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| 科技创新对江门制造业高质量发展的影响 |
| 第734期 作者：□文/李星星 李卫忠 时间：2024/8/1 14:48:12 浏览：85次 |
［提要］ 本文分析江门制造业高质量发展水平，并研究科技创新对其影响机制。选取广东省21个地级市面板数据，实证分析科技创新对制造业高质量发展的影响机制。研究表明：（1）广东省各地级市制造业高质量发展处于较高水平，各地级市之间发展差距水平不大，高质量发展水平指数总体均值（M）为0.89，标准差（SD）为0.043。（2）江门市制造业高质量发展指数平均值为0.89，位列广东省第10位，整体处于稳定趋势。（3）技术创新对江门制造业高质量发展的支撑作用未存在显著的线性关系。
关键词：制造业；高质量发展；科技创新；影响机制
基金项目：广东省教育科学规划领导小组办公室2023年度教育科学规划课题（高等教育专项）（项目编号：2023GXJK977）；2021年度广东省普通高校特色创新类项目（项目编号：2021WTSCX257）；2022年度江门市基础与理论科学研究类科技计划项目：“科技引领视域下江门制造业高质量发展路径研究”；2023年度江门市基础与理论科学研究类科技计划项目：“江门高新技术产业技术效率及其影响因素研究”
中图分类号：F603 文献标识码：A
收录日期：2023年12月1日
引言
制造业作为国民经济的命脉，是推进经济高质量发展的重要载体和必要支撑。广东省江门市是粤港澳大湾区的重要节点城市，拥有深厚的工业基础，一直以来，江门坚定不移走工业立市、制造强市之路。当前，江门正深入实施“工业振兴”工程，加快发展省布局的20个战略性产业集群，推动传统产业数字化改造，开辟硅能源、新能源电池、新型储能、盾构机、传感器、安全应急等特色产业新赛道，担当广东新一轮制造业高质量发展主力军。2022年，江门工业总产值突破6，000亿元，制造业增加值占GDP比重达35.8%。制造业规模总量持续增长，产值增速稳定，但江门制造业仍然面临着产业链不稳定、数字化转型升级缓慢、资源环境约束等挑战。在全球产业链和价值链加速重构的背景下，制造业如何实现高质量发展带动就业，推动经济恢复稳定增长？科技创新为解决上述问题提供有力的着手点。近年来，江门坚持创新驱动发展，深入推进“科技引领工程”，科技创新投入不断加大，人才引进政策不断出台。这些创新投入要素是否对江门制造业高质量发展具有促进作用？科技创新对江门制造业发展质量提升的传导机制如何实现？对此，本文构建制造业高质量发展的测度体系，实证分析科技创新与江门制造业高质量发展之间相互影响关系并，为江门制造业高质量发展提供对策建议。
一、制造业高质量发展水平评价指标体系构建与测算
（一）高质量发展水平测算方法。关于高质量发展的内涵是以较少的资源消耗，实现较大的经济社会效益。因此，制造业高质量发展内涵可简要概括为：立足高质量发展新时代，以强化制造业绿色发展和转型升级为目标，全面提高制造业投入产出效益，不断提升全要素生产率，均衡协调高质高效配置资源，以制造业推动区域经济高质量发展。目前，关于经济发展质量的测算并未形成统一的测算方法，但多数学者认为经济高质量发展的关键在于经济发展效率的提升。数据包络分析法（简称DEA）是经济学界测算效率比较常见的方法，因此本文采用DEA法测算制造业的综合技术效率（简称TE）作为反映制造业高质量发展水平的指数，运用基于规模报酬可变的BC2模型，模型线性表达式如下：
（BC2）：minVD=θs.t.■Xjλj+S-=δX0■Yjλj-S+=Y0■λj=1λj≥0，（j＝1，2，…n）S-≥0，S+≥0
其中，S-=（s■■，s■■，…，s■■）T，S＋=（s■■，s■■，…，s■■）T为松弛变量。θ、λj为最优解时的决策变量。通过BC2模型可以测算出综合技术效率值（TE），并且可以进一步将技术效率值（TE）分解为规模效率值（SE）和纯技术效率值（PTE），三者之间呈现如下关系：
TE=SE×PTE
