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| 陕西省农业高质量发展研究 |
| 第729期 作者：□文/王 璇 寇嘉峻 时间：2024/5/16 11:28:00 浏览：142次 |
［提要］ 为了更好地了解数字经济对农业高质量发展的赋能机制，本文基于陕西省十个市2011～2021年面板数据，系统研究数字经济对农业高质量发展的赋能机制。研究结果表明：数字经济对陕西省农业高质量发展具有显著的促进作用，农用机械总动力率和农村产业规模是重要的中介传导因素；通过异质性分析后发现，数字经济对陕南地区农业高质量发展的影响最大，关中地区次之，对陕北地区无显著影响。因此，应加快数字信息基础设施建设，推动数字经济直接赋能农业生产销售全环节，走农业绿色可持续发展道路，合理规划实现区域协调发展。
关键词：数字经济；农业高质量发展；赋能机制
中图分类号：F327 文献标识码：A
收录日期：2023年10月28日
党的二十大报告强调，随着世界局势的高速变化，必须抓住全党工作重点，稳住“三农”基本盘，破解“三农”难题。新时代背景下的中国社会，发展的主要矛盾集中在发展质量上，深入研究农业高质量问题，有助于推动中国经济社会持续健康发展。探讨如何用数字经济赋能农村产业，推进数字经济对农村产业的建设，这既是对国家战略的回应，也是适应新发展阶段，顺应新发展理念，构建新发展格局的本质要求。在此背景下，本文以陕西省十个地级市2011～2021年数据作为研究对象，研究数字经济如何赋能农业高质量发展的作用机制。
一、文献综述
目前，现有的文献从多个角度探讨数字经济发展带来的影响。数字经济可以促进城市发展进度和城市创新能力，在“碳达峰” “碳中和”等方面起到举足轻重的作用。同时，提高劳动力的流动效率和资源配置效率，为高职院校开拓专业人才培养提供良好的路径和方法。
关于农业高质量发展的研究主要集中在农业高质量发展的内涵与测度方面。农业高质量发展就是以绿色发展为引领，以实现供给提质增效为引领，走绿色发展道路。熵权TOPSIS1法和耦合协调度模型是常用于测度农业高质量发展水平的方法。
关于数字经济如何促进农业高质量发展，已经有学者进行了深入研究。数字经济对农业高质量发展具有先增强再减弱的非线性关系，存在明显的双重门槛特征。通过机制检验发现，数字经济可以通过技术创新对农业高质量发展有正相关的影响。
数字经济是否可以在农业高质量发展和农业现代化建设中成为持续的动力，它又是如何影响和促进我国农村经济高质量发展的还需要进一步研究。在此基础上，本文以陕西省为研究对象，从不同维度、年份窥探陕西省各市的数字经济如何对农业高质量发展水平产生影响。
二、理论机制与假说
（一）数字经济对农业高质量发展的直接影响。数字经济通过人工智能、物联网等技术，可以为农业生产提供实时数据、优化决策、提高效率和可追溯性，帮助农业生产者更有效地利用资源，对其生产流程进行更好的管理与优化。农户还可以借助电子网络平台的开放性优势对农产品资源建立品牌效应，开发构建多种模式的农产品供应服务体系，解决由于运输、知名度低等原因出现的农产品滞销问题。基于上述赋能机制的逻辑分析，提出假设1：
假设1：数字经济对农业高质量发展具有显著的促进作用
（二）数字经济赋能农业高质量发展的中介效应分析。数字经济在赋能农业高质量发展的过程中，可以通过提高农用机械购置补贴，推进农产品种植、收获、加工机械的研发和推广应用，提高数字化设备的使用，降低农业生产成本，提高农业生产效率。同时，农村居民还通过使用数字技术来管理土地流转和优质农产品种植，扩大自身优质产业规模。基于以上讨论，提出假设2和假设3：
