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| 大数据时代高校财务信息管理创新 |
| 第745期 作者：□文/吴元元 时间：2025/1/16 9:33:02 浏览：26次 |
［提要］ 随着高校办学规模的不断扩张和经费筹措渠道的日益多元化，财务管理领域正经历着前所未有的挑战与机遇。鉴于此，积极探索并实践大数据时代高校财务信息管理创新路径成为当前高校管理体制改革亟待解决的重要课题。本文以某大学为例，强调高校必须进行财务信息管理升级，分析大数据背景下高校财务信息管理存在的问题及优化路径，对推动高校财务信息化管理，提升财务服务质量，实现智能化、精细化、高效化管理有一定借鉴意义。
关键词：大数据时代；高校财务信息管理；创新路径
中图分类号：G647 文献标识码：A
收录日期：2024年7月23日
在信息化社会浪潮中，大数据作为一种新型的资源和生产要素，正在逐渐渗透到各个领域和行业。高校作为人才培养和科学研究的重要基地，其财务信息管理水平关系到学校的运营效率和长远发展。大数据技术的引入为高校财务管理带来革命性的变化。因此，探索大数据时代高校财务信息管理创新路径，对于提升高校财务管理效能、促进教育资源的优化配置具有重要意义。
一、大数据概念
大数据是指规模巨大、类型复杂且增长迅速的数据集合，这些数据无法通过传统的数据管理和处理工具在合理时间内进行捕捉、存储、管理和分析，其代表了信息爆炸时代产生的海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的主要特征被概括为“4V”，如图1所示。（图1）
二、大数据时代高校财务信息管理典型案例
海州工业大学（化名）是一所教育部直属高校，面对传统财务管理模式中存在的效率低下等问题，学校积极拥抱新技术，特别是大数据和云计算技术，以金蝶云·苍穹、金蝶云·星瀚EAS Cloud等先进平台为支撑，开启了财务数字化转型之路。该校通过构建基于中台架构的财务共享服务体系，实现了财务内部及校内外数据的互通交换，促进了业务与财务的深度融合，这一体系以预算为核心，贯穿全业务流程，从业务申请到执行、报账、经费支付及财务核算，全过程与财政预算指标紧密关联，有效解决了“两张皮”问题，显著提高了财政资金使用效率和内控监管水平。同时，智能报账平台的引入，极大简化了师生报销流程，实现了全程无接触报销，消除了年底报销排长队的现象，师生服务体验显著提升。此外，学校还通过大数据分析技术，对财务数据进行深度挖掘，为学校的治理决策提供有力支持。财务数据的实时共享与透明化，使管理层能够迅速掌握学校财务状况，及时调整预算和资源配置，确保学校各项工作的顺利开展，这一系列举措不仅提高了财务管理效率和服务质量，更为学校的长远发展奠定了坚实的财务基础。实践证明，通过数字化转型和智能化升级，高校可以更加高效地管理财务信息，推动财务管理向精细化、规范化迈进。
三、大数据背景下高校财务信息管理现状
（一）财务信息整合与分析能力不足。当前，高校在财务数据整合与分析方面面临显著挑战。随着高校财务信息量呈爆发式增长，由于缺乏统一的集成平台，导致数据分散、格式不一，难以进行高效整合与分析。同时，数据分析工具和技术滞后，无法充分挖掘信息背后的关联与规律，影响了管理决策和预测的精准性和科学性。这种现状大大降低了财务信息的综合价值，制约了高校业财融合的不断深入推进。
（二）财务信息共享机制不畅。高校存在财务信息共享机制不畅的问题，各部门间信息孤岛现象严重，导致财务信息透明度低、协同性差。缺乏统一的财务信息共享平台，使得预算预警控制、无纸化报销审批、报表自动生成等功能难以实现，影响了财务管理工作的效率和准确性。此外，数据安全与隐私保护措施的不足也增加了信息共享的风险，制约了信息共享的深入发展。
