［提要］　本文以郑州市的住宿业POI（兴趣点）为基础数据，将郑州市住宿业分为五种类型，运用最近邻指数、核密度分析、标准差椭圆等方法探究不同类型住宿业的空间分布特征。结果表明：郑州市住宿业总体上呈东北-西南走向分布态势，呈现相对集中的分布格局，表现出“点状集中，片状分布”的特征；各类型酒店均为东北-西南走向，其中三星级和四星级走向显著趋同；五星级呈点状集中分布，四星级和三星级呈簇状分布，经济型和普通型具有明显的片状分布特征。

关键词：郑州；酒店；空间分布；影响因素；POI

基金项目：国家自然科学基金项目：“中国地理学大事年表研编”（编号：1971169）。通讯作者：潘玉君

中图分类号：F293 文献标识码：A

收录日期：2022年11月10日

引言

旅游业作为国民经济的重要产业对于城市的区域发展至关重要。随着现代城市旅游业的发展，住宿业作为旅游业的强关联产业（游、购、娱、吃、住、行）之一，其发展水平和发达程度是旅游业的重要支撑和有利条件。

住宿业作为现代城市发展的产物及旅游过程中必不可少的休息场所，其质量及空间分布是否合理已成为国内外学者关注的热点话题。（1）在空间分布特征方面。从宏观尺度看，梅林等分析中国酒店的分布特征，并构建出星级酒店发展的活力系统模型，采用Person相关分析法分析其影响因子；唐健雄等通过Arc GIS空间分析、SPSS相关分析与访谈法探究长株潭城市群酒店业空间分布特征与影响因素。从微观尺度看，赵艳楠等利用空间统计学、空间计量学定量研究乌鲁木齐市各热点区住宿业的空间分布；闫丽英等通过与Ashworth模型对比，研究北京市住宿业的空间分布；韩夏军等通过实地调查与网络数据相结合研究了常德市2008～2019年酒店的时空演化特征及影响因素；赵海溶等通过传统住宿业和共享住宿业的对比，分析两者的空间布局和影响因素。（2）在扩张规律方面。陈均亮等通过国内外经济型连锁酒店5种扩张模式进行理论和数据实证的比较分析，得出适合我国经济型连锁酒店的空间扩张模式及发展路径；王利贤等从经济学、地理学、管理学等角度探究我国经济型酒店东、中、西区域扩张趋势；李飞等在分析时序概率模型不足的基础上，提出并修正了空间状态模型，发现中国经济型连锁酒店有4种类型的空间扩散模式。（3）在动因机制方面。Ritter提出了酒店沿铁路、水路和车站的交通导向分布模式；Wall认为点模式适合用来分析多伦多旅游住宿分布变化；Ashworth等观察到6个与城市特征有关的酒店区域，发现酒店主要分布在历史街区、过渡地带、“风景地域”、火车站、道路口、高速公路出入口及机场的周边区域。

综上所述，目前学界对住宿业的空间分布关注度越来越高，就分布特征、扩张规律和动因机制开展了大量研究，现有研究多聚焦北上广等一线城市，研究对象大多聚焦于星级酒店，忽略了宾馆、旅社等普通型酒店。本文以中部新一线城市郑州市为研究区域，考虑不同人群将住宿业划分为五类，通过大数据技术手段获取较为全面的住宿设施，研究郑州市各类型住宿业的空间分布，以期为游客选择和后期布局提供便利。

一、研究区、数据来源与方法

（一）研究区域。郑州是河南省省会，是中国中部地区重要的中心城市、国家重要的综合交通枢纽、中原经济区核心城市，是《促进中部地区崛起“十三五”规划》明确支持建设中的国家中心城市，地处黄河下游，由于良好的地理位置和交通优势，使得郑州成为全国经济发展水平较高的城市之一。现辖6个区、1个县，代管5个县级市。截至2021年，全市总面积7，567平方千米，常住人口1，274.2万人，地区生产总值1，269.02亿元，市内旅游总人次10，192.8万人次，其中过夜游客人数4，946.2万人。郑州作为国家重要的综合交通枢纽和中原地区的核心城市，每年人口流动量庞大，酒店需求可观，近年来住宿业发展十分迅速。

（二）数据来源。POI（兴趣点）数据分布广泛、类型齐全，本文通过高德地图爬取10，815家住宿业POI数据，结合美团、携程和去哪儿网，作为数据清洗与分类的参考，各类星级酒店的评判档级以官方认定或者历史参评数据为准，分为三星级、四星级和五星级，将如家、速8、7天、格林豪泰、汉庭等划分为经济型，将旅馆、宾馆、招待所等划分为普通型。经济水平指标和A级景点数据来源于《郑州市统计年鉴》。

（三）研究方法

1、最邻近指数（NNI）。最邻近指数使用最邻近点间的距离描述空间分布模式。若R=1，说明住宿企业属于随机分布；若R＜1，说明酒店属于集聚分布；若R＞1，说明住宿企业趋于均匀或离散分布。其表达式如下：

■min=■■dmin （1）

E（dmin）=■■+（0.0541+■）■　（2）

R＝■　（3）

式中，A表示郑州市面积；p是周长；n是住宿企业数量。通过计算，得出郑州市住宿企业的最邻近指数R、Z值得分和P值得分，由此可以判断郑州市住宿业的空间总体分布类型。

2、核密度估计。核密度估计分析法（Kernel Density Estima-tion），主要用于计算要素在指定领域内的单位密度，将离散数据进行平滑处理进而形成连续分布的密度图，可以用来验证郑州市住宿企业空间集聚分布的状态。其表达式为：

