［提要］　分析农户耕地投入意愿及影响因素，有助于各级政府及相关部门制定合理的政策，对引导研究区农户对耕地进行合理投入具有重要意义。本文基于新疆叶城县1，512份农户问卷调查数据，采用Logistic模型就农户耕地投入意愿及影响因素进行分析。结果表明：（1）农户耕地投入意愿较高，占调查对象的83.5%。（2）影响农户耕地投入意愿最主要的因素是耕地的肥沃程度，然后依次是户主健康状况、家庭收入主要来源和务农人数，而其他的因素影响不显著。因此，为鼓励农户耕地投入，应加大农业补贴力度，有效降低农业投入成本，提高农产品的利润；加快农田基础设施建设，完善金融支农激励机制，提高农业发展保障力度；强化农村劳动力的生产技术培训，创新农业生产组织形式，引导农户科学合理地进行农业生产，提高生产效率；加快农业全产业链发展，提高产品档次和附加值，不断开拓农业增效增收空间。

关键词：农户；耕地投入；意愿；影响因素；Logistic模型

基金项目：新疆维吾尔自治区少数民族特培项目：“塔里木河流域典型城市土地利用转型的时空演变特征与社会经济发展耦合协调机制研究”（项目编号：2022D03022）；新疆自治区社会科学基金：“南疆四地州土地清理再分配模式与绩效评价研究”（项目编号：20BJY051）

中图分类号：F293.2；F713.52 文献标识码：A

收录日期：2022年10月23日

自耕地推行家庭联产承包责任制以来，农户成为农业生产经营的微观主体，农业、农村发展最主要的参与者。农户对耕地的投入行为，成为决定粮食生产总量及增长速度的直接力量，不仅关系到家庭收入和粮食生产总量，还对农业和农村经济发展有重大的影响。分析农户耕地投入意愿及影响因素，有助于研究区各级政府及相关部门制定合理的政策，引导农户对耕地进行合理投入，具有重要的意义。

一、模型建立与变量测度

（一）研究区概况。叶城县地处祖国西北部、塔里木盆地南缘、昆仑山北部，深居内陆腹地，距首府乌鲁木齐1，500多公里，距喀什市260公里，是新疆维吾尔自治区西南部典型的内陆干旱区绿洲城市，日照充足，降水量少，年蒸发量高，空气干燥，绿洲四周都是沙漠和戈壁，自然植被具有荒漠景观，生态环境脆弱，具有特殊自然、社会、经济环境。叶城县国土总面积3.1万平方公里，其中耕地面积113.53万亩，草场892.81万亩，天然森林302余万亩，是一个以农业为主、农牧结合的农业县。

（二）数据来源。本文以新疆叶城县为研究区，采用随机抽样法，选择5个乡镇，通过电子问卷对农户进行调查。调查问卷时间是2022年7月，本次共发出1，740份问卷，剔除信息不真实、奇异值等情况228份，获得有效问卷1，512份，问卷有效率为86.90%。

（三）变量选择。根据问卷调查情况，在参考有关文献基础上，本文确定了农户家庭因素、户主个人因素、耕地特征因素等3大类因素10个自变量。（表1）

（四）模型设计。本文分析农户耕地投入行为，决策结果分为愿意耕地投入和不愿意耕地投入两种，即因变量的取值是0或1，是二分变量，且受多种因素影响，所以传统的回归分析不能充分合理地解释这一因变量，而Logistic模型能够克服线性方程受统计假设约束条件的局限性，因此可采用Logistic模型进行回归分析。具体测算中，采用最大似然估计法对模型的显著性进行检验，通过Wald统计量对各变量的回归系数进行检验。Logistic回归的概率函数可以表示为：

Pi＝F（y）＝F（α+■βjXj）=■　（1）

式（1）中，Pi表示第i个农民愿意耕地投入概率，α为常数项，βj是回归系数，Xj表示第j个影响农户耕地投入的自变量；n为解释变量的个数。农户不愿意耕地投入的概率为1-Pi，愿意的事件发生比就为Pi/1-Pi。对上式进行对数变换后，得到概率与自变量之间的Logistic回归方程为：

LnL=Ln（■）＝α+■βjXj （2）

设Y为是否发生农户耕地投入行为，用0和1进行赋值，1代表“发生”；0代表“不发生”。

二、实证分析

（一）农户耕地投入意愿描述统计分析

1、农户耕地投入意愿分析。通过分析农户耕地投入意愿可知，有1，263户农户愿意增加耕地投入，占总调查对象的83.5%；有249户不愿意耕地投入，占总调查对象的16.4%，说明研究区农户投入意愿较高。（表2）

针对有投入意愿的农户，进一步调查劳动力、农业机械、化肥和农药四种要素的投入意愿，有63.26%和61.44%的农户选择化肥投入和机械的投入；而有58.83%和57.64%的农户选择劳动力投入和农药的投入。说明研究区农户针对以上四种要素投入意愿差别不大，但对化肥和机械的投入意愿略高于劳动力和农药的投入意愿。

