［提要］　伴随着信息时代的来临，以及大数据、云计算等新技术的应用，我国企业发展进入智能化阶段，面对新能源的不断开发利用和“双碳”政策，石化企业更应推行智能财务转型，适应残酷的市场竞争。本文概述大数据背景下智能财务的应用，并对石化企业智能财务现状进行分析，发现存在的问题，进而提出完善对策。

关键词：大数据；石化企业；智能财务；财务管理

中图分类号：F275 文献标识码：A

收录日期：2022年11月28日

智能财务是一种新的财务管理模式，是基于大数据、人工智能、移动互联、云计算等先进技术在财务方面的深化应用，是财务共享服务中心的不断发展，通过人机的有效合作，完成企业复杂的财务管理活动。智能财务管理将是全流程智能化的管理模式，更利于企业价值的实现。石化企业通过构建智能财务体系，实现智能财务管理，这将是未来石化企业高质量发展的必由之路。

一、大数据背景下智能财务的应用

（一）智能财务应用场景。应用场景是基于用户需求形成的应用设想，使该应用更能理解用户需要，进而使某项技术更具应用价值。对于智能财务的应用场景，主要是人工智能等技术最可能被使用的财务工作领域所处的场景，一是利用人工智能技术实现业务自主优化的智能财务机器人；二是通过多模态交互、人机协同实现的智能财务助理；三是模仿或加强财务人员的分析、决策能力且增强管理会计职能的智能管理会计应用；四是探索发挥人工智能在企业决策当中应用的智慧企业大脑。在石化企业中，智能财务应用场景主要有一体化财务共享平台场景、会计核算与全面预算管理场景、业务操作流程自动化场景、智能报表助理等。

（二）大数据背景下智能财务管理的必要性。大数据背景下，人工智能、云计算等新技术的发展正在改变着企业的财务工作方式，随着智能财务在企业中的应用，以及财务共享等财务观念的不断推广，会计智能化发展已成趋势。与传统的财务会计相比，智能财务管理效果更好，使财务实现了消除冗余流程，财务管理效率提升，并实现财务信息资源共享，以及业财融合，增强业务决策支持，实现管理会计的信息化和智能化的综合目标，同时也更加重视数据信息，提高各项数据使用价值。

二、大数据背景下石化企业智能财务管理现状

（一）智能财务应用现状。（图1，数据来源于上海国家会计学院会计信息调查中心，下同）

1、会计核算方面。在会计核算方面，与传统的财务管理相比，智能财务管理会计核算将会更加快捷，效率更高。在第三届智能财务高峰论坛上，石化行业龙头企业中国石油集团表示其实施的智能财务共享系统帮助其加快会计核算，实现核算流程自动化。自从智能财务共享系统建成以来，累计完成岗位任务数亿笔，平均业务处理已经实现总业务量的50%以上，年节约成本约一亿元以上。这仅仅是智能财务共享刚上线带来的效果，若是完全实现智能财务管理，会计核算将更方便、快捷。通过图1能清楚看到，根据上海国家会计学院统计评分（1～5分），石化企业会计核算以及费用报销在传统财务管理时，采用程度打分较高，而在智能财务管理模式下，会计核算智能化程度分值相比于传统财务管理模式下较低，可见其智能化采用程度较低，还未真正实现核算智能化。

2、绩效考核方面。绩效考核管理作为财务管理中必不可少的一个环节，其在整个财务管理中发挥着举足轻重的作用。在绩效考核方面，传统的财务管理下，石化企业对于员工的绩效管理考核由人力资源部门制定考核表，统一进行考核，对于财务人员主要是考查其做账情况、凭证整理、编制报表、档案管理等工作质量，以及个人素质、解决问题的能力等方面，再通过公司整体盈利水平，判断员工绩效。而由于石化企业规模较大，业务繁多，财务人员认为目前智能财务管理的重点仍然聚焦在基础性工作上，对绩效考核管理很难进行智能化考量。通过图1可以看出，绩效考核管理的分值在传统的财务管理中和智能财务管理中差别较大，距离实现绩效考核智能化管理还有一定距离。

3、风险预警方面。大数据、人工智能、物联网等新技术在石化企业的应用、发展，使得石化企业逐步实现智能财务管理，更为高效、便捷。由于智能财务应用在企业多模块等场景，对操作系统、核心技术的依赖性较强，随之而来的系统安全稳定、数据保密等风险必不可少。无论大中型石化企业，还是小型石化企业，其能源制造行业的性质决定其规模较大，流程繁琐，从原材料采购、生产产品、仓储、销售产成品、运输、售后等一系列流程均会产生大量的数据，这对企业来说就是最宝贵的数据资源，对其进行风险管控加强保密性尤为重要。根据图1可以看出，在资金管理方面智能化欠缺，资金管理作为风险管控的重点部分，石化企业各个业务流程均需要大额资金，资金安全，石化企业才能正常运营。除了自身的财务风险以外，石化行业受国家政策影响也较大。

