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| 新质生产力赋能审计高质量发展研究 |
| 第745期 作者：□文/白 旭 时间：2025/1/16 9:06:02 浏览：11次 |
［提要］ 审计，作为国家治理体系中的重要一环，其高质量发展同样需要新质生产力的赋能与支撑。本文旨在探讨新质生产力与审计高质量发展之间的内在联系与相互作用，分析新质生产力对审计工作的具体影响，并提出对策建议，以期为我国审计事业的高质量发展提供有益的参考。
关键词：新质生产力；审计；高质量发展
中图分类号：F239 文献标识码：A
收录日期：2024年8月9日
新质生产力作为先进生产力的崭新代表，凭借其独特的创新性和革命性，正以前所未有的速度重塑着世界经济的格局，引领着经济向更加高效、智能、可持续的方向迈进。在新质生产力快速发展的时代背景下，审计的高质量发展同样需要新质生产力的赋能与支撑。只有通过新质生产力的赋能，审计才能更好地适应新时代要求，更有效地发挥其监督、评价和服务的职能，为推动我国经济社会高质量发展贡献力量。
一、新质生产力推动审计高质量发展逻辑理路
（一）新质生产力的内涵。新质生产力核心在于创新引领与质效并重，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。新质生产力是高质量发展的关键着力点，更是实现生产力现代化的必然选择。
（二）审计高质量发展的需求。审计高质量发展是指在审计工作中，注重质量、效益和可持续发展，以提高审计工作的整体水平和质量为目标，实现审计工作的全面升级和转型。这要求审计机关在保障审计结果的真实、准确、完整和及时性的基础上，通过提高审计效率、优化审计流程、降低审计成本等方式，实现审计工作的经济效益和社会效益，并注重审计工作的可持续发展。
（三）新质生产力与审计高质量发展的相互作用。新质生产力作为先进生产力的具体体现，强调科技创新、产业创新以及全要素生产率的提升，为审计高质量发展提供了重要的理论指导和政策支撑。审计机关在推动审计高质量发展的过程中，可以借鉴新质生产力的相关理念和要求，不断优化审计思路和方法。新质生产力的发展离不开科技创新的支撑。随着大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，审计机关可以充分利用这些技术手段，推动审计技术方法的创新升级，提高审计工作的效率和质量。
审计机关作为党和国家监督体系的重要组成部分，承担着推动国家政策措施落实的重要职责。通过加强对新质生产力相关政策措施落实情况的审计监督，可以确保政策措施得到有效执行，推动新质生产力的快速发展。通过加强对政府部门、企业等市场主体在营商环境建设方面的审计监督，可以推动地方政府和部门加强服务、简化流程、提高效率，为新兴产业发展创造更加良好的外部环境。
二、新质生产力对审计的影响
（一）审计生产力指向调整。审计产生的客观基础是基于受托经济责任关系，审计生产出的产品要为提供审计生产资料和要素的资源财产所有者负责，就必须根据资源所有者的需求变动调整审计生产力指向，从而改变供给产品类型。一般生产力满足的是人的基础性需要，而新质生产力满足的是人的发展性需要，传统审计生产力下产出的审计产品已经不能满足当下的需求，当前的审计产出不能局限于财务报表审计报告层面，而必须根据实际需求变动来调整审计生产力指向和供给产品类型。
（二）数据处理难度提升。在新质生产力的推动下，企业运营和业务模式不断创新，产生的数据类型和格式也日益多样化。除了传统的结构化数据外，还涌现出大量的半结构化和非结构化数据。这些数据格式的多样性增加了审计数据处理的难度。在审计过程中，由于数据来源的广泛多样性，可能存在数据质量显著差异，给审计结果带来不确定性。要求审计人员加强对数据质量的控制和管理，通过数据清洗、校验、整合等手段提高数据质量，为后续的审计工作提供可靠的数据支持。
（三）专业胜任能力面临新要求。新质生产力的发展涉及多个领域和学科，审计人员需要具备跨学科的知识背景，以便更全面地理解被审计单位的业务模式和运营风险，提高审计工作的深度和广度。在新质生产力的推动下，数据资源和前沿科技广泛运用，审计人员需要深刻理解并熟练掌握云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术，从海量的数据中提炼出关键信息，运用数据挖掘、机器学习等技术手段，为审计决策提供有力支持。在经济全球化发展要求下，审计人员需要不断提升自身的国际法律知识水平，以确保跨国审计工作的合法性和合规性，降低法律风险。保持对新知识、新技能的学习热情，积极参与专业培训和教育课程，不断提升自己的专业素养和综合能力，关注审计领域的最新动态和研究成果，以适应新质生产力发展要求。
