联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址:石家庄市建设南大街21号
邮编:050011
电话:0311-86049879 |
|
|
市场/贸易 |
东盟国家服务贸易促进经济增长实证分析 |
第667期 作者:□文/余甜甜(Tiantira Sinpoonlap)1 曾卫锋2 时间:2021/10/16 17:21:15 浏览:303次 |
[提要] 除文莱之外,服务业是当前东盟各国总产出中的最大行业。本文利用除文莱之外东盟9个国家2011~2017年样本实证分析服务贸易促进经济增长的影响效应及其作用机制,结果表明:东盟样本国家服务贸易能够显著促进各国经济增长。具体作用机制是服务贸易通过显著提高各国的资本存量和单位劳动力的资本存量而促进经济增长,但样本国家的服务贸易对劳动就业、产出结构和外商直接投资不会产生显著的影响。根据这些结论,本文提出促进东盟国家服务贸易发展与实现更好更快经济增长的参考建议。
关键词:东盟国家;服务贸易;经济增长
基金项目:2020年度厦门市社会科学院科研课题重点项目(基地):“国际经贸环境视角下厦门制造业高质量发展的对策研究”(项目编号:厦社科研[2020]B23号)
中图分类号:F113.2 文献标识码:A
收录日期:2021年5月31日
东盟国家服务业占GDP的比重2005年已经达到了46.6%,2018年该比重超过了50%,远远高于第一和第二产业所占比重;除文莱之外,服务业是当前东盟各国总产出中的最大行业。东盟服务进出口总额由2001年的1,575.9亿美元上升到2018年的8,085.0亿美元,年均增长率达到10.1%。近年来,东盟国家服务贸易保持了较高的顺差。2018年东盟10国的GDP总额超过3.0万亿美元,东盟已经成为世界第五大经济体。
Frankel与Romer(1999)研究了国际贸易对经济增长的影响效应,这篇经典性的文献利用贸易国之间的贸易份额作为权重计算了贸易国间的双边地理距离,以此作为工具变量估计了国际贸易对经济增长的影响效应,得出了国际贸易能够促进经济增长的结论。但是,该文献是将货物贸易与服务贸易合并在一起来估计国际贸易对经济增长的影响效应的,而没有分别估计货物贸易与服务贸易对贸易国经济增长的影响效应。随后出现了一些分析服务贸易影响经济增长的文献。Marrewijk等(1996)通过CGE模型进行的理论分析表明,服务市场开放会提高国际市场对生产性服务的需求,如果一国的生产性服务市场规模较大就会选择出口生产性服务,由此可以提高该国的经济发展水平;生产性服务无论是通过传统贸易方式还是以对外直接投资方式(FDI)占领国际市场,服务市场开放都会对贸易国经济发展产生积极影响。石海燕(2013)的研究表明,服务贸易会通过促进资本积累、加快技术进步和调整需求结构这三个途径影响产业结构,服务贸易能够通过优化资源配置促进三次产业之间的协调发展。郭舸韬(2016)选取中国1982~2014年间的样本实证分析了服务贸易进出口对经济增长的影响,结果表明:中国服务贸易进出口能够促进中国的经济增长,并且服务贸易发展能提供更多就业机会,能够提高就业者的收入水平。吴鑫(2016)实证检验了金融服务贸易促进经济增长的作用机制,结果表明:金融服务进口对资本积累和就业具有正向影响,从而对经济增长会产生正向影响,说明金融服务进口能通过扩大生产要素规模推动经济增长。
由于各国国情不同,服务贸易促进经济增长的影响效应与影响机制在各国之间可能存在一定的差异。当前研究东盟国家服务贸易与经济增长之间关系的文献较少,本文试图在这方面进行一些探索。鉴于文莱是一个只有大约42万人口的小国,其经济运行可能不符合一般市场经济规律,因此本文利用除文莱外的东盟9个国家2011~2017年数据,通过建立跨国面板数据模型估计服务贸易对经济增长的影响及其具体的作用机制,为相关国家制定与服务贸易有关的经济政策提供参考依据。
一、研究设计
首先,本文使用人均国内生产总值(人均GDP)的自然对数lnpgdp度量东盟国家的经济增长状况,使用服务贸易进出口总额占GDP的比重strade衡量各国服务贸易的发展水平,使用以下模型(1)式估计东盟样本国家服务贸易对经济增长的影响效应:
