［提要］　为研究金融扩张对科技人才竞争力的影响，采用中部六省2000～2019年数据，利用因子分析对各省份科技人才竞争力进行评价，用固定效应回归的方法定量考察金融扩张对科技人才竞争力的影响。研究发现：金融扩张显著抑制中部六省科技人才竞争力的提升。基于此，中部地区应通过对金融机构盈利模式和运作方式进行监管和整改、加强地区科技经费投入、用资金链助推创新链、推动智力成果转化为现实生产力和引进高层次人才等措施，进一步提高区域人才竞争力。

关键词：金融扩张；科技人才；竞争力；中部六省

中图分类号：C96 文献标识码：A

收录日期：2022年10月9日

党的十九大报告指出：“要深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力，着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系。”《中共中央 国务院关于新时代推动中部地区高质量发展的意见》提出要“做大做强先进制造业”，“提高关键领域自主创新能力”，“推动先进制造业和现代服务业深度融合”。制造业和现代服务业的高质量发展离不开科技人才的助推。特别是在金融扩张引发区域经济发展速度分化的背景下，如何通过提升科技人才竞争力促进制造业与现代服务业的高质量发展显得更加紧迫。

现有文献对于科技人才竞争力的探讨主要集中在以下几个方面：科技人才竞争力具有显著的地区异质性，城市间科技人才竞争力差距缩小的同时也存在“马太效应”。一些学者认为，地区经济水平、教育水平和研究与试验发展人数是影响人才竞争力的重要因素。

对于金融扩张，张杰等（2021）认为金融扩张会对企业的创新活动以及企业的内源创新活动产生抑制作用。陈若愚等（2022）提出：信贷扩张对于金融稳定的影响具有实质效应和结构性差异。张成思、郑宁（2020）认为大量实体企业参与金融投资，尽管有利于金融业和实体经济的互动，但也有可能导致风险在实业和金融业间交叉传递。

学术界对于科技人才竞争力的研究大多有一定的局限性，没有考虑到金融扩张这个宏观因素的影响。基于此，本文采用因子分析法，利用中部六省2000～2019年的统计数据，定量解析中部地区金融扩张影响科技人才竞争力机制与作用，提出提升科技人员竞争力的策略。

一、金融扩张影响科技人才竞争力的理论机制

地方政绩考核是促使金融扩张现象产生的一大因素。由于制造业的发展需要较长的周期，而银行、信托投资公司、保险公司、证券、基金等金融机构可以在短时间内推动地方GDP快速增长和企业盈利，迅速实现地方政绩目标。我国地方政府政绩考核标准逐渐向以产业结构优化升级为主的经济质量提升转变。这一变化导致了经济从实体产业向金融业的偏移，造成了金融扩张现象的产生。

关于人才竞争力的研究，现有文献基于“整合论” “能量说” “资源配置说” “竞争优势说”等观察视角，将科技人才竞争力进一步细分为：人才资源竞争力、人才效能竞争力和人才环境竞争力。其中，各地区研究与试验发展（R&D）经费内部支出被作为衡量人才资源竞争力的评价指标；人才效能竞争力的评价指标包括技术市场成交额、规模以上工业企业新产品销售收入、国内专利申请受理量等；人才环境竞争力的评价指标包括城镇居民家庭年人均消费性支出、全部职工平均工资、人均公园绿地面积、商品房平均销售价格等。

科技投入是影响科技人才竞争力的关键因素，金融扩张背景下，资金更多流向非实体产业，导致制造业部门科技创新所需要的大额高质量投资、创新研发投入和其他融资需求难以得到满足。因此，本文提出以下研究假说：

