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| 快手科技数据资产管理探究 |
| 第747期 作者：□文/蔡衍韬 刘子旭 时间：2025/2/16 16:07:02 浏览：10次 |
［提要］ 随着数字经济时代到来，数据资产的重要性得到越来越多人的认可。因此，如何建设一个良好的数据资产管理体系已经成为企业亟须解决的问题。本文以快手科技公司为例，剖析数据资产对收入的影响，对数据资产管理体系进行分析，并提出相关建议。
关键词：数据资产；数据资产管理；会计核算
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2024年8月27日
随着数字经济的蓬勃发展，数据资产的重要性得到越来越多的认可和重视。尤其是在数字化经济转型的当下，数据资产已经正式确认为社会生产的第五大生产要素。但因该概念发展过于迅猛，因此现行的会计确认以及会计计量方法存在着不足。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对数据资产的会计处理及信息披露做出了相关规定，补充了现行会计准则存在的缺陷。同时，于2023年12月出台《关于加强数据资产管理的指导意见》对如何进行数据资产的管理与应用提出相关意见。上述两个文件的出台对于数据资产的处理提供了新的思路，同时也指出了数据资产管理的发展方向。本文以快手科技有限公司为例，剖析数据资产对其收入的影响，并对其数据资产管理体系进行分析，从而提出对数据资产管理的探索与思考。
一、数据资产概述
（一）数据资产的定义。数据资产这个概念最早由Peterspm于1974年首次提出，并简单将数据资产定义在债券这个范畴。之后随着社会的发展，数字经济开始出现，数据资产的定义因此发生了变化。2021年中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》正式把数据资产定义为：由组织合法拥有或控制的，以电子或其他形式记录的数据资源，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。然而，并非所有数据都可以被称作数据资产。数据资产要满足三个条件：首先，对于该项数据资产，企业是可以进行主动管理和有效控制的；其次，该项数据资源是能够可靠计量的，且是由企业外购或自行研发获得的；最后，企业在使用该项数据时，能给企业带来可以计量的收益。
（二）数据资产的特征
1、无形性。数据是没有实体形态的无形物质。它通过企业的整合、加工处理、分析等步骤的处理，才能真正用于实际操作中，从而使自身产生价值，形成数据资产。同时，由于其没有实体的存在，因此其价值不会因为使用的频率而出现价值的磨损。
2、依托性。数据资产的产生往往与企业业务有着紧密的联系。因为相关数据的产生通常不是单独出现的，它往往会与企业已经发生的交易或事项存在着关系，之后在经过一系列的加工处理后，从而产生价值，形成相关的数据资产。
3、价值波动性。数据资产的价值波动性是其最为典型的特征。因为数据本质上来说是各类信息的一种载体。而部分数据信息可能会因为社会需求的变化而导致其价值在短时间内产生波动，从而产生价值的不确定性。此外，由于数据资产与企业业务之间的关系，数据资产的价值通常也会因企业对其应用场景的需求变化而产生波动。
（三）数据资产管理。数据资产管理通常是指对数据资产进行规划、控制与整理，从而控制并提高数据资产的价值，进而让数据资产能保值增值。
数据资产管理包含数据资源化和数据资产化两个环节。数据资源化一般指的是将原始数据转化为数据资源，并使其产生潜在价值。这是数据资产化的必要前提。而数据资产化是通过将数据资源转化的数据资产应用范围进行扩大，让数据资产的价值能够得到充分展现与释放。本文对于数据资产管理的研究主要集中在数据资源化方面。
二、数据资产对快手科技收入的影响
（一）快手科技有限公司简介。快手科技公司成立于2015年，最初其旗下的产品快手是用来制作、分享GIF图片的手机应用，后来转型成短视频社区，并随着智能手机、平板电脑的普及和移动流量成本的下降逐渐拥有市场并得到快速发展，且在作为短视频平台的基础上，拓展了直播、电商等业务。
