［提要］　近几年，随着哔哩哔哩网站的迅速普及与运用，哔哩哔哩学习up主不断增加，但是其质量却良莠不齐。本文借鉴对影响需求因素的已有研究，以哔哩哔哩学习群体角度，通过构建SEM模型探究哔哩哔哩网站未来发展需求，就如何有效提高学习者在学习者、up主及开发者三个方面的满意度提出合理建议，这对哔哩哔哩网站学习区的发展具有重要意义。

关键词：哔哩哔哩网站；SEM模型；满意度；学习

基金项目：2022年江西省大学生创新创业计划创新训练项目：“基于SEM模型的线上拓展学习满意度和影响因素研究”（编号：S202213434023）阶段性成果

中图分类号：F713.52 文献标识码：A

收录日期：2023年2月6日

哔哩哔哩网站，也被称为B站，是当今最受中国年轻群体欢迎的视频播放器和文化交流社区。2017年，哔哩哔哩网站兴起的“study with me”陪伴式学习专区，为哔哩哔哩网站注入学习基因。随着其学习专区的不断发展，哔哩哔哩网站被贴上“学习网站”的标签，并迎来学习高潮。哔哩哔哩网站逐渐成为大多数考公、考编和考研学生的选择，也是人们自主学习的资源库，人们使用哔哩哔哩网站进行线上拓展学习，获得知识和技能。本文选择使用哔哩哔哩网站学习的人群作为研究对象，并以理论分析为基础，采用问卷调查形式，整理收集哔哩哔哩网站学习现状和学习意愿的一手数据以了解其满意度，通过建立SEM模型得出各影响因素对其满意度的影响程度，研究哔哩哔哩学习满意度可以发现问题，为其学习专区发展提供有效理论依据，具有一定的价值。

一、模型构建与研究假设

（一）模型构建。本文通过分析学生对线上拓展学习的满意度及影响因素，在顾客满意度模型和杨敏航的学生满意度理论模型基础上，我们构建了哔哩哔哩学习满意度模型，如图1、图2所示。（图1、图2）

（二）研究假设。基于上述研究模型，提出以下假设：

H1：学习者期望对感知价值产生积极影响

H2：学习者期望对感知质量产生积极影响

H3：学习者期望对学习者满意度产生积极影响

H4：感知质量对感知价值产生积极影响

H5：感知价值对学习者满意度产生积极影响

H6：学习者满意度对持续学习意愿产生积极影响

二、变量设定

哔哩哔哩网站学习满意度模型共有5个潜变量，根据现有用户使用体验及文献阅读，分别对5个潜变量提炼出对应的23个不同的观测变量，如表1所示。（表1）

三、基本情况及数据检验

（一）基本情况。本文以在哔哩哔哩网站进行学习的群体为调查对象，通过阅读大量文献构建出学习者满意度模型，并根据模型的潜在变量制作问卷量表，其中量表采用Likert五级量表划分为五个等级，问卷由基本情况和量表两部分构成，经过预调查修改后正式发放问卷。本次研究共向使用哔哔哩学习的学习者分发了518份问卷，根据要求筛选后剔除无效问卷，总共得到476份有效问卷，回收有效率高达91.89%。

（二）数据检验。使用SPSS分别对问卷的信度效度进行检验。通常认为，当Cronbach’s Alpha＜0.6，表示问卷的信度不合理，需要对问卷进一步调整。经计算，哔哩哔哩学习满意度总体Cronbach’s Alpha系数为0.929，表明数据的信度在一个比较高的水平上，测验结果前后一致性程度较高，如表2所示。（表2）

在得到总体信度检验结果后，为了进一步检验观测变量与潜变量之间的解释程度，对每个潜变量的观测指标的信度系数逐个进行分析，检验结果如表3所示。该表显示，与潜变量所对应的观测指标的信度均符合信度判断标准，表明变量之间具有较高的一致性。（表3）

效度测量通常采用探索性因子分析来衡量，以便对整个问卷进行公因子提取。KMO值和Bartlett球形检验可以用来检验各个变量是否各自独立，并检验量表是否适合做因子分析。Bartlett球形检验结果见表4所示，其中KMO值为0.930＞0.9，拒绝原假设，表示可以进行因子分析。（表4）

