［提要］　据统计，2021年我国高校毕业生人数高达909万人，即将毕业踏入社会的学生普遍存在就业需求问题。虽然我国在大学生就业信息平台建设方面取得了较快进展，各高校逐步建立自己的就业信息平台，一些企业主办的网站也相继建立，但是在服务模式上现有的就业信息平台均存在各自的优势与不足。为打造一个能更好地解决大学生就业问题的智能平台，为大学生就业提供更加便捷的途径，本文提出搭建高校信息联盟发展模式。本研究采取线上问卷调查方式获取研究数据，根据调查结果以及现有平台概况，提出加强大数据就业平台建设和提高智能化信息分析能力两种优化大学生就业平台模式的策略。

关键词：大学生；就业需求；就业平台模式

基金项目：河南省2021年大学生实验创新训练项目：“Inc校园智能就业平台”阶段性研究成果（项目编号：S202114654019）

中图分类号：F24 文献标识码：A

收录日期：2022年2月22日

现如今，高等教育进入大众化时代，大规模扩招的直接结果就是大学生就业从精英化走向了大众化，与此同时，工作职位的供需矛盾依然成为数以万计大学生的就业难题，其中就业渠道不畅是大学生就业难的原因之一。目前，大学生获取就业相关信息的途径大多来源于市面上知名度较高的招聘平台、企业官方网站、朋友或家人介绍推荐等。对于时下大多数企业和求职者来说，线上人才招聘或寻求就业机会已经打破了传统的局限，它以费用低、信息量大、操作便捷、无地域限制且具备远程服务功能等优点获得了越来越多用户的认可，成为一种全新的、便捷的就业途径。

基于此，本文从大学生就业问题入手，通过对当前大学生就业现状的研究，发现大学生就业存在信息不对称、缺少求职经验、个人和企业之间信息转换效率不高等问题，在对比市面上其他就业平台的优势与不足的基础上，本文提出了搭建高校信息联盟的发展模式，目的是打造一个能更好地解决大学生就业问题的智能平台，为大学生就业提供便利。这一平台同时具有培训服务功能，学生可以进行职业规划，使技能得到提升。同时，填补企业招聘因信息沟通不畅导致的人才缺口。

一、大学生就业平台发展概况

（一）发展历程。全国高等院校毕业生数量的逐年攀升使大学生就业面临着一个更加趋紧的形势。在信息技术的大背景下，就业市场的发展趋势与人才先进储备信息、处理技术信息使用效率紧密相关。传统单一的求职渠道已经不能满足大学生的就业需求，以信息化和网络化推动就业工作的开展已经成为必然趋势。

大学生就业信息化建设始终受到国家的高度重视。20世纪90年代，我国首次提出要建立毕业生计算机就业信息网络，以实现就业工作的信息化。首家为毕业生就业服务的“中国院校人才网”开通，引发了人们思想观念的变革。在信息化手段用于就业的起初阶段，各高校尝试建立起自己的就业信息网，开始在校园网上发布招聘信息，逐渐形成信息化意识。2003年我国提出要健全毕业生就业服务信息网络，为高校毕业生与用人单位搭建一个实时的就业服务信息平台。2003年6月，“中国高校毕业生就业服务信息网”正式开通，各高校基本建立了自己的专门化就业指导网站。2004年，我国又提出应加快毕业生就业服务信息网的信息资源建设，推进网上招聘工作。到2010年7月，全国各省都建立了毕业生就业信息网，国家级、省级的毕业生就业网络服务体系已经形成，各高校也都相继检索，完善了就业网站，为大学生就业提供了多元化的渠道。2015年，我国强调在公共就业信息服务平台建设上结合平台优势，搭建好就业创业服务平台，实现移动端与自助终端方面的就业创业平台建设。之后，国家越来越重视大学生就业创业信息化服务平台的建设工作，大力推广和应用互联网与就业结合的模式，借助社会上多种就业服务平台，实现精准就业。大学生就业逐渐步入信息共享化和智能系统化的进程。

