［提要］　本文以江苏省为例，根据1998～2021年该省高等教育财政投入与经济增长相关数据，构建计量经济学模型，对高等教育财政投入和经济增长的关联组织进行研究。通过脉冲响应函数、方差分解模型等发现江苏省经济发展对高等教育投入有正向的促进作用；高等教育财政投入对经济增长的影响程度最大，并据此提出相关政策建议。

关键词：协整检验；因果检验；脉冲响应函数；方差分解

基金项目：江苏省2020年度高校哲学社会科学研究一般项目（项目编号：2020SJA1905）研究成果；2022年度盐城市政府社会科学基金项目（项目编号：22skA61）研究成果

中图分类号：F81 文献标识码：A

收录日期：2022年10月18日

习近平在全国教育大会上指出，在党的坚定引领下，深入践行党的教育方针，优先推进教育事业的发展，促使教育建设趋于现代化。习近平的发言体现了党和政府对教育事业的高度重视。科教兴国，可以说教育在经济社会发展和民族强盛中具有决定性地位。教育作为国家公共服务的一部分，国家教育财政投入占国内生产总值的比例会影响教育事业的发展质量，合理有效的教育财政投入是地区教育水平提升的重要经济保障。地方教育财政和区域经济增长的关系是评估政府财政支出合理性的关键指标，也是制定教育发展举措以及经济发展方针的关键参照。

一、文献综述

Devarajan（1996）等在重新界定生产性支出的基础上，对发展中国家29年间的面板数据进行回归分析，认为生产性支出对经济增长具有负效应，非生产性支出对长期经济增长具有正效应。Mehmet和Sevgi（2014）认为教育通过生产和传播知识的职能可为国家的发展提供定性和定量的劳动力，教育水平的提高带动的劳动生产率的提高对经济增长产生积极的影响。Ebru Voyvoda（2015）通过一个由内生增长驱动的动态一般均衡模型来研究知识对经济增长的驱动作用，在强化创新能力的政策下选择可行的公共财政教育投资发展政策来促进人力资本的积累，从而驱动经济增长。Thomas（2018）为了检验高等教育如何影响人力资本的发展和企业的意愿，通过一个以计划行为为主的理论模型，分析得出对于制定政策的政府来说，在适当增加高等教育财政投入的背景下，通过制定相关的政策、指导方针去引导高校的教育计划和培养方案，增强学生的创业能力以及创新能力。

廖康礼、王玉勤等（2016）从高等教育的外溢效应中得出，高等教育投资可以实现人才流入地的人力资本与经济社会的共同发展，促进经济增长。李静（2017）指出需要教育财政支出从经济上做好保障，财政政策要与能够促进社会发展的新增生产要素相结合，让高等教育的知识资产可以释放出更多的红利，让人口优势发挥到极致，激发创新力，促进经济增长。蔡文伯等（2018）调研指出，我国东部、中部以及西部地区发展不均衡，需要健全财政投入结构，提升教育资源的利用效率，规避发展规模拓宽过于盲目。张鼎权（2019）基于数据包络模型实证分析了教育对我国经济增长贡献的地区差异性影响，并采用高效率的数据包络模型建立教育对经济增长贡献地区差异的指标体系，探讨了教育造成地区经济增长差异性的原因。孟望生和向君（2020）结合新增长理论框架组织调研，提到财政性教育经费投入在GDP中所占的比重小于4%会导致当地的经济增长受到阻碍。

从以上国内外相关文献中可以看出，尽管学者们在教育财政投入影响经济增长层面的认知有很大差别，但是学术领域普遍认同教育财政投入对经济增长有推动作用。本文以江苏省为例，对高等教育财政投入与经济增长层面的关联组织实证分析，寻找江苏省在教育财政投入层面的问题，并提出相应的对策建议。

二、理论模型与数据

“新古典综合派”的宏观经济学学派认为，宏观经济学的目标是保持产出、价格和就业水平的平稳，维持国际收支平衡，这些都需要借助财政政策和货币政策完成，财政投入是关键方式。对于产出来说，财政投入和公共投资相同，并且公共投资还有乘数效应以及加速效应，也就是说公共投资的递增会导致收入的递增，有助于消费投入的递增以及民间新投资的递增。两个效应发挥功效时，会促使公共投入递增，提高收入，也会促使消费投入不断递增，民间新投资增多。换句话说，财政总投入的递增会导致国民生产总值不断递增。所以，财政总投入会正向作用于经济增长，也会对国民生产总值的短时间变动造成巨大影响。

