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数字经济对城乡居民收入差距影响探究 |
第736期 作者:□文/钟啸天 王南丰 时间:2024/9/2 9:39:48 浏览:292次 |
[提要] 基于我国29个省份2015~2021年面板数据,通过实证分析可知:数字经济发展水平和城乡居民收入差距两者之间不仅存在线性相关关系,还存在着“U”型相关关系。异质性研究发现,在三大地区中呈现“西部>中部>东部”态势。因此,不同省份应根据具体情况实施差异化的数字经济发展战略。
关键词:城乡居民收入差距;数字经济;非线性相关;区域异质性
中图分类号:F124.7 文献标识码:A
收录日期:2024年1月4日
引言
改革开放以来,我国城乡居民收入持续高速增长,但城乡收入之间的差距不断扩大依旧是实现共同富裕所面临的重大阻碍。根据2021年发布的《中国数字经济发展白皮书》,中国的数字经济总额在十年间从11万亿元增长到了45.5万亿元,十年间增长超过3倍,年均增长率达到17.09%,同时期GDP的增速为9.17%,2021年的数字经济规模占GDP的39.8%。数字技术的发展不仅能够促成新产业、新模式的形成,例如直播带货、蔬菜配送等,一定程度上也为农村居民提供了更多的工作岗位,使得农村居民能够有更多的收入来源。此外,数字技术与经济发展的高度融合能够使城市和农村两个地区生产要素资源供需的信息不对称问题得到缓和,使得要素能够在两个地区之间充分合理流动。
综上所述,对数字经济发展水平和城乡居民收入差距影响的探究,能够明晰数字经济的持续发展在共同富裕背景下对实现城乡地区之间协同发展的作用,帮助解决城乡发展不均衡问题。为此,本文通过建立面板数据模型和分位数模型,对2015~2021年我国29个省份(除新疆、西藏和港澳台地区)的数据进行分析。
一、文献综述
发展不平衡是我国现阶段主要矛盾的一个重要方面,有关城乡居民收入差距及其影响因素的研究不在少数。其中,大部分将产业结构、财政政策、金融发展水平、城镇化水平等因素作为影响城乡居民收入差距的主要因素。产业结构合理化会拉大城乡居民收入差距,而产业结构高度化能有效缓解城乡地区的居民收入差距。财政助农长期来看能够有效促进城乡居民收入差距缩小。金融行业中银行业对于乡村地区的产业集聚作用能有效地缩小城乡收入水平的差距;相反,保险业集聚反而会对城乡收入差距起到扩大作用。新型城镇化建设可以随着一系列中介效应显著缩小城乡居民收入差距。提高土地财政会扩大城乡收入差距,同时城镇化会使得土地财政作为影响因素的扩大效应更加明显,但是城镇化水平的提高又会缩小城乡收入差距。
随着数字经济在经济发展中的作用越来越重要,将数字经济中的单一部分作为主要影响因素进行研究的不在少数。例如:刘金龙将电子商务作为主要因素探究其对成渝两地城乡居民收入差距的影响,最后得出电子商务的发展扩大会显著缩小成渝地区城乡收入差距的结论。陈领贺等将互联网的发展水平作为数字经济发展水平的表征,并基于VAR模型得出结论,长期看,互联网的普及会扩大城乡收入差距并有着较为稳定的均衡关系。另一部分学者则试图通过建立一个数字经济指标体系,将数字经济的不同方面合为一个整体来探究其对城乡居民收入差距的影响及其内在机理。如,黄庆华等将数字经济分为产业数字化和数字产业化两个维度进行分析,通过FGLS基准回归和门槛效应来探究两者之间的关系,研究发现数字经济发展能够显著缩小我国城乡居民收入差距。
上述文献对本文研究提供了一些有益启发,但是存在着以下不足:一是数字经济衡量指标较单一,无法全面衡量数字经济发展水平,对于数字经济发展水平的测度存在一定的缺陷;二是对两者的线性关系讨论不在少数,但对于两者非线性关系的讨论较少;三是对数字经济影响的区域异质性这一问题考虑不全面。因此,本文主要创新点在于通过建立较为全面的指标体系,探究数字经济和城乡居民收入差距的线性关系和非线性关系,通过地区分类考察不同区域间的异质性。
二、研究设计
(一)模型设定。为分析数字经济对城乡居民收入的影响及其机制,借鉴王军等,本文构建了基本模型(1):
GAPit=α0+α1DEIit+α2Controlit+εit (1)
为探析两者之间的非线性关系,建立模型(2):
GAPit=β0+β1DEI2it+β2DEIit+β3Controlit+εit (2)
其中,i代表省份,t 代表年份,α、β为系数,GAPit为城乡居民收入差距,DEIit指数字经济发展水平,控制变量组Controlit包括金融水平Financeit、交通水平lnTrafficit、经济水平lnGDPPit,DEI2it是数字经济发展水平的平方项,εit代表随机扰动项。
(二)变量选取及数据来源
1、被解释变量。选取城镇和农村人均可支配收入之比表征被解释变量,稳定性检验时使用泰尔系数替换变量进行回归。
2、核心解释变量。由于目前关于此项指标的测度方法还未统一,本文借鉴黄庆华等构建的指标体系,对数字经济从数字基础设计建设、数字产业化和产业数字化三个方面进行测度,表1所示为所选取的各项指标及利用熵值法计算的权重。
