［提要］　基于2014～2019年曹妃甸区数据，建立科技金融与经济高质量发展水平评价体系，对科技金融与经济高质量发展水平进行测度。通过构建科技金融系统与经济高质量发展系统的耦合协调度进行分析。结论如下：第一，曹妃甸区科技金融与经济高质量发展的关系从2014年的濒临失调衰退发展到2019年的中级协调发展；第二，经济高质量发展下各子系统与科技金融系统耦合关系变化趋势与总体协调度趋势相似，民生改善和生态环境子系统与科技金融的耦合协调度低于总协调度。

关键词：科技金融；经济高质量发展；耦合协调度

基金项目：河北省创新能力提升计划项目：“曹妃甸自贸区科技金融与经济协同发展研究”（项目编号：205576107D）；河北省高等学校人文社会科学研究项目：“河北省自贸区科技创新与经济协同发展研究”（项目编号：SD201056）

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2022年9月23日

科技与金融是我国经济高质量发展的两大重要支柱，科技与金融的有机结合为我国目前的新发展阶段提供重要动力。科技作为国家发展的战略支撑，推动着我国经济快速发展，同时科技类企业的发展离不开金融资本，在科技创新的研发阶段、成果转化阶段、产业化阶段，金融资本通过不同的载体为其提供支持。经济的发展慢慢推动着科技与金融两大板块相互协同发展，逐渐有机融合。

十九大报告提出我国经济发展形式已向以高质量发展为核心的战略转换。高质量发展一方面代表着人民生活质量的提高；另一方面代表着我国企业在全球的分工体系中地位正逐渐发生转变。结合我国区域特征，县区级作为我国经济发展的重要单位，同时也是我国经济全面发展的痛点所在，县区级经济高质量发展直接关系我国当前乡村振兴的战略发展。本文在研究曹妃甸自贸区经济高质量发展与科技金融两系统间耦合协调度后，进一步分析了各子系统与科技金融协调度，旨在有效提高县区级经济高质量发展与科技金融整体协调度。

一、理论分析

科技金融对于经济发展的影响可追溯于古典经济理论到新古典经济理论。在古典经济理论中，亚当·斯密与李嘉图将资本积累与扩大定为经济增长的根本，而亚当·斯密将劳动加入到经济发展体系中，并将资本与劳动的结合视为经济核心，对技术进步与经济增长进行阐述，资本积累通过资本扩张直接影响经济增长，通过分工间接影响经济增长。在新古典经济理论中，稳定状态下的索洛模型更符合经济增长状态，索洛模型认为在短期内条件下，资本、劳动力、技术进步对于经济增长的促进作用相同，而在长期条件下，技术进步起到关键作用，但索洛模型将技术进步视为经济增长体系的外生变量。

内生经济增长理论提出，经济的增长从长期来看都是由内生变量决定，主要有技术进步、人力资本等，内生变量增强使得人力资本与技术资本增加，提高收益率，进而带动经济增长。在内生经济理论中，罗默模型认为企业的长期发展由企业的技术创新决定，将技术进步视为经济增长的内生变量，企业保持技术优势与竞争力，与国家经济增长同步。对企业、国家来讲，研发的投入是经济增长的前提，在科技水平既定下，科技创新越高，金融资本发展越快，进而倒逼科技创新进一步提高。科技与金融的结合，使得科技金融系统效率大大提高，技术的内生性就能作为中介变量研究科技金融对经济发展的影响。

科技金融系统与区域经济发展系统并非独立的系统，两者的耦合关系状态直接影响着整体经济发展，科技金融系统与区域经济发展系统实现良性耦合会促进经济稳健发展。科技金融与经济高质量发展相互协同、相互促进，经济的高质量发展促进了科技金融的投入，新动力的产生促进制度的创新，继而促进资源禀赋提高，完成经济发展的目标，由此完成两者的闭环促进作用。因此，科技金融与经济高质量发展两者相辅相成，只有两者协同发展，才能实现螺旋式上升发展。

二、科技金融与经济高质量发展耦合协调模型构建

（一）指标体系构建

1、科技金融评价指标体系。本文借鉴众多学者研究框架，对于科技金融评价体系的建立，在各类指标层次选择出县区级指标，由于县区级指标体系与国家级、市级相比较为狭窄，且统计相关指标数据较少，因此本文从科技金融投入、科技金融环境两个方面构建县区级科技金融评价指标体系，如表1所示。其中，科技金融投入指标层以R&D经费内部支出、R&D活动人员来衡量；科技金融环境分为非金融企业及机关团体贷款、金融业增加值占比、科学研究和技术服务业增加值。这些指标能够较好地代表县区级科技金融的发展水平。（表1）

2、县区级经济高质量发展评价指标体系。经济高质量发展中的“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，能够正确指导社会持续发展。借鉴《河北省县域经济评价体系》政府文件中对全省各县经济发展的衡量体系，在“五大发展理念”的基础之上，构建出县区级经济高质量发展评价指标体系，如表2所示。（表2）

