［提要］　当前经济社会处于数智化经济时代，人工职能、大数据等先进的互联网信息技术对各行各业、各经济体、各企业等均产生重大影响，不仅对它们的生产经营管理方法方式带来变革，也给从业人员带来挑战。本文以数智化时代智能财务变革为主要讨论内容，分析事项会计理论，以及事项会计业财融合业务解决方案。

关键词：智能财务；会计人才；挑战；事项会计

基金项目：2021年度河南应用技术职业学院双创专项课题：“课程思政视域下高职院校专创融合教育对大学生就业创业能力提升影响研究”（项目编号：2021-SC-04）；河南省高等学校2022年重点科研项目：“河南省高校R&D投入产出效率及提升策略研究”（项目编号：22B790006）；河南应用技术职业学院高水平学校建设工程——高水平师资队伍建设（2022）：“青年骨干教师项目”（项目编号：2022-GGJS-G001）；河南应用技术职业学院高水平学校建设工程——高水平师资队伍建设（2022）：“首席技师项目”（项目编号：2022-SXJS-JG03）

中图分类号：F23 文献标识码：A

收录日期：2022年9月22日

以大智移云物区为代表的数字化革命颠覆了生产和经济的方方面面，新的商业环境、新的技术革命、新的会计理论变革，没有企业能够在这场变革中置身事外。传统财务会计基于会计准则处理数据形成报告，满足外部投资人、政府监管机构和税务部门的要求。但内部管理层和其他信息使用者，需要对数据进行特殊要求的加工，以形成特定的报告。事项法会计正是针对传统财务会计的不足，由美国会计学家索特于1966年提出，受限于技术和商业环境等原因未发展起来，但到今天大数据人工智能时代，可以支撑事项法会计的理论实践。

一、财务信息化现状及存在的问题

（一）业务系统繁多，数据标准不统一，集成程度不高。经过多年的信息化发展，各企业的信息系统基本覆盖了主要业务。但系统建设多是局部需求驱动和被动建设，信息资源未充分共享与利用，存在大量独立运行的生产业务系统，存在系统覆盖交叉现象，大量依赖接口同步数据。信息化供应商多，系统架构差异较大，业务数据规范性不统一。

（二）财务与各业务领域间存在不同程度的信息鸿沟甚至是信息孤岛。多数企业的财务系统与业务系统之间大量依赖开发直接集成，导致业财集成链路冗沉繁杂，且仍然需要业务与财务之间对账勾稽数据；无法集成情况下，依赖财务人员手工做账，或借助Excel在业务系统与财务系统之间通过导出导入生成凭证，消耗大量手工作业时间。

（三）主数据标准不统一，严重影响系统集成和数据传递。多数企业由于各业务系统上线时间不一致，缺乏主数据统一规划，各自为战，主数据重复、格式不统一、命名不规范、信息缺失、描述不准确等现象严重，例如一物多码、一人多号等，导致业务和财务数据在数据传递和数据清洗转换统一口径分析时遇到极大困难。

（四）重核算轻管理，管理分析支撑不足。更多是满足对外报告的要求，缺乏统一的管理会计体系规划，缺乏不同视角的数据挖掘分析体系，对内的管理支撑与业务引导、管控作用尚需加强。例如，高层领导关注的实时损益预估、产品线/区域等多维获利能力分析、业务预测分析均不能实现。

二、会计数据服务变革

（一）会计核算场景

1、核算主体维度划分

（1）集团分析。集团视角下产品的收入、成本、费用、毛利等经营指标，剔除集团内的内部交易利润，用于评估产品线投资决策。

（2）分部报告。以企业的经营分部、地区分部为主体编制的提供分部信息的财务报告。分部也可以是产品线、多元化经营的各经营单元等。

（3）利润中心会计。通过划小经营单元自主经营，激发全员经营积极性的阿米巴经营绩效考核体系，打通企业内外风险和市场传导机制，为支持阿米巴经营的会计核算体系。

2、核算频次维度划分

（1）日损益预估。通过实时收入统计及运用本量利等特定模型预估变动成本，通过全面预算获得固定成本预估，掌握实时的产品收入、成本、费用、毛利等经营情况，及时风险预警，辅助决策。

