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| 企业数据资产价值评估研究 |
| 第736期 作者：□文/宿鑫芳 闫 禹 时间：2024/9/2 9:06:27 浏览：84次 |
［提要］ 随着数字化经济的发展，数据成为企业新的生产要素，成为促使企业转型和发展的基础。在企业日常生产经营活动中，不可避免地会产生大量的数据，合理地运用这些数据资源，使数据资源变成企业的数据资产，其价值有助于企业长期稳定发展。但是，在企业生产经营过程中，数据资产不同于企业的其他资产，其会计确认、计量与价值评估的难关还很难攻克。
关键词：数据资源；数据资产；价值评估
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2024年1月8日
中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，积极推进数据要素市场化。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求探索数据资产入表新模式。在数字经济环境下，企业不可避免地会在生产经营过程中获取大量的数据资源，这些数据也成为了企业管理者在做出决策时的参考。在21世纪数据化的今天，数据资产在企业生产经营过程中所扮演的角色也越来越重要。
一、企业数据资产相关定义
（一）数据定义。随着我国科技的快速发展，经济逐渐呈现出数字化现象。在数字化背景下，数据就显得尤为重要。数据就是一种基于二进制、以比特表达的具有相对固定形式的信息。这一定义一方面界定了数据特定的技术属性即信息的储存介质；另一方面强调了数据的信息属性即数据的可用内容数据。数据是当代数字化经济衍生出来的特殊产物，它的内在价值和使用价值都需要借助媒介来进行衡量。
（二）数据资产定义。科技的发展促进了数字化经济的完善性与市场的成熟性，在此过程中数据成为了经济发展中的新型驱动力。国家标准将数据资产定义为“合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源”。胡昱（2017）认为，数据资产不仅仅是企业生产经营过程中所产生的数据，还包括外来的数据，对于企业来说仍然是一种有待开发的隐形资产。郭邑彤（2019）认为，数据资产是企业生产经营过程中所持有的，可以用一定的数量指标或货币所计量的、可量化的数据资源。肖雪娇（2022）认为，数据资产的概念应从数据属性和资产属性两个角度来看，在企业层面上应该将数据资产定义为企业在生产经营过程中能达到控制的，能够可靠计量其为企业未来经济所带来的收益的一种可计量资源。郭倩（2024）认为，2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，加强了数据的流通性，加快培育数据要素市场。因而本文认为，数据资产是企业在进行日常生产经营过程中所持有的，其成本可以可靠计量的，预计会给企业带来经济利益的无形数据资源的统称。
二、数据资产特征及价值影响因素
（一）数据资产的特征
1、数据资产具有虚拟性。数据资产虽然存储在计算机等有形的工具之中，但本质上数据资产是无形的，数据资产本身并不具有实体形态。根据其物理特性我们可以得知，企业拥有的数据资产不像企业拥有的固定资产、存货等具有有形的形态。企业的数据资产是无形的，因此它的折损计算与固定资产、存货等不同，不随着使用而被折损。同时，在数据资产的使用过程中也不像存货、固定资产等有形资产可以直接使用，其价值通过实物而直接体现出来。数据资产的价值是企业管理层、企业财务报表使用者在使用过程中，在有形设备上借助于虚拟网络而进一步开发和运用而体现出来的。