（二）快手科技有限公司收入现状。作为以短视频平台起家并以此为基础进行深层次业务展开发展的公司，其主要收入来源大多都与数据资产是紧密相连的。2023年，快手科技有限公司的总年度收入为1135亿元，比2022年增长20.5%，其中直播收入占比34.4%，线上营销收入占比53.1%，如表1所示。（表1）
（三）数据资产在其中的作用。数据资产对于快手的收入影响，主要体现在线上营销服务收入和直播收入两个方面。
1、线上营销服务收入。目前该公司的线上营销服务收入主要通过电商来进行发展。电商发展模式所涉及到的数据资源，通常可以分为浏览阶段、支付阶段及配送阶段。浏览阶段主要是平台收集用户浏览信息时透露的对商品的需求，并对此进行分析，后用大数据投其所好推送相关商品信息，从而吸引用户购买，实现流量转化为订单收入；支付阶段主要是收集并分析用户对商品的支付行为，得出其对不同价位商品的支付意愿，从而使商品推送更加精准；配送阶段则是用户下单后的配送信息收集，并根据用户留下的配送信息将产品按地区发放。之后这些数据资源的潜在价值得到释放，形成数据资产。
快手将电商模式和其短视频平台结合，通过与领域内的达人合作，利用名人效应，推送与各类商品有关的短视频，吸引用户浏览与购买，进而得到用户的购物需求与偏好。再利用收集到的信息，将其他可能满足用户需求的商品，通过大数据将相关的短视频或广告推送给用户，并展示商品性价比，从而实现流量转为实际订单收入的良性循环，将数据资源转化为数据资产，实现数据资源的价值释放，增加企业收入。
2、直播收入。直播中所涉及的数据资源，可以分为浏览阶段和支付阶段。浏览阶段主要是平台通过用户日常浏览短视频的活动，收集并分析用户偏好，后通过大数据推送相关作品或直播。支付阶段是平台通过用户对其偏好类型主播的支付意愿，在用户进行日常浏览时，推送同类型主播的相关视频，为主播引流、增加粉丝，从而激发用户的支付意愿。而粉丝对主播的礼物打赏，平台从中取得分成，实现流量与平台收入的转换。
总之，数据资产在快手的主要收入来源中，对于帮助公司了解市场动向、吸引用户等方面起着重要作用。因此，一个好的数据资产管理体系对于企业来说是非常有必要的。
三、快手科技数据资产管理分析
（一）快手科技数据资产管理体系。快手作为一个以短视频平台为基础的企业，其数据资产管理体系在很早之前就开始建立。而随着互联网的普及以及越来越多的数据涌入，对企业数据资产管理的要求也随之提高，因此其数据资产管理平台也在不断更新着。企业的数据资产管理平台体系如图1所示。（图1）
可以看出，快手的数据资产管理平台主要围绕元数据的管理进行。在管理过程中，企业的数据资产管理平台以元数据管理为基础逻辑，对元数据进行采集、加工，并根据数据资产的需求将其投入到数据全链路上的不同阶段进行不同处理。具体步骤如下：第一，在用户日常使用的过程中，会产生数据使用日志。企业通过这些日志进行数据收集，并将过程中采集到的相关元数据资料进行统一接入，然后进行初步处理。具体的步骤为接入、解析、加工以及产出。第二，将收集并进行了初步处理的数据资产同步到企业的数据存储引擎，进行统一存储。在这一过程中对数据资产质量进行稽查，以确保数据资产的一致性、覆盖度、准确性和及时性。第三，在存储的过程中对数据进一步加工处理，即挖掘数据资产的潜在价值，并按照重要程度进行分级，确认资源倾斜程度的优先级，保障数据资产的价值。第四，在需要用数据资产进行数据服务、数据应用时，元数据将会被使用。在使用过程中，将元数据按照接口服务、消息服务及数仓服务三个方面进行统一处理，并根据需求投入到如安全治理、资产管理等数据应用中。最后将数据资产投放到业务系统当中，完成一次数据资产的管理运用。
（二）快手科技数据资产管理存在的问题。目前，快手的数据资产管理体系相对完善，但由于数据资产本身的特性以及会计准则的局限性，仍存在一些问题需要解决。具体表现为以下两个方面：
1、数据资产价值核算方法欠缺。数据作为一种信息载体，它的价值取决于其所承载的信息的价值。因此，数据资产价值可能会长期稳定，也可能会因为短时间内社会需求变动而产生波动。同时，最新的会计准则虽已将企业内部使用且不对外出售的数据资产归类为无形资产，但由于目前数据资产价值评估体系不成熟，数据资产价值如何评估仍存在争议。快手的数据资产主要围绕着直播和线上营销服务来进行，所涉及的一些数据资源可能较难以进行量化，且由于同一数据资产可能在多个场合中进行使用和共享，因此在核算其价值时，对于费用的摊销也是个问题。快手在这方面没有一个较为明确的处理方案。
