［提要］　智慧养老是当前社会关注的热门话题，但智慧养老的落地仍面临着一些问题。本文结合实践经验，分析智慧养老在实践落地中面临的困境，并提出相应的对策。

关键词：智慧养老；知识图谱；困境；对策

中图分类号：C913.7 文献标识码：A

收录日期：2023年5月25日

随着我国老龄化程度的不断加深，智慧养老已成为当前社会关注的热门话题。智慧养老是指利用信息技术、物联网、人工智能等现代科技手段，为老年人提供更加便捷、舒适、安全、健康的养老服务。然而，尽管智慧养老的研究已经展开十多年，但在实际落地中仍面临着一些问题，主要是技术、经济、社会和政策等四个方面。因此，本文应用知识图谱分析智慧养老研究现状，通过结合实践经验，探讨智慧养老落地中的关键问题，并提出相应的对策，以期推动智慧养老的落地。

一、文献综述

智慧养老涉及医疗健康、居家生活、社交互动、文化娱乐等多个方面。智慧养老的发展可以帮助老年人延续生命、提升生活质量，并促进社会发展，缓解养老压力。

通过对知网及WoS最近十年（2012～2022）智慧养老论文的知识图谱分析，可以看出领域研究热点集中在智慧养老服务模式、智慧健康监测技术、智慧辅助生活技术及智慧养老组织机构与管理四个方面。其中，以智慧养老服务模式为中心，逐步覆盖智能化养老服务设施、智慧健康监测技术和智慧辅助生活技术等子研究热点。

通过进一步对知网和WoS研究热点进行比较，两者研究热点非常相似。其中，WoS中涉及到的研究更为丰富和深入，包括大数据、物联网等技术在智慧养老中的应用和研究，为智慧养老技术深度使用提供了更多可能。

本文基于知识图谱对知网相关论文进行分析，结合实践经验，探讨智慧养老落地中的关键问题，并提出相应的对策，以期推动智慧养老的落地。

研究方法是对知网以“（智慧养老+智能养老）*实现/实践/落地”为主题和关键词进行搜索，找到57篇论文，经进一步筛选，留存论文53篇。其关键词共现图谱见图1。自2012年以来，智慧养老的研究全面展开，但其落地仍面临着一些问题。（图1）

如图1所示，时间全部落在2017～2023年之间。对关键词进一步做时序分析，可以看到，在2017年智慧养老的论文主要聚焦老龄化、智慧化、服务模式等理论层面。随着业务发展及技术演进，在2020年之后，结合人工智能等新技术探讨智慧养老落地与实践的论文快速增加，包括需求分类、模式创新、实现路径、系统设计等具体措施的研究。

虽然2012年已经开始大量研究智慧养老相关课题，但直到2017年才逐渐进行落地探索与实践。

智慧养老的典型应用场景主要有以下4类：安全防护类，如防跌倒、紧急救援、防走失等智能设备和系统；照护服务类，如卧床护理、家庭照护、日间托养等智能机器人和平台；健康服务类，如慢性病用药、远程医疗、健康管理等智能终端和软件；情感关爱类，如语音交流、相伴陪伴、娱乐活动等智能情感陪护机器人和应用。

以安全防护类设备为例，是指利用物联网、人工智能、大数据等技术，为老年人提供居家或机构内的安全监测、预警、救援等服务的设备。这类设备主要包括智能手环、手表、定位器、摄像头、床垫、看护机器人等，可以实时收集和分析老年人的位置信息、生理数据、行为特征等，及时发现异常情况，并与相关服务平台或紧急联系人进行通信，提高老年人的安全保障水平。

二、智慧养老落地困境

虽然智慧养老应用场景清晰，但基于知识图谱的上述分析，在落地实践过程中却存在着以下问题：

（一）技术问题。智慧养老需要借助现代科技手段，但当前技术应用存在不足。例如，一些老年人对于新技术的接受程度不高，无法很好地利用智慧养老服务；一些技术存在漏洞或者不稳定，可能导致安全问题。相关技术的不成熟和不统一，阻碍了智慧养老的发展。目前，市场上的智慧养老产品和服务类型繁多，但缺乏统一的技术标准和规范，使得不同产品之间的兼容性不足，用户体验差，难以实现互联互通。同时，智慧养老的核心技术还需要进一步研发和完善，如人工智能、物联网、大数据等，如何与养老业务场景有效结合，有待加快探索。