（二）指标体系与数据来源。关于制造业高质量发展水平的测度，现有文献主要分为单一指标法和综合评价体系法。单一指标法主要从增加值率、增长速率等角度衡量。但单一指标具有片面性，而高质量发展具有多维性，涉及多投入多产出问题。本文在借鉴已有文献的基础上，选取规模以上工业企业主要经济指标来构建制造业高质量发展的多投入产出评价指标体系。在制造业发展投入方面选择规模以上工业企业的营业成本、就业人员数作为资本投入和劳动投入变量。在产出方面用规模以上工业企业的营业收入作为产出变量，制造业高质量发展水平评价指标体系见表1。考虑到效率是一个相对的概念，是对比最优生产前沿面的一个相对效率值，因此为了测算江门市制造业高质量发展水平，本文选择广东省21个地级市制造业作为研究样本，以2016～2021年作为研究范围，数据来源于各年《广东省统计年鉴》。（表1）
（三）江门制造业高质量发展水平测算。为了得到一个能较为客观反映制造业高质量发展的定量指标，采用DEA模型测算了广东省21个地级市2016～2021年综合技术效率值（TE）作为量化制造业高质量发展水平的指数，测算结果见表2。（表2）
如表2所示，在考察期内，制造业高质量发展水平最高的是茂名（0.98），最低的是汕尾（0.80）。广东省各地级市制造业高质量发展水平指数总体均值（M）为0.89，标准差（SD）为0.043，表明广东省制造业高质量发展水平整体处于较高水平，各地级市之间发展水平差距不大。2016～2021年间江门市制造业高质量发展水平指数平均值为0.89，位列广东省21个地级市第10位，排位处于省内中等水平，侧面反映出近年来江门市依靠扎实的工业基础，坚持走“工业立市、制造强市”之路，大力实施“工业振兴”工程，加快构建现代化的产业体系，取得了阶段性效果，但与江门提出的制造业当家，奋力谋划万亿级城市发展战略的内在要求还存在一定差距。从制造业高质量发展水平指数的增长阶段以及分解来看，江门市制造业高质量发展水平指数总体处于平稳状态，在2021年出现小幅下降。从综合技术效率值的分解来看，江门市制造业发展规模效率处于较高水平，2016～2021年规模效率值（SE）平均值达到了0.975；但是纯技术效率（PTE）平均值为0.913，一定程度上低于规模效率值，说明当前江门市制造业科技创新投入有待加强，科技创新对制造业高质量发展的中介服务能力有待提升，科创资源转化支撑制造业产业链能力不足，产业链供应链同创新链存在脱节现象，科技创新支撑制造业产业链发展能力偏弱，存在产业创新转型人才缺乏、创新要素流动受阻、科创资源转化不足三大堵点。（图1）
二、科技创新对制造业高质量发展影响回归分析
（一）变量选择与设计。关于科技创新与制造业高质量发展之间的关系，国内外学者围绕科技创新与经济增长之间的关系开展了大量研究。金培等研究发现，创新引领是促进高质量发展的新动力机制，科学发现、技术发明和产业创业是实现高质量发展的关键动因。葛鹏飞等认为，创新能够改善要素配置效率、提高经营规模效率和技术进步。吴传清等发现，科技创新主要通过提高生产能力、提高能源效率、降低环境污染这三个渠道发挥驱动效应。目前，研究科技创新对制造业高质量发展得出的结论既有正向促进作用，同时具有区域异质性。本文从科技创新必备的三要素：创新基础、创新投入、创新产出三个方面验证科技创新对江门制造业高质量发展的影响关系，创新基础、创新投入、创新产出三要素主要使用表3所示的具体指标来反映。（表3）
原假设：科技创新基础、创新投入、创新产出与制造业高质量发展指数之间具有正向的显著关系，具体如下：
H1：普通高等学校在校生人数对江门制造业高质量发展具有显著的正向影响关系
H2：高新技术企业数对江门制造业高质量发展具有显著的正向影响关系
H3：研发经费投入对江门制造业高质量发展具有显著的正向影响关系
H4：专利授权量对江门制造业高质量发展具有显著的正向影响关系
（二）回归分析。模型构建如下：
ECNt=α0+α1Cret+βXt+εt
其中，ECNt代表第t年江门制造业高质量发展，Cret可分解为创新基础、创新投入、创新产出，Xt代表控制变量集合，εt代表误差项。
以江门市2016～2021年制造业高质量发展水平指数作为因变量，科技创新基础（普通高等学校在校生人数、高新技术企业数）、创新投入（R&D经费占GDP比重）、创新产出（专利授权量）作为自变量，运用多元线性回归模型，使用SPSS26.0软件计算，回归分析结果见表4。（表4）
