［提要］　随着互联网与数字技术的蓬勃发展，我国已经步入数字经济时代。制造业传统的财务管理模式受到挑战，亟须加快财务数字化转型的步伐。本文通过分析制造业财务转型的必要性与实施过程中遇到的问题，提出制造业财务数字化转型改进措施，助力我国制造业高质量发展。

关键词：数字经济；制造业；财务数字化

中图分类号：F23 文献标识码：A

收录日期：2022年8月10日

我国制造业近十年来经济增加值从2012年的16.89万亿元增加到2021年的31.4万亿元，持续保持世界第一的制造大国地位，未来十年我国将实现从工业大国向工业强国的转变。数字经济时代，数字化转型是制造业获取、巩固和扩大竞争优势的关键途径。2015年5月，国务院颁布《中国制造 2025》，它是我国实施制造强国战略的第一个行动纲领，提出推进信息化与工业化深度融合，研究制定智能发展战略。2021年3月，全国人大会议通过了“十四五”规划和2035年远景目标，指出要加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基，强调深入实施制造强国战略，提升产业链与供应链的现代化水平。随着智能制造含义的延伸，也倒逼财务数字化加快转型。然而智能制造会产生海量数据，如何对数据进行高效的加工处理、提升管理能力，这是对财务核心能力的要求。同时，如何发挥数字资产的驱动能力，实现生产降本增效与产业链协同发展，也对制造业的财务能力提出要求。由此可以看出，制造业已经开始深入探索财务的数字化转型之路。

一、数字经济相关概念

（一）数字经济。数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。数字经济时代，企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。

（二）财务数字化。财务数字化转型是制造业顺应时代变革的产物，是充分运用大数据、人工智能、移动互联网、云计算及物联网等新技术，重构财务组合和再造业务流程，实现制造业管理与决策向低本高效的智能化、数据化、信息化转变。其特征如下：第一，以数字驱动为理念。传统的财务管理是基于一个信息系统或平台，机械地收集和汇总数据，数据分析是静态的；而数字技术下的制造业财务管理，通过“数字驱动”实现业务的数字化和系统化，数据分析是动态的。第二，具有系统性。各个信息系统之间高度关联，不同来源的数据集中处理，形成完整的生态系统。财务系统中运用系统观念与方法，有助于提高制造业抵御风险能力。第三，注重数据分析。通过深度分析各个业务活动和流程，可以增强制造业风险识别和防控能力，更大程度上发挥数据分析创造价值的作用。

二、数字经济下制造业财务转型的必要性

（一）助力产业结构优化升级。2021年，李克强在《政府工作报告》中指出：“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。”作为实体经济的产业主体，制造业是国家综合实力的体现，是国民经济的命脉。但随着国内外经济形势的变化，我国制造业更深层次的问题开始暴露，经济附加值低，产能严重过剩，传统的经营模式不再适合当前市场环境，急需数字化转型引导发展。有效进行财务数字化转型对制造企业来说既是机遇也是挑战，我国制造业应该增加研发方面的支出，充分利用互联网、大数据等技术加速推动产业融合，开发新的经济增长点，增加经济附加值。数字经济与制造业融合发展，打破信息壁垒，使企业更加了解消费者需求，为国内消费市场注入活力，加快提升制造业经济效益。

（二）加快财务信息共享进程。随着大数据、云计算、云存储等新兴技术的广泛应用，财务业务的电子化、信息化、智能化、流程化以及资金业务管理一体化的财务共享模式成为必然趋势。企业的信息化源于会计电算化，通过会计电算化系统把分布在不同地域的分、子公司的会计信息集中化处理，对其业务项目进行标准化管理，统一财务核算口径，使原本独立核算的会计主体，逐步演变形成财务共享中心。传统的制造业的基础财务工作复杂繁琐，财务共享中心的出现让基础的核算业务由智能机器人操作，电子化传递信息以及线上审核都简化了工作流程，提升了工作效率。制造业进行财务共享中心的建立，主要依托于信息技术的支撑，更好地彰显信息技术的优势，实施业财融合的一体化综合管理，构建全面的信息系统，实现信息共享、智能化业务加工，优化财务人员工作流程，积极开展业务工作，促进企业价值的实现。

（三）有效提高管理决策水平。随着数字化信息技术的发展，智能化工具的产生、物联网技术的革新，都促使财务工作智能化、财务信息共享化，很大程度上释放了人力、物力资源，制造业的财务工作人员有更多的时间专注于分析数据、整合信息。制造业传统的财务核算与业务管理工作之间是保持相对独立的，部门间的交流很少，无法做到财务数据的实时交换、统一、整合、分析，不能利用反馈的财务信息做出有效的决策。数字经济背景下加快制造业的财务转型，专业财务人员借助信息化技术分析财务数据，通过对采购、生产、库存等业务流程的信息进行加工，得到更加准确的参考信息，以便制定出更符合企业当下经营发展的决策，提高决策效率，提升业务管理水平。

