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我国量子通信企业财务效率分析
第691期 作者:□文/罗天尧 时间:2022/10/16 14:17:11 浏览:242次

[提要] 当前,中国量子通信技术处在全球前列,正逐步形成量子通信产业链,未来有望成为我国基石产业。但新兴产业发展初期,行业还未合理布局,有发展效率滞后的风险。为加快行业出清,对我国量子通信公司20182021年经营效率进行研判。结果表明:该行业经营效率普遍较高,有一定发展潜力,但近年60%以上的企业综合效率未达到有效,说明有较大的改善空间。基于研究结果,形成符合国情与战略意图的建议。

关键词:量子通信;DEA;企业经营效率

中图分类号:F23 文献标识码:A

收录日期:2022325

当前,世界地缘政治冲突与经济衰退问题的凸显,各国面临的网络攻击增多,基建、国防、经济均处在潜在威胁中,各国亟须新技术提振产业经济能力与主权信息安全,量子禀赋特性能有效解决上述问题。各国亟待通过该技术形成的先发优势,强化主权安全,向下游民、商用拓展,形成“量子高墙”,力图垄断量子领域信息流,确立国际主导地位。

量子通信作为高维技术,前期需要大量资源投入,但在行业还未有效布局、形成战略发展目标时,有形成成长泡沫或发展效率滞后的风险。企业对量子通信的投入显著增加,但成果依然集中在学界,难以向应用端迁移。通常所述,该行业未跳脱出商业发展的本质逻辑:初期需高投入加持,而后从成长泡沫期到行业出清,其间需要财务管理、结构优化等指导,避免经营、演进的无效、滞后风险。本文将从企业经营效率角度做出分析,对推动量子通信稳步发展具有重要的意义。

一、我国量子通信产业发展问题

(一)研发投入逐步增加与产出转换不足的矛盾。在政、经多重政策引导、研发投入不断增加的情况下,我国量子通信专利却成效甚微。全球量子通信专利排名中,中国企业独占前十名中的4个,其中科大国盾排名最前,为全球第三。但在专利申请量上,前两名的美国MagiQ与日本TOSHIBA高出科大国盾2倍和1倍;技术、科研影响因子上看,欧、日国家远高于我国影响力。说明我国的量子研发产出远落后于全球顶尖水平。

(二)产业总体规模稳健提升与产业效益较低的矛盾。近年来,我国量子通信产业规模不断扩大。根据中商产业研究院报告,中国量子通信规模增长率较高,每年增速区间在13%20%2019年、2020年每年规模扩大100亿元,超过500亿元大关,预计2025年将跃迁至1000亿元。据2020年统计,我国已有67家量子通信企业,其中上市49家。但量子通信成长周期较长,前期需要大规模资金投入,短期无法为企业带来可观的收益。例如,2020年量子通信龙头企业的净资产收益率分别为2.32(国盾量子)、-32.85(九州量子)、8.87(光库科技)、3.49(卫士通)、-33.08(蓝盾股份)。

二、对量子通信概念股上市公司的研究

(一)研究方法选取。技术效率的定义是,在给定投入下,产出对应增减的水平,一般采用生产前沿法进行度量。生产前沿的定义是,在给定的技术能力下,各个投入变量对应的最大产出,并通过前沿线的形式表示其集合。Chames等基于数模规划及多角度投入、产出数据,提出C2R效率测度,以此计算总效率。Banker等在此基础上,提出BC2模型,将固定规模报酬假设改为可变规模报酬,并将总技术效率下分为纯技术效率、规模效率。因此,BC2模型能对无效率情形做更细化的研究。纯技术效率的定义是,用来分析在每次投入下,各决策单元是否有效,即是否达到产出最大或投入最小,以此分析投入要素的运转效率。规模效率的定义是,各决策单元下,对应的投入产出率是否有效,数值越高,表明规模产出越良好。

本文采用了C2RBC2的方法进行评价,选取30个量子通信上市公司为样本(对应30DMU),各DMU产出、投入指标相同,xij表示第j个DMU的第i项投入(i=123,…);yrj表示第j个DMU的第r项产出(r=123,…)。DMU效率模型:

综合效率下C2R模型:

minθj

s.t.xjλj+sj-=θjxj

yjλj+sj+=yj

λj0j=1L30

sj-0sj+0j=1L301

纯技术效率下B2C模型:

s.t.xjλj+sj-=δjxj

yjλj+sj+=yj

λj0j=1L30

sj-0sj+0j=1L302

在公式(1)、(2)中分别取θj,δj代表第jDMU的综合效率与纯技术效率。ηj=θj/δj为DMU的规模效率;sj-sj+代表投入冗余与产出不足。

(二)指标的选取与处理。在DEA模型中,需要根据行业特性构建科学的衡量指标。量子通信行业属于高投入高产出的动态系统,投入端对应生产的经营资本;产出端对应产出的价值。出于对现阶段产业特性的考量,暂无法对产出进行控制,因此选取投入主导型的测算方法。基于上市企业年报数据的可获得性和有效性,沿用前人有关财务效率实证研究,选取投入指标:固定资产(亿元)、流动资产(亿元)、无形资产(亿元)、营业成本(亿元)、研发费用(亿元)、资产负债率(%);产出指标:净利润(亿元)、净资产收益率(%)、每股收益(元)、营业收入增长率(%)。为契合DEA效率分析法,应使决策单元数量高于投入产出指标2倍以上;本文选择30个决策单元,10个投入产出指标。对于投入产出指标的同一数据,同时扩大、缩小或加减相同正数,DEA有效性不变;本文为规避负数影响,对分析数据进行了上述处理。

(三)数据来源。本文数据源自东方财富网站相关财报。基于时效性考量,避免季节性干扰,将20182020年作为研究时点,样本对象为30家行业代表公司。统计指标口径相同,统计结果完全可比。按量子通信产业链标准划分,将30家上市公司做如下细分:上游企业共5家,中游企业共20家,下游企业共5家。

(四)实证结果分析。本文运用基于产出角度的DEA模型,结合上述界定的投入产出指标及其对应的数据,运用DEAPVERSION 2.1软件对我国量子通信上市公司20182020年的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行研究,其结果如表1所示。(表1

1、综合效率和纯技术效率分析。综合效率是指在给定投入下,对盈利能力、使用率做出综合性考量,以此评判投入产出率是否达到最优。按产业链分类,三年期间综合效率均有效的上、中游企业均为3家,其中上游企业相对更优,这是由于上游技术成果易于向中下游输出,规避了下游应用场景不健全的桎梏。从均值来看,三年综合效率分别为0.9880.9800.970,说明我国量子通信产业的整体效率水平较高,具有良好的发展前景。2018年,部分企业综合效率小于均值,但在两年调整后,逐步高于均值,如国民科技、盛阳科技、卫士通等,说明量子通信产业有自我探索发展的潜质。相较于2018年、2019年,2020年的综合效率均值略有下降,原因可能是新冠肺炎疫情影响下,政府推动的骨干网、城域网等量子通信网络项目停工,进而影响企业的经营效率。

纯技术效率是对企业内部管理的绩效衡量,如战略财务优化、管理优化等,即不考虑规模影响,测定最少投入下,产出最大化的效率值。20182020年,每年均有10家及以上企业的纯技术效率达到了1,每年有57%左右的企业纯技术效率都在均值以上,说明该类企业的投入组合有效,产出效果较优。30家量子通信上市公司的纯技术效率三年的平均值分别为 0.9920.9850.982。从趋势上看,纯技术效率总体是下行趋势,变动方向与综合效率的变动一致,其原因可能是各企业研发费用逐年增加,而技术转化程度并不高;从量子通信产业性质出发,其前期投入并非换取短期营利,而是更偏重新技术的研发、提升我国信息安全水平,因此部分企业的该指标可能存在短期失真现象。

2、规模报酬分析。规模报酬可分为三类:(1)递增规模报酬,即产出增加比例>投入增加比例;(2)不变规模报酬,即产出增加比例=投入增加比例,是最优情形;(3)递减规模报酬,与(1)情形相反。公司规模报酬视为规模收益水平,以此分析规模效率不高的原因。