（二）发展现状及特点。当前，国内高校的毕业生就业网站的建设取得了飞速发展，其具有开放性和共享性。毕业生就业信息网拥有独立的域名、独立的机构，数据处理能力强，基本实现了在网上发布与管理校园招聘信息、毕业生生源信息、企业需求信息，实现了网上双向选择、供需见面、签约和就业方案的认定，基本保证了就业信息流通渠道的畅通，运行良好。但各高校就业网络建设的速度不一，仍有进一步可发展的空间。

高校就业信息平台的服务模式也具有多样化。根据对所调查的高校智能就业平台服务模式的梳理，总结出高校智能就业服务平台的三种典型模式，分别是管理型、信息型以及综合型智能就业服务模式。管理型智能就业是指运用互联网技术手段，建立网上就业平台，主要功能是为学生提供线上办理就业手续的服务，功能主要体现在方便管理方面；信息型智能就业是指运用大数据和云计算等创新技术，增添了信息集汇和筛选功能的就业服务模式，充分利用数据挖掘引擎，为大学生求职提供信息方面的服务；综合型智能就业是指高校借助智能化平台，开发了就业指导、主要帮扶、职业测试等多样就业服务功能的智能就业服务模式，具有一定的外部资源整合能力。三种就业服务模式在相互基础上层层递进，完善改进。

目前，我国各高校间的智能就业服务水平差异较大。通过高校智能就业平台在三种典型类型中的分布情况发现，应用综合型智能就业服务的高校仅占11%，应用综合型智能就业服务的高校能够提供功能相对齐全的智能就业服务；而62%的应用管理型智能就业服务的高校还停留在就业手续网上办理和招聘信息网上发布阶段，这部分高校所建立的网上就业平台虽然也叫做智能就业平台，但所提供的服务远远没有达到智能水平。

二、大学生就业平台需求分析

2021年高校毕业生人数高达909万人，与2020年相比，增加了35万人。随着毕业生人数的增长，就业信息的需求量也逐年增加，而现有的就业信息需求不足以被满足，许多学生并不能及时获取就业信息，因而大学生们对提供交流信息的就业平台的需求与日俱增。

（一）问卷调查及数据整理

1、问卷设计与发放。本研究采用随机发放问卷的方式，以郑州西亚斯学院为调查范围，以毕业年级和非毕业年级学生为主体发放问卷，同时向已毕业的学生发放问卷用于辅助就业平台的需求调查，因为这个群体可能有更多的就业App的使用经历。其中，共收回有效问卷339份。在被调查者中，已经毕业的学生占比为5.01%，大一至大四学生占比为94.99%，其中毕业年级占比56.33%，非毕业年级占比38.66%。

问卷内容主要包括三大部分：第一部分为被调查者的基本信息，包括性别、所在年级、专业、对就业平台的了解程度等；第二部分为对就业平台使用感受的调查，包括现有的就业平台是否能满足使用需求、现有平台存在哪些不足等；第三部分为希望就业平台能够提供怎样的帮助，包括希望平台增加哪些功能、提供何种信息服务等。

2、调查结果分析。由表1中数据可知，被调查者认为目前就业平台存在的不足，主要有虚假信息过多、求职信息混乱、平台的求职信息不能和招聘信息对接以及不适用于大学生群体等。（表1）

由表2中数据可知，在选择招聘平台时，被调查者最看重的因素依次是平台的可靠性、实用性、知名度、功能合理等因素，最不看重的因素是平台页面是否美观。（表2）

由表3中数据可知，被调查者希望就业平台可以提供真实可靠的招聘信息，提供经验分享论坛、全面高效地与企业对接、不介入第三方平台，以及提供法律顾问服务等。（表3）

3、调查小结。根据调查问卷，被调查者认为目前的就业平台存在虚假信息过多、求职信息混乱等问题。因而，就业平台需要对企业发布的就业信息进行审核检查，筛选虚假信息，提高平台信息的真实性和可信度。问卷中显示出被调查者对于就业平台更加注重的是实用性、可靠性、知名度等方面。此外，从问卷调查结果中可以看出，被调查者希望就业平台提供经验分享论坛、资源共享、法律顾问等服务，以便获得更好的平台使用体验。