（二）智能财务管理现状。根据上海国家会计学院统计数据和评分（1～5分）为依据进行排名，前六名如图2所示。由图2可知，在石化企业财务管理的六个影响因素里，“领导层或管理层实施新项目的重视和决心”以及企业信息化这两个影响因素最为重要，所得分值较高。由此可见，目前石化企业财务智能化建设过程中，企业管理层的肯定及鼓励仍然非常重要。财务智能化需要企业高层自上而下的核心凝聚力，在一定层面上决定着企业改革是否能真正成功，企业高层的战略意识和执行决心影响着财务智能化转型的质量和效率。另外，企业信息化基础也是智能财务管理的重要影响因素，表明财务信息系统流程基础决定推行智能财务管理的进程快慢。最后，“智能财务专业人才培养和招聘”也是一项非常重要的因素，有专业的人才支撑，石化企业智能财务管理将会发展得更好。（图2）

三、石化企业智能财务管理存在的问题

（一）智能化技术实际应用程度较低。通过上述现状分析可知，石化企业各模板智能化采用程度较低，存在一定的上升空间。目前像大数据、人工智能技术在石化企业已经启用，但是在实际工作中对它们的应用程度还是比较低。尽管有些如中石化等大型的石化企业集团建立了智能财务共享服务中心，也仅仅只是处于财务共享阶段，财务智能化应用程度较低。另外，多数中小型石化企业由于资金有限、缺乏高技术人才等原因，更是仅简单地实现财务共享，并未真正运用人工智能、云计算等技术实现智能财务管理，没有将其真正地应用到到企业智能财务体系构建中。同时，大多数石化企业也未真正了解并且相信新技术对建设智能财务体系的推动作用。

（二）绩效考核管理不完善。智能财务管理模式下，石化企业启用财务机器人、智能财务助理、财务共享服务中心、人工智能等智能化应用，使得一些简单、重复性高的工作被替代，如财务人员只需控制财务机器人工作，甚至只需设定相应的代码，机器人就可以自动工作。根据图1能很清楚地发现，目前缺乏对于绩效考核管理的智能化应用。同时，智能财务管理处于摸索阶段，能借鉴的经验较少，理论缺乏，实践经验不足，相关的配套管理体系和手段跟进效果不明显；另外，我国对绩效考核的具体实践时间相比于国外较短，员工的积极性、创造性没有激发出来，考评的激励作用有限，绩效考核指标不完善，个别员工认为都是智能化操作干好干坏都一样，所以出工不出力问题时有发生，这些都有损于公司的形象，对公司的发展极其不利，在当前大数据背景下，石化企业智能化绩效管理工作仍然有很大的提升空间。

（三）风险预警管理机制不健全。大数据、云计算等新技术日新月异的发展为企业带来发展契机的同时，也为企业带来了新的风险。根据上文的现状分析，可以发现目前石化行业风险预警管理机制不够健全。首先，数据信息安全风险。尤其在具有业务复杂、交易金额大等特点的石化行业更明显。因此，实现财务数据信息高效传输、分类存储、高速调用、快速分析的同时保障财务数据信息安全，已经成为企业亟待解决的问题。其次，资金方面也存在一定的风险。把整个集团企业的财务数据集合到财务共享服务中心，但由于各分部门和分、子公司之间账上资金不同，且数据还存在不同步问题，会造成账上资金金额和实际资金不同，从而产生资金运用风险。最后，随着大数据不断发展应用，有针对性的法律法规等不断改变，征税、监管等也发生巨大转变，外部环境的变动将为企业带来新的风险，石化行业作为传统能源行业，涉及到的税种较多，受国家政策影响也较大。