30个样本公司中,特别是在2020年规模报酬不变的公司有8家,占样本总数的23%,即表明8家公司已经实现最优规模;24家规模效率超过均值0.988,占总样本80%,说明我国量子通信规模效率整体偏高。其中,科大讯飞、三力士、宏达新材、科华数据的纯技术效率都达到了1,但其规模效率过低,并没有达到有效前沿,应合理优化企业规模,进而提升综合效率。对于小部分规模效率低于均值的企业,说明其结构不合理,应当结合自身水平,优化公司体量规模与资产架构,以提振资产使用效率,进而保证企业未来的良性发展。

3、投影分析。投影分析目的在于辨析产出不足或投入冗余的具体情况。从产出指标来看,相比原始值提升较大的是,营业收入增长率与净资产收益率,说明生产要素投入尚未达到最佳,导致产出明显不足。从投入指标来看,固定资产、流动资产、营业成本冗余是导致DEA无效的主要原因。因此,在当前产出不变的情形下,缩减相应指标的输入值,行业才能达到有效结构。总体来看,我国量子通信企业综合效率比较高经营状况良好,但部分企业存在投入过大、资产结构不合理、资源利用率不高等问题,导致企业综合效率偏低。投入端的原因可能是国家对新兴产业的过度资助与扶持;产出端的原因可能是量子通信处于产业化初期,并未完全转化研究成果,导致产品产出效益低,进而降低了资源利用率。因此,应改善企业生产架构及资源利用率,以提高企业的经营绩效水平。

三、结论与政策建议

(一)主要结论。20182020年,我国量子通信概念股上市公司整体运行效率普遍较高,说明在当前的经济和政策引导下,量子通信产业具有良好的发展潜力。但三年间综合效率均为有效的上市公司占比不到1/3,说明大多数企业还存在较大的改善空间;我国量子通信上市公司DEA无效的原因是复杂的,有纯技术无效,也有规模无效,但多数都是两者共同导致;投影分析下,大部分企业输入量过大,存在营业投入过大、资源使用效率不高的问题。这与量子通信产业处在起步阶段有关,企业前期投入较多,建设成本较高,但并未形成成熟的产品,进而导致了企业经营效率偏低。

(二)建议。在政府层面,我国量子通信企业缺乏相关政策约束与指引。政府应充分结合信息传输需求与行业发展现状,加强绩效监管,改善企业经营绩效水平;落实开展量子通信推广项目,在技术密集区域,重点开展金融、政务等试点应用,发挥协同效用,加强下游演化与行业影响效应。在产业层面,加速落地量子合作战略联盟,培育和完善创新成果转化机制。战略联盟应聚焦政企通信加密、金融信息及时、国防信息安全等需求,阶段化、多元化、结构化实施量子通信战略布局,做到各司其职,避免各自为战,规避资源与技术无效投入。在企业层面,及时转换创新成果,将成果应用于生产经营中,以提升市场占有率,实现收益的稳步提升;健全内部成本管控,降低冗余资源沉淀,提升内部资源利用效率,以此实现企业稳定、长远发展。

(作者单位:新疆大学商学院)

 

主要参考文献:

1Grissemann UPlank ABrunner-Sperdin A.Enhancing Business Performance of HotelsThe Role of Innovation and Customer OrientationJ.International Journal of Hospitality Management2013.3301.

2Prajogo D I.The Strategic Fit Between Innovation Strategies and Business Environment in Delivering Business PerformanceJ.International Journal of Production Economics2016.17102.

3]赖俊森,吴冰冰,汤瑞,赵文玉,张海懿.量子通信应用现状及发展分析[J.电信科学,2016.3203.

4]李南凯,赵今明.我国量子通信产业的技术路线图构建研究[J.江苏科技信息,2019.3607.

5]蔡笑天,杨洋.我国量子通信产业化的发展趋势及实践思考[J.全球科技经济瞭望,2019.3404.

6]侯雪,陆平.基于数据包络模型的前沿新兴产业竞争力测度研究[J.科学技术与工程,2019.1924.

7]杨松令,常晓红,刘亭立.高新技术企业经营绩效评价研究——以中国创业板上市公司为例[J.中国科技论坛,201307.

 
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