假说：金融扩张过快会对科技人才竞争力产生抑制作用

二、评价指标体系构建及数据来源

（一）科技人才竞争力评价指标体系。科技人才竞争力主要包括人才投入、环境建设和成果产出三个方面。人才投入是指各地区对科技人才数量和质量的投入，环境建设主要是指各地区为吸引科技人才进行的外部环境建设，成果产出体现各地区科技人才从事创新活动的最终成果。基于科技人才竞争力的概念和影响因素，本文选取了与地区研发人员时间、经费、专利有关，以及经济环境中人均GDP和城镇居民消费水平等指标作为因子评价体系的构成元素，构建一套由7项统计指标形成的科技人才竞争力评价体系，如表1所示。（表1）

（二）金融扩张评价指标。本文以中部六省金融业增加值占GDP的比重作为金融扩张的衡量指标进行研究，选定这一指标的原因在于：金融扩张速度相对越快的省份地区，其金融业增加值占GDP的比重更高。2000～2019年中部六省金融扩张变化趋势如图1所示。（图1）

本文数据来源于山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省份2000～2019年《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》和《中国区域经济统计年鉴》，鉴于2020年数据受疫情影响，故不予采用。

三、实证分析

（一）统计数据预处理。运用SPSS 21.0对中部6省的数据进行分析，为避免数值较高的指标对结果的影响，对数据进行了标准化处理。数据初步分析结果显示，体现取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量结果均大于0.77，Bartllet球形检验近似卡方值均大于381.605，Sig.值为0，说明选取的7个变量数据适合进行因子分析。各省因子分析解释程度如表2所示，均达到90%以上，解释程度较高，进一步说明因子分析的恰当性。（表2）

（二）统计数据处理。运用SPSS 21.0对数据进行降维因子分析，以便对数据去冗余，提高样本密度，方便后续分析。根据各指标间的相关关系或者变化确定指标权数，通过碎石图判断，选取两个因子时，可以较好地对原有变量进行解释。

以湖北省为例，提取的两个主成分因子F1、F2的贡献率分别为77.19%和22.40%，累计贡献率高达99.58%，意味着提取的两个因子可以解释原有7个指标变量共99.58%的信息。因子总得分计算公式为：各省科技人才竞争力指数F=77.19%×F1+22.40%×F2，计算得到六省份2000～2019年科技人才竞争力总体得分情况。为了减小奇异样本数据导致的不良影响，对得分数据进行归一化处理，如表3所示。（表3）

（三）描述性统计。表4中，percent表示金融扩张程度，用金融业增加值占GDP的比重来衡量。控制变量中，wage代表全部职工平均工资，R&D代表各地区研究与试验发展（R&D）经费内部支出（万元），consume代表城镇居民年人均消费性支出，X5代表技术市场成交额，X6代表国内专利申请受理量，X7代表商品房平均销售价格，X8代表规模以上工业企业销售收入，X9代表人均公园绿地面积。为避免各变量绝对值差异对分析结果的影响，对X5～X9等取自然对数值。（表4）

（四）计量模型设定

logscoreij=α0+β1logpercentij+∑βncontrolij+μij+εij

其中，被解释变量logscoreij表示i省份在j年份的科技人才竞争力水平，用i省份在j年份的科技人才竞争力得分的自然对数来衡量；核心解释变量logpercentij表示i省份在j年份的金融扩张程度，用金融业增加值占GDP的比重的对数值来衡量；controlij为控制变量；μij表示固定效应，εij表示随机扰动项。

四、实证分析结果

从表5的回归结果可以看出，金融扩张程度对科技人才竞争力有显著的负相关关系，且回归结果在统计意义上达到了1%的显著水平，这表明金融扩张对中部地区的科技人才竞争力有显著的抑制作用。（表5）

为了比较固定效应模型和随机效应模型的适用性，进行了稳健Hausman检验，结果在1%的显著性水平上拒绝了随机效应估计有效的零假设，因此使用了固定效应回归。为了缓解遗漏变量造成的内生性问题，加入了可能影响科技人才竞争力的另一个因素——人均公园绿地面积。表5中显示固定效应回归结果，从回归结果来看，金融扩张程度与科技人才竞争力显著负相关，与预期效果一致。