（二）真实可靠的就业信息。在选择平台时，大学生们通常较为看重就业平台是否能提供真实可靠的就业信息、是否存在虚假信息过多等现象。因而，就业平台需要向大学生提供真实可靠的企业招聘及兼职信息，对平台现有信息进行审核检查，确保信息的真实性和可靠性，最后提供与就业者要求相符合的工作岗位和企业进行推送。同时，就业平台也需要让招聘单位对应聘或与自己企业岗位相符合的大学生进行比较筛选，做一个初步选择，这样的状况下，企业与大学生都需要借助一个能够提供真实可靠信息的就业平台。首先，为了保证信息的真实可靠，平台在提供就业信息时，应该注意信息的时效性，缩短信息的采集、储存、加工、传输、使用等环节的时间间隔，保证信息的价值，让平台的使用者能够快速地获取到对自己有用的信息；其次，平台应该深入地去了解当前大学生对就业的需求情况和相关诉求，以便于平台提供的信息能够更贴近学生的真实需求；最后，平台应定期对使用者及企业进行访问和调查，从需求者和招聘者口中得到真实数据，及时更新平台的就业信息，并优化提供的就业相关服务，从而保证就业信息的真实可靠性。

（三）就业平台的智能管理。在被调查者的问卷反馈中，大多数被调查者希望就业平台能够提供更加智能的平台管理，如实现平台招聘信息与就业信息高效匹配、高校与企业智能对接服务以及不介入任何第三方。智能就业模式顺应了当今的就业服务发展趋势。就业平台需要采用企校直接对接模式，对大数据进行整理、开发、应用。依靠大数据进行整体就业状态的监控与分析，实行高校与企业的直接对接，不介入任何第三方，实现就业监控的准确性与快速性。其次，就业平台使用者仅为高校学生，可以通过大数据的智能筛选，自动推荐出最适合应聘学生的职位，这样经过智能筛选得出的招聘信息会更加具有针对性。就业平台应打破学校与学校之间信息流通不畅的情况，努力将平台与人工智能技术相融合，通过大数据的筛查分析，提供更多学生与企业面对面交流的机会，这样的就业平台会比面向社会大众的招聘平台更加智能化，并且具有针对性，更加贴近学生的就业心理，然后通过直接对接的模式对企业和学生进行全面的分析，这不仅能够为大学生择业、就业、兼职提供便利，还能够为企业获取优秀人才提供更多的帮助。最后，平台应继续与人工智能技术合作，通过大数据整合之后，分析筛选出适合学生就业的职位。同时，可以提供就业心理测试与辅导，通过对使用者进行心理量表测试和数据分析，指导使用者结合自身特点进行职业选择，在就业方向的预测、智能匹配、智能就业线路规划等就业服务后，为使用者提供最优的就业选择。通过这一系列的智能管理，加快大学生的就业，缓解就业压力，为社会输送更多的人才。

三、现有就业平台的优势与不足

（一）现有就业平台的优势。第一，产品齐全。现有就业平台中，例如拉勾网有App以及公众号等众多形式，不仅可以随时查看最新职位，跟踪投递面试信息，还能提前查看其他候选人面试该职位后对面试官、公司环境等的评价，为求职者提供参考。第二，搜索功能方便快捷，栏目设置科学合理。科学合理的搜索功能可以更快地帮助我们找到需要的招聘信息，如前程无忧的搜索界面非常便捷，有利于网站的进一步发展以及求职效率的提高。第三，尊重个性化，满足差异性需求。现有平台中包含全职工作、兼职工作、日结工作、月结工作等，适用于大部分人群，选项丰富，便于选择。第四，公开透明，双向选择。微信式体验随时随地开聊，在线约面试很平等，身份透明和信息透明。第五，解除招聘限制。现有就业平台不受时空限制，互联网在24小时不停运转，招聘初期并不需要双方同时在线；并且在交换信息上，不会受到地域的限制，双方可以随时了解信息，使得招聘更加高效。第六，具有品牌效应。现有几大就业平台知名度较高，受到大多数人的信任，有一定的用户基础，有较高的黏合度。