（三）财务管理模式传统僵化。高校现有财务管理系统多为孤立系统，缺乏灵活性和可扩展性，难以与云计算等先进技术有效融合，财务信息大多数仍需要人工方式收集、传输、加工，非智能化自动生成，难以满足高校快速发展的管理需求。同时，财务管理人员的信息化素养不高，缺乏对新技术的掌握和应用能力，也制约了财务管理模式的转型和创新。
（四）财务风险管理体系不完善。高校在财务风险管理体系建设方面存在不足，缺乏基于大数据的风控体系支撑。首先，现有风控体系主要依赖人工经验和传统方法，难以实时捕捉财务运行中的细微变化，实现风险的早期预警和有效应对。其次，风险管理策略滞后，缺乏动态适应性和前瞻性，难以应对复杂多变的财务环境。最后，风险管理机制不健全，跨部门协作不畅，也增加了风险管理的难度和复杂性。
（五）大数据财务管理人才短缺。在大数据背景下，高校财务信息管理正面临新的挑战，尽管高校逐渐认识到技术创新对提升财务管理水平的关键作用，并积极引入大数据分析、云计算等先进技术，但在人才培养方面仍显不足。现有的财务管理人员往往缺乏大数据处理和分析的专业技能，难以适应新形势下的工作需求，这在一定程度上制约了高校财务管理的智能化、高效化进程。
四、大数据时代高校财务信息管理创新路径
（一）构建智能化财务决策支持系统，提升数据分析能力。海州工业大学作为国内知名高校，近年来也面临着财务管理上的诸多挑战，为应对这些挑战，学校引进了智能化财务决策支持系统。该系统深度集成了数据挖掘、机器学习技术等先进技术，为学校的财务管理带来了革命性的变化。该系统与学校现有会计系统无缝对接，实现了财务数据的自动采集与整合，运用先进的数据挖掘算法，系统能深入挖掘学校在教学、科研、后勤等各方面的财务关联与规律，为管理层提供了前所未有的数据洞察能力。特别是在经费预算与风险管理方面，系统展现了卓越的性能，利用机器学习算法，它能够预测未来的经费需求和财务风险，助力学校做出更为明智的预算分配和风险控制决策。如，系统曾成功预测了某个大型项目可能面临的资金短缺风险，使学校能够及时调整策略，确保了项目的顺利进行。此外，该系统还可以将原本枯燥复杂的财务数据转化为生动直观的图表、图像等形式，这种可视化的呈现方式，不仅可以让财务人员轻松掌握财务状况，也让非财务背景的决策者能够迅速理解关键信息，促进跨部门之间的沟通与协作。最终，这一智能化财务决策支持系统的应用，将有力推动高校财务管理向更加智能化、精细化、高效化的方向发展。
（二）推进财务信息共享平台建设，增强信息透明度与协同性。在当今数字化时代，信息技术已渗透到各行各业，对于高校财务管理而言，也不例外，传统的财务管理模式存在的信息孤岛等问题，制约了高校财务管理水平的提升，因此推进财务信息共享平台建设显得尤为重要。如，海州工业大学在推进财务信息共享平台建设时，首先明确了平台的建设目标，即实现财务数据的集中管理、实时共享和高效利用，为此，学校组织了一支由财务、信息技术等部门人员组成的团队，共同负责平台的建设工作。团队深入调研各部门对财务信息的需求，确定平台需实现的功能，如预算控制、实时报销查询、报表自动生成等，确保平台能满足实际工作需要。其次，平台应采用模块化设计，便于后续升级与维护，同时考虑数据安全与隐私保护，采用加密技术、访问控制等手段确保数据安全，在设计系统架构时，还要注意能够与现有财务系统、ERP系统等实现数据对接，确保数据的完整性与一致性。再次，学校还注重平台的易用性和用户体验，对平台用户进行系统操作培训，提高其使用平台的技能与效率。最后，为确保平台有序运行，高校需要制定完善的管理制度与流程，明确各部门在平台使用中的职责与权限，同时建立数据更新、审核、反馈等流程，确保数据的及时性与准确性。
（三）引入云计算技术，实现财务管理模式转型。海州工业大学在财务管理模式转型中，积极引入了云计算技术，与华为云携手打造了一个高效的财务管理云平台，这一举措旨在提升财务管理的效率和数据安全性，同时优化资源配置，减少浪费。在与华为云的合作中，海州工业大学成功地将原有的财务数据迁移至云平台，实现了数据的集中存储和高效处理。云平台不仅提供了弹性计算和存储空间，使学校能够根据实际需求动态调整资源，还通过自动化处理功能，大幅减少了人工干预，简化了财务流程。通过引入云计算技术，海州工业大学实现了财务管理模式的成功转型，云平台的高效性、灵活性和安全性得到了充分体现，为学校的财务管理工作带来了诸多便利，此举不仅提升了财务管理的整体效率，还为学校节省了大量的人力和物力资源。