lnpgdpit=α0+α1stradeit+α2kZkit+λ1i+θ1t+u1it (1)
在(1)式中,下标i代表国家,下标t代表年份。模型的控制变量Zk包括两个变量:一是东盟样本国家货物进出口总额占GDP的比重gtrade,它同服务贸易相关,同时也是影响经济增长的重要因素;二是东盟国家的人口密度(人口数量/国土面积)的自然对数lnpopland,以它作为国内贸易影响经济增长的代理变量。λ1i代表第i个国家不随时间变化的个体特征,θ1t代表不随国家变化而随时间变化的其他各种影响因素;α0、α1和α2k为模型的待估回归系数;u1it是模型的随机扰动项。
然后,使用以下模型(2)、(3)式估计东盟国家服务贸易影响经济增长的机制:
lnDVit=β0+β1lntsit+β2lntgit+β3lnpoplandit+λ2i+θ2t+u2it (2)
serviceit=γ0+γ1stradeit+γ2kZkit+λ3i+θ3t+u3it (3)
在以上模型(2)式中,被解释变量lnDV分别为样本国家总的资本存量(K)、劳动就业量(L)、单位劳动力的资本存量(k)和实际利用外商直接投资存量(FDI)的自然对数;核心解释变量lnts为样本国家服务贸易进出口总额的自然对数,控制变量lntg为样本国家货物进出口总额的自然对数;其他变量和符号的含义同模型(1)式。在模型(3)式中,被解释变量service代表样本国家的产出结构,使用服务业占GDP的比重度量,其他变量和符号的含义同模型(1)式。
二、模型的估计及其结果分析
(一)数据来源与变量的描述性统计结果。上述模型(1)~(3)式各变量的数据来源与描述性统计结果如表1所示。(表1)
(二)估计服务贸易的经济增长效应
1、模型的基本回归结果。模型(1)式的最小二乘法(OLS)估计结果如表2的结果(1)、(2)、(3)所示。由于模型(1)式可能存在核心解释变量与被解释变量之间的双向因果关系,可能遗漏解释变量和存在变量的测量误差,因此模型(1)式可能存在内生性问题,在表2的估计结果(3)中核心解释变量(strade)的系数估计值可能是有偏估计。接下来处理模型的内生性问题。
2、模型的内生性处理及其结果分析。鉴于东盟大多数国家的服务贸易缺乏具体的分国别进出口数据,因此本文无法像Frankel与Romer(1999)那样计算出按照进出口国别数据进行加权的地理距离作为核心解释变量的工具变量。本文使用核心解释变量strade的滞后1期值作为其工具变量对模型(1)式进行二阶段最小二乘法(2SLS)估计,估计结果如表2结果(4)所示。由于本文所使用的工具变量数据为核心解释变量(strade)在2010~2016年的数值,样本期间为2011~2017年,这样并没有减少样本观测值的数量,因此得到模型估计结果(4)时总的样本容量N仍然为63个(后面的模型估计在工具变量方面同样如此)。对模型内生性的hausman检验结果表明χ2(1)统计量为6.02,p值为1.41%,小于10%的显著性水平,因此可以认为核心解释变量(strade)是内生变量,其中KP-Wald F表明本文所选择的工具变量不是弱工具变量。从表2结果(4)可见,核心解释变量(strade)的系数估计值大于零,并且通过了1%显著水平的z检验,说明东盟样本国家服务贸易发展会显著促进它们的经济增长,东盟样本国家服务贸易总额占GDP的比重(strade)每增加1%,人均GDP的增长率会平均提高1.343%。本文模型(1)式的估计结果同Frankel与Romer(1999)的估计结果是基本一致的,该文献的OLS估计结果是样本国家货物与服务贸易总额占GDP的比重每增加1%,人均GDP的增长率会平均提高0.85%(150个样本国家)或0.82%(98个样本国家),当利用工具变量进行2SLS估计时,样本国家货物与服务贸易总额占GDP的比重每增加1%,人均GDP的增长率会平均提高1.97%(样本国家为150个)或2.96%(样本国家为98个)。(表2;注释:(1)小括号内的数值为经稳健标准误调整的t值或z值,上标星号*、**和*** 分别表示通过了10%、5%和1%的t检验或z检验;(2)KP-LM表示Kleibergen-Paap rk LM统计量;(3)KP-Wald F表示Kleibergen-Paap rk Wald F统计量,即第一阶段回归的弱工具变量检验F值,其Stock-Yogo 弱工具变量识别检验在10%显著性水平的临界值为16.38,下同)
