［提要］　随着“云大物联智移”技术的快速发展，为企业信息化提供了更为广阔的技术思路和实现保障。本文梳理新一代信息技术与企业信息化深度融合路径，重点设计新一代信息技术背景下中小型加工制造类企业信息化系统构建，对中小型加工制造类企业有一定的实际应用参考价值。

关键词：信息技术；企业信息化；系统设计

基金项目：安徽省质量工程项目课程思政示范课程《财经法规与会计职业道德》（编号：2020szsfkc0370）；新道科技数智财务共享创新实训基地、安徽省职业教育创新发展试验区项目（编号：WJ-PTZT-118）阶段性成果

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2023年5月16日

一、企业信息化发展现状

一家企业竞争力要想保持长久，信息化建设是发展规划中的重中之重。根据调研，目前很多中小型企业的信息化程度远远落后于大型企业，也制约着中小型企业的健康良性发展。

（一）思想认识不足，管理机制不健全。企业信息化建设不仅仅是投入资金采购一套信息化软硬件，而是从上到下全面管理变革，需要人人思想认识到位，并且愿意接收学习新鲜的管理模式，才可能推进，否则即使应用了信息化软件，也会存在软硬件使用效率低下，甚至人为避开使用的情况，导致资源浪费，管理效率并未提高。企业信息化建设需要企业事先制定政策和制度，在运行过程中用制度去考核及问责，才能推动信息化系统的有效使用。

（二）管理人才缺乏，企业资金投入有限。信息化建设是一项系统、复杂的项目，企业必须有信息化团队才能推上信息化系统，大部分中小型企业重利润，让其投入资金建设信息化系统，管理层意见很难一致，信息化平台的应用采购难以推进。同时，信息化平台对管理人员也需要投入成本培养，都是制约信息化发展的因素。

（三）企业业务信息化流程难以梳理。大多数加工制造类企业，生产加工流程特别复杂，存在各类不同的工作场景，产品种类繁多，加工工序不一致，企业业务流程多样性、统一性不够，应用的信息化系统问题多，实施难度不言而喻，导致信息化构建效率低下，进展缓慢。倘若企业管理人员缺乏创新和改革的想法，各部门之间又习惯于传统的生产加工方式，那么该企业的信息化系统就难以执行。

（四）精准的企业信息化系统开发难度大。中小型加工制造类企业业务流程复杂程度高，企业需要梳理多个业务流程，一个信息化系统难以实现信息化，企业需要按业务流程开发信息化系统，导致各系统之间存在信息孤岛，数据难以统一，开发使用难度、运营成本、人员配备数量均较高。因此，当前大部分中小型企业，很难真正实现信息化办公，个别业务流程使用信息化替代。

二、新一代信息技术简要介绍

（一）新一代信息技术。新一代信息技术是以计算机、通信、传感器、自动控制、人工智能、大数据、区块链为基础，在各行业中交叉融入相关技术，为行业具体应用提供信息化支撑。新一代信息技术已广泛应用于工业、农业、军事等领域。其中，对企业会计信息化也起到推动作用，其企业会计信息化演变应用过程如图1所示。（图1）

会计基础信息采集方式随着技术发展，采集手段呈现多样化、智能化。传统手工录入的数据，逐步用物联网感知采集器件取而代之，避免了数据录入错误、工作量大等弊端。在会计信息数据汇聚到处理器后，如何构建信息系统，对数据进行分类存储、精准调用、按需分析等操作，数据库、高级程序语言可便捷地为应用场景定制开发会计信息系统。大数据、人工智能为企业会计信息系统实现数据自动预警、企业发展规划决策提供了技术手段。

1、人工智能。简称为AI，是计算机科学发展的一个方向，研究应用广泛，主要应用计算机实现高层次智能应用，构建智能化处理系统，使所使用领域达到智能控制，用于替代人工劳动。近年来，人工智能逐步应用于自动控制领域，对工业、农业、交通领域的快速发展，起到了重要作用。

2、物联网。物联网是指采集数据、传输数据、应用数据为主的物物相连的网络，主要利用传感器、单片机、RFID、无线网络等核心技术，在会计信息化系统中可以完成原始会计信息的获取输入。物联网主要包含信息采集层、数据传送层、分析应用层，对应于会计信息系统的原始数据采集、数据汇聚、智能分析处理，我国的会计行业因物联网的应用而全面革新。

3、大数据。大数据一般指对海量数据进行获取、分析、处理的数据分析技术，根据数据应用场景选用算法，使得数据具有更强的决策判断力，优化数据库。传统的数据库技术，引入大数据后，通过各种爬虫、分析等算法，能够对海量数据进行有效筛选，快速找到有质量的数据，为上层应用提供大数据样本。

4、云计算。云计算是分布式计算的一种方式，是一种网络资源，利用网络服务器存储、运算数据，用户在远程可随时访问处理云端数据，按需求扩展容量、付费。当前，云存储已广泛应用到各类企业，企业为使用便捷，不再采购现场服务器，而租用云端服务器，降低了购买成本，云端实时使用也更快速便捷。