针对无投入意愿的农户，进一步调查不愿意耕地投入的主要原因，有70.28%的农户认为，“耕地投入产出不成正比，担心无法回本”，这也成为研究区农户不愿意投入的主流原因；有43.37%的农户选择“没有经济能力增加投入”，这成为研究区农户不愿意投入的次要原因；而选择“不想改变现状”和“愿意土地流转，不愿意自己经营土地”的农户均小于不愿意耕地投入农户的30%，占少数部分。在调查何种情况下愿意耕地投入，有54.22%的农户选择“农产品价格较高时愿意增加投入”，分别有39.76%和38.55%的农户选择“投入要素价格较低时”和“家庭收入较富裕时”愿意耕地投入。说明不愿意耕地投入的农户认为，农产品投入成本相对较高，而产出即农产品的价格相对较低，不愿意投入；但当农产品价格较高而投入要素价格较低时，在经济能力允许的情况下还是愿意对耕地增加投入。

2、农户家庭特征因素分析。通过分析家庭农户总人数、务农人数、家庭收入来源以及人均纯收入等特征可知，农户家庭总人数以4人或5人为主，二者分别占总样本量的41.7%和27.4%，二者之和占总样本的69.1%；务农人数以2人户为主，占总样本量的68.6%；家庭收入来源调查中，有46.2%的农户选择了收入来源主要是农业，而53.7%的农户选择了收入主要来源为非农收入；人均纯收入与2021年新疆统计年鉴中当地人均10，276元相比，绝大多数居民人均可支配收入处于中低收入范围，高收入家庭的农户仅占6.8%。说明研究区家庭总人数以4人或者5人户为主，绝大多数家庭有2个劳动力。在调查收入来源时，研究区农户收入来源为农业和非农业的比例相差不大，可能是存在一定数量的兼农或者从事非农工作的劳动力，为家庭带来非农收入，且收入和务农人员的收入相差不大或者更高。当调查农户收入时，结合当地统计年鉴农村居民人均可支配收入14，056元来判断，中高收入农户所占的比例相对较小，处于低收入范围的农户为多数。

3、户主个人特征因素分析。通过分析户主个人年龄、户主学历、户主健康状况等特征因素可知，户主的年龄主要集中在45岁以下，占总样本的81.21%，其中在36～45岁之间的占调查样本的40.6%，其次是26～35岁的较多，占总样本的36.8%；户主学历方面，最主要的群体是初中学历，占总样本的60.7%，其次是小学及以下的占到26.9%，而户主学历在高中、大专及以上学历的农户仅占到12.30%，学历偏低；户主健康状况方面，户主健康状况为良好的农户占到88.9%，说明研究区户主以壮劳力为主，身体健康状况良好。

4、耕地特征因素分析。通过分析耕地规模、耕地破碎度、耕地肥沃程度等特征因素可知，在耕地规模方面，研究区60.5%的农户耕地在5亩以下，10亩以上的农户占12.9%，总体来说农户耕地规模较小；耕地破碎度方面，农户耕地分布在一处或者两处的农户分别占到43.9%、29.1%，而分布在三处及以上的农户加起来占到26.92%；耕地质量方面，认为自己耕地质量一般或者较好的农户共占调查样本的96.9%，仅不足3.1%的农户认为自己土地不太肥沃。说明研究区农户耕地面积相对较少，但耕地相对集中连续，破碎度不高，且耕地质量较好。

（二）农户耕地投入意愿影响因素分析

1、模型运行。应用SPSS20.0对变量采用Logistic回归模型进行估计，回归分析采用“输入”方式，在处理过程中，首先将所有自变量代入模型进行检验，根据检验结果，将对因变量影响并不显著的自变量剔除，然后继续检验，直到自变量对因变量影响的检验结果基本显著为止。根据计算的结果，模型系数估计过程中共迭代了5次，模型对于整体样本的分类正确率为83.7%，稳定性较好。同时，根据计算得出的模型估计系数的相关系数矩阵，大部分系数之间的线性相关性都比较小，因此各个参数之间的解释力度不会受到太大影响。Cox&Snell R Square=0.037，Nagelkerke R Square=0.063，说明该回归模型具有较高的拟合度。从表3可以看出，影响农户耕地投入意愿最主要的因素是耕地的肥沃程度，然后依次是户主健康状况、家庭收入主要来源和务农人数，其他的家庭总人数、人均纯收入、户主年龄、户主文化程度、耕地规模、耕地破碎度等因素影响不显著。（表3）