3、模型的稳健性检验。本文将总样本按照人均GDP的大小划分为两组分样本,第一组样本包括人均GDP较低的柬埔寨、缅甸、老挝、越南和菲律宾等5个国家,第二组样本包括人均GDP较高的新加坡、马来西亚、泰国和印度尼西亚等4个国家。使用这两组样本分别对模型(1)式按照前面同样的方法进行估计,得到表3所示的估计结果。从这些结果来看,使用工具变量进行2SLS估计得到的核心解释变量(strade)系数估计值仍然大于零,并且都至少通过了5%显著性水平的z检验,只是人均GDP较小国家(第一组样本)的核心解释变量(strade)系数估计值较大,这些结果表明模型是稳健的。(表3)
(三)影响机制的实证分析。运用上述同样的方法分别对模型(2)、(3)式进行OLS估计和2SLS估计,有关模型内生性的hausman检验结果表明,在分别以lnK和lnk为被解释变量的模型(2)式中核心解释变量lnts是内生变量,而分别以lnL和lnFDI为被解释变量的模型(2)式以及以service为被解释变量的模型(3)式中核心解释变量lnts或strade是外生变量,最后得到模型(2)、(3)式的估计结果如表4所示。(表4)
在表4中,结果(1)表明东盟样本国家服务贸易进出口总额增长率每提高1%,总的资本存量增长率便会显著平均提高0.47%,表明服务贸易发展会显著增加资本存量;结果(2)表明核心解释变量lnts的系数估计值小于零,但没有通过10%显著性水平的t检验,说明东盟国家服务贸易不会对各国的劳动就业产生显著影响,这一结果同当前部分文献的结论并不一致;结果(3)表明东盟样本国家服务贸易进出口总额增长率每提高1%,单位劳动力的资本存量k的增长率便会显著平均提高0.47%,说明东盟样本国家服务贸易发展会显著提高单位劳动力的资本存量;结果(4)中的核心解释变量lnts系数估计值大于零,但也没有通过10%显著性水平的t检验,说明东盟国家服务贸易发展对外商直接投资也不会产生显著的影响;结果(5)中的核心解释变量strade系数估计值小于零,但同样没有通过10%显著性水平的t检验,说明东盟样本国家服务贸易发展对产出结构变化同样不会产生显著的影响。
三、结论及对策建议
本文利用除文莱之外东盟9个国家2011~2017年的样本实证分析了服务贸易促进经济增长的影响效应及其作用机制,结果表明,东盟样本国家服务贸易能够显著促进各国经济增长,具体作用机制是服务贸易通过显著提高各国的资本存量和单位劳动力的资本存量而促进经济增长,但样本国家的服务贸易对劳动就业、产出结构和外商直接投资不会产生显著的影响。
根据上述结论,本文提出以下几点对策建议供决策参考:(一)当前东盟国家具有比较优势的服务业是运输和旅游等传统服务业,而金融和通讯等新兴服务业具有比较劣势,应采取恰当措施改善服务业内部结构;(二)当前东盟国家仍然以劳动密集型服务业为主,应借鉴中国经验加强政府在教育和研发方面的投资支出或其他政策支持,提高人力资本水平,促进服务业的转型升级;(三)东盟国家的服务贸易不会对外商直接投资产生显著的影响,因此东盟各国应采取多种措施优化营商环境提高对外资的吸引力,以此促进经济实现更好更快的增长。
(作者单位:1.集美大学海外教育学院;2.集美大学财经学院)
主要参考文献:
[1]Jeffrey A.Frankel,David Romer.Does Trade Cause Growth[J].The American Economic Review,1999(03).
[2]Charles Van Marrewijk,Joachim Stibora,Albert de Vaal.Services tradability:trade liberalization and foreign direct investment[J].Economic,1996(11).
[3]石海燕.服务贸易影响产业结构演进研究——基于十个国家面板数据的实证分析[D].宁波大学,2013.
[4]郭舸韬.我国服务贸易对经济增长的影响研究[D].东北财经大学,2016.
[5]吴鑫.中国金融服务贸易与经济增长关系研究[D].浙江大学,2016.
|
|
|
|