（2）月、季、年度决策分析。以一个基本的期间频次单位，对分析主体、分析区域、分析产品线等市场细分维度进行数据挖掘分析和考核评价。例如，通常情况下，按月、季、年度对责任主体进行绩效评价。

3、核算对象维度划分。多维获利分析：从不同角度对市场进行评估，追踪利润贡献和风险预警的方法，如头部用户群、重点地区经营情况、主打产品销售趋势、收入下降较快的产品类别等。

（二）目前财务信息化程度满足不了企业管理要求。基于会计假设的传统信息提供模式无法同时满足外部核算、内部管理双重需求，即为企业提供基于业务组织、业务活动、实时的、动态的经营信息。

（三）数字化时代的财务变革要求

1、财务进行角色转换，从后端的会计核算向业务端延伸，扮演好业务伙伴的角色，帮助集团从业财一体的角度看清、看全业务。

2、从仅仅对过去事件进行反映，过渡到对未来提供决策支持，通过对当前经营管理要素的模拟，对未来可能出现的经营情况进行预判。

3、从止步于结果反映和被动应对，到将控制手段向前端、向过程延伸，“价值溯源、业务成本”。

4、从满足外部监管要求向深度参与经营决策，从“价值保护者、反映者”向“价值创造者、提升者”过渡。

三、智能财务的技术应用

智能化技术的发展推动企业和财务的转型，智能财务基于大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等技术的发展和应用，为全面财务智能化时代的到来奠定了基础。

云计算技术为数字化提供了高效且安全的计算服务与数据存储。SaaS作为云计算的主要服务模式之一，其以较低成本驱动业务高效化、智能化发展的特征，受到资本和市场的青睐。SaaS智能化财务软件的兴起，带来了企业在票、财、税领域的革新。例如，报销费控领域SaaS软件的引入，能够提升企业在费用申请、企业消费、报销填单、发票查验、会计记账等各环节的效率，改善了过去系统多、审批繁琐、流程长、时效差、管控缺位等诸多不足。

RPA（机器人流程自动化）技术的应用，能够使标准化的业务流程和工作流程实现自动化，从而节约人力成本，增强准确性。这一特征使得该技术非常适用于事务性工作繁重的财务会计领域。例如，万科通过引入RPA财务机器人“崔筱盼”处理应收、逾期催办业务，借助大数据进行精准分析，其催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。

机器学习系统在智能记账中的应用已非常成熟，尤其在中小型企业中的应用更为普遍。如今，机器学习的应用方面引入了更先进的强化学习和自然语言处理技术，能够扫描支出收据并对其自动分类，并对相关数据进行分析、提取和归类。机器学习以其对体量巨大且高度复杂数据的处理能力，未来在识别风险及舞弊交易的规律等方面也将发挥更广泛的作用。

数据挖掘是人工智能领域的热点，是对海量数据中隐含的、未知的却有潜在价值的信息发掘过程。在智能财务领域，数据挖掘是基于人工智能、机器学习、模式识别、数据库等技术的决策支持过程。在完成会计信息的录入之后，智能财务系统可以利用数据挖掘自动化分析企业的数据，提升财务信息查询以及应用的智能化程度。

四、业务解决方案

（一）业财融合集成，采集数据形成财务数据中台。通过业务系统接口集成、社会化第三方交易链接、专业网站数据接口服务、外部宏观数据采集、手工采集等多种方式，采集包括企业内外部的业务和财务系统结构化的数据、非结构化数据、语音、文字、图像、视频等相关数据，聚合全行业、全业务、全集团的数据，从传统的财务小数据集转化为业务和财务的综合大数据中心。

（二）通过财务业务中台进行数据切分细化。在财务业务中台层，依据各个核算目的的数据处理需求和要求，对业务数据进行切分细化，为核算数据作准备。例如，依据各个核算目的下的收入确认规则和应收确认规则进行收入确认和应收确认；依据各个核算目的下的收入分成规则进行多维收入细分；依据各个核算目的下的成本分摊规则进行多维成本费用切分；实行阿米巴经营体系的企业，根据内部市场运行体系自动识别交易事项在各个核算目的下的会计主体，自动识别会计主体之间的内部交易等。