现有就业平台为用人单位和求职者提供包括数据、语音、视频、电话与完整的即时交互支持，双方在此平台上可以进行简便快捷的远程视频洽谈，不必奔波于各类传统的就业市场，将大大减少中间环节，加快信息传递速度，提高就业工作效率，同时能够节约大量的人力和财力，降低招聘和就业成本。当今人们所说的“视频就业”，就是让用人单位和毕业生以零成本、跨时空进行面对面沟通，足不出户，实现轻松远程招聘和就业。

（二）现有就业平台的不足。第一，招聘双方信息真实性差。目前，人才招聘网站没有强制性要求个人会员注册时使用真实身份，这样一来求职者为了提高招聘单位对自己简历的重视程度，在填写基本信息时一定程度上夸大自身能力，这让招聘企业在简历的筛选上面临一系列的难度和排战，降低招聘工作的效率，增加了相关部门的工作量；反过来说，企业在会员的注册上也不需要实名认证，因此一部分不法企业便乘机打着招聘的幌子发布招聘信息，引得应聘者上钩，以骗取其财物，为求职者的安全埋下隐患。第二，人性化程度低的UI界面，简历动态更新不够及时，存在严重的延迟问题，甚至页面空白显示。并不是所有的企业都适用于网络招聘，一部分小型企业存在技术偏差，投递者和招聘者易出现恶性循环。第三，缺失用户黏性。网络招聘存在求职简历投递量大，需要大量时间进行筛选，部分平台出现求职者与招聘者之间的回复率不高的情况。第四，城市服务范围小，忽视中小城市的用户。对地级市以下城市没有服务，定位设置只能选择上级地级市，且定位信息并不准确，部分平台发布信息的主要群体却是中小企业。第五，强制注册关卡。无论是个人求职还是企业求才第一步皆需要注册，否则看不到实质内容。第六，现有平台不适用大学生群体，无法满足大学生的需求。现有大多数就业平台没有明确的指向性，且大学生走出校园，没有社会经验，且现有平台没有明确的用户群体，无法专项服务大学生以及保护大学生的切身利益。

鉴于国内尚未形成网络平台监管体制，加之商业环境企业自身推广需要，现有招聘网站难免充斥大量虚假信息。对此，暂无有效的应对机制，仅凭技术手段，无法针对其真实性进行过滤，且各平台为追求信息量刻意忽视审核，从而造成目前网络招聘信息真假难辨的现象。数据采集技术的发展，网络招聘平台信息被无限制任意转载，很多过期或虚假信息被不断扩散，形成恶性循环。通过网上平台找工作的求职者，由于简历制作、简历发布态度的不同，发布信息质量良莠不齐，也为平台、用人单位带来困扰。

四、大学生就业平台模式优化策略

（一）加强大数据就业平台建设。本项目建立在学生对智能化大数据平台产生新要求的社会背景上。要应对这个新场景，需要开发新打法，抓住学生的痛点，布局新赛道，建立新的互联组织——信息交互平台。信息交互平台是本项目的主要抓手，它可以整合高校的头部资源并串联企业，建立新的大数据平台。与学生实现了目标对齐，吃透学生的需求，集成拆解一批外部大数据信息库的资源，形成战役合力，形成新的互联矩阵，形成从大数据到学生的生态闭环，提高学生的感知度。对问题进行端到端的短平快式处理，实现处理模式的简单复用和快速响应，并以此为契机，实现项目的破圈。

综上所述，针对问卷调查所反映出的学生、平台、企业之间信息不对称、虚假信息过多等问题，本文提出：建设信息交互平台，与高校和企业建立信息互联互通的关系，保障大数据信息的直接性、真实性，尽可能地将学生与其他主体间的信息差降到最小，提升项目可靠性；引用外部大数据信息库，扩大项目数据来源，设立相对应的平台模块，将各种信息进行管理、整合、归类，打通学生数据信息的壁垒，有效链连存在的信息孤岛，使学生可以进行查看并且筛选适合的外部招聘信息。