假设2：数字经济可以通过提高农用机械总动力率推动农业高质量发展
假设3：数字经济可以通过扩大农村产业规模推动农业高质量发展
三、研究设计
（一）模型设定
1、计量模型。为检验上述研究假设，本文选用面板固定效应模型研究数字经济对农业高质量发展的影响，模型设定如下：
AGit＝α0+α1delit+α2Cit+μi+ut+εit （1）
其中，被解释变量AGit表示农业高质量发展的对数，delit表示数字经济发展水平第i个城市第t年数字经济发展水平，Cit表示其他控制变量。i代表地区，t代表时间，μi为城市固定效应，ut为时间固定效应，εit为可能存在的随机误差项。
2、中介模型
Mit＝β0+β1delit+β2Cit+μi+ut+εit （2）
AGit＝γ0+γ1delit+γ2Cit+γ3Mit+μi+ut+εit （3）
其中，Mit表示中介变量，即农用机械总动力率（ram）和农村产业规模（sri）。
（二）变量选取
1、被解释变量：农业高质量发展水平（AG）。本文参考周晓辉（2021）的研究，基于陕西省的农业实际情况和新发展理念的视角，分别从创新、协调、绿色、开放、共享这5个维度选取创新环境、创新投入、城乡结构、消费结构、绿色建设、环境治理、对外开放、对内开放、城乡居民人均消费之比、城镇化率10个指标，利用熵值法将其拟合为一个指标，对该指标取对数后的值为农业高质量发展水平。
2、核心解释变量：数字经济发展指数（del）。本文从数字经济的基础设施、产业发展和数字普惠金融三个维度选择宽带互联网普及率、移动电话普及率、信息产业发展、电信产业发展、电商产业发展、数字普惠金融覆盖广度、深度、数字化程度8个指标，利用熵值法将其拟合为一个指标，拟合后的值为数字经济发展指数。
3、控制变量。根据核心解释变量，本文从农业高质量发展角度，选取以下控制变量：科技发展水平（tdl），用科技支出所财政支出的比重来衡量；对外开放程度（ope），用外商投资总额占GDP的比重来衡量；政府支持程度（gov），用农业支出占GDP的比重来衡量；城镇化水平（urb），用各地级市城镇常住人口占总人口的比重来衡量。
4、机制变量。农用机械总动力率（ram），用农用机械总动力占耕地总面积比衡量；农村产业规模（sri），用第三产业产值与第二产业产值之比衡量。
（三）数据来源。本文以2011～2022年陕西省10个地级市的面板数据为样本，数据主要来自于《北京大学数字普惠金融指数》、《陕西统计年鉴》、农村农业部网站以及各城市的统计年鉴，部分缺失数据使用插值法估算。
四、实证分析
（一）基准回归分析。基准回归结果如表1所示。其中，模型（1）是数字经济发展水平对农业高质量发展的单变量回归，回归系数为正且显著，即数字经济对农业高质量发展水平的提升具有显著的促进作用。加入控制变量之后，数字经济与农业高质量发展的回归系数为正且显著，即数字经济会促进农业高质量发展，假设1得到验证。模型（2）是加入控制变量之后数字经济发展对农业高质量发展的回归结果，数字经济对农业高质量发展的回归系数为正且显著，即数字经济对农业高质量发展具有显著的促进作用，进一步验证了假设1。从控制变量来看，对外开放程度、政府支持程度的回归系数均显著且为正。可能是因为外商投资总额增加，为农业发展提供资金和资源支持，为国内带来先进的农业技术，促进农业技术的改革和创新，促进农业高质量发展。政府支持程度也就是政府的财政支出中农业支出的比重增加，国家的支持力度增加，可以为农业发展提供相应的技术和金融支持，加强农业基础设施建设，促进农业高质量发展。科技发展水平的回归系数为负，并通过显著性检验，城镇化水平的回归系数为负，但未通过显著性检验。城镇化水平越高，说明城镇常住居民越多，农业高质量发展的衡量尺度与该指标无关，因此城镇化水平与农业高质量发展无明显关系。（表1）
