［提要］ 广东省是我国企业创新的重要聚集地，同时也是每年遭受台风破坏最严重的地区之一，气候变化背景下为了保障沿海地区企业创新环境的安全性，有必要对城市抗台风韧性与企业创新活力的关系进行研究。本文首先分析广东省沿海城市抗台风韧性现状以及企业创新活力情况，然后构造计量模型对广东省沿海城市抗台风韧性与企业创新活力之间的关系进行ADF检验与协整检验，并对广东省如何提高沿海城市抗台风韧性、保障企业创新活力提出对策建议。
关键词：广东；沿海城市抗台风韧性；企业创新活力；均衡关系
中图分类号：F273.1 文献标识码：A
收录日期：2022年10月14日
一、文献综述
随着创新驱动发展战略的提出，企业创新成为推动我国产业结构转型、经济高质量发展的重要动力。广东省在企业创新领域贯彻落实新发展理念，发挥积极的引领作用。然而，广东省也是我国受台风灾害影响最严重的省份之一。在气候变化的背景下，台风灾害是否已经影响到广东省沿海城市企业创新环境的安全性，城市抗台风韧性与企业创新活力是否具有关联已成为广东省企业创新发展的重要研究课题。
许多学者对台风灾害与企业行为进行了研究，殷洁根据评价单元内不同强度台风灾害发生频数和路径长度指标计算不同地区孕灾环境敏感性，发现海南、福建、广东和浙江沿海地区的敏感性最高。陈楷俊将衡量指标从台风本身的特征与影响扩大到台风危险性、区域脆弱性、区域防灾减灾能力三个纬度来评估粤东地区台风灾害的风险。王洁在此基础之上又增加了自然承灾因素的指标，构造台风致灾、社会防灾减灾和自然承灾的风险评价模型，并运用离差标准法、AHP层次分析法和GIS技术对中国主要沿海城市的台风灾害风险进行评估，发现广东省与福建省的沿海城市风险最高。针对台风灾害与企业行为之间的研究，潘越发现沿海城市遭受台风的破坏力越大，企业的捐助越多。刘思义发现，当地发生台风灾害后，企业还会通过减少避税来配合当地政府获取财政收入用于灾后救援与重建。古志辉还发现台风灾害对企业资产造成潜在损失，影响公司正常生产经营活动，这会让投资者感到恐慌与焦虑，同时台风灾害可能造成城市交通和通讯等基础设施的破坏，使信息传递受阻，这些都导致了企业股票崩盘风险增加。王鹤璇还发现台风灾害会影响企业管理层的决策行为，当企业面临台风灾害的威胁时，企业管理者的风险感知会增加，表现为债务水平的下降。
从上述文献可以看出，大多数的文献集中研究台风灾害与企业行为的关系，很少有学者从城市抗台风韧性的角度出发，用实证的方法去研究台风灾害与企业创新的关系。因此，本文以广东省14个沿海城市为例，通过构建广东省沿海城市抗台风韧性与企业创新活力的计量经济模型，找到它们之间的关系，并针对性地提出对策建议。
二、广东省沿海城市抗台风韧性与企业创新活力现状分析
（一）广东省沿海城市抗台风韧性的评价
1、评价指标体系的构建。基于指标体系构建的科学性、合理性以及可获得性原则，为了进一步分析我国广东省沿海城市应对台风灾害的能力，本文构建沿海城市抗台风韧性评价指标体系，参考已有文献的研究，分为台风危害性、城市脆弱性、社会防灾减灾能力、自然承灾能力四个评价因素进行研究，具体评价指标共14个，见表1。参考已有文献做法，台风经过频次为距广东省所有沿海城市中心220km范围内的过境台风数量之和，台风加强累计强度按照城市当年所有过境台风距离由近及远的递减原则加权求和得到。平均地形起伏度数据采用游珍等（2018）发布的中国1km地形起伏度数据集，其余数据均来自《中国城市统计年鉴》以及《中国城市建设统计年鉴》，研究范围为广东省沿海14个地级市，时间段为2003～2020年。（表1）
2、指标权重的确定。为了避免人为因素造成的偏差，本文采用熵值法确定权重。具体步骤如下：
第一步，采用熵值法使用原始数据构造n个指标m个评估年份的原始矩阵：
X＝（xij）m×n （1）
第二步，对原始矩阵进行极差标准化，同时为了消除零值的影响，参考郭显光（1998）的研究进行坐标平移，具体公式为：
yij=■+A（正向指标计算公式） （2）
yij=■+A（负向指标计算公式） （3）
其中，xmax和xmin为各指标的最大值和最小值，A取值为0.00001。
第三步，计算第j项指标的熵值：