5、区块链。区块链是一种去中心化的分布式技术，根据设计的特定加密方式、识别模式等，实现传送信息的安全性、可靠性。与传统的存储器相比较，区块链涵盖的各个区块的数据，试图去修改某一块数据的难度加大，必须被大部分的存储节点同意后，方可修改，因此数据更加真实可信。

（二）新一代信息技术促进企业信息化发展。企业信息化过程，经历了初级信息化阶段、管理信息化阶段、业务流程重构阶段、商业模式升级阶段等过程。20世纪80年代，企业管理处于初级阶段，主要通过人工进行人财物的管理，管理效率低，数据容易出错，信息孤岛现象严重，企业各系统之间关联性差，数据来源不唯一，数据精准度差，制约了企业的发展。20世纪90年代，企业处于管理信息化阶段，企业引入了自动化、信息化的技术设备、管理方式，管理效能显著提升，但管理的精准度不细，处于粗放型模式。进入21世纪后，随着物联网、大数据等新一代信息技术的发展，企业进入业务流程重构阶段、商业模式升级阶段，让企业信息化程度快速发展，达到了较为发达的阶段，打通了企业各管理信息之间的孤岛壁垒，数据收集分析能力更加合理，决策依据更精准，企业进入到智慧化管理时代。下面以某一产品制造加工类企业为例，分析信息化管理过程。

1、提高原始数据的精准性。利用物联网技术可以准确获取企业原材料会计信息，提高原始数据的精准性。如利用传感器获取原材料重量信息及企业环境信息、RFID监测员工打卡信息、视频监控获取企业实时场景信息等。避免传统企业信息人工录入存在误差、数据更新不及时等弊端。

2、构建功能更加智能的业务流程系统。利用大数据、人工智能技术，在原始数据能自动获取的前提下，提前构建企业会计信息业务流程，智能化判断企业内部各环节会计信息数据，提前预警，避免人为干预导致误判。

3、完善企业内部资金自动控制功能。利用信息技术，可以自动结算企业员工工资、考勤等全面的企业生产信息，并按照相应业务流程得出相关数据，为企业负责人提供了较为详细的决策依据数据。避免了传统企业掌握企业会计信息不及时、数据不准、判断有误等弊端。

4、个性化服务。利用传感器、智能打卡、摄像头采集等获取企业管理运行中的全流程、全方位数据。利用大数据技术分析收集到的海量数据，全面了解企业需求和各生产加工出库各环节真实过程，可以制定更加准确的原材料采购、产品加工销售策略，对供应链进行准确分析、优化管理。同时，可以对数据进行分析，保护企业资产流失，提升生产质量。

5、安全性服务。在企业信息化处理中，对海量数据进行处理，可采用区块链技术，自动收集存储各环节有效数据，避免人为有意篡改，保护合法数据。在数据发送方式方面，在有限数据传输的基础上，可根据企业实际数据情况，采用窄带物联网NB-IOT、Lora、ZigBee等无线传输网络，避免布线繁琐、检修麻烦等弊端。在数据监控方面，可利用网络摄像头，实时把数据发送至智能网关，管理人员可通过手机、PC机实时查看企业现场情况，提高企业安全管理效率。

三、新一代信息技术背景下制造类企业信息化系统构建

（一）系统总体构建思路。制造类企业在我国数量庞大，生产的产品及过程是一个非常复杂的系统。各类制造类企业，在条件允许的前提下，如今都在引进信息化技术，帮助企业全面分析掌握监控产品生产加工的各个环节，实现对采购、生产、库存、财务等全方位的信息化管理，提高管理效率和企业自身的竞争力。根据调研，以加工制造类企业为例，新一代信息技术已对传统企业进行全面深刻的变革，影响了企业生产经营方式，提高生产效率，节约了成本。在当前背景下，传统企业引入新一代信息技术已是企业发展生存的必由之路。本文拟构建企业信息采集系统、人员工资结算系统、业务流程管理等子系统。

（二）各子系统设计

1、信息采集系统。加工制造类企业信息涉及较多，如原料重量、已使用原料重量、剩余原料重量、生产线加工产品数量、次品数量、车间环境信息等会计原始信息，利用信息技术可准确获取相关数据，具体使用信息技术如图2所示。利用重力传感器实时获取原材料重量信息，使用具有无限收发功能的电子秤获取员工加工产品件数信息，利用温湿度、光照强度、有毒气体等传感器采集车间环境信息数据，并通过典型的窄带物联网NB-IOT进行组网传输，所有采集数据均需通过网络发送到云端服务器，供会计信息业务系统分析处理。（图2）