四、实证分析

（一）单因素方差分析。通过单因素方差分析，对哔哩哔哩网站学习者的性别、年龄和学历这三个个人特征与潜在变量学习者满意度的相互关系做出具体检验，单因素方差分析的结果如表5所示。因为观测变量中有4个观测变量，问卷所使用的是Likert五级量表，所以对于潜在变量学习者满意度的取值范围为［4，20］。（表5）

通过表中的分析结果可以得到：性别与年龄对学习者满意度没有显著影响，而学历P值为0.016，明显小于0.05，即学历对学习者满意度有显著影响。在性别方面，男生的学习者满意度远高于女生的学习者满意度；在年龄方面，20～30岁群体的学习者满意度最高，40岁以上群体的学习者满意度最低；在学历方面，初中及以下学历学习者满意度高达18.33，远高于其他学历，高职或专科的学习者满意度最低。

（二）模型的参数估计。在构建出哔哩哔哩学习者满意度模型之后，使用AMOS软件初步构建了哔哩哔哩学习满意度结构方程模型初始模型，如图3所示。（图3）

（三）结构方程模型拟合度检验。对哔哩哔哩网站学习者满意度模型的拟合度进行检验，如表6所示，并将检验得到的结果即卡方自由度比值2.642与标准值进行了比较分析，表明检验结果合理，但是因为RMSEA、GFI、CFI、IFI数值均未达到标准适配指数，所以我们应该对所建立的B站学习满意度模型进行修正完善。（表6）

（四）结构方程模型修正。本文共对模型进行两次修正。首先，如果路径系数估计值为负则表示此路径与现实含义不符，应对含有此类问题的路径进行删除处理。通过路径分析结果可知，“学习者期望”与“感知价值”和“学习者期望”与“学习者满意度”之间的这几条路径的系数为负数，均应进行删除处理。删除两条未达标准的路径后再次进行拟合度测量，得出第一次模型修正后的拟合度估计值，其中GFI、CFI和IFI的值分别为0.843、0.856和0.857，上述数据依旧未合格。其次，由修正指数分析结果可知，应该通过增加误差变量之间的相关路径以达到降低模型的卡方值并优化模型的拟合优度的目的。对存在以上两种类型问题的所有路径进行修正后，对修正后的模型进行拟合度检验，其中卡方值为1.753，GFI、CFI和IFI的值分别为0.900、0.938和0.939，可得以上所有数据均已合格，可将此模型作为最终的哔哩哔哩学习满意度模型，如图4所示。（图4）

（五）假设检验结果。对于提出的6条假设检验，以顾客满意度指数模型为基础所构建出的哔哩哔哩学习满意度模型，通过发放问卷的方式将所获得的数据进行检验分析，最后得到假设命题的检验结果，如表7所示。（表7）

学习者期望与感知质量之间的路径系数估计结果为0.917，学习者期望通过正向影响感知质量，从而对感知价值产生一定的影响，感知价值又将进一步影响学习者满意度，表明学习者使用哔哩哔哩网站进行学习时的期望能够间接影响学习者满意度。感知质量与感知价值之间的路径系数估计结果为0.645，表明感知质量对于感知价值有一定的影响，感知质量对感知价值产生一定影响后会继续对学习者满意度进一步造成影响。感知价值与学习者满意度之间的路径系数估计结果为0.854，表明学习者对于使用哔哩哔哩网站学习所要求的获得价值较高。学习者满意度与继续学习意愿的路径系数估计结果为0.221，表明学习者的继续学习意愿与学习者满意度之间存在一定的关系，学习者满意度将在某种程度上影响继续学习意愿。（图5）

