高质量发展的影响，并给出可行性政策建议。
关键词：数字普惠金融；高质量发展；熵权法
基金项目：2020年度信阳学院校级科研项目（2020-XJWYB-009）；2020年度信阳市哲学社会科学规划课题（2020JJ092）
中图分类号：F832.7；F124.6 文献标识码：A
收录日期：2021年4月30日
一、引言
随着以人工智能、云计算、区块链和互联网为代表的金融科技迅速发展，金融服务模式和产品发生重大改变，互联网和数字化技术的发展也使普惠金融的发展进入数字普惠的新阶段。2017年十九大首次提出中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。近年来，河南省响应国家号召，积极落实各项普惠金融发展专项扶持政策，以推动经济高质量发展。那么，近几年数字普惠金融发展对河南省经济高质量发展是否具有促进作用也成为亟待研究的问题。
已有的文献就普惠金融与经济增长关系的研究中，结论不一致。一方面普惠金融的发展能够推动经济增长。宋汉光等（2014）以G20国家2005～2012年面板数据为研究对象，发现金融普惠水平相对于金融发展深度，在经济增长中发挥着更加重要的作用，而且金融普惠水平在发展中国家中发挥的作用相比发达国家更加明显。王永仓等（2020）基于中国2011～2017年31个省（自治区、直辖市）的面板数据评估数字金融发展对经济增长的影响。研究结果表明：无论总体层面还是各维度层面，数字金融对经济增长都有着显著的正面影响，并且数字金融对中西部地区经济增长的作用更强。另一方面普惠金融的发展也可能抑制经济增长。杜强等（2016）选取8项指标综合衡量2006～2013年我国31个省份的普惠金融发展水平，发现东部地区普惠金融发展水平明显高于中西部地区，并发现普惠金融与地区经济发展之间关系呈倒U型，当普惠金融发展水平处于较低值时，普惠金融对经济增长有显著的正向作用；当普惠金融发展水平处于较高值时，普惠金融对经济增长有负面影响。李涛等（2016）基于跨国截面数据分析，发现绝大部分指标对经济增长都没有显著的影响；对于发达的经济体，个人金融服务的指标如个人账户占比、借记卡使用率对经济增长有负面影响。
数字普惠对经济高质量发展的影响相关研究大多立足国家层面，对省级研究不足。因此，本人将在前人研究的基础上，首先从经济动力、创新发展、协调发展、绿色发展和共享发展五个维度出发构建经济高质量发展的综合评价体系，其中一级指标5个、二级指标24个；其次运用熵权法，基于2011～2019年指标数据对河南省经济高质量发展水平进行测算；再次利用《北京大学数字普惠金融指数》中河南省的数字普惠金融指数作为解释变量，运用财政收支占GDP的比值以及固定资产投资占GDP的比值作为控制变量，建立计量模型，研究数字普惠对河南省经济高质量发展的影响；最后基于论文结论提出可行性、创新性的政策建议。
二、河南省经济高质量发展水平测度
（一）评价方法。为了更客观地反映河南省经济高质量发展的水平，本文采用综合评价法中的熵权法对指标权重进行赋权，并测算综合评价指数，步骤如下：
1、数据标准化。为消除量纲和数量级对数据的影响，本文采取极差法对数据xij进行标准化处理。
对于正向指标运用以下公式处理：
x'ij＝■，xij为正向指标■，xij为逆向指标
其中，xij为n×m阶矩阵，i为年份，j为评价指标，xij和x'ij分别表示原始数据和标准化后的数据。
2、计算第i年第j项指标的比重pij：pij＝■
3、计算指标的熵值ej：ej＝-■■pijln（pij）
4、计算第j项指标的权重wj：wj＝■
5、计算综合得分s：s=■wj×pij
