| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 劳动/就业 |
| 我国外卖骑手研究热点与趋势 |
| 第740期 作者：□文/袁梦冉 邓永辉 时间：2024/11/1 16:44:04 浏览：30次 |
［提要］ 近年来，第四次工业革命带动数字经济的迅速发展，社会成员择业的方向发生巨大变化。其中，以外卖骑手为代表的新业态从业人员在平台经济时代为服务业新旧动能转换、恢复经济活力以及就业结构转型升级提供强有力的支撑。本文借助CiteSpace软件对中国知网（CNKI）数据库中2017～2023年我国对外卖骑手进行研究的相关文献进行分析，主要聚焦于年发文量、作者、发文单位、关键词等方面的知识图谱分析。研究发现：我国关于外卖骑手的研究始于2017年，研究时间较短，文献总量较少，研究学者相对分散，研究机构间缺乏合作，研究内容主要集中于外卖骑手的劳动权益、劳动过程以及社会融入方面。
关键词：外卖骑手；权益保障；CiteSpace可视化分析
基金项目：黑龙江省高等教育学会高等教育研究课题：“劳动教育视域下大学生就业促进路径研究”（编号：23GJYBJ046）；2024年黑龙江省教育科学规划课题：“‘劳创融合’理念下的创新创业育人路径研究”
中图分类号：F24 文献标识码：A
收录日期：2024年3月11日
随着新业态的不断发展，外卖骑手作为新业态从业者重要组成部分，在稳岗稳就业方面发挥积极作用。外卖骑手逐渐成为国内学者研究的热点，并且取得一些丰硕的成果。本文借助CiteSpace软件分析国内学者对外卖骑手研究概貌及趋势，以持续推进未来对外卖骑手的研究。
一、数据来源与研究方法
（一）数据来源。本文以中国知网（CNKI）数据库为数据源，以外卖骑手为关键词进行检索。结果显示，有关外卖骑手的期刊论文最早发表在2017年，因此选择文章发表时间在2017～2023年，共检索到313篇期刊文献。为保证所选数据的可靠性，剔除无效文献，如无作者、新闻报道等得到有效文献共281篇，以此作为本文的样本数据。
（二）研究方法。本文采用知识图谱技术和文献计量方法对我国外卖骑手领域的文献进行研究。首先，将在中国知网数据库搜集到的样本数据借助CiteSpace软件进行统计和可视化分析；其次，对外卖骑手领域相关文章的年度发文量、作者、研究机构、关键词等进行分析，进一步了解我国外卖骑手研究现状及研究热点，并对我国外卖骑手的研究趋势进行分析。
二、国内外卖骑手研究现状
（一）年度发文数量可视化分析。年度发文数量可以直观地看出某一领域在特定的时间段内研究热度的变化情况，基于年度发文数量可以分析某一领域的发展态势，并预测该领域未来研究方向。总的来看，我国外卖骑手的发文量总体呈增长态势，但发文量较少。2017～2019年为萌芽阶段，文献发表数量较少，但发文量逐年增加。2016年，外卖O2O市场正式进入BAT主导时代，我国学者开始对外卖骑手这一领域进行研究。该时期我国学者主要集中于对外卖骑手的社会适应能力及其薪酬管理方面的研究，如周子凡骑手的薪酬探究。2020年至今是研究的爆发阶段。该阶段外卖骑手的相关文献发文量逐年上升，年均45篇以上。在这一时期，外卖保障了社会物资的正常配送，外卖行业得到蓬勃发展。同时，2020年“网约配送员”被纳入国家职业分类目录，餐饮网约配送员即外卖员作为一个新兴职业走进日常生产生活，随之外卖骑手也成为国内学者研究的热门主题。加之以外卖骑手为代表的新就业形态纠纷审理案件逐渐增加，且均与骑手的权益密切相关，因此学界增加了权益保障方面的研究。
（二）作者合作网络图谱分析。基于CiteSpace软件得到的作者合作网络图谱可以反映出某类研究的核心作者群体和核心作者具体合作情况。本文将节点类型设置为Author，TopN设为50，得出核心作者群，如图1所示。网络密度为0.0045，表明目前我国对外卖骑手研究的学者大多处于相对独立的研究状态。根据普莱斯定律M=0.749×（Nmax）1/2可以得出高产作者的最低发文量，计算可知M为2.247，因此发文量不少于3的作者可以列为核心作者群，可以看出，图1中共有两个核心作者群。作者合作网络图谱中，节点越大则发文量越多，而连线越粗表明合作越紧密。图1中有十个较大的节点，分别是沈锦浩、郭晶晶、张成刚等，说明这些学者发文较多。其中，沈锦浩发文最多，发表9篇文章，但没有连线，意味着该学者未与其他学者开展合作，研究相对独立。李丽萍、严淑珍、叶万宝等构成了六人的作者群，朱文娟、任璇、谭江明构成了三人的作者群，这属于图中开展合作较多的学者。总的来看，节点较为分散，各个合作团体之间也缺少合作，研究较为分散。（图1）
