［提要］ 大学生兼职日益普遍，大学生个人经济状况、能力水平不同，不同兼职岗位与不同企业的待遇有所差异，因此大学生在兼职过程中的满意度也存在较大差异。本文通过线上问卷调查，对大学生进行兼职相关信息收集，利用主成分分析法等进行分析，探究影响大学生兼职满意度的主要因素，最后针对大学生兼职的相关方提出建议，以提升大学生的兼职满意度。
关键词：大学生兼职；满意度；影响因素；主成分分析；对策
中图分类号：F24 文献标识码：A
收录日期：2022年6月1日
一、研究背景
如今，利用课余时间兼职（本文的兼职包括普通意义上的实习）已成为大学中非常普遍的现象，大多数大学生都曾经至少拥有过一份兼职。大学生通过兼职不仅能够打发空闲时间，而且能收获宝贵的履历证明，最重要的是能丰富阅历、锻炼能力、赚取报酬，甚至找到规划目标，并获得一种不断成长、独当一面的成就感。与此同时，现代化企业对大学生工作履历和能力的要求也逐渐增高，不再仅仅依靠学历、成绩等实践性没有那么强的指标来作为招聘人才的衡量标准；加之不少行业都需要富有拼劲、有朝气、有知识的大学生实习生加入，为企业注入新鲜活力，与企业共同成长。因此，不少学校开始进行教学改良，大力开展各式各样的实习实践课程，并不断推进校企合作，致力于为大学生找到更好的平台来提升专业技能、锻炼人际能力、开拓眼界。但同时也应当注意到，大学生兼职市场供需失衡，兼职信息不对称，兼职用人单位良莠不齐，很多大学生的法律和维权意识不强，各种违法乱象频发。大学生在上一份兼职工作中的满意度将直接影响其找下一份兼职的意愿强烈程度，并可能对周围同伴的意愿产生一定程度的影响。综上，研究大学生兼职满意度，制定相应对策以吸引人才、培养人才，并使兼职市场更加规范化和有序化，具有较大的现实意义。
二、大学生兼职定义
（一）兼职。兼职对应于专职和全职，是指在职外的工作职务。
（二）大学生兼职。关于大学生兼职，我国现有法律体系并未做出明确的规定。目前，学术界存在许多观点：大学生校外兼职是指处于接受基础教育和专业技术教育的全日制学生，利用课余时间从事有偿劳动；学习是大学生的本职工作，课余时间的工作则被看作兼职；大学生兼职本来是一项非主流活动，但随着大学生精英光环的丧失，其已成为多数大学生在校期间不可或缺的一项社会实践，甚至有些大学生毕业后会继续从事该兼职工作。
通过比选和总结，本文对大学生兼职的定义为：在校大学生利用闲暇时间，通过为他人或机构（可以是盈利性机构，或非盈利性机构用于盈利目的的部分）提供体力或脑力劳动，获取报酬、提高自身能力的行为（即包括通俗意义上的实习、科研助教等）。
三、研究设计
（一）问卷设计与数据收集。本次问卷调查对象为在读大学生。问卷主要包括以下两个部分：第一部分为大学生个人状况，包括性别、年级、家乡所在地、学校以及学院等方面的问题。第二部分是大学生兼职实际情况及偏好，从兼职基本情况、被骗经历、校内与校外兼职倾向、实习情况、所受待遇是否公平五个方面对大学生展开调查。
预调查采用“网络＋线下”发放问卷的方式进行，并且进行反馈收集。预调研的问卷调查中实发问卷85份，有效78份，问卷有效回收率91.76%。对有争议的问题以及表述模糊的问题在表达上进行了调整，对于相关性过高的问题进行调整或删除。
正式调查通过见数平台进行，问卷发布量为600份，作答量为825份，系统自动拒绝的问卷有89份，团队成员经审核后手动拒绝问卷136份，一共剔除225份问卷，最后问卷采纳量为600份。
经过计算，Cronbach's Alpha值为 0.822≥0.7，问卷信度良好；经过KMO和巴特利特检验，KMO=0.716>0.5，问卷效度良好。
（二）模型构建。通过数据分析，发现影响大学生兼职满意度的因素主要有：兼职倾向、学校以及学院、年级、所在城市、兼职时间、地点、时长、薪资、对未来工作期望、兼职单位、与专业相关性等。为了进一步探索影响大学生兼职满意度的主要因素，采用主成分分析法进行分析。
通过主成分分析，对影响在读大学生兼职满意度的影响因素进行主要成分提取，即确定原来变量Zi（i=1，2，…，12）在对应主成分Yj（j=1，2，…，5）上的载荷lij（i=1，2，…，12； j=1，2，…，5）。兼职影响因素指标构成一个600×12阶的数据矩阵。相关系数矩阵计算公式为：
R＝■
R是实对称矩阵，即其主对角线上元素全为1，ri，j（i，j=1，2，…，12 ）为原变量之间的相关系数：
ri，j＝■
首先，需要对特征方程进行求解，令｜λE-R｜＝0，求出特征值λi（i=1，2，…，12），并按从大到小的顺序排列，然后分别求出对应于λi（i=1，2，…，12）的特征向量ei（i=1，2，…，12）。