Ej=-■■PijlnPij （4）
其中，Pij=■表示指标有效信息占比。
第四步，计算第j项指标的差异系数：
Cj=1-Ej （5）
第五步，计算熵值法各指标权重，最终结果如表1所示。
Bj=■ （6）
3、抗台风韧性评价。从总体上看，广东省沿海城市抗台风韧性从2003年的0.3242增长到2020年的0.4741，沿海城市的抗台风韧性显著提高了，但在2003～2020年的整个发展过程中，有几年出现了明显负提升的现象，比如2005～2008年这几年的得分连续下降，一度降至0.2495，直到2009年才开始回升，之后的几年里逐渐保持较为平稳的变化但依然有小幅度下降的趋势，说明广东省沿海城市台风灾害的防治能力仍然较为薄弱，亟待进一步加强。为了解释抗台风韧性存在的负提升现象，本文对具体指标的变化趋势进行分析发现，2005～2008年期间，台风危害性指标、人口密度和人均GDP指标明显提升，而地均市政公用设施建设资金投入减少，说明随着人口的不断流入以及经济的快速发展，广东省沿海城市的脆弱性也在快速增加，这使得当时的城市社会防灾减灾能力不足以应付台风灾害对城市的破坏。而随后几年主要是因为建成区绿化覆盖率的降低导致的城市抗台风韧性的小幅度下降。
（二）广东省沿海城市企业创新活力情况。广东省是落实创新驱动发展战略部署的主要阵地，而广东省的沿海城市更是广东省企业创新的活跃地带，据CNRDS数据库中的中国创新专利研究数据子库CIRD统计，广东省沿海城市2003年的上市公司独立申请专利数量是831件，到2020年，独立申请专利数量已经达到了28，954件。从发明专利的相关数据来看，从2003年的469件上升到2020年的19，742件，发明专利占比也从56.44%上升到68.18%。从国家技术创新示范企业的数量来看，由2011年的6家上升到了2021年的57家，且很多都在沿海城市。以上数据说明了广东省沿海城市的企业具有很强的创新活力。
三、广东省沿海城市抗台风韧性与企业创新活力关系实证检验分析
（一）数据来源与模型构建。本文选取广东省沿海城市抗台风韧性和广东省沿海城市企业创新活力两个指标对它们之间的关系进行实证分析。其中，抗台风韧性的数据由熵值法计算获得，如果该值越大，则说明该地区的抗台风韧性越强，反之则说明该地区的抗台风韧性较薄弱。以广东省沿海城市企业独立申请专利数量作为企业创新活力的代理变量，样本数据来自CNRDS数据库中的中国创新专利研究数据子库CIRD。数据研究的范围是2003～2020年，同时由于时间序列存在异方差的影响，为了使结果更加客观，对专利数据取对数计量。具体的模型如下所示：
lnRD=C0+C1KTF+μt
其中，C0表示常数项，C1表示广东省沿海城市抗台风韧性（KTF）对广东省沿海城市企业创新活力（lnRD）的估计弹性，μt表示随机误差项。
（二）检验分析
1、ADF检验。本文采用的ADF检验方法是Dickey和Fuller对DF检验的改进，通过在模型内部加入滞后差分项来避免高阶滞后相关对随机误差项为白噪声序列这一假设的干扰。检验模型分为三种情况，分别是：
▽yt=γyt-1+■βi▽yt-i+εt （1）
▽yt=c+γyt-1+■βi▽yt-i+εt （2）
▽yt=c+δt+γyt-1+■βi▽yt-i+εt （3）
其中，▽为差法算子，p为滞后阶数，c为常数，δt为时间趋势项，εt为残差。模型（1）适用于序列y在0均值附近波动的情形，模型（2）适用于序列y没有时间趋势且具有非0均值的情形，模型（3）适用于序列y有时间趋势的情形。
结果如表2所示，lnRD序列采用模型（3），其T统计量的值大于1%显著性水平上的临界值，不能拒绝原假设，说明lnRD的原序列是非平稳序列。而KTF的原序列也采用模型（2）的形式，根据T统计量与临界值的比较也是非平稳的。于是对两个变量进行一阶差分处理，分别用d（lnRD）和d（KTF）表示，并采用模型（1）重新进行检验，从检验结果来看，它们的T统计量都在1%显著性水平上小于临界值，拒绝原假设，这说明lnRD和KTF在一阶差分以后都具备平稳的特征，变为一阶单整序列，即lnRD～I（1），KTF～I（1），满足之后的协整检验要求。（表2）