（三）研究机构合作网络图谱分析。研究机构合作网络图谱可以较为直观地表现出在某个领域中研究机构之间的合作关系，进而反映出研究机构的类别。本文借助CiteSpace软件，节点类型选择Institution，时间选择2017～2023年，时间切片选择1，其他参数保持默认值，做出外卖骑手研究机构合作网络图，如图2所示。从图中可以看出，北京大学社会学系、中国人民大学劳动人事学院等五个研究机构的连线最多，是图中较大的机构合作团体；同时也存在一些小型的合作团体。图中网络密度为0.0025，表明研究机构之间的合作团体较少，且联系不紧密。节点越大，表明研究机构发文量越多。图2中，节点较大的是首都经济贸易大学劳动经济学院、中国社会科学院社会学研究所等机构，但均为独立的研究机构，并未与其他机构展开相关合作。总体来看，目前关于外卖骑手研究机构间的合作较为匮乏。（图2）
三、国内外卖骑手研究热点
（一）关键词共现网络分析。本文运用CiteSpace软件对样本数据进行关键词分析，聚类标签选择Keyword，得到外卖骑手关键词共现图谱，如图3所示，网络节点有174个，连线314条，网络密度为0.0209。从图3中可以看出，国内对外卖骑手的研究多集中于劳动关系、劳动过程和劳动权益保障方面，但网络密度较低，表示外卖骑手的研究领域关键词的联系紧密程度较低，主要因为对外卖骑手的研究涉及的领域较为广泛。因此，为使关键词的重要程度显示得更加清晰，将外卖骑手研究领域所涉及的关键词频次及中心性展现出来，如表1所示。关键词的中心性越强，表示该关键词在共现网络关系中承担中介者的能力越大。一般来讲，关键词出现的次数越多，中心性越大，则表明与其他关键词共现的可能性越大以及该关键词在整个研究中的影响力越大。图3中外卖骑手的节点最大，意味着出现的频次最多，这是由于本文选取数据样本时以外卖骑手为关键词进行检索，剔除该关键词后，按照各个关键词出现频次选择排名前十的关键词如表1所示。可以看出，高频关键词有平台经济、劳动关系、零工经济等。通过对表1的观察可知，外卖骑手研究热点既包括平台经济、外卖平台、用工平台等劳动过程方面的研究，也包括外卖骑手的劳动过程研究，以及权益保障、劳动权益方面的研究，这与关键词共现网络图谱所表现出来的结果一致。（图3、表1）
（二）关键词聚类分析。本文运用CiteSpace软件对外卖骑手研究领域的关键词进行聚类分析，将聚类标签设置为Keyword，时间切片选择1年，时间选择2017～2023年，其他均保持不变，得出关键词聚类网络图，如图4所示。一般情况下认为，Q＞0.3为聚类结构显著，S＞0.7为聚类可信。图4中Q值为0.5613，S值为0.9412，表示外卖骑手研究关键词聚类结构显著，聚类可信，并且各个聚类同质性较高。关键词聚类表明在某个研究领域中以某个主题为关键词所组成的一个网络集群，以此来表明该领域的研究热点。如图4所示，该网络图谱中共有7个聚类，前三大聚类分别是#0外卖骑手、#1零工经济、#2权益保障。其中，聚类#2与聚类#3数字劳动有部分重叠，均包括权益保障的内容。主要是围绕明晰外卖骑手与平台之间的劳动关系，规范平台经济算法管理体制，进一步保障外卖骑手合法权益。（图4）
四、国内外卖骑手研究发展趋势
（一）关键词时区图分析。关键词时区图能够清晰地显示某个研究领域在每个时间段的发表文献的更新变化情况，为分析该领域未来研究趋势提供参考。本文运用CiteSpace软件对国内外卖骑手研究领域的关键词进行时区分析，将时间设置为2017～2023年，其余参数均保持不变，得到图5外卖骑手关键词时区图。关键词时区图中，字体越大代表该关键词出现的频次越多，越重要。（图5）