2、农户家庭特征对农户耕地投入意愿的影响。农户家庭特征因素中家庭总人数对农户耕地投入意愿虽有正向的影响（回归系数为0.108），但这一变量对农户耕地投入意愿未产生显著的影响，可能是因为家庭总人口并非全部都有劳动力，或者并非全部从事农业生产，因此家庭人数多不一定投入意愿越强。务农人数对农户耕地投入意愿显著系数为0.034%，在5%的显著水平上有正向的影响（回归系数为0.168），说明务农人数越多，农户耕地投入意愿越强。家庭收入主要来源对农户耕地投入意愿显著系数为0.019%，在5%的显著水平上有正向的影响（回归系数为0.354），说明家庭收入主要来源为农业收入时，比起收入主要来源为非农收入时，农民耕地投入意愿更强烈。人均纯收入这一变量没有通过显著性检验，分析背后原因，收入高的农户可能不是纯农户，可能还从事其他生产，从事其他非农生产获得的收入更高，因此耕地投入意愿并不强烈。

3、户主个人特征对农户耕地投入意愿的影响。户主个人特征因素中，户主年龄对农户耕地投入意愿虽有正向的影响（回归系数为0.090），但这一变量对农户耕地投入意愿未产生显著的影响，表明对农户耕地投入意愿起决定性作用的并非户主年龄，可能是劳动力的平均年龄。户主文化程度对农户耕地投入意愿虽有负向的影响（回归系数为-0.850），且这一变量对农户耕地投入意愿未产生显著的影响，说明文化程度越高，农户耕地投入意愿越弱，可能是文化程度高的农户更容易接受新鲜事物，哪种生产更能获得高的经济效益，就从事该生产，耕地投入愿意相对较弱。户主健康状况对农户耕地投入意愿有正影响（回归系数为0.513），且在5%的显著性水平上影响显著，说明户主健康耕地投入意愿更强，原因可能是户主在家决定生产方式的较多，户主自身身体健康，更愿意从事生产获得更多的经济效益。

4、耕地特征对农户耕地投入意愿的影响。耕地特征中，耕地规模对农户耕地投入意愿虽有正向的影响（回归系数为0.015），但这一变量对农户耕地投入意愿未产生显著的影响，表明农户耕地规模相对较大，可能已经达到了较优的效益，在以户为单位进行生产时，再进一步增加投入，可能不会获得相应的报酬，因此耕地投入意愿较弱。耕地破碎度对农户耕地投入意愿虽有负向的影响（回归系数为-0.038），但这一变量对农户耕地投入意愿未产生显著的影响，说明耕地破碎度越高，农户耕地投入意愿越弱，可能是耕地破碎不方便机械化作业，或者不便于管理。耕地肥沃程度对农户耕地投入意愿显著系数为0.000，在1%的显著水平上有正向的影响（回归系数为0.775），说明耕地越肥沃，质量越好，农户耕地投入意愿越强烈。

三、结论及建议

（一）结论。本文基于新疆叶城县1，512份农户问卷调查数据，采用Logistic模型对农户耕地投入意愿的影响因素进行分析，得出如下结论：（1）描述性分析结果表明，农户耕地投入意愿较高，占调查对象的83.5%；针对有投入意愿的农户，进一步对劳动力、农业机械、化肥和农药四种要素的投入意愿进行调查可知，研究区农户针对以上四种要素投入意愿差别不大，但对化肥和机械的投入意愿略高于对劳动力和农药的投入意愿。（2）影响农户耕地投入意愿最主要的因素是耕地的肥沃程度，然后依次是户主健康状况、家庭收入主要来源和务农人数，而其他的因素影响不显著。

（二）建议。农业生产作为国民经济的重要方面，是农村经济的发展动力，直接关系到国家的粮食安全和乡村振兴等战略。农户作为农业生产的基本主体，其投入行为关系到耕地的合理利用和农业的发展。在城市化和工业化等外部因素的刺激下，务农机会成本上涨，非农收入比重提升，部分农户选择从事能够带来更高经济效益的非农生产，成为兼业农户，减少了对耕地的投入，甚至对出现对耕地撂荒的行为，影响农业生产质量和农村经济的发展。制定有效政策，激励农户进行高效农业生产，在一定程度上能有效解决“三农”问题。要解决“三农”问题，保障粮食安全，有效助力乡村振兴战略，进一步提高农户可持续投入的积极性，归根到底应提高农业生产的经济效益。综合上述分析，为引导研究区农户对耕地进行合理投入，提出以下对策建议：一是加大农业补贴力度，有效降低农业投入成本，提高农产品的利润；二是加快农田基础设施建设，完善金融支农激励机制，提高农业发展保障力度；三是强化农村劳动力的生产技术培训，创新农业生产组织形式，引导农户科学合理地进行农业生产，提高生产效率；四是加快农业全产业链发展，提高产品档次和附加值，不断开拓农业增效增收空间。

（作者单位：1.新疆农业大学公共管理学院；2.新疆财经大学工商管理学院）

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