（四）强化财务风险管理，构建大数据风控体系。构建基于大数据的风控体系，成为强化高校财务风险管理的关键举措，此体系旨在通过深度挖掘和整合校内外海量数据资源，包括但不限于详尽的财务数据、学生行为及成绩记录、教职工薪酬结构、科研项目经费使用情况及政策环境等多维度数据，为风险评估提供全面、精准的支撑。利用实时追踪与智能分析，大数据风控体系能够敏锐捕捉到财务运作中的细微变化，运用先进的算法模型能够精准识别并预警潜在的流动性危机、投资决策风险、合规性风险等，实现风险的早发现、早干预。这种前置性的管理策略，促使高校能够在风险萌芽阶段即采取针对性预防措施，有效遏制风险扩散，保护资产安全。同时，在构建大数据风控体系时，为确保风险应对的迅速与高效，高校还需配套建立灵活高效的风险应对机制，包括制定详尽的风险管理预案，明确风险等级划分、责任归属及处置流程，强化跨部门协同作战能力，确保风险信息的即时流通与共享。
（五）培养大数据财务管理人才，提升团队专业素养
1、启动前沿技术培训。高校应立足内部，启动专项培训计划，聚焦于大数据分析、云计算、人工智能等前沿技术在财务管理领域的深度应用。高校可以邀请行业内的顶尖专家与学者进校执教，传授财务人员最新的理论知识，并展示这些技术在实践中的具体应用方式，使财务人员能够熟练掌握数据处理、挖掘与分析的核心技能，并深刻理解数据背后的业务逻辑与决策价值，进而在日常工作中高效利用数据资源。
2、鼓励财务人员参与国内外学术交流。高校应鼓励并资助财务人员积极参与国内外学术交流活动、研讨会及专业认证考试，如CFA（特许金融分析师）、CMA（管理会计师）等，这不仅能助其获得业界广泛认可的资格认证，还能在备考过程中深化对财务管理理论与实践的掌握，促进个人职业能力的提升。
3、跨学科合作。高校应加强与计算机科学、统计学、经济学等相关学科的协同合作，建立联合培养机制，打破学科壁垒，实现资源的高效整合与优势互补。通过项目合作、课程互选、双导师指导等多种模式，促进学生跨学科知识的融合与创新，培养其解决复杂财务管理问题的能力，以适应大数据时代的挑战，为高校的战略决策提供坚实支撑。
4、注重实践。在培养应用型人才的过程中，高校应高度重视实践环节，积极构建校企合作平台，为学生提供参与真实项目的机会，这种“学中做、做中学”的模式，能够让学生在实践中锻炼解决问题的能力，不断积累经验，实现个人能力的全面提升。
综上，通过深入融合大数据技术，不仅能够显著提升财务数据的处理效率与精度，还为高校管理层提供了更为全面、深入的决策支持，进一步优化了资源配置，并有效加强了风险防控能力。创新是高校财务信息管理持续发展的关键，构建智能化财务决策支持系统、推进财务信息共享平台建设、引入云计算技术实现财务管理模式转型、强化财务风险管理构建大数据风控体系以及培养大数据财务管理人才，这些路径共同绘就了大数据时代高校财务信息管理的新蓝图。未来，随着大数据技术的不断进步和应用场景的不断拓展，高校财务管理将更加智能化、精细化，为高校的可持续发展提供坚实保障。
（作者单位：北京外国语大学）
主要参考文献：
［1］戴建青.新一代AI技术赋能高校财务智慧升维研究［J］.会计之友，2021（12）.
［2］孙宝宁，郭菲.“大智移云”时代高校财务转型策略研究［J］.会计之友，2021（23）.
［3］燕丽征.财务智能化对高校财务工作的影响分析——以X高校为例［J］.财会通讯，2020（19）.
［4］陈云霏.数智化技术驱动下高校智能财务决策的内涵、要素与体系构建［J］.财会通讯，2023（18）.
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