四、大数据背景下石化企业智能财务管理优化措施

（一）管理层重视和全员参与，提高智能化应用程度。管理层对企业实行智能财务管理的重视程度是企业实现智能财务管理的关键因素，因此石化企业要加强管理层重视程度，同时要全员参与到智能财务管理过程中，真正实现各模板智能化应用。要全面普及智能财务的知识以及大数据技术将给石化企业带来的利益，改变员工传统财务管理思想，往管理会计转型，向智能化方向发展，转变其他部门员工认为实行智能财务管理只需财务人员转型的错误思想。石化企业规模大，员工多，仅仅靠财务人员进行智能化转型，根本无法实现全企业的智能财务管理，况且石化企业业务和财务联系紧密，交易金额大，需要业务人员和财务人员紧密配合，在智能财务共享系统的加持下，使得财务管理效率更高。大数据背景下，石化企业可以采用云计算、财务智能机器人等现代信息技术，在建立财务共享服务中心的基础上实现智能财务管理，将企业的审批方式由传统的线下纸质方式向线上电子方式转变。另外，也可以聘请第三方公司为其提供智能服务，但要注重数据、信息资源、档案资料的保密性。

（二）不断修正绩效考核服务指标，组建高质量财务团队。大数据背景下，石化企业财务智能化更需要注重绩效评价和考核管理，必须完善符合石化企业发展和特点的绩效评价指标体系。首先，制定明确的绩效计划，根据各模板智能化程度高低将工作目标层层分解，把工作内容相同的分为同类，再落实到个人，之后还要对各个岗位进行分析，明晰人员的任职条件和岗位职责，并执行落实计划。其次，绩效考核与激励要根据评价的对象、工作性质、工作特点的不同区别考核。同时，绩效管理应该公开化、透明化，要经常进行检查监督，并将考核结果与员工薪酬挂钩，满足实时动态考评的工作需要。最后，大数据时代，智能财务管理更重视预算和管理会计，应加强管理型会计人才队伍建设。另外，大量的数据信息产生及更新使得企业获取信息的便捷程度大幅提升。因此，石化企业要引进专业素养高、信息敏感度强、能主动学习新技术新理念的复合型人才。企业在引进专业人才、复合型人才的基础上，需强化石化企业内部工作人员的协同工作、交互学习，定期举办交流会和学习会，真正组建一支名副其实的高质量财务团队。

（三）完善风险预警机制，实行智能反舞弊。大数据背景下，面对智能财务管理各模块应用带来的风险，业务复杂、各项数据较多的石化行业应该完善风险预警机制，时刻进行风险监控，确保资金等各方面安稳运行；同时，在智能财务建设过程中，数据传输需同时引入加密技术等，保障石化企业的数据信息在使用的过程中不发生丢失或泄漏。同时，石化企业应当完善智能财务系统授权标准，最大限度地降低数据篡改、泄漏的几率。企业在财务智能化平台运行过程中应当持续进行信息系统安全建设，设置专门的数据信息安全部门，或委托专业第三方机构进行信息数据安全防护及维护工作。

此外，应建立相应的风险防控机制，实行智能监控、预测、评估等服务，并根据企业内部、外部环境变化及时调整风险防控策略，保障企业财务智能化建设稳步推进，提升智能财务管理水平。石化企业应加强内外审计监督，利用大数据技术进行智能反舞弊，预防财务风险，通过对石化企业业务以及财务等数据信息进行高度分析，预防舞弊产生，提高内部审计力度。

综上，信息时代的来临，企业更趋向于智能化发展，石化企业作为传统的能源行业也致力于智能化发展，构建智能财务体系，降本增效，实现智能财务管理。在大数据背景下，以人工智能、云计算、物联网等新技术为基础建设的智能财务系统给石化企业带来发展机遇，由于石化企业规模大、业务繁琐等原因，智能财务应用程度并不高，未真正实现财务流程自动化，目前仍处在探索阶段，对员工职业规划、绩效考核评价方面还存在不足，数据传输、财务风险预警方面也不够完善。为了提高石化企业智能财务管理水平，有必要提高管理层对智能财务管理的重视，员工对智能财务的认识，从管理层到企业每个职工需要共同努力，实现业财融合，降本增效。不断优化财务信息系统流程，实现全流程自动化，通过大数据技术进行提取、整合、高级分析，为企业生产经营建言献策；同时，改变绩效考核评价方法，建立适合智能化财务的考核计划，针对员工设立专属的职业规划。也需要完善风险预警机制，加强审计监督，实现智能反舞弊，做到依靠智能财务来运营管理石化企业，促进石化企业高质量发展。

（作者单位：沈阳化工大学经济与管理学院）

主要参考文献：

［1］陈旭，郑佳雪.智能财务视角下集团型企业财务转型策略研究［J］.商业会计，2021（03）.

［2］张庆龙.智能财务的应用场景分析［J］.财会月刊，2021（05）.

［3］韩永强.大数据背景下企业财务管理模式的创新研究［J］.会计师，2022（01）.