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| 宁波高端制造业创新发展探索 |
| 第741期 作者：□文/孔祥西 卢 昕 时间：2024/11/16 10:39:34 浏览：6次 |
［提要］ 本文通过分析数据赋能的概念和特点，结合宁波高端制造业实际情况，指出数据赋能在智能制造、人才培养、国际合作等方面的重要作用，并提出对策建议，旨在促进宁波高端制造业创新发展。
关键词：数据赋能；高端制造业；创新驱动；智能制造
基金项目：宁波市哲学社会科学规划课题（编号：JD6-079）
中图分类号：F42 文献标识码：A
收录日期：2024年5月1日
随着全球经济格局的不断调整和科技创新的快速发展，高端制造业作为国民经济的重要支柱产业，在推动经济增长、提升产业竞争力方面发挥着不可替代的作用。宁波作为中国东部沿海城市，高端制造业发展潜力巨大，然而在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，如何利用数据赋能高端制造业，推动创新驱动发展，成为摆在我们面前迫切需要解决的问题。
一、宁波高端制造业发展现状
（一）宁波高端制造业发展历程。宁波是中国东部沿海城市之一，自改革开放以来，宁波高度重视制造业的发展，特别是高端制造业的发展。在过去几十年的发展历程中，宁波高端制造业经历了从传统制造业向高端制造业的转型升级，在国内外市场上取得不俗的成绩。
早期，宁波的制造业主要以轻工业为主，主要生产家具、服装等消费品。随着改革开放的深入，宁波的制造业逐渐向技术含量高、附加值高的方向发展。2003年，宁波市提出了“一个中心，两基地，三产业”战略，即建设“世界制造业中心”，发展“世界港口物流基地”和“国家级新区基地”，构建“现代服务业、现代制造业、现代农业”三大支柱产业。其中，现代制造业的发展被视为宁波未来经济发展的重点。
（二）宁波高端制造业产业结构及特点。目前，宁波高端制造业的发展已初步形成了汽车制造、海洋工程装备、新材料、新能源汽车、数字化智能装备、生物医药和高端数控机床等主导产业。宁波高端制造业的特点在于：
1、制造业规模大，产业链完整。宁波高端制造业具备完整的产业链和较强的集群效应，其中包括原材料供应商、零部件生产厂商、设备制造企业、整机生产厂商、销售服务商等环节。
2、技术含量高，创新能力强。宁波高端制造业注重技术研发和创新投入，不断提升产品技术含量，提高市场竞争力，同时还积极引进国际先进技术和管理经验，加强国际合作。
3、人才素质高，人才流动性强。宁波高端制造业依托于浙江大学宁波理工学院、中国科学院宁波材料所等高校和科研机构，具备丰富的研发资源和科技实力。同时，宁波高端制造业的企业之间流动性强，吸引了一批优秀的专业人才。
（三）宁波高端制造业面临的挑战与问题。虽然宁波高端制造业的发展取得了一定的成绩，但仍然面临着以下挑战和问题：
1、制造业结构亟待调整升级。目前，宁波高端制造业中以传统轻工业为主的企业数量仍较多，而高端装备制造等高科技领域的产业规模相对较小。因此，需要通过调整和升级产业结构，加强高端制造业的发展，提高整体产业水平和核心竞争力。
2、制造业创新能力有待提高。宁波高端制造业在创新方面仍存在一定瓶颈，缺乏具有核心竞争力的自主知识产权，导致在国际和国内市场上的竞争优势不足。因此，需要加强技术研发和创新投入，培育更多的高层次创新人才，提升企业的创新能力和核心竞争力。
3、制造业企业面临的经营压力较大。宁波高端制造业企业面临着人工成本、原材料价格上涨等多重压力，企业利润率较低，市场风险较高。因此，需要通过提高生产效率，推进数字化转型，降低成本和风险，提高企业的盈利能力和市场竞争力。同时，政府也应该加大对企业的扶持力度，为其提供更多的政策支持和资源保障。