2、人员工资结算系统。在生产制造类企业，员工的工资结算多元化，存在按月定额、按件计算等方式。据调查，在加工制造类企业，有些企业由生产线统一生产大批量配件半成品，半成品还需人工加工才能作为成品入库。这类企业大多采用计件制为员工结算工资，原始的结算是每日人工统计一次，任务重且精确度不高。可利用信息技术对这类人员工资进行自动结算，工人扫描RFID标签领取半成品，然后通过手工完成每个产品的去毛刺、抛光等工序，使之达到成品的标准，然后工人把产品放置到网络自动称重电子秤上，电子秤将会计算出工人加工成品的数量等信息，电子秤自动将获取的工人的数据发送至服务器，工资计算系统根据数据自动结算工人本次的计件工资。具体流程如图3所示。（图3）

3、业务流程管理系统。会计业务系统包括原始凭证数据获取、信息加工处理、决策数据生成等多个方面，加工制造企业主要有原材料的采购存储、人工管理、车间环境信息、产品入库出库信息、资金收支信息等，各模块能自成体系，又能生成总的会计报表，如图4所示。系统可设计手机端界面，方便企业管理人员实时查看业务流程各子系统会计信息及总的会计报表，供管理人员在线掌握数据报表，便于决策，保障企业正常运营。（图4）

4、决策预警系统。根据业务流程获取的相关数据，一方面能实时掌握企业原材料进厂、加工、库存情况，另一方面能全过程跟踪数据，做到及时补给、监管原料；根据员工计件数量，掌握工人加工速度，实现合理配送半成品数量；车间信息化数据能自动显示各安全环境参数，发现危险信号，自动报警，确保车间生产环节安全；完善企业资产管理，通过系统添加、报废企业设备，进行资产评估等操作，为管理者提供资产调控准确数据。

5、生产与控制系统。制造类企业需要根据产品订单数量、生产设备数量，制定原材料采购计划，执行产品加工管理、调整生产线加工，利用大数据技术，跟踪生产加工全过程，对生产报表智能化分析出来，从而调整原材料数量，合理安排生产加工环节，让企业生产和控制达到最优化模式。

6、销售管理系统。销售管理系统功能为主要全面分析库存产品类型、数据，客户订单规模，客户订单产品需求分析等，监控产品和销量，让企业的生产和销售规划始终保持在平衡一致的状态，推动企业生产和销售良性互动，让企业有品可售。

7、人力资源系统。利用计算机管理信息化软件，实现对企业员工的科学管理。接入射频识别设备、人脸识别设备、摄像头、工资计件设备等人员涉及到的设备，最终自动建立人员档案、人脸识别、门禁管理、考勤管理、工作效能计算等管理方式，让企业管理层能够据实改革人员管理策略，选择最优效益最高的决策方案，为企业提供最优的人力资源配备。

8、产品开发周期管理。在企业接单过程中，需要根据订单产品特征，应用开模软件，开发出产品模型，进行初期试模、定模操作，开发出产品最终模型，用于大批量生产加工。研发人员需提升从产品设计、研发、测试、加工等环节的管理效率，需要利用产品开发管理软件，监控产品全开发周期，了解开展进度，发现产品问题，进而实现产品创新和质量提升。

四、企业信息化未来发展趋势

一是企业信息化发展的关键点分析。从企业的整体发展角度，企业管理层需根据企业特征，分析企业信息化现状及同类型企业的信息化应用程度，为企业信息化做好战略规划，统筹业务发展。二是员工信息化水平要提升。信息化的发展，最终需人人参与，缺少了人员参与，则信息化形同虚设，因此在信息化建设发展过程中，企业员工信息化水平也要做好培训提升，让员工主动融入到信息化系统中。三是信息化技术要过硬。各类软件公司企业信息化系统纷繁多样，制造类企业需根据自身企业特点，在普通的信息化系统基础上，量身定做属于自身的系统，并使之达到稳定、高效目的，切实提升企业管理水平。

在信息技术发展变迁过程中，企业信息化管理方式也会不断进步。对于制造类企业，重点是实现对材料采购、生产加工、库存管理、销售管理、财务管理等全方位管理。可以预见，随着新一代信息技术的广泛应用，未来企业信息化系统将逐步完善，各种企业信息化软件平台、企业内部业务管理将会进一步整合优化，企业信息化将会成为企业生产经营所不可获取的重要元素之一，智慧化、网络化管理将更趋完善成熟。

（作者单位：安徽商贸职业技术学院会计学院）

主要参考文献：

［1］李勤.基于人工智能的会计信息化体系创新研究［J］.广西民族师范学院学报，2020（01）.

［2］邓丽萍.基于物联网的会计信息化设计［J］.财会通讯，2018（01）.

［3］徐佳佳.企业管理会计信息化研究［J］.中国集体经济，2020（04）.

［4］林枝峰.基于云计算的中小企业财务会计信息化建设途径分析［J］.商讯，2021（04）.

［5］周晓娟.大数据时代企业税务会计工作面临的挑战与措施［J］.商场现代化，2021（01）.

［6］王松林，秦晓安.中小型加工企业智能管理系统设计［J］.长江大学学报（自科版），2013（10）.

［7］孙握瑜，慈尚.基于物联网技术的中小型加工企业智能管理系统设计与实现［J］.信息与电脑（理论版），2021（21）.