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| 大数据背景下会计人才数商塑造 |
| 第665期 作者：□文/王 洁 陈梦颖 范文静 周 杨 时间：2021/9/16 14:22:24 浏览：244次 |
［提要］ 基于大数据等高新技术的发展，传统会计人才已局限于时代经济的成长，市场迫切需要高水平创新型会计人才。会计行业应重视培养管理型人才，有效加强会计人才的数商建设。本文从大数据背景下当前行业现状出发，论述各方面对会计数商人才的需求。通过对现阶段存在问题的分析，提出人才建设改革措施。
关键词：大数据；会计人才培养；数商
基金项目：2020年湖北省大学生创新创业训练计划项目：“大数据背景下会计人才数商塑造”（编号：S202013246011）
中图分类号：G64 文献标识码：A
收录日期：2021年5月10日
一、大数据技术对会计行业的影响
随着信息技术的快速发展，大数据与云计算掀起了社会的热议。大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合，可以挖掘信息以用于机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用程序。其特点是数据量大，具有数据类型繁多、低成本、高效率的优势。现如今，大数据也已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，尤其是对原本就涉及大量数据的会计行业产生了重大的影响，会计人才市场需求从传统核算会计逐渐转变为能够将专业会计知识与科技信息技术融会贯通的会计智能化人才。
数商是指对数据信息进行搜集、处理、整合、分析和预测未来的综合能力，是衡量人才的一个重要指标，即高数商也将是你获得新竞争时代超强优势的重要能力。会计数商是指会计人才通过掌握以大数据为中心的大计算、人工智能等核心技术来对数据进行挖掘、分析、控制、展示和决策的能力以及结合管理会计分析未来的投资、风险评估、预算控制的综合素养。
在大数据的背景下，财务信息的准确度越来越高，但对于会计数据信息挖掘不充分，导致传统的核算会计与现代会计岗位需求不匹配。通过对会计人才市场需求的调研发现市场不再只需要高技术会计人才，更为需要的是能够熟练掌握人工智能、大数据、5G、区块链等新思维、新技术与会计数据分析和挖掘、投资管理、经营决策等会计专业知识相融合的数商型人才。而一些高校仍在使用传统会计的教育资源，学生缺少会计数商的培养，对数据预测、决策的敏感程度较弱，从而流失了市场竞争力。会计人才不仅需要适应市场需求，更需要重视企业岗位竞争。一位能熟练应用计算机技术的会计数商人才，在业务处理上如鱼顺水，在财务分析、决策上得心应手，更容易获得企业的青睐，也更能享受到大数据时代带来的红利。因此，对于会计行业中数商型人才的培养也将成为人才培养的主流方向。
二、大数据背景下培养会计人才数商的必要性
（一）国家对高素质创新创业人才的需求。与其他发达国家相比较，我国会计信息化被广泛应用的时间较晚，会计人才培养模式的优势不够明显。财政部发布的《会计行业中长期人才发展规划》（2010-2020年）提出，要加强会计人才队伍建设的必要性和紧要性。财政部印发的《会计改革与发展“十三五”规划纲要》强调，要加强会计信息化建设和实施会计人才战略。会计行业需紧跟国家政策，培养具有国际水平的会计领军人才、青年会计人才和高水平创新团队。