3、控制变量。金融水平(Financeit),选择金融机构存贷款余额占地区生产总值比重来表示;交通水平(lnTrafficit),采用各省份公路里程的自然对数值来表表示;经济水平(lnGDPPit),选取人均地区生产总值表示。
本文的研究对象为2015~2021年我国29个省份(除新疆、西藏和港澳台地区),样本数据来自2016~2022年公布的《中国统计年鉴》。采用插值法补齐缺少的金融水平(Financeit)2021年的数据。(表1)
三、实证结果分析
(一)基准回归。不同省份数字经济发展存在差异且可能会相互影响,为避免可能存在的异方差性和相关性,本文使用FGLS 估计方法进行后续分析。分析数字经济发展水平对城乡居民收入差距的影响,需要分析两者之间的线性关系和非线性关系。表2为模型(1)和模型(2)的回归结果。(表2)
表2的(1)、(2)列为模型的线性回归结果,数字经济发展水平的回归系数为-0.4261,小于0且通过了显著性检验,说明数字经济发展水平和城乡居民收入差距两者之间的线性负相关关系是显著存在的。
(二)非线性回归。表2中(3)、(4)列是加入平方项后模型(2)的回归结果。根据回归结果可知,在加入数字经济发展水平平方项后,核心解释变量和控制变量的回归结果基本与模型(1)相似。数字经济发展水平平方项的系数显著为正,结合上文所得的数字经济发展水平与城乡居民收入差距为负相关的结论,说明两者之间的“U”型相关关系是存在的。
通过表2中列(4)中的估计结果可以估算,在本文所构建的数字经济发展水平衡量指标体系中,当数字经济发展水平约为0.5497时,两者的线性关系出现拐点。
(三)区域异质性检验。将我国按照东、中、西划分为三个地区,对三个地区的样本数据分别进行FGLS回归,进一步对两者关系的地区异质性进行讨论。表3为回归结果。(表3)
根据表3中的(1)、(3)、(5)列可知,在东、中、西三个地区,数字经济发展水平和城乡居民收入差距都为负相关,说明随着数字经济的发展,城乡居民的收入差距会呈现出逐渐减小的趋势。此外,两者之间影响关系的地区性差异也十分明显,数字经济发展水平的影响系数由大到小排序为西部、中部、东部。这是由于东部地区作为我国改革开放的先行军和对外开放的门户,是我国经济发展的先进力量,因此在发展数字经济的道路上先行一步,先发优势导致东部地区数字经济的发展已然达到一定的水平,因此东部地区数字经济发展对城乡居民收入差距的缩小作用较小;中、西部地区数字经济的配套设施不全面,因此对城乡居民收入差距仍然有着较高的收敛效用。同时,东部地区的大城市多年的产业聚集和配套设施建设也有利于企业的数字化转型和新型数字产业的集聚,因此东部大城市对周边农村地区的极化效应相较于中西部城市较大,这也在一定程度上削弱了数字经济对东部地区农村地区的收入增长;中、西部地区城市的发展相对来说较为平衡,城市的数字经济发展水平较低,对数字产业的吸引力较低,因此对农村地区的极化影响相对来说不明显,而数字经济的均衡发展为农村地区经济的发展提供了新动力,为农村地区提供了更多的就业机会和收入,一定程度上使城乡居民收入差距减小。
四、结论及建议
本文通过对2015~2021年29个省份的样本进行分析,通过建立面板数据模型,最终得出以下结论:第一,数字经济和城乡收入差距两者之间存在着负向线性相关关系,同时也存在着 “U”型相关关系,该结论能够通过一系列稳健性检验;第二,对区域异质性研究发现,现阶段数字经济发展对城乡居民收入差距影响效果“西部>中部>东部”的特征十分明显,且在当前各地区数字经济发展水平下,数字经济的发展在全国范围内都能够有效地促进城乡居民收入水平的趋近。
结合以上结论,提出如下有利于发挥数字经济发展积极作用的政策建议:第一,数字经济发展水平较低的地区,例如西部地区,数字经济发展对于缩小城乡居民收入差距的作用是较为显著的,因此发展较为落后的地区应大力发展数字经济,提高地区的数字经济基础设施水平,推动产业数字化转型和数字产业的发展,将数字经济发展的基础夯实,确保数字经济能够发挥积极作用,帮助缩小城乡居民收入差距。第二,数字经济发展水平适中的中部地区将工作重心放在如何高效利用数字经济发展红利,注重城乡数字经济协同发展。构建数字经济知识普及平台,为农民提供数字经济知识的普及和应用技能的培训,激活数字要素潜能,有效发挥其对城乡居民收入差距的缩小作用。第三,东部地区由于数字经济发展水平较高,应当避免过度追求发展水平带来的副作用。切实考虑城乡发展差异,将重点放在提高乡村居民的劳动素质上,促进乡村数字经济的创新发展,避免城乡发展不均衡导致的数字经济发展扩大城乡收入差距的现象发生,实现数字经济对缩小城乡居民收入差距的持续性作用,为中部地区和西部地区未来发展起到模范作用,指明正确的发展道路。
(作者单位:西安财经大学统计学院)
主要参考文献:
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