（二）提高智能化信息分析能力

1、推进就业指导信息分析的深度。当前高校就业指导工作应该利用互联网与大数据，将重心从被动式的教育灌输转移到主动式的自我提升上。利用大数据分析加强就业信息的真实性、有效性把控，过滤虚假无效的招聘信息，同时运用互联网信息强化重点教育资源的供给，在智能化信息分析之后将面试技巧、岗位胜任、职场原则等权重较高的知识传递给学生。除此之外，就业指导分析传递给学生的内容应是在更深度的思维层面，不仅有为“表”的职场知识，也应有为“里”的思维方式。即，在传递信息的同时输出观点。一方面指导学生自我探索、独立思考；另一方面传递思想，如社会主义核心价值观，引导学生成为对社会更具责任感的新时代青年。表里不可或缺，两者相辅相成。

2、提升就业指导信息分析的集中度。综合运用平台的在线招聘与线上面试等功能，创立网络人力资源管理空间，开辟新型面试程序。同时，加强就业指导工作的集中开展，立足于互联网大数据对行业信息、岗位薪酬、企业介绍、就业情况、员工福利等方面进行全面把控，全方位动态化掌控人才市场信息，指导学生科学选择入职企业与就业岗位，从而尽可能地将学生的就业问题集中、系统地解决。这些举措也将解决问卷中反映出的求职信息混乱问题，为学生提供系统、集中的“一站式服务”，降低学生不得不辗转多个平台才能满足自身需求而浪费的时间成本。

（三）完善全过程就业跟踪服务。强化学生就业跟踪服务的提供，完善学生就业的反馈机制。积累高校就业指导工作经验，在就业指导过程中加强行业发展前景就业动态的信息收集供给。通过科学地回访为就业工作的内容改进与创新改革提供强有力的参考借鉴。

采用视频、例会、访谈等形式，开展全方位的就业跟踪服务与反馈，或通过QQ、微信、邮箱、校园账号等方式，与毕业生建立毕业动向的调查联系，扩充学生就业反馈途径。

建立学生求职社区，邀请企业方入驻，高效地对接企业，不在学生和企业之间介入第三方平台。而对于社区容易出现的用户活跃度缺失、沟通少的问题，社区鼓励用户之间的求职经验分享。对活跃度高、贡献度高的用户进行物质上的鼓励，如资金支持、提供额外的高质量的就业机会等，同时鼓励新用户发言，维持社区活跃度。

同时，为学生提供问卷调查中提到的学生期望提供的法律顾问服务，减少学生就业的后顾之忧，提升项目的可靠性、实用性。

（四）提升信息化就业指导水平。调查结果中提到，现有就业平台不够适用于大学生群体，大多数就业平台没有指向性，没有特定的用户群体，无法为学生提供针对性服务。为此，本项目推动信息化指导水平的提升，推动就业信息的传递和满足学生日益个性化、专业化的就业需要，同时更好地对接市场资源。就业指导团队帮助学生学会如何利用平台，满足自身就业需求，并且积极地向智慧就业系统提供来自学生和市场的反馈。

重视线上就业指导服务开展，加强就业指导团队建设。利用大数据分析充分挖掘有效的互联网就业信息与教育内容，在此基础上开展灵活的线上课堂，整体提升高校就业指导的信息化程度，为学生提供更具针对性的就业指导服务。

（作者单位：郑州西亚斯学院）

主要参考文献：

［1］魏彦吉，王颖.高校就业平台的信息共享［J］.今日财富（中国知识产权），2020（07）.

［2］刘洪超，滕鑫鑫，白浩.基于大数据的高校智能就业平台建设与应用［J］.现代教育技术，2020.30（02）.

［3］刘玲玲.高职院校学生就业平台构建研究［J］.无线互联科技，2019.16（15）.

［4］杨博，陈明真，庄乾坤.高校智慧就业生态系统构建与实践模式探索［J］.石家庄铁道大学学报（社会科学版），2021.15（04）.

［5］李亚员，李健.新时代高校“精智就业”服务体系探析［J］.思想理论教育，2020（02）.

［6］陈腾丽.打造高校“云就业”平台 贴心服务大学生就业［J］.中国产经，2021（24）.