［提要］ 为正确认识河北省R&D投入对经济增长的贡献程度，本文以人力、财力投入等重要指标数据为基础，在分析该省R&D投入及其投入类型结构现状的前提下，建立灰色关联分析模型，进一步探明两者与经济增长间的关联程度。研究发现：较财力投入而言，该省R&D人力投入对经济增长的影响作用更大；三种不同类型的R&D人力投入与经济增长间的关联度由大到小可依次排列为：基础研究>应用研究>试验发展研究；三种不同类型的R&D财力投入与经济增长的密切程度由高到低可依次排列为：试验发展研究>应用研究>基础研究。最后，本文根据研究结果，结合该省R&D投入特点和发展现状提出了参考性建议。
关键词：河北省；R&D投入；投入类型结构；经济增长；灰色关联分析
中图分类号：F062.4 文献标识码：A
收录日期：2022年4月7日
依据“十四五”规划纲要，深化供给侧结构性改革、实现产业结构优化升级是我国经济活动领域的一项重要改革内容，以创新驱动优化更是成为突破现有经济发展格局的关键。R&D作为科技进步的重要源泉，其投入对地方经济的平稳增长与高质量发展尤为重要。
为科学认识R&D投入与经济增长间的动态发展关系，运用多种计量方法定量分析与探讨两者间的相互作用成为众多学者的研究热点。本文以2014～2020年河北省R&D重要投入指标的相关数据为样本，在分析其投入现状的基础上，对河北省R&D投入及其投入类型结构与经济增长间的关系进行灰色关联分析，以期在丰富相关理论基础的同时，为该省科学制定R&D投入决策提供参考。
一、河北省R&D投入现状分析
R&D即科学研究与试验发展活动，主要由三类活动（基础研究、应用研究以及试验发展研究）构成。其作为科技活动中最具创造力的部分，对一个国家乃至地区的科技进步、经济发展具有巨大推动作用。通常，对科技活动投入的评价主要体现在科技活动人力投入和科技活动财力投入两个方面。为此，本文参照已有文献，结合数据的易得性、真实性，分别选取河北省R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为评价该省R&D人力、财力投入的重要指标。
（一）河北省R&D投入情况（2014～2020年）。由表1、表2可知，河北省R&D财力投入逐年递增，2017年增长率最大，为17.89%。人力投入呈先上升、中下降、后上升趋势，投入量较上年相比均为正增长（2018年除外），2020年增长尤为迅速，上升11.86%。相较而言，2014～2020年该省R&D经费内部支出由313.09亿元增长到634.37亿元，增加了1.03倍，年均增长率为12.49%；R&D人员全时当量从100，946人年增加至1，205，058人年，总共增长了0.24倍，年均增长率为3.63%。由此可见，2014～2020年间该省R&D财力投入增幅远高于人力投入。（表1、表2）
（二）河北省不同研发活动类型R&D投入情况（2014～2020年）。由表3可知，自2014～2020年，河北省向基础研究领域投入的R&D人力资源由4，927人年增长至8，293人年（增加了约0.68倍），增幅不仅高于应用研究领域（约0.57倍），更高于试验发展研究领域（约0.16倍）；相应地，用于基础研究、应用研究、试验发展研究领域的R&D经费分别增长了约1.64、1.04、1.01倍。因此，研究年间该省用于三种不同研发活动类型的R&D人力、财力增幅趋势趋于一致。（表3）
2014～2020年，河北省向试验发展研究、应用研究、基础研究领域投入的R&D人员全时当量始终保持由大到小的顺序排列。到2020年，该省向上述三个领域投入的人员全时当量分别约占投入总量的78.11%、15.26%、6.63%；同样的，该省每年用于试验发展研究的资金支出不仅大于应用研究领域，更大于基础研究领域，投入的经费内部支出分别约占投入总量的88.69%、8.86%、2.45%。可见，研究年间该省向R&D三个研究领域投入的人力、财力规模有较大的差异。
二、河北省R&D投入与经济增长灰色关联分析
（一）研究方法、指标及数据来源
1、灰色关联分析法。灰色关联分析法是通过比较不同系统间（包括参考、比较序列）几何形状变化程度的相似性来评价其中母因素和若干子因素间相关程度的一种方法。一般用灰色关联度的高低来判断母因素与某个子因素间的关联性大小：关联度越低，后者对前者的影响越小，反之，越大。具体程序为：
（1）明确参考序列和若干个比较序列。参考序列为=x0＇＝｛x0＇（k）k=1，2，…，n｝，比较序列为xi＇=｛xi＇（k）k=1，2，…，n｝（i=1，2，…，m）。
（2）对数据进行无量纲化处理。本文采用初值化方法，初值化公式为：x（k）＝■。处理后的参考序列、比较数列分别为：x0（k）、xi（k）。
（3）计算参考序列、比较序列间的关联系数。
εi（k）＝■ （1）
式中，ρ为分辨系数，取值范围为［0，1］，本文取ρ=0.5。
（4）计算参考序列、比较序列间的关联度：
γi=■■εi（k） （2）
（5）对关联度进行排序。若γ1＞γ2，则比较序列x1比x2对参考序列x0影响程度更大。
2、指标及数据来源。本文采用河北省GDP衡量该省经济增长，并依据上文所提内容，分别从人力和财力两个方面选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为评价该省R&D投入的重要指标，进而定量分析与探讨该省R&D投入与经济增长间的关系。所用数据均来源于《中国科技统计年鉴》（2015～2021年）和国家统计局网站。