二、数据赋能高端制造业创新驱动发展的理论基础
（一）数据赋能高端制造业的概念与内涵。数据赋能高端制造业是指利用大数据技术和应用，将数据与高端制造业相结合，以提升制造业的智能化水平、优化生产过程、改善产品质量和提高市场竞争力的发展模式。数据赋能高端制造业的内涵包括以下几个方面：
1、数据采集与管理。随着科技的不断发展，数据采集和管理已成为制造业中至关重要的环节。通过传感器、监测设备等手段，实时采集生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力、电流等，然后进行有效的存储和管理。在数据采集和管理方面，需要做好设备的维护和管理，保证设备正常工作；同时，需要建立完善的数据处理系统，对不同类型的数据进行分类、整理和存储，以方便后续的数据分析和挖掘。
2、数据分析与挖掘。数据分析与挖掘是数据赋能的核心环节之一，通过运用各种统计学方法和机器学习技术，对大量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。数据分析和挖掘可以帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，同时也可以优化生产流程，提高生产效率和产品质量。在数据分析和挖掘方面，需要建立专业的数据分析团队，配备先进的数据分析软件和硬件设备，对数据进行深入分析和挖掘，提供准确、可靠的数据支持。
3、智能制造与自动化。随着数据赋能的不断深化，智能制造和自动化已成为制造业升级换代的重要方向。利用数据赋能的技术手段，实现制造过程的智能化和自动化，可以大大提高生产效率和产品质量。在智能制造和自动化方面，需要建立智能化生产线和自动化生产流程，引入先进的工业机器人和智能设备，通过实时监测和控制生产过程，避免人为因素对生产环节的影响，提高生产效率，提高稳定性。
4、创新与协同。数据赋能不仅可以为企业提供更加精准、高效的生产方式，也可以为企业带来更多的机遇和挑战。通过数据赋能，企业可以推动内部创新，并与其他企业进行跨界合作，实现协同创新，提升产品的技术含量和附加值。在创新和协同方面，需要建立行业联盟和技术交流平台，促进知识共享和技术创新，提高企业的核心竞争力和市场影响力。同时，政府也应该加大对创新和协同的扶持力度，为企业提供更多的政策支持和资源保障。
（二）数据驱动创新的理论支撑。数据驱动创新是指通过对大数据的分析和利用，激发创新活力，推动技术进步和商业模式的创新。（1）数据挖掘与分析。通过数据挖掘和分析技术，发现数据中的潜在规律和趋势，为创新提供指导和决策支持。（2）机器学习与人工智能。利用机器学习和人工智能算法，对大数据进行自动化处理和模式识别，提高创新的效率和准确性。（3）开放创新与合作共享。通过开放创新和合作共享的模式，打破传统产业界限，促进跨界融合和资源共享，加速创新的速度和广度。（4）用户需求导向。通过对用户行为和需求的深入了解，从用户角度出发进行创新，提供符合市场需求的产品和服务。
（三）数据赋能高端制造业发展的作用机制。数据赋能对高端制造业的发展具有重要的作用。首先，优化生产过程，通过数据采集和分析，实时监测和优化生产过程，提高资源利用效率和生产效率，降低成本和能耗。其次，提升产品质量，通过数据赋能技术，对产品生命周期的各个环节进行监控和分析，提高产品质量控制的精度和可靠性，满足用户个性化需求。再次，创新产品和服务，通过数据分析和用户需求导向，挖掘市场潜力和创新机会，开发出符合市场需求的创新产品和服务。最后，智能制造与自动化，数据赋能技术可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和灵活性，适应快速变化的市场需求。
三、宁波高端制造业数据赋能现状