（二）研究方法

1、熵值法。熵值法作为客观的评价方法，其在分析过程中避免了外在的人为干预，能更好地反映评价指标在评价体系中所起的作用。本文采用熵值法分析河北省曹妃甸自贸区科技金融与经济高质量发展各体系的整体发展水平。对于数据的无量纲化处理，借鉴朱喜安关于熵值法分析中无量纲化方法的选择，选择极值处理法，若评价指标xj为正指标，则：

xij=■（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）

若指标xj为负，则：

xij=■（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）

式中，Mj=max（xij），mj=min（xij）。

2、耦合协调模型。科技金融与经济高质量发展协调发展是区域经济发展的重要内容，通过计算科技金融系统与经济高质量发展系统之间的耦合度，反映出两者相互影响与相互作用的协调程度，进而判断两系统之间是否协同发展。借鉴周德田的相关研究，构建以下模型：

系统发展模型：T＝αU1+βU2

系统协调模型：C=■■

系统耦合模型：D＝（C×T）■

其中，T表示科技金融系统和经济高质量发展系统的耦合协调指数；U1和 U2分别是科技金融系统与经济高质量发展水平系统综合指数；α、β为权重系数，且α+β=1，本文视科技金融系统与经济高质量发展系统具有同等作用，故选取α=β=0.5；C为耦合度，可以判断两系统之间的相互关系；D为科技金融与经济高质量发展的协调度。耦合协调度判别标准：0≤D<0.2为严重失调；0.2≤D<0.4为濒临失调；0.4≤D<0.6为初级协调；0.6≤D<0.8为中级协调；0.8≤D<1.0为高级协调。

（三）数据来源。数据主要来源于2014～2019年的《唐山市统计年鉴》中分县区曹妃甸区统计数据。无法直接获得的数据已通过相关数据计算得出，在研究中，考虑到部分指标缺失状况，对指标体系做了相应调整。数据经过标准化处理之后，采用熵值法确定各指标权重。

三、实证分析

通过采用熵值法，得到科技金融与经济高质量发展各系统指标权重，数据如表1、表2所示。根据科技金融与县域经济发展耦合协调度模型，得到曹妃甸区科技金融综合指数U1、经济高质量发展综合指数U2、科技金融与经济高质量发展两系统的耦合度及耦合协调度，结果如表3所示。（表3）

从表3数据可以看出，曹妃甸区经济发展综合指数整体上呈抬升趋势。2014～2015年经济发展综合指数从0.3803降至0.1720，2015～2019年逐步上升，从0.1720上升到0.6432。科技金融综合指数在2014～2017年呈现出“先下降，后上升”的波动状态，稳定在 0.09～0.13 之间，未有明显的上升或下降变动，在2018年出现高幅度增长，后又出现波动性下降。

根据表3可以看出，曹妃甸区科技金融与经济高质量发展耦合度C在2014～2019年处于0.4～0.5之间，处于初步协调阶段。科技金融与经济高质量发展的耦合协调度2015年经历下降后处于上升状态，由0.2540上升到0.6123，从2014年的濒临失调衰退发展到2019年的中级协调发展。

在系统整体协调分析后，将整体系统按照准则层分别进行分析，得出规模实力、民生改善、四化同步、发展环境、生态环境五个子系统与科技金融系统的耦合关系，结果如表4所示。可以看出，各子系统与科技金融耦合关系变化趋势均与总体协调度趋势整体相似，在2019年呈现出D2<D5<0.6<D<D4<D3<D1的状态。民生改善和生态环境子系统与科技金融的耦合协调度低于总协调度，规模实力、四化同步和发展环境与科技金融的耦合协调度高于总协调度。（表4）

四、结论

通过建立曹妃甸区2014～2019年科技金融与经济高质量发展评价指标体系，构建耦合协调模型研究二者之间的关系。结果显示：第一，曹妃甸区科技金融与经济高质量发展的关系从2014年的濒临失调衰退发展到2019年的中级协调发展；第二，民生改善和生态环境子系统与科技金融的耦合协调度低于总协调度。

根据上述实证分析结果，给出以下建议：第一，健全县域科技金融投入体系。首先，地方政府应加强科技金融政策投入，在国家层面的创新驱动纲要指导下，县域地区应及时同步相关政策的落实，进而实现政策先行，对经济发展进行指导；其次，政府应增加财政支出的投入及税收优惠政策，解决县域企业出现的资源分配问题，政府应提高对中小型科技企业的扶持力度，在融资模式、人才引进、研发支持与税收优惠等方面制定符合县域实际的相关政策，进而实现资源的合理配置，促进区域经济发展；最后，企业应增加在技术研发与成果转化方面的投入，提高科技金融投入产出效率，实现产业集聚与经济结构的优化，进而增强科技产业对经济的影响。第二，优化科技金融服务环境。政府应对县域内金融机构进行政策引导，鼓励县域内科技信贷机构为科技企业提供专业融资服务，鼓励风险管理机构为科技企业提供风险补偿保障服务，同时金融机构与政府协作，共同评估县域内科技企业发展状况，建立县域内综合多元化信息服务平台。第三，建立稳定的科技金融与经济高质量发展协同发展体系。县域政府应在国家宏观政策指引下，在充分分析自身情况后制定符合自身发展情况的政策制度，完善有效的科技金融分析体系，通过对体系内各指标数据的监督分析，使得科技金融与经济高质量发展两者的资源禀赋投入与产出更加合理，建立出长效的科技金融与经济高质量发展协调匹配机制，并逐步提高两者的协同等级。

（作者单位：1.华北理工大学经济学院；2.澳门城市大学经济管理学院）

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