λ（s）＝■■φ（■）　（4）

式中，r表示核密度函数的搜索半径；φ是点L与S之间距离的权重；λ（s）表示S点处的核密度估计；n为常德市住宿企业数量。

3、标准差椭圆分析。标准差椭圆（Standard Deviational Ellipse，SDE）主要分析地理要素的空间离散程度、趋势以及空间分布特征，其表达式如下：

SDEx=■，SDEy=■　（5）

式中，SDEx和SDEy代表椭圆的圆心，即中心坐标；Xi和Yi是每个要素的空间位置坐标；■和■是算数平均中心。

标准差椭圆轴的方向：

tanθ=■，A＝∑■i2-■i2，

B＝■，C＝4（∑■i■i）2 （6）

式中，■i和■i是平均中心和x、y坐标的差，其中椭圆的方向（方位角）以X轴为准，正北方向为0°，顺时针旋转。

标准差椭圆的轴长：

σx＝■■，

σy＝■■　（7）

式中，σx为X轴长；σy为Y轴长。

二、结果与分析

（一）郑州市住宿业整体空间分布特征。本文运用Arc-GIS10.7空间分析法中的核密度分析和标准差椭圆分析制作出郑州市住宿业核密度分析图和郑州市住宿业标准差椭圆分布图，如图1、图2所示。（图1、图2）

从图1和表1可以看出，郑州市住宿业整体呈显著集聚的态势，且表现出“点状集中，片状分布”的特征。其中，片状分布区位于金水区、管城回族区和二七区，核心区位于三区交界处，块状分布区位于中原区大学城和新郑机场周围，点状分布区位于惠济区、巩义市、登封市、新密市、中牟县。如图2所示，郑州市住宿业整体上呈东北-西南走向分布态势。（表1）

（二）郑州市各类型住宿业空间分布特征

1、从集聚程度看。从郑州市核密度分析图可以看出：

（1）点状分布的五星级酒店。五星级酒店密集分布于三区交界处，形成一个圈状的核心区。次级密集区从核心区延伸至惠济区。在登封市、新密市、荥阳市分布密度低，仅有少量分布。

（2）簇状分布的四星级与三星级酒店。四星级和三星级酒店有明显的过渡延伸分布趋势，其中四星级酒店呈三角状由三区交界处分别向金水区、管城回族区、二七区过渡延伸，三星级酒店呈水滴状由三区交界处延金水区、管城回族区交界线过度延伸。次一级密集区均在登封市。在新郑市也呈低密度分布。

（3）片状分布的经济型与普通型酒店。经济型和普通型酒店均以片状密集分布于三区交界处，其中普通型酒店最为明显。经济型酒店呈正三角状分布在三区交界处周围，而在金水区，密度不是最高，但分布范围最广。在中原区、新郑市、上街区等以低密度分布；普通型酒店在三区交界处密度最高，以不规则状向金水区、管城回族区、二七区蔓延，密度都较高，向金水区蔓延最为明显。在新郑市有另一个核心密集区，呈圆圈状密集分布。次一级密集区在登封市、新密市、中原区、中牟县均有分布，在其余几区普通型酒店均以低密度片状布局。

2、从分布方向看。从郑州市标准差椭圆分析图可以看出：

（1）各类型住宿业大致为东北-西南走向，但是经济型和普通型酒店明显偏南分布，五星级酒店微小地偏北分布。

（2）各类型住宿业扩散范围不同，覆盖范围从低至高依次为：五星级、经济型、四星级、普通型、三星级。

（3）三星级和四星级酒店分布方向趋同。三星级和四星级酒店在空间集聚上就有明显的相似性，均有向金水区过渡延伸的趋势，且在登封市都形成了以嵩山为核心的次密集区，所以两者分布方向趋同，均呈东北-西南走向。

（4）各类型住宿业的标准差椭圆中心均在二七区。经济型和四星级酒店的标准差椭圆中心在东北方向，五星级酒店的标准差椭圆中心二七区东北和中原区东南的交界线上，普通型酒店的标准差椭圆中心在二七区偏东方向，三星级酒店的标准差椭圆中心在二七区偏北方向。

三、结论与讨论

（一）结论。通过POI爬虫技术全面获取郑州市住宿业的空间分布数量，运用Arc-GIS10.7空间分析方法中的最邻近指数、核密度分析、标准差椭圆对郑州市不同类型住宿业的空间分布特征进行研究，得出结论如下：第一，从整体分布特征来看，郑州市住宿业整体呈显著集聚的态势，且表现出“点状集中，片状分布”的特征。住宿业在金水区、管城回族区、二七区呈连片状分布，三区的交界处为住宿业分布的核心区，在中原区和新郑市呈块状分布，惠济区、巩义市、登封市、新密市、中牟县呈点状分。郑州市住宿业整体上呈东北-西南走向分布态势。第二，从集聚程度来看，五星级酒店呈点状分布，四星级和三星级酒店呈簇状分布，经济型和普通型酒店呈簇状分布。第三，从分布方向来看，各类型住宿业大致为东北-西南走向，其中三星级和四星级酒店分布方向趋同，但是经济型和普通型酒店明显偏南方向，五星级酒店微小地偏北方向。各类型住宿业扩散范围不同，覆盖范围从低至高依次为：五星级、经济型、四星级、普通型、三星级。各类型住宿业的标准差椭圆中心均在二七区。

（二）讨论。本文以中部新一线城市郑州市为研究区，研究对象为住宿业，通过大数据爬虫技术和Arc-GIS10.7相结合，获取到郑州市较为全面的住宿业数据，并将住宿业的空间布局可视化，以便更好地理解。运用大数据手段可以获得较全面的住宿业数据，未来可以结合实地调查，不仅要对住宿业的合理布局做出理论贡献，还要通过调查对住宿业的环境质量、卫生状况、服务设施做出评判，为游客提供更好的服务。

（作者单位：云南师范大学）

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