［提要］ 中国是全球农业大国之一。新疆是全国重要的棉花、林果业生产基地，农业作为主要发展的核心产业，与经济发展有密切的关系。本文根据新疆2003～2020年农业时间序列数据，建立由人均生产总值、第一产业就业人数与农业产值三个要素组建的VAR模型，运用协整检验分析、Granger因果关系检验、脉冲响应分析等方法，对这三个要素之间的动态关系进行分析，根据所得结论，提出合理化建议。
关键词：新疆；农业产值；人均GDP；VAR模型
中图分类号：F327 文献标识码：A
收录日期：2023年5月17日
一、新疆农业与经济发展概况
新疆地处我国的大西北，作为面积最大的省区，占地160多万平方公里，大约占全国面积的1/6。新疆农业作为重要产业，在发展的过程中对经济的影响水平有多大，经济的发展能否带动农业的发展，是本文研究的主要问题。因此，本文基于VAR模型进行实证研究，探讨新疆农业发展和经济发展水平存在的关系，通过对其进行结构分析、脉冲响应和方差分解，为未来新疆的农业发展与经济发展提供一定的参考。
如图1所示，新疆人均GDP从2003年的9，842元增长到2020年的53，593元，17年间增长了5.4倍；农业生产总值从2003年的393.13亿元增长到2020年的1，981.28亿元，17年间增长了5倍，说明总体上新疆经济发展水平和农业发展水平都在不断提高，但经济发展速度高于农业发展速度。（图1）
表1为变量的描述性分析结果，结合图1可以看出，从2012年开始，人均GDP都高于平均水平，说明在国家的支持下，新疆的经济总体形势向好，未来要继续加大对新疆的扶持力度。农业生产总值在2009年之前变化平稳，从2010年开始高于平均值，这与经济的发展形势一致，说明经济发展的同时，农业也在向前发展。（表1）
二、数据来源和研究方法
（一）数据来源。本文数据主要来源于《新疆统计年鉴》《中国农村统计年鉴》等。数据时间范围为2003～2020年。其中，本文考察的主要是新疆农业和经济发展之间的关系，因此对数据的处理如下：一是新疆农业发展，根据可得数据指标分析后选取第一产业就业人员（X1）和农业产值（X2）来表示新疆的农业发展情况。二是新疆经济发展，衡量区域经济高质量发展水平指标，一般采用人均生产总值（Y）代表经济增长情况。
对以上变量建立VAR（向量自回归）模型，为了消除可能存在的异方差，对数据取对数，变换后的变量用LNY、LNX1、LNX2表示，分别代表新疆人均生产总值、第一产业就业人员和农业产值。计量分析所采用的数据处理软件为Eviews。
（二）研究方法。VAR模型即向量自回归模型，简单地说就是看过去的变量对将来的变量的预测影响。联合内生变量间的动态关系的动态模型，而不带有任何约束条件，故又称为无约束VAR模型。建立VAR模型的目的：一是预测，且可用于长期预测；二是脉冲响应分析和方差分解，用于变量间的动态结构分析。所以，VAR模型既可用于预测，又可用于结构分析。
三、实证分析
（一）相关性检验。如表2所示，首先对LNY、LNX1和LNX2进行相关性检验，三者之间存在很强的相关关系，系数都接近1，因此可以进行单位根检验。（表2）
（二）单位根检验。如表3所示，在对LNY、LNX1和LNX2原序列和一阶差分序列进行单位根检验时，t值均小于各个置信水平的临界值，均为平稳序列，故无需进行二阶差分检验。所以，这三个变量均为一阶单整序列，不存在单位根，是平稳序列。（表3）
（三）协整检验。由于LNY、LNX1和LNX2均为一阶单整序列，满足协整检验前提条件，本文选取样本较小，采用E-G检验具有偏差，故用Johansen协整检验。在进行Johansen协整检验前，先确定VAR模型最优滞后阶数。为了进一步寻求最佳滞后期数，本文经过多次尝试，根据LR、FPE、AIC、SC、HQ模型滞后准则信息，最终确定模型的最优滞后期为1期，如表4所示。该模型存在协整关系，说明他们之间存在某种长期稳定性关系。（表4）
