［提要］ 本文以甘肃省92家农业产业化龙头企业为例，通过选取三组七个指标构建对农业产业化龙头企业竞争力评价体系，运用因子分析法对所选指标进行分析对比，做出以龙头企业净利润为自变量的逐步回归模型，筛选出影响龙头企业竞争力的关键因素，并对关键影响因素进行扩张能力、偿债能力、市场状况以及农户带动力实证分析，提出有效提升甘肃省农业产业化龙头企业竞争力的对策建议。
关键词：农业产业化龙头企业；竞争力指标；甘肃
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2016年7月14日
引言
2012年，甘肃省政府出台了《关于支持农业产业化龙头企业发展的实施意见》（甘政发［2012］127号），提出了今后时期扶持发展龙头企业的一系列政策措施。这是省政府出台的第一个专门支持农业产业化龙头企业的文件。主要内容包括：一是充分认识到农业产业化龙头企业在推进现代农业建设中的重要作用；二是进一步明确培育龙头企业的总体思路和目标任务；三是抓好培育农业产业化龙头企业的重点工作；四是配套完善培育壮大龙头企业发展的政策措施；五是建立健全龙头企业工作推进机制。该《实施意见》的出台为加快甘肃省农业产业化龙头企业的发展提供了新的机遇。该文件要求甘肃省各地、各部门要充分认识加快培育发展龙头企业的重大意义，进一步增强紧迫感、责任感和使命感，把支持龙头企业发展列入重要议事日程。
一、问题的提出
甘肃省农业产业化龙头企业（以下简称龙头企业）经过30多年的蓬勃发展取得了可喜可贺的成就，尤其省级以上龙头企业发展明显，竞争力也是显著提升。将甘肃省内龙头企业尤其省级龙头企业与国家级龙头企业在相似经济条件和资源环境下的竞争力进行对比分析，发现其不同之处。究竟哪些龙头企业竞争力比较高？那些竞争力不强的企业是什么原因滞后的？影响甘肃省龙头企业竞争力的因素是什么？哪些类型的龙头企业（比如说生产型、市场型、科技型等）在甘肃省目前的形势下竞争力较高，有哪些优势？
二、评价指标的选取
在借鉴前人研究成果的基础上，根据企业竞争力理论及影响企业竞争力的主要因素，选择了表1中的指标来评价和估测甘肃省龙头企业的竞争力。在构建指标的过程中除了考虑到企业竞争力评价的共性指标外，还充分考虑了作为连接农户和市场的农业产业化龙头企业的“龙头”的主要特征。龙头企业不仅对“三农问题”具有很大的带头作用，并且自身的发展也与农户息息相关。所以，在构建指标的过程中应特别强调具有“三农”龙头特色带动力的二级指标。具体如表1所示。（表1）
1、资产总额。资产总额反映了企业拥有并可以自由支配的物质资源状况和企业规模大小，体现了企业用以创造物质财富和为社会提供服务的生产要素。资产越多，企业规模则越大，能够为消费者提供的产品和服务也就越丰富。
2、销售收入。销售收入反映了企业生产的产品和提供的劳务被消费者接受的程度。通常企业的规模越大，其生产的产品或提供的服务就越好，消费者的信赖度就越高，企业的销售收入也就越高。企业综合竞争力的强弱主要取决于其销售收入。
3、利润总额。利润总额是企业通过对社会提供商品或服务所获得的总利润，也是企业生存和发展的一个关键因素。净利润高，企业才得以生存，也可以扩大自身的规模，有利于企业的后期发展。利润总额也从侧面反映了企业的规模和可供使用的资源状况。
4、全员劳动生产率。全员劳动生产率反映了企业内部所有员工的素质水平，其计算公式为：
全员劳动生产率=全部产品本期产值/本期的总职工人数
该指标是考核企业经济活动的重要指标，是体现企业经营管理水平、员工劳动积极性和技术熟练程度的关键，也能反映出企业的人力资源状况。人力资源是企业的一个重要组成部分，决定着企业的生存和发展。目前，越来越多的企业将加大人力资本的投入作为其重要任务。通常，一个企业的生产运作效率主要取决于其人力资源状况的好坏。
5、流动比率。流动比率是指流动资产和流动负债的比率，其计算公式为：
流动比率=流动资产/流动负债×100%
流动比率是用来评价企业偿债能力的比率，是衡量企业流动资产在短期债务到期前，可变现用于偿还债务的能力。一般来说，该比率越高，表明企业资产的变现能力、短期偿债能力越强。
6、资产负债率。资产负债率用以反映企业总资产中借债筹资所占比例，也是衡量企业负债水平高低的指标，可以反映企业的财务状况是否稳定，也可以衡量企业在清算时保护债权人利益的程度。其计算公式为：
资产负债率=负债总额/资产总额×100%
一般来说，企业经营者对资产负债率强调要适度，因为负债率太高，风险就越大，负债率过低，又显得过于保守。而债权人则希望把钱借给那些负债率比较低的企业，如果一个企业的资产负债率很高，那么这个企业就可能面临着筹资的困难。