（三）针对每一笔业务事项，处理形成交易级财务事项明细账。通过财务业务中台的数据细分，获得各个核算目的下的财务事项明细账，获得“精细+实时+多维”的交易级颗粒度的财务业务明细账，为数据专业建模分析提供详细的交易数据资源支持，为财务报表分析反追溯追因提供详细的业务数据。例如，交易级多维收入明细账，记录每一笔最原始的交易在各个核算目的下形成的财务收入明细，同时记录该笔收入包含的卖方、买方、业务员、区域、产品、数量、单价、金额等所有详细的交易相关信息；交易级多维应收明细账，记录每一笔最原始的交易在各个核算目的下形成的财务应收明细；交易级多维费用明细账，记录每一笔最原始的交易在各个核算目的下形成的费用明细，等等。

（四）根据财务事项明细账，汇总生成各个核算目的下的核算凭证。通过会计平台的凭证生成规则，将财务事项明细账汇总生成各个核算目的下的核算凭证，建立财务事项明细账与核算凭证的线索，再关联到财务报表，从而为从财务报表反追溯到财务事项明细账提供底层支持。例如，财务核算目的下的交易级收入明细账和交易级应收明细账汇总生成财务总账的收入和应收凭证；管理会计核算目的下的交易级收入明细账汇总生成责任主体的收入凭证。

（五）依据财务事项中台和核算数据，提供强大的数据分析服务。基于财务大数据平台和各个多核算目的和视角下的核算数据，聚合集团内业务数据和财务数据，以及外部的宏观、社会、行业、产业链数据，应用先进算法及模型，对数据进行清洗、提炼、关联、融合操作，对数据进行数据标准化、关联分析、聚类分析、回归分析、序列分析等，深度挖掘数据价值赋能企业决策活动，事前事中服务业务，实现价值财务。

五、智能财务生态发展趋势

智能化技术已经成为数字化转型发展的核心，不断迭代的财务智能化正在重塑财务的工作模式，也推动着企业生产经营整体的信息链、产业链、资金链的打通。集成与链接是数字化、智能化时代的关键理念，在此基础上共建、共享、共赢的智能财务生态系统也在不断构建和发展。

从全产业角度的智能财务生态来看，财务智能化发展及其与业务的深度融合，打通了企业内部各部门之间、企业与企业之间的壁垒，推动了业务流程一体化乃至行业协同共生的产业生态变革。

在同上下游企业协同领域，大数据、云计算、人工智能、接口平台等技术架构在企业财务领域应用的普及，将有利于产业链整体形成标准化的数据口径，从而提升全产业的效率和效益。

对税务、审计等外部监管部门而言，智能科技在财务领域的推广，为监督管理和信息质量的提升创造了有利条件。例如，智能化的税务合规管理，能够适应金税四期下以大数据和人工智能的应用为基础监督和管理要求，为企业降低税务合规风险。

智能化的会计核算以可追溯、规范化、标准化、实时化等特征为智能化审计提供了基础，在提升审计工作效率的同时也降低了财务舞弊的可能。

从财务内部的变革与发展来看，智能财务生态系统可实现更高程度的数据自动采集、实时分析，从而提供高质量的信息输出。在财务核算方面，智能化手段能够高效处理大量可标准化的重复性工作流程，为财务核算赋能。

在财务管理领域，智能化技术赋能财务管理生态，为实时且高质量的财务预测、决算提供支持。智能财务能够基于大量数据信息做出敏捷反应，通过历史数据进行财务分析、盈利预测等，为管理决策提供及时、可视化的信息，有助于管理层根据环境变化及时调整战略决策。

（作者单位：河南应用技术职业学院）

主要参考文献：

［1］李嘉亮.智能财务开启财会变革新格局［N］.中国会计报，2021-08-13（015）.

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［4］万芙蓉，曾小青.“实时会计+智能财务”——大数据时代的财务转型［J］.财会学习，2020（23）.

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［6］张妙凌，虎玲华.浅谈智能财务下会计人才培养的变革［J］.中国商论，2020（14）.

［7］崔玉琼.信息化人工智能时代下助力传统会计向管理会计的思维变革［J］.今日财富，2020（05）.