（四）审计风险不断攀升。在新生产力的推动下，市场环境日新月异，企业的商业模式不断创新与融合，涉及领域日益广泛，新质生产力催生了共享经济、低空经济、数字金融等众多新兴产业和业态，这些新的经济形态突破了传统的业务模式和交易方式，给审计工作带来了新的挑战和风险。新质生产力的兴起推动了审计技术的革新。大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用，为审计工作提供了更为高效、精准的工具，但是也为审计工作带来了新的风险。比如，数据处理分析能力不足和数据的真实性、准确性问题都会影响审计决策的正确性。审计过程中涉及的敏感数据可能面临被泄露、篡改等风险，给审计工作带来安全隐患。
三、新质生产力赋能审计高质量发展关键着力点
（一）高素质人才是新质生产力赋能审计高质量发展的基本前提和重要保障。审计人员是审计新质生产力的创造者，是审计新质生产力生成中最活跃、最具决定性意义的能动主体，也是新时代审计事业高质量发展最为宝贵的资源、最可倚重的力量。建设高素质专业化的审计队伍不仅是形成审计新质生产力的前提，更是审计工作能够高质高效开展的重要基石。具备扎实的专业知识、丰富的实践经验、敏锐的问题意识和创新的思维方式的审计工作人员能够准确把握审计工作的新趋势、新要求，积极应对审计环境的新变化、新挑战。培养高素质审计人才是当前审计事业发展的重要任务。这需要我们加强审计教育培训体系建设，提高审计教育的针对性和实效性；加强审计实践锻炼，让审计人员在实践中不断积累经验、提升能力；同时，还需要营造良好的人才成长环境，为审计人才的成长和发展提供有力支持。
（二）数据资源是新质生产力赋能审计高质量发展的重要支撑。随着数字化、网络化、智能化进程的加快，数据已成为当前驱动数字经济发展的关键生产要素。数据要素是数字经济时代最先进、最活跃、最关键的生产要素，通过协同优化促进生产价值提升，通过流通和使用释放价值，通过融合创新实现价值。在审计领域，数据资源的有效利用对于提升审计质量和效率具有重要意义。通过对海量数据的深入挖掘和分析精准识别潜在的风险点，提高审计结果的准确性和可靠性。数据资源的互联互通和共享使用，使得审计人员能够站在更高的视角审视问题，发现传统审计手段难以发现的问题和趋势。数据资源的有效利用促进审计模式的创新，打破地域和时间的限制，提高审计工作的灵活性和时效性。
（三）科技创新是新质生产力赋能审计高质量发展的根本动力。在数字经济快速发展的时代背景下，科技创新已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。新质生产力的形成与发展离不开科技创新的支撑，而审计作为国家治理体系的重要组成部分，其高质量发展同样需要科技创新的赋能。大数据、云计算、人工智能等先进技术的引入，使得审计机构能够高效处理和分析海量数据，快速识别潜在风险和问题。科技创新使得审计不再局限于传统的财务报表审计，而是可以深入到企业的业务流程、信息系统、内部控制等多个层面。这有助于审计人员更全面地了解被审计单位的运营状况，发现更深层次的问题。借助预测分析和风险预警模型，审计人员可以提前识别潜在的风险因素，为被审计单位提供更具前瞻性的建议和意见。科技创新作为新质生产力的重要组成部分，为审计高质量发展提供了强大的支撑和动力。
（四）优化资源配置是新质生产力赋能审计高质量发展的重要途径。优化审计资源配置是推动审计工作高质量发展的关键举措。高质量发展要求审计工作在保持量的有效积累的同时，实现质的迭代提升。通过优化资源配置，可以确保审计机关有足够的人力、物力和财力投入到高质量的审计项目中，提高审计成果的质量和水平。确保审计资源能够高效、精准地投入到关键领域和重点任务中，是适应审计监督需求新变化的必然要求。优化审计资源配置能够显著提升审计监督效能。通过合理配置审计资源，可以避免资源的浪费和重复投入，确保审计项目的高效实施。与此同时，优化资源配置还能够促进审计机关之间的协同合作，形成审计监督的合力，提高审计工作的整体效能。
四、新质生产力赋能审计高质量发展实现路径