（二）指标体系的构建与权重测度。为了更准确地把握经济高质量发展的内涵，本文基于河南省2011～2019年的数据，从经济动力、创新发展、协调发展、绿色发展和共享发展五个维度出发进行体系的构建，包含5个一级指标、24个二级指标，所有指标数据来自于《河南省统计年鉴》《国家统计年鉴》，指标体系和根据熵权法测算的权重结果见表1。可以观察到，在24个二级指标中技术市场成交额占比指标对经济高质量发展影响的权重最大，一级指标中创新发展和共享发展对经济高质量发展的权重排名靠前。（表1）
（三）河南省经济高质量发展水平测算。根据指标权重，结合河南省2011～2019年的数据，河南省经济高质量发展水平测算结果如图1所示，从结果中可知河南省经济高质量发展水平逐年提高，在2019年达到90.23，2016年是发展最迅速的一年。（图1）
三、实证分析
（一）变量选取与数据来源。被解释变量：河南省经济高质量发展水平develop，由本文测度结果衡量。解释变量：数字普惠金融指数index。选用《北京大学数字普惠金融指数》中2011～2019年河南省数字普惠金融指数衡量。控制变量：选取财政收支占GDP的比值finan以及固定资产投资占GDP的比值inves作为控制变量。全部数据来源于《河南省统计年鉴》和《北京大学数字普惠金融指数》，具体数据见表2。（表2）
（二）模型结果分析。为了研究数字普惠金融对河南省经济高质量发展的影响，本文建立计量模型，回归结果见表3。模型拟合优度为0.9792，表明模型的解释变量在97.9%的程度上解释被解释变量的变化。数字普惠金融指数在1%的置信水平上对河南省经济高质量发展具有促进作用，弹性系数为0.287。财政收支占GDP的比值以及固定资产投资占GDP的比值两个指标和现实经济意义相符合，即积极的财政政策和经济基础设施建设均促进经济高质量水平的发展，但固定资产投资占GDP的比值inves指标影响不显著。（表3）
四、结论及建议
基于以上研究结果显示：（一）河南省经济高质量发展水平不断提高；（二）数字普惠对河南省经济高质量发展水平具有显著的正向促进作用；（三）积极的财政政策和基础设施的完善对经济高质量发展均有积极意义。
基于此，本文提出以下建议：（一）不断发展普惠金融，特别是数字普惠金融，以此进一步促进河南省经济的高质量发展。（二）加大财政支持，不断完善基础设施建设，落实各项政策，不断促进经济高质量发展，让人民生活更加美好。
（作者单位：信阳学院商学院）
主要参考文献：
［1］宋汉光，周豪，余霞民.金融发展不均衡、普惠金融体系与经济增长［J］.金融发展评论，2014（05）.
［2］王永仓，温涛.数字金融的经济增长效应及异质性研究［J］.现代经济探讨，2020（11）.
［3］杜强，潘怡.普惠金融对我国地区经济发展的影响研究——基于省际面板数据的实证分析［J］.经济问题探索，2016（03）.
［4］李涛，徐翔，孙硕.普惠金融与经济增长［J］.金融研究，2016（04）.
［5］郭峰，王靖一，王芳，孔涛，张勋，程志云.测度中国数字普惠金融发展：指数编制与空间特征［J］.经济学（季刊），2020.19（04）.
［6］张晓燕.互联网金融背景下普惠金融发展对城乡收入差距的影响［J］.财会月刊，2016（17）.
［7］张李义，涂奔.互联网金融发展对中国经济增长影响的实证［J］.统计与决策，2017（11）.
［8］丁涛，顾金亮.科技创新驱动江苏地区经济高质量发展的路径研究［J］.南通大学学报（社会科学版），2018.34（04）.
［9］王鹏.浅谈湖北数字普惠金融与高质量经济发展的关系［J］.湖北经济学院学报（人文社会科学版），2020.17（04）.
［10］何宏庆.科技金融驱动经济高质量发展：现实困境与路径选择［J］.广西社会科学，2018（12）.
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