（一）数据采集、存储与处理技术应用情况。在宁波，高端制造业积极探索数据采集、存储与处理技术的应用，通过引入先进的传感器和监测设备，实现对生产过程中各种数据的实时采集。同时，利用云计算和大数据平台，对这些数据进行高效存储和管理。在数据处理方面，宁波高端制造业借助人工智能和机器学习等技术，实现对海量数据的自动化处理和分析，从而挖掘出有价值的信息和知识。
（二）数据驱动管理与决策实践。在管理与决策实践方面，宁波高端制造业充分利用数据驱动的方式，通过对大数据的深度分析，优化生产计划和供应链管理，提高生产效率和资源利用效率。同时，基于数据驱动的决策支持系统，制定更加科学合理的生产调度方案和市场营销策略，实现精准决策，降低运营风险。
（三）数据赋能在高端制造业创新中的应用案例分析。在创新应用方面，宁波高端制造业不断探索数据赋能的路径，例如通过对产品生命周期数据的分析，实现产品质量的持续改进和优化；借助大数据技术，开展用户行为分析，了解客户需求，推出更具市场竞争力的定制化产品和个性化服务；同时，结合物联网技术，实现设备智能化监控和预测性维护，提升设备利用率和生产效率。
四、面向未来的数据赋能高端制造业发展建议
（一）搭建高端制造业数据平台。为了有效实现数据赋能高端制造业的目标，建议在宁波搭建一个高端制造业数据平台。该平台应整合各类数据资源，包括生产过程数据、产品生命周期数据、市场销售数据等，形成一个统一的数据集中管理和共享平台。同时，应加强数据安全和隐私保护，确保数据的可靠性和保密性。
（二）推动数字化转型，加速智能制造。要实现数据赋能高端制造业的目标，需要推动数字化转型，加速智能制造的发展。这包括提升制造设备的智能化水平，推广工厂自动化系统的应用，优化生产流程和资源配置，提高生产效率和产品质量。同时，应充分利用大数据和人工智能技术，开展智能制造相关研究，探索新的技术和商业模式，推动高端制造业的创新发展。
（三）强化人才培养与引进，构建数据驱动人才队伍。为了支撑数据赋能高端制造业的发展，需要加强人才培养与引进工作，构建一支数据驱动的高端制造业人才队伍。这包括培养具备数据分析、人工智能、机器学习等技术能力的专业人才，提高他们在高端制造业中的应用能力；同时，加强与高校和研究机构的合作，引进国内外优秀人才，为宁波高端制造业注入新的动力。
（四）拓展国际合作，推动数据赋能在全球价值链中的应用。为了更好地应对全球化竞争，宁波高端制造业应积极拓展国际合作，推动数据赋能在全球价值链中的应用。这包括与国外企业开展技术合作和项目合作，共享数据资源和技术经验，提高宁波高端制造业的国际竞争力。同时，要加强对国际标准和规范的研究和应用，提升产品和服务的国际化水平。
五、结论
通过对宁波高端制造业数据赋能现状的分析可以看出，数据赋能对宁波高端制造业的创新发展具有重要的推动作用。通过数据采集、存储与处理技术的应用，可以实现生产过程的智能化和优化，提高生产效率和资源利用效率；数据驱动的管理与决策实践能够带来更加精准的决策和更高效的管理；数据赋能在创新应用方面为高端制造业带来更多的机遇与可能性，推动企业的创新和发展。为此，建议搭建高端制造业数据平台，推动数字化转型，加速智能制造，强化人才培养与引进，构建数据驱动人才队伍，以及拓展国际合作，推动数据赋能在全球价值链中的应用。旨在提升宁波高端制造业的创新能力、竞争力和可持续发展能力，促进宁波高端制造业与国际先进水平接轨，实现更高质量的发展。总的来说，数据赋能对宁波高端制造业的影响不容忽视，它为高端制造业提供新的发展路径和动力源泉。未来，应继续关注数据赋能在高端制造业中的应用与发展，不断完善相关政策措施，促进宁波高端制造业实现更加智能化、灵活化和可持续发展。
（作者单位：宁波财经学院工商管理学院）
主要参考文献：
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