（二）设立模型。据灰色关联分析法及所选指标数据建立三个模型，以研究河北省经济增长分别与该省R&D投入、三种研发活动类型R&D人力投入、财力投入的关系。
模型1：该省经济增长与R&D投入的灰色关联模型。其中，参考序列x0＇为河北省GDP（亿元），用来衡量该省经济增长情况；比较序列x1＇、x2＇为河北省R&D人员全时当量（人年）、R&D经费内部支出（万元），分别表示该省R&D人力与财力投入状况。
模型2：该省经济增长与三种研发活动类型R&D人力投入的灰色关联模型。其中，参考序列x0＇同上，比较序列x1＇、x2＇、x3＇为河北省基础研究、应用研究、试验发展研究活动R&D人员全时当量（人年），分别代表从事这三类研发活动的工作人员。
模型3：该省经济增长与三种研发活动类型R&D财力投入的灰色关联模型。参考序列同上，子序列x1＇、x2＇、x3＇分别指河北省基础研究、应用研究、试验发展研究活动R&D经费内部支出（万元），代表该省向R&D三类研究领域所投资金。
（三）分析与结果。对各模型原始数值进行无量纲处理后，据式1算出3个模型中参考序列与各比较序列关联系数，分析结果见表4。（表4）
根据表4数据，运用式（2）分别算出3个模型中参考序列与各比较序列的关联度，结果如下：模型1中γ1=0.753，γ2=0.622；模型2中γ1=0.785，γ2=0.631，γ3=0.66；模型3中γ1=0.598，γ2=0.711，γ3=0.760。
最后，比较各模型中关联度高低：模型1中γ1＞γ2，模型2中γ1＞γ2>γ3，模型3中γ3＞γ2>γ1。
如上述分析所示，模型1中γ1、γ2均大于0.6，表明R&D投入对河北省经济增长有较强推动作用，其中人力投入的影响作用更为显著；模型2中γ1、γ2、γ3也均大于0.6，三者排序结果表明该省基础研究领域的R&D人力投入对经济增长影响程度最大，其次为应用研究领域，最后为试验发展研究领域；模型3中γ1、γ2、γ3均大于0.5，表明该省三个不同研发活动类型的R&D财力投入对经济增长起到一定的促进作用，但贡献高低程度不同：试验发展研究活动>应用研究活动>基础研究活动。
三、政策建议
第一，加大R&D人力投入。人力相较于财力投入而言，对河北省经济增长的影响程度更大。人才具有高能动性，是能够创造出高附加值的资源，很大程度上肩负着科学技术创新、企业价值产出与经济增长的重要任务。该省R&D人员全时当量投入有较强流动性及波动性，呈现出人才配置市场化特点。为此，应健全人才引进机制、采纳积极的用人政策，重视并加大对R&D领域的人才投入；大力完善人才引导和激励机制，在营造“稳住人才”有利氛围内，充分调动其能动性和积极性。
第二，提高R&D财力投入。物质基础是开展一切经济活动的前提。河北省R&D财力投入不仅对GDP增长有一定影响，而且是确保R&D活动顺利进行的基本保障。据表1显示：研究年间，该省R&D经费内部支出占GDP比重虽逐年增大，但仍低于同期全国水平。因此，该省需健全并完善多渠道、多层次的R&D财力投入制度，加大其投入；在有限拨款的前提下，加强对资金使用目的和方向的监管、提高使用效益。
第三，明确R&D研发活动类型人力、财力投入改进方向。R&D基础研究领域人力投入与河北省经济增长相关度最高。据表4显示：该省对此领域的人员全时当量投入增幅最大，但至2020年，投入占比仍最小。在现行较大经济增长压力下，加大与其增长最为密切的基础研究领域的人力投入是十分必要的。为此，该省应重视对该领域的人才引进，大幅度上调其人员投入基数，进一步扩大投入比例；R&D试验发展研究领域财力投入对河北省经济增长的影响程度最大。该领域成果产出能较快进入生产环节，进而创造经济效益，加大财力投入能让其对经济增长的贡献越快显现。2014～2020年，该省用于此领域的财力投入始终占比最高，在某种程度上反映出其经济活动主体较为重视对短期经济效益的追求。结合实际情况来看，该省目前仍属于粗放型经济增长，经济结构的不合理将会严重阻碍其经济的长远发展。因此，该省应在保持对该领域较大资金投入比例的同时，合理上调其增长幅度，并积极寻求产业结构升级，促进该省经济的可持续、健康发展。
（作者单位：天津职业技术师范大学经济与管理学院）
主要参考文献：
［1］张薇，程骏.陕西省R&D投入与GDP的灰色关联分析［J］.西北大学学报（自然科学版），2006（04）.
［2］马建峰.R&D财力和人力资源投入对我国经济增长的影响研究——基于1987～2010年数据的实证分析［J］.经济经纬，2014.31（02）.
［3］郭江江，温万银.中国R&D投入与经济增长协调度国际比较［J］.管理现代化，2017.37（02）.
［4］刘满凤，王帅龙.R&D投入及其溢出效应对区域经济增长的影响［J］.科技管理研究，2017.37（14）.
［5］刘爱芹.山东省科技投入与工业经济增长的灰色关联度分析［J］.科技管理研究，2008（01）.
［6］马丽，张前进.宁夏科技投入与经济增长：基于灰色关联分析的实证研究［J］.商业研究，2009（09）.
［7］王丽娟，刘世达.基于灰色关联分析的甘肃科技投入与经济增长关系研究［J］.科技管理研究，2011.31（12）.
|