2、数据资产具有收益性。企业在生产经营过程中所运用的数据资源之所以可以被称为数据资产，主要原因就是其具有一定的收益性。数据资产的概念中也指出，数据资产预计会给企业带来一定的经济利益。企业人员在日常生产经营过程中，通过对数据资源的收集、整理、分析和运用的过程中，体现了数据资源的价值。数据资产的合理运用可以为企业决策提供数据支撑，在此过程中可以降低企业的经营成本，规避企业的经营风险，拓宽企业的融资渠道，使企业取得更高的预期收益。
3、数据资产具有时效性。在一段时间数据资产极有可能发生突发减值或是突发增值，这种情况是很难提前预见到的，在发生突发情况时需要企业管理者及时做出应对，及时采取措施将损失降到最低。例如，哈尔滨冬天的冰雪大世界客户数据问题，在夏天客户数据的使用价值会骤降，但是该数据对于下一年度冰雪大世界冬天的客户数据仍具有指导意义。在大多数企业所面临的情况下，数据资产的价值只体现在一定的时间段上，往往会随着时间的推移而降低，因为在数据进行不断的累计和更新时才能体现它的价值。
4、数据资产具有竞争性。随着市场竞争加剧，数字化经济逐渐被人们所熟知。在数字化经济下，数据资产占了举足轻重的位置，数据资产作为数字化经济的核心，相当于企业进行交易活动的商业核心秘密。若是将数据资产进行出售，在出售过程中极有可能会暴露企业的核心秘密，使企业自身市场地位下滑，付出无法挽回的代价。在数据资产的使用过程中往往会出现大量的数据，而这些数据中真正可以运用且有一定价值的数据并不多，还需要数据使用相关人员对这些数据进行提炼分析，无形中增加了数据的使用成本。
（二）数据资产价值影响因素
1、内部因素
（1）数据资产质量。在企业生产经营过程中往往伴随着大量的数据，而这些数据的质量是至关重要的。在分析数据的质量时，需要从多个角度进行分析，主要分析数据的来源、精准度、涉及面、完整性等。数据的质量越高，其所产生的数据资产价值就越大，对企业的生产经营状况也就越有利。如果数据质量不高，精准度不够，数据资源不够完整，就无法提供有效的信息，就会降低数据资产的价值，甚至由于数据的数量庞大反而会增加企业生产经营过程中所产生的管理成本。
（2）数据资产成本。在成本价格理论中，生产成本定位了商品的最低价格，是决定一件商品价格的基础因素，对于数据资产而言，成本同样对其价值评估有所影响。将数据资源整合成数据资产的初始过程中，需要对数据进行整理和分析，这就产生了数据资产的购入成本和加工成本。这些成本随着数据资产的购入而产生，因此也应该是数据资产价值的一部分。在后续计量中，企业还需要对数据资产进行存储和更新，在这个过程中还会产生一定的存储及更新成本。在大多数情况下，投入较多成本的数据资产往往更加精细化，因为它的处理过程较为严谨，对于企业来说这类数据资产的质量较高，可利用范围更广，其产生的价值会更大。
（3）数据相关性。在数据资产的使用过程中，其数据质量保证了数据的精准度，同时还需要保证数据的相关性。数据相关性，一方面包括数据与数据的相关性，数据之间的相关性较强时，该数据对于企业的可利用率就越大，对于企业生产经营过程越有利，产生的数据资产价值也就越大，如果数据与数据之间相关性较弱，很可能会出现数据割裂的现象，无法发挥其真正的应用价值；另一方面包括数据与业务的相关性，通过不同数据之间的相关性可以使企业管理人员发现更多可利用的信息，相同的数据资源在不同的业务渠道中可能发挥不同的作用，可以提高企业数据资产的应用价值，有助于拓宽企业业务渠道，降低企业的经营风险。如果数据与业务之间不存在相关性，那就代表数据的使用者与业务的合作方之间的使用目的是不同的，也会降低数据资产的应用价值。
2、外部因素