2、协整关系检验。两个或两个以上的时间序列虽然本身都是非平稳的，但其中一个线性的组合很有可能会在之间存在一段长期稳定的关系，这种组合关系被统称为协整关系。为了检验两个序列之间是否存在协整关系，本文采用Engle和Granger提出的两步检验方法对广东省沿海城市企业创新活力（RD）与广东省沿海城市抗台风韧性（KTF）的指标序列进行协整关系检验。首先，第一步是对之前建立的计量经济模型进行OLS回归，模型（1）回归结果如下：
lnRD=■+■
R2＝0.4685 ■2＝0.4352 F＝14.1016 D.W.＝0.5950
从D.W.的值可知，方程的残差明显存在一阶自相关，为了消除这一影响，同时提高方程的拟合优度以及解释功能，本文进一步采用Cochrane-Orcutt迭代法重新回归，结果如下：
lnRD＝■+■+［AR（1）＝1.3826，AR（2）＝ -0.8646，AR（3）＝0.2983］
R2＝0.9448 ■2＝0.9228 F＝42.8231 D.W.＝1.5290
从结果来看，修正的R2值已经十分接近1了，说明该方程拟合度明显提高，整个方程具有较强的解释功能，D.W.的值已经比较接近2了，说明随机项的自相关可能性已经消除。KTF的系数为1.8264，其经济意义为广东省沿海城市抗台风韧性每提高1%，沿海地区企业独立申请专利数量增加1.8264%，说明广东省沿海城市抗台风韧性对沿海地区企业创新活力的影响较为显著。
根据EG检验的原理，第二步要对残差序列进行ADF检验，如表3所示。（表3）
结果表明，在5%的显著性水平上残差的T统计量小于其临界值，残差序列表现为平稳特征，lnRD和KTF为（1，1）阶协整，即广东省沿海城市企业创新活力与广东省沿海城市抗台风韧性之间具有长期平衡稳定的关系。
四、对策建议
本文首先通过单位根检验发现广东省沿海城市抗台风韧性与企业创新活力之间满足协整检验条件，然后通过协整检验发现两者存在稳定的长期均衡关系。从回归方程的结果看，广东省沿海城市抗台风韧性每增加1%，沿海地区企业独立申请专利数量增加0.1532%，说明广东省沿海城市抗台风韧性对企业创新活力是有安全保障作用的。
为此，笔者从海洋产业优势和外资优势两个角度出发提出如下对策建议：（一）强化沿海城市抗台风工程体系建设，提高社会防灾减灾能力。近年来，广东省沿海城市科技产业迅猛发展，人口流入量大，这也增加了其防灾减灾的压力。为了减少台风灾害可能带来的安全隐患，广东省要加大对沿海城市抗台风工程建设的资金投入。首先，要构建精确度高的台风灾害监测预警体系；其次，要持续推进防灾薄弱地区相关水利工程项目的建设，比如近海堤防的加高加固、海塘以及城市排水系统的完善等；最后，要构建灾害防御管理体系，构建沿海城市联防联动的互助机制，以数字化技术赋当地政府灾害应急管理能力的提升。（二）充分利用生态空间，建设自然防御工程体系。首先，广东省应该充分利用生态资源，在沿海城市选择抗风能力强、适合生长的绿化植物，加强海岸绿化建设，逐步建设成为海岸绿色生态屏障。其次，要合理利用当地的地理空间，形成城市生态走廊、环城生态公园带、水系绿带等生态防御工程。通过一系列措施构建现代抗台风韧性城市，不断提高广东省沿海城市的台风灾害综合防御能力，给当地企业提供一个安全、稳定、可持续的创新发展环境，保障企业的创新活力。
（作者单位：广东海洋大学管理学院）
主要参考文献：
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［4］潘越，翁若宇，刘思义.私心的善意：基于台风中企业慈善捐赠行为的新证据［J］.中国工业经济，2017（05）.
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［7］王鹤璇，陈胜蓝.台风会影响公司资本结构吗？——基于凸显风险的分析［J］.金融学季刊，2021.15（03）.
［8］游珍，封志明，杨艳昭.中国1km地形起伏度数据集［J］.全球变化数据学报（中英文），2018.02（02）.
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