（二）市场对会计人才的需求。传统会计主要使用复式记账法，财务人员需要花费大量的时间和精力来学习和掌握会计信息处理流程。在对大量数据进行处理的过程中，还经常会出现实务操作错误。但如今大数据、互联网等信息技术的发展对会计核算的影响愈发深入，对会计行业的冲击越加猛烈，会计工作的转型升级呈现不可逆转的趋势。传统的手工做账和电算化将会逐步地退出会计人才市场，基础型的会计人员的需求也大大减少。以“四大”为首的财务机器人已经具备独立核算基础业务的能力，大大提高了会计工作效率。当前，市场对于核算会计人员的需求量大幅度减少，更为需要的是具备使用大数据、云计算进行数据分析、预测和决策的管理型数商人才。
（三）企业会计岗位的需求。外部环境变更与数字经济时代的到来，使得社会经济与企业组织发生变化。迫使企业进行生产经营变革，尤其是多重产业的财务工作。在财务流程中，通过利用技术手段，加入预测、监督控制环节，深挖数据内容所存在的价值信息，为信息使用者全面分析和明智决策提供更深层次的服务，实现信息效益的最大化。大数据技术能促进数据资源的共享，保障信息使用者知晓实时、动态的财务信息，降低企业风险发生的概率，有效规避风险，保证企业高质高效发展。
三、会计人才数商培养现状及存在的问题
（一）人才培养模式单一落后，变革步伐缓慢。数据经济时代，数据引领我们走向未来，拥有对数据洞察和控制的能力是至关重要的。目前，高校在人才培养方面资源更新较慢，不能完全跟上经济发展的需要，缺乏培养人才数商思维的体系。虽然学校会随着市场的发展对学生的教育方案进行修改，但是仍然以传统会计课程为主，缺少以大数据、云计算和人工智能为核心的课程。其次，高校忽视了对学生数商能力的培养，实训课程较为薄弱，不能训练数商思维。虽然高校也相应地开展了一些有关的实训课程，如会计信息化、电子报税等，但是仍缺乏会计人才数商培养机制和数商智能实训平台。有些高校死板的传统会计教学模式，与学生未来工作业务关联性不强，不能够激发学生学习的积极性。如今，大多高校都采取老师讲授的方式，教学模式较为单一，学生处于被动的学习状态，学习效率较低，这严重阻碍了人才培养的发展。
（二）大数据相关专业教师缺失，师资力量不足。大部分的会计专业院校缺乏专业的教师队伍，教育教学质量难以得到保证。主要是由于高校体制和自身发展条件等方面的限制。目前，大多数会计专业院校教师的来源主要是招聘新毕业的学生，聘请公办高校退休教师、聘请部分兼职教师等，聘请高层专业教师和骨干教师的数量非常少。大数据背景下，进行新型会计人才的培养，需要更具有数据分析能力和现代信息技术的专业教师，而这类教师目前存在巨大缺口。目前，大部分的会计老师虽然也加强了对大数据相关技术的学习，但对会计工作相关的前沿专业知识和相关技能仍有一定不足，如未能熟练掌握数据分析工具，对于先进的财务软件一知半解，相关数据处理能力有待提升，教学方法仍墨守成规。
（三）进行教学改革需要投入大量的成本。学校设置相关专业课程需要投入大量的经费。首先，要配齐硬件设施，配备财会实验室和实训室；其次，要有配套的财务软件，而大多数财务软件都需要购买，且价格高昂；再次，要聘请高资历的专业教师，提高师资队伍的素质；最后，还要进行必要的教学和科研研究，这些都需要投入经费。尤其是大数据与教育相结合时，需要建立自己的信息库，其中音视频的数据占据较大比例。这些数据多样，类型复杂，需要专门投入经费进行创建。举办高等教育需要持续投资，不断改善办学条件，以适应经济社会发展的需要。近年来，高校学费收入增幅不大，但办学成本却逐年上升，导致办学经费较为紧张。
（四）就业能力与现代社会岗位需求不匹配。随着我国信息技术的成熟化，大数据、人工智能等现代科学技术已经越来越深入影响会计行业的发展，传统基础性财务岗位骤减。大量的基础核算工作被人工智能取代，按照传统理论与方法执行的企业财务会计工作已经无法满足现阶段企业财务会计岗位的需要。纵观各大企业的人才招聘条件，都需要会计人员掌握一定的数据处理能力、分析能力和相关的计算机操作能力，且具有实习经历的优先。而目前社会上呈现低端会计人员饱和、高素质会计人才紧缺、部分待业人员无法将专业技能和信息技术紧密融合的现象，很多企业招聘不到适合相应会计岗位的人员。