（1）市场需求。数据资产的取得及运用过程中，不同的行业对数据的要求不同，市场需求也就不同。如，制造业在运用数据资源时面向的群体是工厂或是客户，通过对其数据资源进行分析以扩大销售渠道；而医疗行业的数据资源面向的群体往往是患者，用患者相关数据作为支撑来进行临床研究和治疗决策。如果市场对于数据的需求量较低而数据的供应量较高，那么就会出现数据的冗杂现象，在此情况下市场上的数据资产的价值就会降低，市场需求量越小，或是数据的供给量越大，企业数据资产的价值就会越低。
（2）科技创新。由于数据资产具有无形性且不确定性较大，在运用过程中的风险也会比存货、固定资产等有形资产更大。因此，需要注重科技创新，打造使数据资产更加安全有效的媒介平台。发展新的工具来存储和分析数据，虽然会增加一定的研发成本，但是在日后数据资产的分析运用上会节省更多的应用成本，从而可以提高企业数据资产的价值。科技的创新可以带来新的发展机遇，让各类数据之间相互紧密联系，发挥更大的价值，为企业的生产经营带来更多的机遇。
三、企业数据资产价值评估方法
企业的数据资产记录在企业的财务报表之中，如果想研究评估数据资产的价值，就要保证财务报表的真实性、及时性、公允性，使企业管理人员与财务报表使用者对企业的情况了解更加全面。基于会计计量方法角度，为了量化数据资产的价值，现有研究针对数据资产的特性和方法的适用性提出了不同的数据资产价值评估方法，传统评估方法大致可分为三类：成本法、收益法和市场法。
（一）成本法
1、定义。成本法是指以企业生产经营过程中所取得的被评估数据资产的现时重置成本为基础，扣除企业数据资产的各项损耗金额，从而确定被评估企业数据资产价值的方法。在利用成本法进行企业数据资产价值评估时，被评估资产的价值是重置成本与实体性贬值、功能性贬值、经济性贬值之间的差额。其中，实体性贬值是指对被评估资产的各个实体部位进行鉴定，判断其是否减值。企业在取得数据资产的过程中由于数据资产是无形的，因此不存在实体性贬值。功能性贬值是指企业所拥有或取得的数据资产在使用过程中，由于其功能的变化而发生的价值降低的现象。如，企业数据资产在使用过程中具有一定的时效性，随着时间的推移，数据资产的价值也有可能会随之降低。经济性贬值是指数据资产在使用时由于外界经济因素变化而发生的贬值。
在使用成本法时，企业相关人员充分考虑了被评估数据资产的折旧和贬值现象，从而得到其重置成本，以确定该项数据资产的价值。但是在运用成本法时，数据资产的成本较难分摊，其适用对象是企业全部数据资产而非特定的数据产品，测算结果是数据资产管理的总体投入成本，包括获取成本、加工成本、运维成本、管理成本、风险成本等方面。企业数据资产中所包含的数据往往是数量庞大的，成本法下还需要重点关注企业数据资产的价值与成本的相关性。
2、前提条件。首先，被评估的企业数据资产必须与重置的全新数据资产具有可比性；其次，在进行企业数据资产评估时，要存在其所需要的历史数据，因为成本法是依靠成本进行核算的方法，它的应用建立在历史数据的基础上，如复原重置成本的计算、成新率的计算等；再次，企业数据资产在使用过程中不可避免地会出现减值现象，这种价值是必要的；最后，被评估数据资产必须是可以再生的或者是可以复制的，被评估数据资产能够继续使用并且在持续使用中为潜在所有者或控制者带来经济利益。
3、优缺点。在利用成本法进行核算时，计算思路较为清晰，利用各项成本估算企业数据资产价值即可，在评估过程中充分考虑了企业数据资产各项损耗和贬值，评估的结果更加公平合理。但是，在实际应用过程中存在着一定的局限性。数据资产是一种企业在生产经营过程中所取得数据资源的衍生物，没有实物形态，并且往往存在于企业日常经营活动的各个环节之中，对于其中的部分数据来说，很难准确地一次性确定其初始成本，且后续计量的间接成本的分摊不易估计，很难保证企业数据资产价值评估的准确性。
（二）收益法