（二）经济问题。智慧养老需要大量的资金投入，包括技术研发、服务提供、设备采购等方面。然而，目前社会资金的投入仍不足，无法满足智慧养老的需求。同时，一些老年人的经济状况不好，无法承担智慧养老的费用，需要政府和社会的支持。智慧养老所需要的硬件设备、软件系统和配套服务，增加了建设与运营成本，进而抬升养老服务收费价格，导致许多老年人无法享受到智慧养老服务。服务人群的小众化，又阻碍了智慧养老规模化推广。

（三）社会问题。智慧养老需要整合社会多方面的资源，包括政府相关部门、健康医疗机构、社区服务中心及养老运营机构等。但目前社会资源分散、信息不对称，难以实现上述多元主体之间的有效整合。同时，老年人的需求不同，需要不同的服务，而当前的智慧养老无法灵活提供个性化服务。智慧养老面临的社会问题还包括老龄化、人口流动和老年人的孤独感等。中国的老龄化程度日益加剧、老年人口规模巨大、城市化进程加速、人口流动速度加快，给智慧养老带来了更大挑战。

（四）政策问题。智慧养老需要政策的支持和引导，包括产业政策、财税政策、社会政策等。近年来国家陆续出台相关政策，但政策体系尚不完善，个别政策存在不协调、待落地情况。同时，一些政策执行不到位，影响智慧养老的发展。缺乏体系化的政策指导和标准，迟滞了智慧养老的规范统一和健康发展。

三、智慧养老落地对策

对于智慧养老落地过程中面临的困境，不同主体可以结合具体应用场景，从不同维度进行应对并推进解决。举例来说，按照“9073”三类划分，大型CCRC养老机构中的老年人对跌倒侦测、生命体征自动监测、快速定位长者等安全防护类与照护服务类设备更为需要；养老社区或养老公寓中的老年人，更需要无接触生命体征监测等照护服务类设备；而最广大的居家养老的老年人，特别是大量独居老人，最需要健康服务类与情感关爱类设备。因此，需根据不同场景进行智慧养老落地实践。结合前述知识图谱探析，相应对策有以下几个方面：

（一）技术创新。针对老年人对新技术接受程度不高的问题，应通过技术创新，研发更加简单易用的智慧养老设备和服务。同时，加强技术安全性的研究和测试，确保智慧养老服务的安全性和稳定性。加强智慧养老核心技术的研发，建立智慧养老技术标准和规范，促进不同产品之间的兼容性和互联互通。

（二）服务创新。针对老年人多样化的社交需求，借助社交平台、文化娱乐等方式进行服务创新，降低收费标准，满足老年人的不同需求，提供个性化的智慧养老服务。通过创新智慧养老服务模式，打造各具特色的智慧养老服务品牌，加大产品服务多样化供给，推进智慧养老服务的普及和提升。同时，强化服务的质量控制与评价机制，提高老年人的满意度，进而提升老年人群体的生活质量、幸福感和获得感。

（三）资源整合。针对社会资源分散、信息不对称的问题，可通过资源整合，建立智慧养老服务的联合体。利用社区服务中心、医疗机构、志愿者等资源，共同为老年人提供智慧养老服务。同时，通过信息化手段，实现资源的共享和共建。通过多元主体的有效融合，包括政府、企业、社会组织和老年人本身的资源，建立智慧养老服务的联盟和平台，提高服务效率和质量。

（四）政策支持。针对政策体系不完善、执行不到位的问题，需要加强政策的顶层设计，促进智慧养老产业健康发展。一是出台智慧养老相关政策，制定完善的产业政策、财税政策、社会政策等，鼓励社会资金的投入和资源的整合。二是制定智慧养老技术标准，加强智慧养老人才培养，建立智慧养老资金扶持机制。三是加强政策宣传和执行，促进智慧养老的普及和落地。