五、研究结论及建议

（一）结论。（1）使用者在哔哩哔哩网站的持续学习意愿较强，使用者在哔哩哔哩网站学习相关课程知识的整个过程中体验感良好，持续学习意愿较强，愿意作为课后拓展学习的工具，且愿意将哔哩哔哩网站推荐给其他人。（2）使用者主要出于“提高学习兴趣”期望的目的学习，大多数使用者都希望通过哔哩哔哩网站来提高学习的兴趣。（3）哔哩哔哩网站界面清晰易懂和较高的交互性、流畅性提高了满意度，大多数使用者认为清晰的界面是他们在使用哔哩哔哩网站学习后一段时间后整体最大的感知质量，而网络学习得以兴起的一个重要原因就是有强大的交互性，使用者可以在自由轻松的学习环境中获得课堂般的体验，大部分使用者都可以感受到哔哩哔哩网站的强交互性。（4）影响学习者满意度的一个重要因素是学习环境。学习环境的差异表明了对学习需求和感知质量的不同。（5）传统线下学习模式相比于线上学习模式更难以被取代。大多数使用者认为相较于在哔哩哔哩网站学习，传统线下学习的地位难以撼动，而线上学习作为辅助性学习，更多地表现为“我需要学习什么我才使用哔哩哔哩网站进行学习”，供学习者在课后进行拓展学习使用。使用者使用哔哩哔哩网站的碎片化学习是主流。（6）视频学习类型呈现多样化。使用者在使用哔哩哔哩网站进行学习时学习的类型比较多元化，大家使用哔哩哔哩网站并不仅限于一种类型的视频，而是广泛地学习不同类型的知识。

（二）建议。哔哩哔哩网站的学习专区是当前教育信息化时代发展的产物，它不仅能够提供直播学习的环境，而且还有学习的各种免费资料，有助于促进教育公平。通过调查研究分析，对哔哩哔哩网站学习专区的可持续发展针对性地提出以下建议：一是提高哔哩哔哩网站up主的学习视频的创作质量。从路径系数中看出，在生活中的实际用途和使用时值得付出的时间和精力对于学习者感知价值会产生较大的影响。故应提高视频制作的质量和突出视频中学习的重点，为哔哩哔哩网站学习注入新活力。在对哔哩哔哩网站学习的满意度进行研究后，重要的是不仅要关注改进哔哩哔哩网站本身，还要注重提高使用者使用哔哩哔哩网站进行学习的有效性。二是优化学习界面。在关于哔哩哔哩网站学习的感知质量中，界面清晰易懂对感知质量影响较大。如今社会科学技术不断发展，哔哩哔哩网站开发者应不断提升界面的质感，提高界面使用感。清晰划分不同类型以及不同层次的学习资源，提高学习者搜索所需课程的便捷性。三是及时对学习者的动态进行密切关注。通过大数据的运用获取学习者经常观看的学习视频类型和学习记录，并根据学习者的浏览信息推送个性化内容，了解学习者切实存在的问题。通过挖掘探索学习中实际需要的变化，在增加数据样本的同时，能够更加合理和全面地进行研究。不仅仅只是目前测量指标的增加，还应该做的是切实对哔哩哔哩网站在学习过程中所发现的问题及时提出解决策略并改正。四是加强对哔哩哔哩网站内学习资源的持续化、日常化监管和审核。目前，随着短视频的日益发展，视频的质量良莠不齐，平台应加强监管，减少无效、有害的学习资源。好的学习资源是学习者学习的垫脚石，而质量低下的学习资源则会“误人子弟”，学习资源的监管和审核可以在很大程度上提高学习资源质量。

（作者单位：江西理工大学应用科学学院）

主要参考文献：

［1］刘凯晴.从“互动视频+教育”的发展现状探究其未来发展方向——以哔哩哔哩弹幕视频网为例［J］.记者摇篮，2022（02）.

［2］陈嘉仪.“使用与满足”理论视域下哔哩哔哩弹幕网知识区内容生产研究［J］.科技传播，2021.13（16）.

［3］何孝丹.基于SEM的哔哩哔哩弹幕网持续使用意愿评价研究［D］.南昌：南昌大学，2021.

［4］孙小军.大学英语MOOC满意度及其影响因素研究［J］.湖北经济学院学报（人文社会科学版），2022.19（03）.

［5］隗静秋，严佳馨，陆文文.感知价值视角下大学生B站视频持续学习意愿影响因素研究［J］.中国传媒科技，2021（10）.

［6］丁国栋，杜华.教学类视频弹幕文本的批判话语分析——以哔哩哔哩网站的某套高中物理教学视频为例［J］.现代教育技术，2021.31（07）.

［7］杨明航，金梓函，高煜，张军.疫情期间线上教学学生满意度及影响因素分析［J］.高教学刊，2021.07（19）.

［8］严诗.雨课堂支持下的混合式学习学习者满意度与影响因素研究［D］.昆明：云南大学，2018.

［9］苏庆敏，刘瑞儒，岳慧娟.基于自媒体平台的碎片化学习策略研究——以bilibili平台为例［J］.中国教育信息化，2021（22）.