四、大数据背景下会计人才数商塑造的有效路径
（一）建立会计人才数商培养机制，加快改革更新步伐。改变会计人才培养方向，将计算机实操能力和大数据处理能力纳入会计专业人才培养目标。计划课程中减少理论课程和相似重复课程，增加计算机课程和数据应用类课程。
新增实践课程，提高计算机课程学习要求，减少纯知识理论课程课时。高校可将ERP课程与企业分析、预测课程深度融合，通过模拟企业生产、加工、销售的运行环节，分析数据的走势，预测企业的发展，进而帮助学生培养决策能力。
加强与会计机构的交流合作，通过讲座、举办模拟招聘比赛、实习等，增加学生学习的途径，使学生意识到数商能力的重要性，从实践中汲取经验，查漏补缺。
（二）加强教师队伍建设，提高师资水平。提高会计教师专业实践水平，将传统会计教育向数字会计教育转变，全面进行云会计、财务机器人能力以及会计新形势教学应对培训和考核。教师先足够掌握新形势、新技能，完善教学模式，学生才能更好地应对会计发展的新形势和新需求。
教师应在理论和实践课程中，指导学生不断反思和总结在会计数据、会计信息的综合分析和财务管理课程中所犯的错误，尽量避免再犯。加强学生创新能力培养，采用积极、智能化教学方式，提高学生自身主观意识以及判断分析能力。保留学生优秀独立的想法，进行思维扩散，培养创新型数商思维。
（三）节约教学改革成本，做到经费利用最大化。学校统筹调配各专业教学经费时，应更重视需要转型升级的专业的发展。对于无关财务课程改革发展需要的成本进行节约减流，完善财务实训室与设备，将专业经费运用到课程实处。使用相似且成本较低的财务软件进行短期资金不足过渡，加强与相关软件提供使用方的交流与合作，以获得赞助、投资为目的，尽可能减少成本。高校可积极与会计师事务所、评估公司建立深度合作关系，以共享财务数据库为核心，完成大数据的调查、搜集和科研等项目合作。
（四）准确把握岗位所需，努力适应社会需求。会计人员应对自我和社会行情有一个清晰的认知，对自身专业能力进行全面、系统的剖析，围绕经济发展趋势，严格细致地制定动态的学习计划，提高职场竞争力。多方面学习专业技能，丰富知识结构，不能局限于会计处理一方面。会计人员必须加强自身会计专业能力，提高当前发展形势下最重要的计算机专业能力和大数据分析能力，成为市场紧缺的复合型会计人才。
加强自我创新和判断分析意识，不能囤于旧会计模式的固定思维。相比旧会计模式，大数据下的会计数据更加庞大，增长速度快，加上财务机器人的会计处理，会计人员必须具有主观意识和灵活性，才能在行业的大浪淘沙中占稳一席之地。
五、结语
综上所述，本文分析了大数据背景下我国会计行业受到的影响和内部存在的问题，并围绕各方面对会计人才数商需求，直击当前会计教育痛点。希望行业能从建立人才培养有效机制、加快数字教育变革、提高师资水平等方面着手，提高会计人岗匹配度，培养出具有国际水平的数商型会计人才。
（作者单位：长江大学文理学院）
主要参考文献：
［1］吴玉梅，张卫国，陈利.“大智移云”下会计人才数商塑造［J］.财会月刊，2021（07）.
［2］董青，程恺之.数字化时代的会计教育变革与职业发展——中国商业会计学会2020年学术年会观点综述［J］.商业会计，2021（04）.
［3］赵迪.简述经济新常态下企业会计发展方向及创新转型［J］.中小企业管理与科技（中旬刊），2021（03）.
［4］焦阳，侯俐敏.人工智能时代下会计行业的发展［N］.山西日报，2019-08-07（10）.
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