（五）教育宣传。社会各界应共同加强对智慧养老的宣传和教育，提高老年人和家庭的智慧养老意识，同时加强老年人的社交和互助网络，营造关爱、尊重老年人的社会氛围。借助线上平台信息推送与线下社区活动宣传相结合的形式，提高老年人对智慧养老服务的认识和接受度，促进老年人积极参与智慧养老服务，建立起老年人与服务提供方之间的信任和沟通机制。

（六）多元化发展。推动智慧养老与关联领域的融合发展，如医疗健康、教育培训、文化娱乐等，提高服务的多样性和综合性。通过智能化技术的应用和持续创新，带动整个养老服务业的跃升，为社会和经济发展做出重要贡献。随着智慧养老事业不断向前发展，持续为老年人创造更好的生活条件，让晚年生活更加美好。

四、未来展望

（一）前景广阔。智慧养老是当前中国社会面临的重要挑战之一，也是一个具有广阔发展前景的产业。政府、企业、社会组织和个人都可以发挥重要作用。政府应该加大对智慧养老产业的投资和支持力度，推动相关政策的出台和落实，打造良好的产业生态和服务环境。企业应该积极探索智慧养老的商业模式和创新应用，提供多样化的产品和服务，满足不同老年人的需求和偏好。社会组织和个人应该积极参与智慧养老服务的提供和推广，创新创业并发挥志愿服务的作用，营造关爱、尊重老年人的社会氛围。

智慧养老是一个充满机遇和挑战的领域，不仅是一项技术、一个产业，更是一种理念和文化。一切以老年人为中心，推动智慧养老事业真正落地和不断向前发展，让老年人在晚年享受到有尊严、幸福和健康的生活。唯有如此，智慧养老的目标和价值才能得以实现。

（二）未来研究方向。本文基于研究文献的知识图谱进行分析，结果受数据来源的限制。未来可结合更多维度，进一步深入研究，如采用Logit回归模型分析“影响智慧养老落地实现的因素”。下面是一个可能的分析过程：

1、确定自变量和因变量。自变量是可能影响智慧养老实现的因素，如老年人的年龄、性别、健康状况、社会经济地位及居住环境等。根据不同因素的权重来预测老年人是否适合智慧养老。一些可能影响智慧养老的因素包括：（1）年龄：年龄可能会影响老年人对新技术的接受程度。（2）性别：不同性别老年人的兴趣爱好、需求和健康状况可能有所不同。（3）教育水平：教育水平可能会影响老年人学习和使用新技术的能力。（4）收入水平：收入水平可能会影响老年人购买智慧养老设备的能力。（5）健康状况：老年人的健康状况可能会影响他们对智慧养老的需求和使用。（6）居住环境：老年人的居住环境可能会影响他们对智慧养老设备的使用和需求程度。因变量是智慧养老实现的结果，可以用一个二元变量表示，1表示实现，0表示未实现。

2、数据收集和准备。收集和整理一组包括自变量和因变量的数据，可以从老年人的调查问卷、医疗记录与社会福利记录等渠道获取。确保数据的准确性和完整性。

3、模型拟合。使用Logit回归模型对数据进行拟合，得到自变量对因变量的影响系数。可以使用常用的统计软件包，如SPSS、R或Python中的statsmodels库。此处根据模拟数据集分析如表1所示。（表1）

4、模型诊断。对拟合好的模型进行诊断，如检验模型的拟合优度、自变量的线性关系、残差的正态性等。这些诊断可以帮助我们评估模型的准确性和可靠性。

5、结果解释。根据拟合结果解释自变量对因变量的影响。例如，模型中发现老年人的健康状况和社会经济地位对智慧养老实现有显著影响，那么可以得出结论：保障老年人的健康和提高社会福利水平是促进智慧养老落地的核心因素。

综上，智慧养老是当前的热门话题，但是其落地仍面临着一些问题。本文分析智慧养老落地的关键问题，包括技术问题、经济问题、社会问题和政策问题，并提出相应对策，包括技术创新、资源整合、服务创新、政策支持、教育宣传和多元化发展。通过对这些问题和对策的分析，可以看出智慧养老的落地需要各方面的努力和支持，包括政府、企业、社会和老年人本身。只有各方共同努力，才能实现智慧养老的真正落地和普及，不断提升老年群体的幸福感和获得感。

（作者单位：国寿嘉园健康管理有限公司）

主要参考文献：

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