教育经济学认为，教育本身通过作用于社会经济活动间接产生经济效益，从而促进经济增长。柯布-道格拉斯生产函数还被称作C-D函数，主要用于检测生产过程中各个影响变量对产出的影响状况，现如今也用于检测资本、科技、劳动力等要素影响产出变动的状况。这一生产函数的表达式如下：

Y＝A（t）LαKβμ　（1）

其中，Y、A（t）、L、α、K、β依次代表的是总产出、技术水平、劳动力投入、劳动力产出的弹性系数、投入资本、资本产出的弹性系数；μ是随机误差，而且μ不小于1。

从经济增长的角度出发，调研主要是为了检测教育财政投入发挥的功效，所以运用C-D函数模型，这一模型对数据组织回归处理，获取单个因变量怎样影响相关自变量，在这一模型中，增添教育财政投入的指标，获取到扩展的柯布-道格拉斯生产函数模型，其表达式如下：

Y＝A（t）LαKβEγμ　（2）

其中，E、γ、K、L、Y依次代表的是扩展的教育财政投入指标、教育财政投入的回归系数、固定资产的投资额、从业人数、江苏省地区生产总值。对公式（2）取对数获得公式（3）：

lnY=C+αlnL+βlnK+γlnE+ε　（3）

其中，C、α、β、γ、ε依次代表的是常数项、从业人数的回归系数、固定资产投资额的回归系数、教育财政投入的回归系数、计量模型里的残差项。公式（3）就是本文组织调研的计量模型。

三、实证分析

本文以江苏省1998～2021年的经济增长、教育财政投入的时间序列数据为样本，调研教育财政投入在经济增长过程中的影响。根据这一主题，选择江苏省地区生产总值（Gdp）作为度量经济增长的指标，高等教育财政投入包含高等学校教育经费投入（Edu）和高等教育从业人数（L）两个指标，劳动力选取高等教育从业人数（L）指标，物质资本（K）选用固定资产投资额等关键因素作为自变量。为削减样本的异方差，本文在实证分析之前优先处理了各个变量，从经济增长的角度出发，为了探究高等教育财政投入的影响程度，运用不同的计量手段来检验两者的关联性，例如协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数等。本文数据的主要来源是《江苏省统计年鉴1999-2021》《江苏省教育经费年鉴1999-2021》以及统计公报。本文进行检验所使用的软件为Eviews8.1。

（一）lnGdp和lnEdu相关性检验。将江苏省地区生产总值的对数与高等教育财政投入的对数作相关性检验。通过相关性检验，得出两者的相关系数为0.9056。从图1可以看出，江苏省地区生产总值与高等教育财政投入的变化趋势比较一致。（图1）

（二）变量序列的平稳性检验。时间序列的平稳性是在模型构建之上的，不稳定的时间序列会导致伪回归的情形，使获取的回归模型结果真实性缺失。本文采用ADF方法检验变量是否平稳。结果显示，lnGdp、lnEdu、lnL、lnK是非平稳变量。进一步对它们的一阶差分进行ADF检验，在1%、5%和10%的置信水平下，ADF检验值均小于临界值，这说明其一阶差分ΔlnGdp、ΔlnEdu、ΔlnL、ΔlnK是平稳变量，也就是这一序列为I（1）序列，和协整检验的条件相符，所以能够组织协整检验。

（三）变量序列的协整检验。本文运用Johansen协整检验的方法分别检验江苏省地区生产总值与高等教育财政投入等变量之间的关系。通过协整检验，结果显示江苏省地区生产总值与高等教育财政投入、高等教育从业人数、固定资产投资额等变量之间存在长期的协整关系。

（四）格兰杰因果关系检验。江苏省地区生产总值与高等教育财政投入、高等教育从业人数、固定资产投资额等变量之间存在协整关系，检验过程仅仅表述的是不同指标之间存在的长久平衡关系，但是江苏省教育财政投入是不是经济增长的因果还需要参照Granger因果关系检验加以明确。结合Granger因果检验的结果可以看出，地区生产总值能够改变高等教育财政投入和固定资产投资，经济增长能够推动高等教育层面的财政投入，提高固定资产的投资数额，对当地的发展建设也有促进意义。