三、制造业财务数字化转型中存在的问题

（一）工业化和信息化融合程度低。制造业数字化的转型，需要工业化与信息化进行高层次高深度的结合，俗称“两化融合”，即以信息化推动工业化，工业化带动信息化，信息化作为支撑，走可持续发展道路。两化融合集中体现新型工业化道路，是推动工业经济向数字经济转型的必要环节。信息化的全面发展需要数字化、智能化的整体实现，才能更好地服务于工业化，吸收新技术，升级产品，变成智能化生产企业，加快数字化转型。然而，现阶段制造业的智能化、网络化发展速度落后于信息化，尤其是中小企业，使得制造业整体信息化进程缓慢，不能很好地协同工业化发展，两化融合程度不高。作为制造业数字化转型的重要方式，企业需要提升智能化和网络化水平，才能更好地发挥信息化功能，融合工业化进程，促进制造业财务数字化转型。

（二）数据的可用性存在壁垒。由于制造业的业务处理流程繁多，所以在数字化转型之前，许多制造企业就应用了多种不同的信息系统。但是由于企业忽视基础信息化建设，这些系统往往是相互独立的，系统建设的初衷也仅为了满足某一部门或业务领域的需求，系统中的数据无法兼容与交换。财务部门的会计核算系统独立于其他业务部门，导致基础数据口径不一致，编码不连续，这些系统孤岛在制造企业已经使用十年甚至更久，庞大的数据碎片影响了制造业财务数字化进程。目前制造业数字化程度还仅局限在半自动化水平，一些基础信息仍然需要手工来加工处理，企业的全产业链不能形成闭环，缺少有效的财务管理系统对数据进行挖掘与分析，不能为会计信息质量提供保障。

（三）业财一体化流程不连贯。制造业的业财一体化过程仍存在如下问题：首先，目前多数制造业把数字化转型的重心放在财务部门，而忽视了采购、生产、销售、人力等其他部门的数字化建设，出现各部门的数据独自处理的情况，这严重影响了数据与业务的无缝衔接，使得资源共享的效果被大打折扣。比如，生产部门的业务数据通常不能及时传递给销售和财务部，纸质化的数据不能被及时录入系统，影响数据传递效率，直接影响到业务处理与财务分析的效率。其次，业务与财务衔接不紧密，管理层不能及时获取全面的企业整体信息，影响投资决策的准确性。制造业的产品研发是企业提高竞争力的重要环节，然而如果市场部门不能及时向研发部门提供有关产品市场与发展趋势的关键数据，那么很可能出现研发产品不符合市场需求、产品滞销的问题，增加仓储成本，影响企业经营业绩。由此可见，推动财务数字化转型，业财一体化的建设之路任重道远。

（四）缺少复合型数字化人才。虽然我国制造企业财务岗位和人员较多，但是财务数字化转型方面的人才却较为短缺。首先，在员工招聘时往往看重的是毕业院校以及学历更高的人才，忽视了对于财务数字化技术能力的考核。其次，企业的工资待遇等制度仍较为固定死板，欠缺灵活性，大量具有能力的数字化人才因待遇问题流失，导致人才不足的情况。再次，企业数字化转型是一个漫长的路程，而财务部门作为其中一个重要环节，需要财务人员转变意识，加强财务数字化转型方面的相关理念、工作方法和专业技能的学习。而目前企业对于业务培训方面并未按照财务人员等级进行严格的内容划分，以致企业财务人员的能力维持在传统核算层面，无法顺利向复合型财务数字化人才转型。

四、促进制造业财务数字化转型的建议

（一）加快工业化和信息化融合进程。制造业应该加速推动企业信息化的全面发展，以便能更好地与企业工业化融合。制造业可以深化平台应用，推进平台体系建设并且推广使用，发挥平台的纽带作用，深入研究数据可能存在的潜在价值，增强企业平台智能化、网络化，进一步驱动制造业的数字化转型进程。一是推广信息化平台的新型业态模式，更深程度地挖掘用户可能的需求，助力制造业数字化转型，增添活力；二是搭建“多层次”的平台体系，建设系统化的工业互联网，依托大数据信息技术，在网络平台开设多途径的工业化App，增强数据共享，进而强化制造业的网络化、智能化，以跟上信息化的前进步伐，促使两化融合；三是通过政府层面的支持，统筹规划，以打破行业自身存在的信息壁垒，将行业内的各类信息统一到信息平台，实现数据业务化，增加数据信息的有效性，更好地建设工业化体系，加快工业化和信息化融合，进而促进制造业财务转型。