（二）关键词突现分析。本文运用CiteSpace软件对国内外卖骑手研究领域的关键词进行突现分析，将“［0，1］”的参数调整为0.4，Minimum Duration设置为1，其余保持默认值，得到图6外卖骑手关键词突现分析图。关键词突现分析是将不同时期爆发的关键词进行汇总分析，直接呈现出某个时间段内某一领域的研究趋势。如图6所示，突现值最大的是劳动过程，权益保障次之，其中劳动过程的研究在2019～2020年较多。从图6中可以看出，新业态、工伤保险研究只持续了一年，目前国内外卖骑手领域的研究趋势是权益保障和数字劳动。由于外卖骑手职业的特性，在其劳动过程中时常面临安全风险，并且用工方式与传统用工方式存在较大的不同，因此许多学者在研究外卖骑手权益保障方面时聚焦于劳动关系的研究，提出要完善健全劳动关系认定的相关法律法规，以进一步保障骑手合法权益。（图6）
通过对图5、图6的观察分析，可以看出我国学者对外卖骑手领域研究内容的变化趋势。从图5可以看到社会融入这一关键词的出现，2017年发文量较少，学界主要是针对于外卖骑手的社会适应研究。该时期，新就业形态从业者不断增加，餐饮外卖O2O行业蓬勃发展，外卖市场规模不断扩大，该职业从业人员不断增加，但是基于“互联网+”的新型工作模式出现许多不确定性，这就增加了学术界对骑手社会融入方面的研究。之后，在新冠肺炎疫情时期，外卖骑手这一职业起到了十分重要的作用，与该职业有关的相关研究也不断增加。数字经济时代，外卖骑手的劳动过程都被平台算法所控制，算法表面上是透明的，但实质上算法具有一定的隐蔽性。平台算法精细化的分配方式，将外卖骑手的劳动过程进行严格的监管，造成骑手极大的心理压力。在平台算法支配下的骑手，薪酬奖惩标准较为严苛，外卖平台掌握配送订单的全部信息。同时，外卖骑手的权益保障成为学术界研究的热点，从图6可以看出，工伤保险、职业伤害、过度劳动、权益保障这些关键词突现值较大，说明这些关键词较为重要，并且与劳动权益有关。由于新就业形态具有一定的特殊性，其中外卖骑手工作环境存在较大安全风险，并且其用工方式、劳动关系等与传统就业存在较大不同，骑手合法权益难以得到保障，这也就成为了目前国内学者研究的热点。
五、结论
外卖行业已经展现出巨大的就业吸纳能力，该行业已经成为我国促进就业、稳定就业的“蓄水池”，助力我国经济高质量发展。总体来看，外卖骑手的社会融入水平较低，劳动过程中存在“人机矛盾”，不利于骑手获得更好的发展机会和更多的劳动报酬，其合法权益也难以得到有效保障。可以通过落实外卖平台的主体责任，对骑手的权益做好兜底保障；建立健全新业态劳动者权益保障的相关法律法规，弥补法律空白；依托工会维权组织为外卖骑手发声，切实保障外卖骑手合法权益。
（作者单位：哈尔滨商业大学）
主要参考文献：
［1］陈文泰，张林杰.基于CiteSpace的跨境数据流动研究热点与趋势分析［J］.现代信息科技，2023.07（24）.
［2］陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace知识图谱的方法论功能［J］.科学学研究，2015.33（02）.
［3］何立军，袁小平.技术治理的研究谱系与理论反思——基于Citespace的文献计量分析［J］.华东理工大学学报（社会科学版），2023.38（05）.
［4］黄丹.平台算法管理对劳动者工作压力的影响研究——以外卖骑手为例［J］.企业改革与管理，2023（07）.
［5］黄永亮.外卖骑手的城市社会融入研究［J］.青年研究，2023（04）.
［6］邱均平，沈恝谌，宋艳辉.近十年国内外计量经济学研究进展与趋势——基于Citespace的可视化对比研究［J］.现代情报，2019.39（02）.
［7］张成刚，陈雅茹，徐玥.新就业形态劳动者的工资保障研究——以外卖骑手为例［J］.中国劳动，2022（04）.
［8］张优智，温思敏，刘寅可.国内平台经济研究现状与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析［J］.武汉商学院学报，2023.37（03）.
［9］赵磊，厉基巍.与数字技术同行：技术与技能互构视角下的劳动过程研究——以外卖骑手为例［J］.新视野，2023（06）.
|
|
|
|
