［提要］　为了避免传统企业综合竞争力评价方法缺乏针对性、层次性等不足，根据互联网企业自身特点和综合竞争力影响因素，构建符合互联网企业综合竞争力的评价指标体系，采取客观的熵权法对各指标进行赋权，使用TOPSIS法对10家互联网上市企业综合竞争力进行排名，并做出较全面、客观的评价分析，最后给出结论和建议。

关键词：互联网上市企业；综合竞争力；熵权TOPSIS法

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2023年2月7日

引言

随着互联网技术的迅猛发展，互联网企业的发展对个人、社会和国家的影响越来越突出，成为“新基建”时代的中流砥柱，企业之间的竞争程度也日益激烈。如何提升互联网企业的综合竞争力，在激烈的竞争中脱颖而出，赢得市场，从而实现可持续发展，是我国互联网企业改革、创新与发展的关键所在。因此，如何客观科学地评价分析互联网企业综合竞争能力，进而明确自我定位，确定局部目标与全局目标，找到自身的竞争优势与劣势，以此制定有效的经营策略，对于指导互联网企业未来的发展具有相当重要的现实意义。

学者提出了多种评价指标体系和方法来评价企业的综合竞争力，且取得了不错的效果。曾华和刘进（2003）将企业各个维度的能力加权平均，以此得到企业的总体竞争力水平。伊子民和刘文昌（2004）使用因子分析法，从企业的规模、效益和成长三个方面建立因子得分模型，对企业的竞争力进行了全面的评价。陈立荣等（2005）提出基于熵权的灰色关联分析方法，将其应用于电力企业竞争力的评价中，并取得了较好的效果。王敬敏等（2010）使用熵权-改进TOPSIS法对电力企业的竞争力进行分析，且结果具有一定的可信度。李广凯等（2017）以波特价值链理论为基础，构建了企业竞争力的量化方法，结果显示该方法具有一定的合理性。

综上，企业竞争力评价方法主要有熵权法、因子分析法、灰色关联分析、TOPSIS法等。本文将熵权法与TOPSIS法结合，以2021年中国互联网协会排出的前10家互联网上市企业为研究对象，构建包含4个一级指标共12个二级指标的针对互联网企业的综合竞争力评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对这10家互联网企业的综合竞争力进行排名，并做出较全面、客观的评价和分析。

一、研究方法

（一）熵权法。熵权法是确定评价指标权重的客观方法。在信息论中，熵是系统无序程度的度量，信息是系统有序程度的度量。某个指标的信息熵越大，表明该指标值的混乱程度越小，其蕴含的信息越少，那么它所占的权重就越小；反之，信息熵越小，其混乱程度越大，蕴含的信息越大，那么它所占的权重就越大。因此，熵权法的基本原理就是根据信息熵的相对大小来判断其所蕴含信息的大小，进而由此确定各指标的权重。实现的具体步骤如下：

1、构建初始矩阵X。设评价问题中有m个评价对象，n个评价指标，xij表示第i个对象的第j个指标值，构建初始矩阵X如下：

X=x11 x12 … x1nx21 x22 … x2n…　…　…　…xm1 xm2 … xmn

2、初始矩阵标准化。为了消除各指标由于量纲、数量级不同等因素对评价结果的影响，需要对初始矩阵进行标准化处理。为消除数据为零对结果的影响，对数据进行平移处理。最终得到矩阵Y=（yij）m×n，方法如下：

对于效益型指标：

yij＝■+0.001 （1）

对于成本型指标：

yij＝■+0.001 （2）

3、计算概率矩阵。P=（pij）m×n，pij表示第j个指标下第i个对象所占比重，公式如下：

pij＝■　（3）

4、计算信息熵。第j个指标的信息熵为：

ej＝－■■pijln（pij），（j=1，2，…，n）　（4）

5、计算差异性系数。第j个指标的差异性系数为：

dj＝1-ej （5）

差异性系数越大，表示该指标越重要，所占权重就越大。

6、计算权重。第j个指标的权重为：

wj=■　（6）

（二）TOPSIS法。TOPSIS法又称优劣解距离法，是进行多指标评价决策的一种有效方法。其基本原理是根据评价对象的指标值与指标的最优值和最劣值的相对距离进行评价。实现的具体步骤如下：