（五）脉冲响应函数。上述结果只是探究了高等教育财政投入和经济增长的长久关联，还需要深层次探究并确定二者的变化发展，这离不开脉冲响应函数以及方差分解。为进一步刻画江苏经济与高等教育财政投入等变量变动之间的相互影响，利用Eviews软件对已建立模型进行脉冲响应函数分析。从脉冲响应函数来看，总体而言，江苏省经济与高等教育财政投入、高等教育从业人员数量、固定资产投资额等变量之间存在着长期均衡关系，高等教育财政投入的变动在一定程度上影响着整个经济发展。

（六）方差分解。脉冲响应函数展示的是给定指标对VAR模型中其他指标造成的影响。方差分解主要表述的是结构冲击内生指标的状况。借助方差分解更清楚地剖析发现，高等教育财政投入对经济增长的影响程度最大，固定资产投资额其次，高等教育从业人员数量最弱。

四、研究结论及政策建议

本文以江苏省为例，选取1998～2021年江苏省高等教育财政投入与经济增长的数据，构建计量模型探究高等教育财政投入和经济增长的关联。相关性检验发现，国内生产总值与高等教育财政投入的相关系数为0.9056，两者相关性极强。Johansen协整检验结果显示，江苏省地区生产总值与高等教育财政投入、高等教育从业人数、固定资产投资额等变量之间存在长期的协整关系。从Granger因果检验的结果可以看出，地区生产总值能够改变高等教育财政投入和固定资产投资额，经济增长能够推动高等教育层面的财政投入，提高固定资产的投资数额，对当地的发展建设具有促进意义。

脉冲响应函数分析结果表明，高等教育财政投入对江苏省GDP的冲击力比较明显，高等教育财政投入对经济增长变动冲击的影响时间长度比经济增长对高等教育财政投入冲击的影响时间长度要长。总体而言，江苏省经济与各宏观经济变量之间存在着长期均衡关系，高等教育财政投入的变动在一定程度上影响着整个经济发展。通过方差分解更清楚地看到高等教育财政投入对经济增长的影响程度最大，固定资产投资额其次，高等教育从业人员数量最弱。

综合上述分析，提出以下建议：

（一）加大高等教育财政投入力度，合理配置高等教育财政资金，提高资金的使用效率。通过实证研究发现，高等教育财政投入对经济增长起到了促进作用。所以，要充分利用教育对经济增长的推动作用，江苏省政府应不断提升对高等教育事业的重视度，提升在教育领域的投入水平，促使江苏省的教育水平不断提升。

（二）培育层次多元的优秀人才，构建健全的人才供给机制，为当地经济的发展供给充足的人才资源。实证研究表明，高等教育从业人数增加促进经济的发展，随着时间的增加，其作用在逐渐加强，其整体影响是正向的。因此，应培育层次多元的优秀人才，构建完善人才供给机制，为当地经济的发展供给充足的人才资源。

（三）完善教育财政投入监督机制。加强对教育经费的监督管理，提升财政教育经费投入的公开性以及透明化，防止教育经费在利用过程中出现贪污以及造假等情形，保证教育经费流入到教育领域。在拓宽教育财政投入规模的过程中，还需要提升教育财政投入的公开程度，提升投入的效率，促使有限的教育经费发挥最大的功效，缓和当前缺少经费的压力。

（作者单位：盐城工学院）

主要参考文献：

［1］蔡慧.中国商品期货指数与宏观经济变量之间的关联研究［D］.南京：南京财经大学，2008.

［2］黄晗，冯烽.我国教育财政支出与经济增长的实证研究［J］.统计与决策，2011（18）.

［3］纪杰.公共教育财政支出与地方经济发展［J］.中国行政管理，2012（06）.

［4］肖碧云.福建省财政教育支出与经济增长关系的实证研究［J］.长沙大学学报，2016（30）.

［5］廖英成.安徽省财政教育支出与经济增长关系的实证研究［J］.阜阳师范学院学报（社会科学版），2017（12）.

［6］李秉中.我国教育经费支出的制度性短缺与改进路径［J］.教育研究，2014（35）.

［7］季俊杰.公共财政体制转型视角下高等教育财政投入比例的演进逻辑［J］.国家教育行政学院学报，2018（10）.

［8］陈为.业务教育财政支出效率评估与影响机制分析［J］.北京邮电大学学报（社会科学版），2020（12）.