1、定义。收益法在企业价值评估中的应用较为广泛，其用于评估企业数据资产价值充分考虑了货币时间价值及风险价值，能更好地反映被评估企业未来预期收益的资本化价值或折现价值。这是一种借助于未来预期收益来计算的方法，它通过预测企业被评估数据资产的未来预期收益，并根据特定的计算方式将其转化为现值，然后将每年的收益转化为数据资产的评估价值，以此来确定企业被评估数据资产的价值。收益法是一种基于预期应用场景的估值方式，用来计算未来可能产生的经济收益。
2、前提条件。首先，在利用收益法对企业数据资产进行估值的过程中，必须要求企业数据资产在未来所产生的收益是能够被预测的，并且预期收益的数值是能够通过计算得出的，也就是说，企业被评估的数据资产与其经营活动之间存在着对应关系；其次，企业数据资产的拥有者获得预期收益所承担的风险是可以预测并且可以用货币计量的；最后，被评估数据资产在未来可以使用的获利年限是可以预测的。
3、优缺点。在利用收益法进行企业价值评估时，充分考虑了企业数据资产的时间价值和未来收益情况。而数据资产不像其他有形资产，其时间价值在估算时尤为重要，而且收益法下将数据资产未来价值折算到现在价值的过程中与企业在进行投资时的方法相似，因此收益法所评估的企业数据资产价值更容易被交易双方所接受。但是，收益法评估数据资产时往往会受到很多方面的限制，能评估的企业数据资产范围较小，且对于未来的资产利润和风险回报率的估算相当困难，很容易被未来的未知条件所干扰。
（三）市场法
1、定义。市场法是指通过将企业经营过程中所取得的数据资产，与最近出售的数据资产或者是市场上存在的类似数据资产的价值进行比较分析，按照市场上存在的数据资产价格，将二者进行比较并调整差异，以调整后的价格作为数据资产的价值，从而确定被评估数据资产价值的方法。
2、前提条件。首先，以市场法来判断企业数据资产的价值时，需要在公开、活跃的资产市场上进行计量，且交易价格是可获取的，有效市场是通过市场法评估数据资产价值的核心；其次，在公开市场上要存在与被数据评估资产可比的数据资产作为对照，且该项数据资产成交时间与数据资产评估日的间隔较短，避免因为时效性而导致评估结果出现偏差，并且要求市场上的参照物与被评估数据资产可比的指标、技术参数等资料是可以被收集到的；最后，作为对比数据资产的参照物的基本数量至少为3个，且被用作参照物的数据资产的价值能够可靠计量。
3、优缺点。在市场法下进行企业数据资产评估时，其数据可以从市场上获取，因此更能客观综合地反映其价值，评估出的企业数据资产价值更能反映其显示价格和价值变化趋势。
但利用市场法进行企业数据资产价格评估时，对于市场环境要求较为严格，需要有完善的市场作为基础，然而数据资产的市场并不完善，企业的某些数据资产涉及企业的核心机密问题，具有一定的保密性和不确定性，因此这些数据资产很少会在市场上公开其价值，因此评估人员有时会遇到因为缺少可以比较的数据而难以应用的现象。在进行市场数据资料收集和差异调整的过程中，可能会受评估人员的主观意识影响，在一定程度上会影响企业数据资产评估的准确性。
由此可见，在运用市场法进行企业数据资产价值评估时所运用的资料直接来源于市场，所以市场法的应用与市场经济体制的建立与发展、资产的市场化程度密切相关。
综上，在数字化经济下，数据是企业的基本资源，信息技术的发展使得数据成为有价值的资产，如何全面、客观、合理地对数据资产价值进行估值成为当前研究的重点。不同的评估方法从不同的角度去分析企业数据资产的价值，由于评估的条件和各个评估方法的形式不同，也会直接或间接地影响数据资产价值评估的效率和准确性。在进行企业数据资产评估时要结合评估目的、市场环境及被评估数据资产的经济状态等因素综合考虑，思考三种评估方法在不同条件下对企业数据资产的实用性，选择最合适的评估方法。
（通讯作者：闫禹）
（作者单位：哈尔滨师范大学经济与管理学院）
主要参考文献：
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