如表5所示，为了能够进一步确立协整关系，考虑到最终VAR模型的需要，本文选取了Johansen检验方法，基于最初VAR模型的回归系数，进行协整检验。原假设为在5%显著性水平下，新疆人均生产总值（LNY）、第一产业就业人员（LNX1）和农业产值（LNX2）这3个变量不存在协整关系。其迹统计量为25.66410，小于其临值29.79707，拒绝3个变量之间不存在协整关系的原假设，说明在5%的显著性水平下，3个变量之间存在协整关系。（表5）
（四）建立向量自回归模型。通过Johansen协整检验分析后，运用Eviews可以进一步建立三者的向量自回归（VAR）模型，结果如下：
LNY=-0.0432797071571×LNX1（-1）-0.0926129824303×LNX1（-2）+0.18037457775×LNX2（-1）-0.117450345015×LNX2（-2）+0.898161014017×LNY（-1）+0.0374328336102×LNY（-2）+0.547907432 （1）
LNX1=0.224810394899×LNX1（-1）+0.267027858232×LNX1（-2）+0.316154722763×LNX2（-1）-0.230756418528×LNX2（-2）-0.184335592552×LNY（-1）+0.166968575148×LNY（-2）+1.91227371569 （2）
LNX2=-0.327762502838×LNX1（-1）+0.144510091941×LNX1（-2）+1.15052324009×LNX2（-1）-0.312727654558×LNX2（-2）-0.18863511687×LNY（-1）+0.32188047057×LNY（-2）+2.51561993253 （3）
由方程（1）可知，经济增长滞后一期对农业发展有正向效应，对第一产业就业人员存在负向效应，说明在短期内经济的发展能带动农业的发展；但经济增长滞后两期对第一产业就业人员存在负向效应，说明在长期内经济的增长不能促进从事农业的人数增加，原因在于经济增长促进劳动力向二三产业转移，更多劳动力选择从事获利更大的其他产业，提高自己收入。
由方程（2）可知，第一产业就业人员滞后一期对经济增长有负向效应，对农业发展有正向效应，说明在短期内从事农业人数的增加可以促进农业发展水平的提高；但滞后两期的第一产业就业人员对经济增长有正向效应，对农业总产值有负向效应，说明长期来看，从事农业人数的增加可以促进经济的增长，但不能促进农业发展水平的提高。
由方程（3）可知，农业产值滞后一期对经济发展水平和第一产业就业人员有负向效应，但滞后两期对两者都有正向效应，说明短期来看，农业的发展不能带动经济发展水平和从事农业人数的提高，但长期来看，农业的发展可以促进经济发展水平和从事农业人数的提高。
（五）VAR模型检验
1、VAR模型的平稳性检验。如表6所示，由VAR模型的单位根检验结果可知，模型是满足平稳性条件的。（表6）
2、残差独立性检验、脉冲响应。根据结果可知，VAR模型残差不存在自相关，满足独立性假设。为了更详细地分析当一个误差项发生变化时对系统的动态影响程度，从而更形象地刻画变量之间相互作用路径的变化，可以利用新疆人均生产总值（LNY）、第一产业就业人员（LNX1）和农业产值（LNX2）模型的脉冲响应函数分析LNY、LNX1和LNX2三者之间的动态特征。
（六）Granger因果检验。农业发展与经济增长存在长期均衡关系，但这两者是否存在实践上的因果关系，通过Granger因果关系进行检验。
如表7所示，本文对新疆人均生产总值（LNY）、第一产业就业人员（LNX1）和农业产值（LNX2）进行了Granger因果检验，具体结果如下：一是第一产业就业人员（LNX1）是农业产值（LNX2）的格兰杰因果原因，但农业产值（LNX2）不是第一产业就业人员（LNX1）的格兰杰因果原因，说明二者存在单向因果关系；新疆人均生产总值（LNY）是第一产业就业人员（LNX1）的格兰杰因果原因，但第一产业就业人员（LNX1）不是新疆人均生产总值（LNY）的格兰杰因果原因，说明二者存在单向因果关系；农业产值（LNX2）是新疆人均生产总值（LNY）的格兰杰因果原因，但新疆人均生产总值（LNY）不是农业产值（LNX2）的格兰杰因果原因，说明二者存在单向因果关系。