1、将运用熵权法得到的权重加入到初始标准化矩阵Y中，构建加权标准化矩阵Z：

Z＝ω1z11 ω2z12 …　ωnz1nω1z21 ω2z22 …　ωnz2n…　　…   …　 …ω1zm1 ω2zm2 …　ωnzmn （7）

2、定义理想解Z+和负理想解Z－：

Z+=（■zij，j＝1，2，…，n）＝（z■■，z■■，…，z■■）　（8）

Z－=（■zij，j＝1，2，…，n）＝（z■■，z■■，…，z■■）　（9）

3、分别计算各对象与理想解和负理想解的距离D■■和D■■：

D■■=■，（i＝1，2，…，m）　（10）

D■■=■，（i＝1，2，…，m）　（11）

4、计算各对象与理想解的相对贴近度Si：

Si＝■　（12）

可以发现，Si越大，那么D■■相对越小，即该评价对象与理想解的相对距离就越小，因此该对象更优。

二、实证分析

（一）互联网企业竞争力评价指标体系的建立。目前的大多数评价指标体系为了反映企业各个方面的能力，而考虑到企业竞争力影响因素的方方面面，一味地求均求全，且缺少针对性。因此，对于互联网企业竞争力评价体系的建立，不仅要遵循目的性、全面性、科学性、可操作性和可比性等原则，还应该结合其“高数字化程度，高创新要求，高用户体量”等自身特点。基于上述两点，参考相关的企业竞争力评价指标体系研究文献，本文构建了包含规模能力、成长能力、盈利能力和创新能力4个一级指标共12个二级指标的互联网企业竞争力的评价指标体系，如表1所示。（表1）

（二）数据说明。本文选取的互联网企业为2021年中国互联网协会公布的《中国互联网企业综合实力指数（2021）》中排名前十的互联网上市公司。采取的企业数据均来源于东方财富网、同花顺平台、各企业2021年度报告、大为innojoy专利搜索引擎。其中，专利授权总数仅统计2016～2021年集团下部分核心企业授权的中国发明专利。

（三）熵权TOPSIS法的应用。根据上文所述熵权TOPSIS法和所构建的评价指标体系，以Matlab2019a为工具编程计算，具体过程如下：

1、表2可以直接构成初始矩阵X，根据公式（1）和公式（2），进行初始矩阵的标准化和平移，构造标准化矩阵Y。

2、利用公式（3）、公式（4）、公式（5）和公式（6）计算各评价指标的信息熵ej、差异性系数dj和权重wj，结果如表2所示。（表2）

3、利用上述得出的标准化矩阵和权重以及公式（7）得到加权标准化矩阵Z。

4、根据式（8）、式（9）计算出正负理想解；进而利用公式（10）、公式（11）计算出各企业与正负理想解之间的距离；最终由公式（12）可以得到各指标和综合的相对贴进度，以此给出竞争力排名。具体结果如表3所示。（表3）

（四）结果分析

1、由表2可以发现，规模能力和创新能力对互联网企业的竞争力影响较大，两者权重占比超过70%，这也符合互联网企业对自身规模和创新要求高的特点。互联网企业不断扩大规模，占领市场份额，进而利用规模效应降低经营成本，以提高自身发展的竞争力；互联网企业提高创新水平，才能够开发更多能够为人们提供便利且受顾客喜爱的产品，进而取得市场优势。

2、阿里巴巴、腾讯、京东在规模能力上排名前三，相对贴进度分别为0.8398、0.7777、0.5103，而排第四名的小米规模能力仅有0.2439，可以看到这三个企业在规模能力上占据明显优势；传统BAT在创新能力上遥遥领先，表明目前其余新进的互联网企业在创新能力上仍未赶超BAT，这也是支撑BAT核心竞争力的关键因素。

3、百度的规模和成长能力相对贴进度只有0.1902和0.3525，表明百度公司目前发展速度较慢，没有新的突破和进展，其综合竞争力水平也低于京东，京东依靠其强大的营运能力，在电商平台领域获得多数用户的认可，通过不断调整运营方式，满足用户需求，以扩大自身规模和盈利水平，发展势头强劲，未来很有可能打破BAT传统格局。

4、美团和拼多多的成长能力和盈利能力表现差强人意，但其他方面都有所欠缺。美团的主营业务外卖行业仍然是盈利的，但由于其投资新业务而发生亏损，加上疫情的影响，导致盈利水平急剧下降，但目前有回转的趋势。拼多多的研发投入不够突出，创新投入和产出不够，不能够研发新的产品和开发创新性的运营方式，且其规模仍然比较小，竞争力水平并不能够使人满意。

5、如今短视频和直播的渗透率不断增大，短视频软件层出不穷，竞争十分激烈，而主营这两项业务的快手并没有找到适合自己的营业模式，且创新能力不足，难以与抖音短视频平台竞争，导致近年亏损严重，其盈利能力的相对贴进度低至0，但其目前成长能力较强，正逐步探索适合自己的发展方式，逐步努力使净利润转正。