（二）机制检验结果。由理论分析部分可以看出，数字经济能通过提高农用机械总动力率和扩大农村产业规模赋能农业高质量发展。因此，本文在基准回归的基础上，对数字经济如何通过农用机械总动力率和农村产业规模赋能农业高质量发展的传导机制进行识别与检验，结果见表1。由模型（3）和模型（4）可知，数字经济发展能够提高农用机械总动力率和扩大农村产业规模。由模型（5）和模型（6）可知，加入机制变量后数字经济发展对农业高质量发展的促进作用减少，说明农用机械总动力率和农村产业规模发挥着部分中介作用，验证了假设2和假设3。
（三）异质性分析。本文将陕西按照地理位置划分为陕南、关中、陕北三大区域，进一步验证数字经济对农业高质量发展的影响，回归结果如表2所示。从表2可知，陕南地区数字经济对农业高质量发展水平的促进效果最大，陕北地区无显著影响。陕南地区处于秦岭山区地带，基础设施、市场环境和经济条件均落后于关中和陕北地区。但是，陕南地区主要以农业发展为主，农业生产方式多样化，在一定程度上弱化了陕南地区农业发展中存在的短板。关中地区处于陕西省经济开发地带，在数字经济发展过程中占据优越的市场环境。尤其西安作为陕西省的省会城市，无论是从经济方面还是地理位置方便，都要优于陕西省其他地级市。相对于陕北地区而言，数字经济发展与农业高质量发展的回归系数为正，但却不显著，可能因为陕北地区以矿产资源能源为主，不重视农业发展，地理位置不便利，使得数字经济对农业高质量发展并无显著影响。（表2）
（四）稳健性检验。为了验证上述基准回归结果的可靠程度，本文采用以下几种方法进行稳健性检验：（1）更换被解释变量。将基准回归中的数字经济发展水平换为主成分分析法测算各城市数字经济发展水平，重新进行回归。（2）子样本回归。为排除政策影响，将2017年之后的数据剔除之后进行回归（即子样本回归）。（3）缩尾处理。为进一步确保上述结论的可靠性，继续采用缩尾处理进行稳健性检验，选取1%～99%之间的农业高质量发展水平进行回归分析。根据表2可知，稳健性检验后的结果与基准回归结果相一致，则说明该模型稳健。
五、结论及建议
（一）结论。本文基于2011～2021年陕西省10个地级市的面板数据，立足于新型经济形态视角下研究数字经济对农业高质量发展的赋能机制。根据实证分析结果得出以下结论：从直接效应来看，数字经济能够直接有效地推动陕西省农业高质量发展，对外开放程度、政府支持程度对数字经济也有着显著促进作用，科技发展水平对农业高质量发展起着抑制作用，城镇化水平与农业高质量发展无明显关系。从间接效应来看，农用机械总动力率和农村产业规模发挥着部分中介作用，是陕西省数字经济赋能农业高质量发展的重要间接传导因素。通过异质性分析发现，数字经济对农业高质量发展的作用机制在不同地区间存在显著差异，陕南地区数字经济对农业高质量发展水平的促进效果最大，关中地区次之，陕北地区最低。
（二）建议。基于以上分析，本文提出两点建议：第一，加快数字信息基础设施建设，助推数字经济高速发展。完善农村地区金融服务顶层设计，加快为数字普惠金融制定风险预防、管理和控制体系，完善数字安全体系，深化农村金融机构改革，集结农村地区小额资金，助推数字经济促进创新产业发展。第二，坚持走农业绿色可持续发展道路，合理规划实现区域协调发展。陕西省作为西北地区发展较快的省份，农业高质量发展仍处于较低水平，有较大上升空间，应当积极倡导绿色发展，树立绿色可持续发展战略性思想，因地制宜构建农业生产、生态、生活系统。
（作者单位：西安财经大学）
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