说明这三者之间都只是存在单向的因果关系，都不存在双向因果关系。二是新疆人均生产总值（LNY）影响第一产业就业人员（LNX1），说明经济发展速度快可以促进就业人数的增加，推动人才振兴的快速发展。三是第一产业就业人员（LNX1）影响农业产值（LNX2），说明农业的就业人数会促进农业产值的增长，国家政府层面加大人才引进的力度，对人才加大扶持力度，就会促进农业产值的快速增长。四是农业产值（LNX2）影响新疆人均生产总值（LNY），说明农业产值的增长会促进新疆人均生产总值。（表7）
（七）方差检验。为了分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，更好地评价不同结构冲击的影响力，特意进行方差分解，选定10期作为方差分解的滞后期。如表8所示，LNX1对自身波动的解释力很大，在第一期达到最高峰，其贡献力度为100%，虽然后面呈下降趋势，但一直保持在高水平，均在88%以上；LNX2和LNY对其波动解释力度较小，农业产值对其波动解释力度最大的贡献度为11.35%，进一步可以得出第一产业就业人员和农业产值对经济发展水平影响不大。（表8）
如表9所示，LNX1对LNX2的波动解释力度不断扩大，在第10期贡献力度达到5.387%；LNX2对其自身影响在第一期达到最高峰，为99.50%，随着时间推移，影响不断下降；LNY对LNX2波动解释力度较少。进一步可以得出，新疆人均生产总值（LNY）、第一产业就业人员（LNX1）对农业产值（LNX2）影响微弱。（表9）
如表10所示，LNX2对LNY的波动解释力度不断扩大，在第10期贡献力度达到54.10%；LNY对其自身影响在第一期达到最高峰，为74.23%，随着时间推移，影响不断下降；LNX1对LNY波动解释力度较少。进一步可以得出，农业产值对新疆人均生产总值影响很大，而第一产业就业人员对其影响微弱，但其贡献度随着时间推移不断提升。（表10）
四、结论及建议
（一）结论。新疆生产总值的增长与农业发展呈现出相互促进的关系；并且从相互贡献方面看，经济发展对农业发展的贡献较大。具体结论如下：一是就长期情况而言，新疆的农业发展与人均生产总值增长之间有着长期均衡的关系，该结论与国际上大多数学者的研究结论一致。这说明新疆农业发展与其他相关产业之间存在一种相互影响、相互促进的正向影响关系。二是Granger因果检验结论表明，新疆人均生产总值影响第一产业就业人员，说明经济发展速度快可以促进就业人数的增加，推动人才振兴的快速发展；第一产业就业人员影响农业产值，说明农业的就业人数会促进农业产值的增长；农业产值影响新疆人均生产总值，说明农业产值的增长会促进新疆人均生产总值提升。三是在长期的变化中，农业产值影响第一产业就业人员，说明农业高质量发展可以促进从事第一产业的就业人数增长，有利于缓解就业压力；新疆人均生产总值影响第一产业就业人员，说明经济发展速度快可以促进就业人数的增加。
（二）建议。为了促进新疆经济的发展，根据上述分析结果，特提出以下建议：一是农业作为国民经济基础性产业，在保证粮食安全和粮食产量的同时，推动农业高质量发展，促进农民增收，巩固脱贫攻坚成果，助力乡村振兴；农业高质量发展在短期内对经济增长有积极作用，但长期经济的带动还需要对其进行产业升级。二是经济的带动效应可以提高就业率以及促进农业的高质量发展，要始终坚持以经济建设为中心，在推动经济高质量发展的同时，优化就业结构，缓解就业压力，同时加大科技创新能力，推动农业发展，提升农业产值。三是加强职业技能培训，培养新型职业农民；通过土地的适度规模流转，加快农业合作社等新型经营组织的建设，促进农业的规模化和机械化经营，提高农业生产效率，提升农业竞争力。着力发展人才振兴，培养新型农民，巩固农业的快速发展，在推动一二三产业融合的基础上，促进经济的高质量发展。
（作者单位：塔里木大学经济与管理学院）
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