6、网易和三六零公司在盈利水平方面表现较为优秀，但其余的评价指标方面都在10个企业的平均水平之下，逐渐丧失其竞争力。这两个企业都有一个共同点，就是主营业务比较单一，不能够将公司业务多元化。其中，网易公司过于依赖游戏业务，其他业务增长速度缓慢；三六零公司则主要依靠安全产品及服务。反观其他竞争力强的企业，业务范围更加多元化，如阿里在电商、云计算等业务方面居于领先，腾讯在游戏、社交等业务方面有明显优势，京东在电商、物流等业务方面具有其独特的竞争力。

7、小米综合竞争力突飞猛进，尤其在企业创新能力和营销模式上。小米公司不断提高自己的创新水平，创造出许多超高性价比的智能硬件，并提供优质的互联网服务，得到了大众良好的口碑和认可。除此之外，小米公司是国内第一个模仿苹果的发布会的互联网企业，这种首创效应提高了知名度和口碑。综合来讲，小米的综合竞争力已经有赶上BAT的势头。

三、结论及建议

本文针对排名前十的互联网上市公司，建立了较为科学全面的综合竞争力评价体系，使用熵权TOPSIS法对这些企业进行了一个相对客观的评价分析，得出以下结论：各互联网企业的综合竞争力相差仍然悬殊，以阿里巴巴、腾讯、京东、百度为代表的巨头企业展现出其强大的核心竞争力。小规模企业应提高经营水平和战略意识，找到适合自己的商业经营模式，提升对市场的判断能力和适应能力，进而在某些领域取得市场优势，才有能力和巨头企业竞争。互联网行业更新换代速度快，发展突飞猛进，因此要保持自身竞争力必须不断加大科研投入，深入推动企业创新发展，创造出更多创新型产品和服务，以保证自己在行业中的不可替代性，基于此提升企业规模和效益水平，产生一个发展的良性循环。

对于互联网企业竞争力的提升，本文对企业提出以下几点建议：（一）积极学习先进企业的管理模式。互联网企业应当学习先进企业如Google、阿里、yahoo等的管理制度和经营模式，并根据自身的特色和中国市场的独特性来创造合适的企业制度以及适合自己的且具有活力的企业文化，在此基础上不断加深对优秀的管理制度和企业文化的理解，以此改善企业的运作。（二）提高科技投入。互联网企业是高科技产业，对创新要求非常高，综合竞争力强的互联网企业如阿里巴巴、腾讯、百度等都具有许多自身独特的创新技术，由此可见创新技术对互联网企业竞争力的重要性。而提高企业技术并不是一蹴而就的，需要企业长期逐步地加大科技投入以提高创新水平，进而创造技术壁垒，提高综合竞争力。（三）建立激励机制。人才是提高互联网企业竞争力的核心要素，在当前激烈的市场竞争环境中，互联网企业的员工流失率较高，因此企业可以建立有效的激励机制来吸引人才，提高员工的工作积极性和企业文化认同感。良好的激励机制还可以留住现有人才，并提高其创新能力，形成员工对企业的归属感和认同感。（四）提高战略与合作能力。互联网技术更新迭代速度较快，市场需求变动也非常快，因此企业必须加强自身战略能力，把握市场的变动方向，及时调整战略计划以适应市场环境。

（作者单位：华南师范大学数学科学学院）

主要参考文献：

［1］曾华，赵进.企业竞争力指标体系的构建与评价方法［J］.统计与决策，2003（01）.

［2］尹子民，刘文昌.因子分析在企业竞争力评价中的应用［J］.数理统计与管理，2004（03）.

［3］陈立荣，郭继伟，王敬敏.基于熵权的灰色关联分析在电力企业竞争力评价中的应用［J］.电力学报，2005（04）.

［4］王敬敏，孙艳复，康俊杰.基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价［J］.华北电力大学学报（自然科学版），2010.37（06）.

［5］李广凯，杨旭，王庆红.基于波特价值链理论的企业竞争力量化评价［J］.企业管理，2017（12）.

［6］周朝民，耿彦博.基于熵权法的商业银行经营绩效评估［J］.上海管理科学，2008.30（06）.

［7］徐磊.企业竞争力评价指标体系研究综述与展望［J］.中国集体经济，2021（17）.

［8］胡鞍钢，魏星，高宇宁.中国国有企业竞争力评价［J］.现代国企研究，2014（09）.

［9］王建华，王方华.企业竞争力评价系统及应用研究［J］.管理科学学报，2003（02）.

［10］金碚.企业竞争力测评的理论与方法［J］.中国工业经济，2003（03）.

［11］刘春卉.企业竞争力评价指标体系研究［J］.标准科学，2022（07）.

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