（二）加强数字治理与场景应用

一是制造业应加快推进财务中台试点建设。财务中台包括业务中台、数据中台和技术中台。其中，财务业务中台是指对事务性工作的共享，比如核算、审核、纳税申报等；财务数据中台是围绕数据的应用，比如预测预算、预警分析等。建立财务中台可以实现及时反映业务需求、系统自动判别与审核、精准快速入账，这种自助式财务服务会减轻制造业财务人员工作负担，同时财务中台可以有效沉淀资源与数据，在企业内部复用和共享，减少重复建设成本，对外部环境变化做出快速反应。具体的措施包括：第一，确定财务中台组织架构，明确每个系统的特定功能，明确财务系统的位置，处理好系统间数据对接问题，实现数据间无障碍衔接；第二，对现有的系统内进行全面系统地检查，识别系统是否完善，对其进行查漏补缺；第三，实现数据互联互通，各个系统间的数据在线互联，及时完成数据交换，消除信息孤岛。

二是逐步拓展数据微应用场景。基于数据驱动与价值创造角度，打造全面预算、成本管理、管理报告与经营分析、财务共享、司库管理、税务管理等数据场景，实现数据赋能业务、数据降本增效的作用，同时多维度、可视化的管理报告可以帮助制造企业实现智能化与业务化水平。其中，司库管理应用场景主要是指借助OCR、RPA及大数据AI等技术，企业把具备的洞察数据、赋能业务、支持决策、控制风险的能力，转变为在司库管理过程中高效运营的服务、智能化的风险控制、全品种的投融资管理，形成企业内部多维立体且可视的司库管理体系。进而形成一批具有制造业特色的、可推广的典型案例，全面推动财务数字化转型发展。

（三）优化业财一体化流程。数字经济时代下，制造企业应优化业财一体化的流程，逐步实现业财融合与数据集成，提高数字资产的利用效率。可以从如下两个方面着手：其一，健全业财沟通机制。为业务与财务专门设定统一的数据传送与处理端口，方便数据资源跨部门传递，实现资源共享，打造一体化的数据仓库。同时，完善机制，提高不同部门之间信息处理效率，使得业务流程具有连贯性。比如，市场部门定期依据市场行情与销量情况做出分析报告，并向上与财务部门沟通，财务部门及时地与采购部和生产部沟通，保障产品的及时供应，可见有效的沟通可以实现财务与业务的闭环。此外，还可以综合利用ICR、机器学习等新型技术，实现数字技术与基层业务结合，加大沟通的广度与深度，进一步优化业财一体化。其二，健全内部控制机制。推进制造业业财融合进程，亟须完善内控制度管理体系，增强企业风险防范意识。企业内部有必要建立一组专业的审计团队，审查部门制度体系的建立及实施情况，实现事前预防风险、事中检查风险。同时，制定统一的考核机制和标准，加强部门之间相互监督，确保企业人员配合业财融合工作的进行。

（四）注重数字化人才选拔和培养。培养复合型数字化财务人才是财务转型的关键。第一，重新确立财务人员招聘选拔制度。在对财务人员进行招聘时，除原有对于院校、学历等方面的考察外，要更关注是否参与过数字化相关的技能比赛、对于企业数字化转型是否有个人见解，并且要增加对于数字化技能的考核环节。第二，完善人才薪酬激励制度。制造企业可以通过为优秀员工颁发奖金，吸引数字化人才的加入。同时可以通过股权激励等措施，使得企业利益与员工利益挂钩，提高员工的工作热情。第三，加强财务人员数字化意识的培养。通过讲座或线上学习等方式，为员工提供内容前沿且科学的高水平培训，通过培训为财务人员解读最新的财务数字化政策，分析其未来发展趋势，讲解最新的科学理论，从而增强财务人员的专业水平；还可以组织对Tableau工具软件等的自我学习和培训，针对具体的业务改善课题，安排3～5人的CFT小组，每周进行业务交流和思维碰撞，构建基本的数字模型，并快速对模型迭代完善。针对不同级别的财务人员科学设置培训内容，并根据培训进行考核，实现培训效果最大化。通过选拔引进高素质的复合型数字化财务人员，并不断完善薪酬激励制度，重点培养优秀人才，逐步实现企业数字化财务人才队伍建设。

（作者单位：哈尔滨商业大学）

主要参考文献：

［1］史宇鹏.数字经济与制造业融合发展：路径与建议［J］.人民论坛·学术前沿，2021（06）.

［2］刘真平，章煜.基于业财融合的公立医院财务数字化转型研究［J］.会计之友，2022（16）.

［3］刘梦婷.中国制造业数字化财务转型实践研究［D］.武汉：中南财经政法大学，2020.

［4］李九斤，徐妍妍.国有企业财务数字化转型探究［J］.财会月刊，2022（11）.

［5］周建云.传统企业财务管理数字化转型的探索——以PV公司为例［J］.财会月刊，2020（S1）.