主成分的贡献率，即主成分解释的方差比例，方差越大，说明这一主成分所能反映的自变量的信息越多。累计贡献率的计算公式如下：
μk＝■
主成分载荷矩阵计算公式如下：
lij＝p（zk，xi）=■eki （i，k=1，2，…，12）
其中，eki为向量ek的第i个分量。
Z＝■
（三）模型分析。原有变量之间应存在较强的相关关系，这是进行主成分分析的前提条件。所以，在主成分分析前，需要对所选择的原始变量进行相关性分析，这里使用KMO测度进行预校验。通过校验，本文12个原始变量的KMO测度值为0.708>0.7，说明本文数据很适合进行主成分分析。（表1）
通过计算可以得到公因子方差表，当表中“提取”的值大于0.7时，就说明变量能被公因子很好地表达。在本例中，所有变量的公因子方差均大于0.5，大部分的“提取”的值都大于0.7，因此变量表达效果良好。
总方差解释为因子对于变量解释的贡献率。通过对照表2中累计方差百分比可以看出，5个因子就可以将变量表达到67.034%，表达效果良好。利用碎石图加以检验，如图1，从第5个主成分开始，主成分的特征根值开始缓慢地下降。因此，选择5个主成分加以分析。（表2、图1）
通过对成分矩阵的分析，如表3所示，可以看出x7、x8、x9、x11在第一主成分上有较高载荷，x1、x2、x5、x10在第二个主成分上有较高载荷，x3、x4在第三个主成分上有较高载荷，x12在第四个主成分上有较高载荷，x6在第五个主成分上有较高载荷。由此说明，这5个成分是可以基本反映原来的12个变量的，5个主成分便可以表达兼职选择的影响因子。（表3）
计算主成分表达式。将12个变量进行标准化后，与主成分载荷矩阵相乘即可得到5个主成分Y1～Y5的表达式：
Y1=-0.1×Zx1-0.2×Zx2+0.03×Zx3+0.06×Zx4+0.48×Zx7+0.51×Zx8+0.52×Zx9-0.07×Zx10-0.39×Zx11-0.25×Zx12
Y2=0.5×Zx1+0.52×Zx2+0.19×Zx3+0.05×Zx4+0.51×Zx5+0.12×Zx6+0.1×Zx7+0.13×Zx8+0.15×Zx9-0.54×Zx10+0.15×Zx11+0.16×Zx12
Y3=-0.3×Zx1-0.13×Zx2+0.55×Zx3+0.58×Zx4-0.24×Zx5-0.33×Zx6+0.07×Zx7+0.03×Zx8+0.02×Zx9-0.41×Zx10+0.34×Zx11+0.22×Zx12
Y4=-0.01×Zx1+0.08×Zx2-0.33×Zx3-0.37×Zx4-0.20×Zx5-0.19×Zx6+0.24×Zx7+0.23×Zx8+0.18×Zx9+0.18×Zx10+0.36×Zx11+0.61×Zx12
Y5=0.25×Zx1-0.26×Zx2-0.17×Zx3+0.28×Zx4-0.34×Zx5+0.74×Zx6+0.04×Zx7+0.01×Zx8+0.02×Zx9-0.21×Zx10+0.10×Zx11+0.22×Zx12
通过分析，Y1为实习选择因素，主要代表大学生选择实习企业时主要考虑的三个因素，即实习地点、企业类型和实习与专业的相关性；Y2为个人偏好因素，主要表示个人选择实习时的偏好与倾向，包含兼职类型、兼职薪资、兼职时间三个方面；Y3为个人情况因素，主要代表大学生个人情况的三个方面，即学校与学院、家乡城市、年级；Y4为职后态度因素，主要表示大学生经历过兼职后对兼职的态度；Y5为职业规划因素，主要代表大学生对自己未来工作的期望。
综合主成分：以5个主成分所对应的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作为权重，计算主成分综合模型，根据主成分综合模型即可算出综合主成分值。
Y=0.242×Y1+0.124×Y2+0.118×Y3+0.102×Y4+0.084×Y5
其中，Y代表大学生兼职满意度。Y受Y1实习选择因素的影响最大；受Y2个人偏好因素、Y3个人情况、Y4职后态度、Y5职业规划因素的影响相差不大，且依次递减。
第一，Y1实习选择因素占比最大，究其内因，意味着大学生会更重视实习岗位，相对于课余时间兼职来说，实习岗位的专业相关性更高，公司会为实习生提供技能培训、实习补贴等，相比大多数将学生作为廉价劳动力的兼职岗位，实习岗位更加公平，不仅可以锻炼相关专业能力，而且可以丰富个人履历，对学生个人发展有着促进作用，也为学生找工作奠定基础。