（一）以推动审计技术方法创新升级赋能审计高质量发展。新质生产力强调以科技创新为核心，推动生产力和发展模式的全面跃升，为审计提供了强大的技术支持和理念引领。采用持续审计和跟踪审计相结合的方法对审计对象进行实时监控和动态评估，能够及时发现和纠正问题，降低审计风险，提高审计工作的时效性。远程审计技术利用现代信息技术手段，实现审计工作的远程操作和在线协作，打破地域限制，提高审计工作的灵活性和便捷性。风险导向审计以风险评估为基础，确定审计的重点和范围，更加精准地识别高风险领域和问题，提高审计工作的针对性和有效性。通过数据可视化技术使复杂的审计数据更加直观，有助于审计人员更好地理解数据背后的业务逻辑和潜在风险，提高审计工作的深度和广度。
（二）以扩充深化审计工具创新赋能审计高质量发展。以科技创新为引领扩充深化审计工具创新，是缓解当前审计任务繁重与人员力量不足矛盾的有效手段，对于全面提升审计质效起到关键性作用。第一，建立常态化数据采集机制，广泛采集审计所需的基础数据、业务数据和外部数据。实行数据资源统一标准、统一分类、统一入库的标准化管理，建立分行业、分地区、分层级的数据目录体系。构建分类分级的数据授权机制，推动实现审计机关纵向信息集管共享、数据访问安全有效。横向实现跨部门、跨行业的数据审计资源实时统管、安全共享和高效流通。充分利用审计数据资源，开展跨地区、跨系统、跨行业的“全样本数据”关联分析，揭示经济运行中的新问题、新情况、新趋势。第二，研究并引入新兴前沿技术，建设包含数据可视化、审计知识库管理等功能的审计综合平台，通过信息化手段实现审计业务全流程管理。利用区块链技术建立智能合约，自动执行审计规则，减少人工干预；RPA可以模拟人类用户的操作行为，自动执行大量重复性、繁琐的审计任务，如数据录入、报表生成等；ChatGPT等自然语言处理模型的应用为审计提供了智能化辅助决策的支持，这三项技术的融合应用，可以形成优势互补、协同增效的审计新模式，极大地推动审计工作的智能化、自动化和高效化进程，为审计高质量发展注入新的动力。
（三）以优化审计资源配置赋能审计高质量发展。优化审计资源配置，通过科学合理的项目计划、人员调配和技术应用，可以显著提高审计工作的效率和质量，确保审计成果更加精准、全面和深入。第一，根据审计项目的性质和规模，合理调配审计人员的数量和结构。确保每个审计项目都有足够的专业人员参与，避免人力资源的浪费和不足。实行审计人员轮岗制度，让他们在不同领域、不同类型的审计项目中得到锻炼和成长，提高审计队伍的整体素质。第二，加大对审计信息化建设的投入，提升审计工作的智能化水平。建立完善的审计信息系统和数据平台，实现审计数据的集中管理和共享利用。推广使用先进的审计软件和技术工具，提高审计工作的效率和准确性。第三，制定科学合理的审计项目计划，确保审计项目之间的衔接和协调，避免重复审计和审计盲区。对于涉及多个领域、多个部门的审计项目，要加强与相关部门之间的沟通和协作，确保审计信息的共享和资源的互补利用。推行联合审计、交叉审计等模式，提高审计工作的整体效能。第四，定期对审计资源配置情况进行监督和评估，确保资源配置的合理性和有效性，对发现的问题和不足及时进行整改和优化，提高审计资源的利用效率和效果，加强对审计成果的反馈和总结，不断改进和优化审计资源配置方案。
（四）以建设高质量人才培养体系赋能审计高质量发展。为适应新质生产力的发展要求，审计人员需要具备扎实的审计专业基础，经济、管理、法律、信息技术等多领域知识，以及良好的职业道德、沟通能力和团队协作精神，还要注重培养审计人员的创新思维和实践能力。为实现高质量审计人才的培养，应当构建多学科交叉的课程体系，将审计学、会计学、经济学、管理学、信息技术、法律等多学科内容纳入培养管理，形成综合性的课程体系。通过跨学科学习，拓宽审计人员的知识视野和思维方式。加强实践教学环节，与企业、会计师事务所等建立合作关系，以实际审计项目为载体，组织审计人员开展项目研究和实践，深入了解审计流程、掌握审计方法和技术，提升综合运用能力和解决问题的能力。通过继续教育，审计人员可以不断更新知识结构和技能水平，为审计高质量发展助力赋能。
（作者单位：西京学院）
主要参考文献：
［1］李猛.“人工智能+”赋能新质生产力发展——内在机理与路径探索［J］.北京航空航天大学学报（社会科学版），2024（04）.
［2］梁昊光，黄伟.科技创新驱动新质生产力及其全球效应［J］.财贸经济，2024（08）.
［3］谢莹.新质生产力赋能高质量发展研究［J］.产业创新研究，2024（14）.
［4］刘洋，李浩源.新质生产力赋能高质量发展的逻辑理路、关键着力点与实践路径［J］.经济问题，2024（08）.
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