回归分析的方差分析结果为：F=4.963，P值=0.323＞0.05，因此原假设不成立，即科技创新与江门制造业高质量发展不存在显著的线性关系，具体如下：
1、普通高等学校在校生人数变量，t值为-0.163，P值为0.897＞0.05，因此原假设H1不成立，即普通高等学校在校生人数与江门制造业高质量发展水平指数之间不存在显著的线性关系。
2、高新技术企业数变量，t值为-0.129，P值为0.918＞0.05，因此原假设H2不成立，即高新技术企业数与江门制造业高质量发展水平指数之间不存在显著的线性关系。
3、R&D经费占GDP比重变量，t值为1.455，P值为0.383＞0.05，因此原假设H3不成立，即研发经费投入与江门制造业高质量发展水平指数之间不存在显著的线性关系。
4、专利申请授权量变量，t值为-1.443，P值为0.386＞0.05，因此原假设H4不成立，即专利申请授权量与江门制造业高质量发展水平指数之间不存在显著的线性关系。
因此，综合上述的回归方程的评价和检验，创新基础、创新投入、创新产出三要素与江门制造业高质量发展不存在显著的线性关系，这表明江门科技创新与制造业两者之间并未产生明显的协同效应，可能是由于江门长期以来创新基础较为薄弱，缺少顶尖的高等院校和科研院所等创新平台，R&D机构数和科技从业人员占比低；拥有研发机构和核心技术的高新技术企业少。
三、结论及建议
本文从投入产出效率视角构建了制造业高质量发展水平评价指标体系，并测算了广东省21个地级市制造业高质量发展指数。主要得出以下结论：（1）2016～2021年间，广东省各地级市制造业高质量发展处于较高水平，各地级市之间发展差距水平不大，高质量发展水平指数总体均值（M）为0.89，标准差（SD）为0.043。（2）2016～2021年间江门市制造业高质量发展指数平均值为0.89，位列广东省21个地级市第10位，排位处于省内中等水平。（3）科技创新与江门制造业高质量发展未存在显著的线性关系，反映出当前科技创新各资源要素与制造业高质量发展之间并未产生明显的协同效应。
基于以上结论，为科技创新促进江门制造业高质量发展提出以下几点建议：（1）打造先进制造业高水平创新平台。围绕智能家电、现代轻工纺织、生物医药与健康等重点发展的产业集群，支持龙头企业创建重点实验室、工程技术研究中心、技术创新中心、企业技术中心等一批先进制造业高水平创新平台，推进制造业技术创新，建立支撑制造业重点领域发展的创新平台载体。（2）构建制造业协同创新体系。建设高新技术企业培育后备库，建立高新技术企业孵化育成体系，不断提升高新技术企业竞争力。依托国内外知名高校、科研院所、重点实验室、龙头企业等创新主体，建设产学研协同创新中心，加快推动科技成果转移转化与产业化。（3）加快制造业数字化建设进程。江门制造业以数字产业化为基础，推进互联网、大数据、人工智能等信息技术在制造领域的全面渗透和深入应用，着力提升智能制造支撑能力，积极推进网络协同制造，探索个性化定制和服务型制造发展路径，推动江门制造业网络化、数字化、智能化、绿色化转型。
（作者单位：江门职业技术学院）
主要参考文献：
［1］蒋培培，王远，许翔，等.福建省高质量发展水平时空格局特征及其演进机制［J］.亚热带资源与环境学报，2022.17（01）.
［2］李新安.区域创新能力对经济发展质量提升的驱动作用研究［J］.区域经济评论，2020（02）.
［3］Timothy J Coelli，D S Prasade Rao，Christopher J O Donnell，et al.效率与生产效率分析引论［M］.王忠玉，译.北京：中国人民大学出版社，2007.
［4］李蕾，刘荣增.产业融合与制造业高质量发展：基于协同创新的中介效应［J］.经济经纬，2022.39（02）.
［5］金碚.关于“高质量发展”的经济学研究［J］.中国工业经济，2018（04）.
［6］葛鹏飞，黄秀路，韩先锋.创新驱动与“一带一路”绿色全要素生产率提升——基于新经济增长模型的异质性创新分析［J］.经济科学，2018（01）.
［7］吴传清，邓明亮.科技创新、对外开放与长江经济高质量发展［J］.科技进步与对策，2019（03）.
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