第二，Y2个人偏好因素对大学生兼职决策的影响较大，其中兼职的类型、薪资、时间对大学生是否兼职的决策的影响几乎相同。大学生普遍倾向于酬劳高、时间自由、工作轻松的岗位，然而这些岗位数量较少，且对个人能力要求较高，大学生个人能力水平有限，但大多数大学生自我定位不清晰，往往会出现预期过高的现象，因此在寻找兼职过程中，由于预期与现实的落差，会导致兼职满意度的降低。
第三，Y3个人情况因素对大学生兼职决策的影响比较大。大学生的学历水平、能力高低、院校层次、城市经济水平等存在显著性差异，因此兼职薪资、时间、酬劳等的待遇也存在很大差异。用人单位可以对学校、学院、年级进行筛选，根据城市经济水平，进行层次划分，从而精准高效地投放兼职招聘信息。
第四，Y4职后态度因素对大学生兼职决策的影响比较大。换言之，当一名大学生上一段兼职经历比较满意时，就会自然而然地倾向于再找一份。反之，不良的兼职市场环境容易形成恶性循环，侵害大学生权益的单位将对大学生兼职市场造成较大的破坏。因此，保护大学生兼职合法权益，对相关企业进行约束和规范，对于市场良性发展至关重要。
第五，Y5职业规划因素是一个比较容易忽略的因素，它对大学生兼职满意度也有一定的影响。大学生对于自己的职业生涯规划直接影响了大学生的兼职选择，通过对问卷调查数据统计分析，其中有明确的职业生涯规划的同学，在选择兼职岗位时更加谨慎，同时相对于薪资待遇，更看重公司品牌与技能培训，此类同学兼职满意度也相对较高。该结论启示父母和学校应当多帮助大学生进行个人的职业规划，这对大学生进行合理兼职决策具有较强的指引性作用，且有助于大学生度过更充实的大学生活。
四、对策建议
为提高大学生兼职满意度，并推动大学生兼职市场健康发展，分别从政府、大学、企业、学生四个方面提出对策建议。
政府层面：由于人才培养模式的不同，我国的大学生兼职市场有着巨大的发展潜力，因此政府应该做好对大学生兼职市场的宏观调控，加强政策引导，鼓励大学生进行兼职活动，促进大学生独立人格的培养，提升大学生的实践能力。同时，应完善法律保护机制与维权机制，打击以招聘兼职的名义进行诈骗的违法行为，净化兼职市场环境，保护大学生在兼职过程中的合法权益。
学校层面：建议规范兼职招聘市场，对校外招收大学生兼职的机构进行评估与监测，对于有损学生权益及安全的机构明确禁止与其合作，优先向学生推荐正规用人单位，建立白名单，帮助学生规避风险。同时，应当引导学生选择合适的兼职岗位。市场上普遍存在压榨大学生，将大学生作为廉价劳动力的兼职岗位，学校应该对学生进行培训与教育，教导学生维护个人权益以及劳动所得，同时增设校内兼职岗位，增强校企合作，为学生提供更多有安全保障的兼职岗位。
企业层面：推荐企业直接与学校进行合作，并倡导合同保障机制。企业与大学人才的合作，应不局限于实习生的招聘。首先，一些工作可以通过大学生兼职的形式进行外包，减小员工工作压力，同时降低公司运营成本，为公司招聘拓宽渠道。同时，以合同进行双向约束，考虑到大学生兼职所从事的工作绝大多数具有临时性和流动性强的特征，双方应当共同制定合适的具有法律约束力的合同，为学生提供保障的同时，用合同规范兼职大学生的行为，也保护了企业权益。
大学生层面：应当谨慎选择兼职，根据个人时间、能力等因素进行客观的个人评估，明确自身兼职需求，选择合适的兼职岗位。选择兼职时充分利用学校资源，充分利用各种招聘渠道，从正规渠道获取兼职招聘信息，保持警惕，勿要陷入兼职陷阱，避免盲从。平衡兼职与学业，以学业为重，合理安排兼职时间。同时，提升防范意识与维权意识，保护个人安全，当合法权益受到侵害时，勇于举报和投诉，依法维权。 （通讯作者：张星宇）
（作者单位：燕山大学经济管理学院）
主要参考文献：
［1］王田.大学生兼职的劳动权益保护研究［J］.法制与社会，2021（03）.
［2］张晓峰.大学生兼职过程中的法律问题及权益保障［J］.山东社会科学，2016（S1）.
［3］邓晟.大学生校外兼职劳动权益法律保护探析［J］.法制博览，2022（13）.
［4］高志奇.非主流主流化：大学生兼职的社会学分析［J］.当代青年研究，2014（03）.
［5］Kanmodi，K K，et al.ATTITUDES OF MEDICAL STUDENTS
TOWARDS TAKING PART-TIME JOBS：A STUDY AMONGST FIRST
YEAR CLINICAL STUDENTS OF THE COLLEGE OF MEDICINE.UNIVERSITY OF IBADAN，2017.
|