五、稳健性检验

为了检验上述实证分析结果的可靠性，本文分三种方式进行稳健性检验。

（一）变量替换法。郭峰（2015）在研究地方政府财政自主度与地区金融扩张时，考虑到我国的金融体系仍是以银行为主导的现实和数据的可得性，以各县市金融机构贷款余额作为金融扩张程度的衡量指标。李卫兵（2019）在研究空气污染对企业生产率的影响时，在稳健性检验部分提到该文选定的样本周期为1998～2013年，而作者将样本调整为1998～2007年，并重新进行了估计。因此，此处缩短样本周期，并替换解释变量，使用2000～2013年中部六省金融机构人民币贷款占GDP的比值作为金融扩张的衡量指标，选取全部职工平均工资、各地区研究与试验发展（R&D）内部支出、国内专利申请受理量作为控制变量进行回归，并作了F检验，结果如表6模型（1）所示，金融扩张与中部地区科技人才竞争力在10%的水平上显著负相关。（表6）

（二）缩尾处理。为了防止数据波动较大而产生的异方差问题，对被解释变量、核心解释变量和其余的控制变量进行了缩尾处理之后，再进行回归，结果如表6模型（2）所示，结论与上文一致。

（三）滞后变量回归。为了解决双向因果关系导致的内生性问题，采用滞后变量回归进行检验。先对所有变量取对数，然后将因变量与核心解释变量的一期滞后项与其余控制变量回归，结果显示，在10%的水平上，金融扩张对科技人才竞争力的影响结果显著为负。（表7）

六、结论及建议

通过对中部六省科技人才竞争力的计量与比较，得出中部六省2000～2019年人才竞争力得分。然后，以人才竞争力得分为被解释变量，以金融扩张水平为解释变量进行了回归分析，分析结果证实金融扩张对科技人才竞争力有显著的抑制作用。通过更换控制变量、替换核心解释变量、缩尾处理和使用滞后项之后的结果仍然成立。

鉴于金融扩张对科技人才竞争力的抑制关系，要在金融扩张背景下实现科技人才竞争力的提升，应当采取以下措施：第一，对金融机构盈利模式和运作方式进行监管和整改。限制和消除银行等金融机构中的不合理金融工具创新和金融扩张现象，加快建立与本土经济发展相适应的健全稳定的多层次现代金融体系。第二，加强欠发达地区的科技经费投入。六省份中大部分省份仍然有较大的上升空间，对欠发达地区加大科技经费投入可以有针对性地解决科技人才竞争力不足的问题。第三，加大资金投入，用资金链助推创新链。发挥财政资金的引导和激励作用，引导财政资金投向科技创新活动，通过政策设计等途径，与创投企业共同助力，将资金引向中部地区科技发展项目，给予早期和初创期科技项目资金扶持，帮助提升中部地区原始创新能力，呵护原始创新企业的成长。同时，通过减免研发项目所得税税款、缩小研发项目所得税计税依据等财税政策，鼓励各企业加大研发投入。第四，将技术运用于产品生产或服务，促进智力成果向生产力的转化。技术实施方通过有效的组织管理、市场推广、资源整合等过程，将技术融入到生产力之中，缩短科学技术变成生产力的周期。第五，通过多种渠道引进高层次人才。制定有针对性的人才招募政策吸引高层次人才，从落户、住房、就业、子女入学、生活等多个方面制定有实质吸引力的优惠政策，建立优良的人才发展软环境，提升引才岗位和政策的针对性和有效性。充分利用中部地区承东启西、连南接北的地理优势，主动出击，加强省际科技人才引进和输出。鼓励中部地区大学毕业生就地就业，支持中部地区在发达城市设立研发中心、孵化基地等创新创业机构，以“不为所有，但为所用”的方式柔性引进人才。第六，多开展中部地区科技人才交流学习活动。以长江黄金水道为依托，积极促进中部地区科技人才队伍之间的交流与合作，互相推进人才引进和输入工作，避免积压人才和埋没人才，使各类人才找到最适合施展才能的位置。

（作者单位：武汉纺织大学）

主要参考文献：

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