2、数据资产质量与安全存在问题。数据资产管理的核心目标之一是确保数据资产的质量，提高企业决策的有效性。在这信息爆炸时代，每天都会有大量的数据涌入。在这大量的数据中，掺杂着对企业无用的垃圾信息，而目前数据资产管理系统难以通过追溯筛查处理这些信息来保证数据资产的质量。同时，数据资产其价值本身就依赖于携带的相关信息价值，而近年来数据泄露屡见不鲜，一旦信息出现泄露，数据资产本身的价值就会发生折损，导致数据资产贬值。快手的收入主要依赖于线上营销以及直播服务，在这一过程中不可避免地会出现商家利用水军推送，使得企业的数据资产管理平台接收到不实且重复的数据，把重复同质化的内容推送给客户，导致客户接收到自己不喜欢的内容，降低用户黏性。同时，在快手的管理体系中，对于数据资产的安全管理也需要格外注重，防止信息泄露导致的不良后果出现。
（三）对策建议
1、确定数据资产的核算方法。对于数据资产的核算，符合无形资产的部分，按照无形资产的处理方法进行处理。目前，无形资产的处理方法有市场法、收益法和成本法。市场法需要一个活跃且有序的市场为前提，而国内数据市场目前活跃度不高，且未产生有序交易，不适用于数据资产的核算；收益法需要根据资产的未来收益对资产进行价值评估，而数据资产因为其价值不确定性，也不适合；成本法主要通过资产形成过程中的成本对资产价值进行评估核算，比较适用。
在快手对其数据资产进行会计核算时，将能帮助数据价值提升的相关成本计入“无形资产——数据资产”这一科目，如相关设备的支出和折旧、相关技术的成本与摊销以及相关人员的职工薪酬等；由于数据资产的使用寿命和净残值难以确定，因此将数据资产视作受益期不确定的无形资产，不计提摊销。但需在每个会计期间进行减值测试，确定发生减值的，需要计提减值准备，也就是借记“资产减值损失”，贷记“数据资产减值准备”。
2、采用区块链技术保证质量安全。区块链是由一个一个数据区块前后紧密相连组成的数据链，具有去中心化、可追溯、不可篡改和信息安全可靠的特点。它的信息储存与交易没有集中放在某个单一组织或者某个机构服务器上，而是每个交易的节点既可以视作客户端进行交易，也可以视作记录信息的服务器，也就是去中心化。同时，它的每一笔交易发生时都会产生一个数据“区块”。这些区块会将每笔交易的信息记录下来，若出现错误也只能通过另外发起一笔交易来另外记录，因此具有可追溯性。上下游交易所产生的每个区块与区块间的联系紧密，若有人恶意篡改，会特别明显，这就是不可篡改性。上述所提到的相关交易信息只有拥有许可的成员才能访问，加上区块链本身的不可篡改性，使区块链所记录的信息是安全可靠的。
快手可以利用区块链本身的不可篡改特点，通过区块链对企业的相关数据进行追溯确认，当出现质量不佳等情况时，可以及时发现数据来源，对数据质量进行源头治理，确保数据质量的稳定良好；可以利用区块链的独特加密算法，降低数据遭遇风险的可能性，来保证数据不会因为泄露而导致质量下滑、价值降低。
综上，随着数字时代的到来，数据资产的重要性得到了人们的关注。企业若能通过数据资产管理，在庞大的信息流中提取关键，将会帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。快手的主要收入与数据资产之间关系紧密，因而该企业以元数据为逻辑核心建立了数据资产管理体系。但其数据资产核算方法欠缺，数据资产的质量与安全存在着不足。快手科技可以通过确认数据资产核算方法以及利用区块链技术，来完善自身的数据资产管理体系，帮助企业持续稳定发展。 （通讯作者：刘子旭）
（作者单位：黑龙江八一农垦大学经济管理学院）
主要参考文献：
［1］李振楠，毛腊梅，舒康.数据资产的会计确认与计量研究［J/OL］.兰州财经大学学报，2024-03-20.
［2］马悦，周美华.电商平台数据资产核算问题分析［J］.财会月刊，2024.45（03）.
［3］朱雪梅.企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究［J］.财会学习，2024（10）.
［4］刘光强，干胜道，王晓燕.区块链数据资产可靠性研究［J］.财会月刊，2024.45（11）.
［5］王虹升.数据资产管理问题研究——以腾讯游戏为例［J］.老字号品牌营销，2024（15）.
［6］隋敏，姜皓然，毛思源.数据资产价值评估：理论、实践与挑战［J］.会计之友，2024（11）.
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