7、农户带动率。农户带动率是指农户从龙头企业所获得的收入占农户家庭总收入的比重，该比率体现了龙头企业对农户家庭经济的带动作用。可用以下公式表示：
农户带动率=农户从龙头企业获得的收入/农户总收入×100%
该指标是一个定性指标，体现出龙头企业对“三农”在科技、经济、基础设施、生态环境等方面的综合带动作用，可通过相关部门指定的评价标准，让群众和相关部门共同打分来进行综合评定。
三、关键指标分析
（一）数据来源。本文以甘肃省省级及国家级龙头企业为研究对象，在研究全省龙头企业竞争力的基础上，主要研究省级龙头企业和国家级龙头企业的竞争力有何差异。为此，特向全省113户省级以上龙头企业发出问卷调查表，调查返回率为90.2%（102户）。其中，数据比较完整的有92户（国家级龙头企业有9户，省级龙头企业有83户）。本文将以92户龙头企业为研究对象进行分析。
为了便于分析和保证结论的准确性，本文采用SPSS软件运用因子分析法对预设变量进行相关分析，详见表2。在农业产业化龙头企业竞争力分析过程中，可以看出，净利润和各个指标之间的相关系数较大，尤其与资产总额（0.7986）、带动农户数量（0.7075）的相关系数较大，故将其设定为反映龙头企业竞争力的指标。（表2）
本文将选定7个指标中的几个重要指标进行分析，为避免各个指标之间的多重共线性，将采用多种线性回归法筛选出几个关键指标。
（二）定义变量。设Y为龙头企业综合竞争力，为了模型的需要，突出每个企业的竞争力状况，选择龙头企业净利润来表示Y；用X1表示资产总额，X2表示销售收入，X3表示全员劳动生产率，X4表示资产负债率，X5表示贷款金额，X6表示农户带动率，选择以上解释变量进行模型分析。
（三）建立模型
Y=A+aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6
运用逐步回归法对以上模型进行分析，可得出以下拟合结果：
Y=-45.7079+0.4733X1+4.4325X2+0.5311X3-3.9967X4+0.0324X5+1.4585X6
从表3可看出，各个参数估计量的t检验值均大于10%显著性水平下自由度为92-6-1=85的临界值（85）=1.67，即各参数都能通过t检验，同时拟合优度较大且接近于1，故以上6个指标与龙头企业竞争力的总体线性关系是显著的。（表3）
从拟合方程可知，对龙头企业竞争力影响最大的是销售收入X2，其次是资产负债率X4，然后依次为农户带动率X6、全员劳动生产率X3、资产总额X1、贷款金额X5。从这里可以看出，龙头企业竞争力主要表现为销售收入、资产负债率和全员劳动生产率，另外人的因素也起着重要作用，这完全吻合竞争力的本质。
（四）实证模型分析
1、扩张能力分析。扩张能力包括销售收入、资产总额。就全省整体而言，销售收入呈“两头大，中间小”的趋势。在92户农业产业化龙头企业中，有60户龙头企业的销售收入在5，000万元以下，占到龙头企业总数的65.22%。这说明企业的销售收入偏低且差异较大。甘肃省龙头企业平均产值过低和平均利润额偏低两个因素是导致这一结果的重要原因。这也是整个甘肃省龙头企业面临的普遍问题。
2、偿债能力分析。用资产负债率来分析甘肃省农业产业化龙头企业的整个债务情况。分析可知，在92户农业产业化龙头企业中，有37户龙头企业资产负债率在30%以下，占龙头企业总数的40.22%；有73户龙头企业的资产负债率在50%以下，占龙头企业总数的79.35%；有7户龙头企业的资产负债率在60%以上，占龙头企业总数的7.61%。
3、市场状况分析。运用市场占有率指标来评价龙头企业市场状况，进而分析对龙头企业竞争力的影响。在这92户农业产业化龙头企业中，有64户市场占有率在25%以下，占龙头企业总数的69.57%；有84户龙头企业市场占有率在55%以下，占龙头企业总数的91.3%。这足以说明甘肃省龙头企业市场占有率明显偏低且差异较大。
四、对策建议
（一）有效提升龙头企业级别。本文关注的6个指标，国家级龙头企业均高于省级龙头企业。从一个企业基本运营和长期发展角度考虑，要提升甘肃省龙头企业竞争力首先要提升龙头企业级别。
（二）提升盈利能力。应从两方面着手：一是政府及有关部门应在各种税费、贷款利息及水、电、路等方面为龙头企业提供全面的优惠；二是龙头企业内部要加强管理，在节约挖潜、技术创新上下工夫。
（三）重视人力资源的培育。随着市场经济发达程度的提升、劳动成本的上升，市场竞争将会更多地表现为劳动生产率的竞争，而劳动生产率的竞争本质是人力资源的竞争，所以要重视人力资源的培育。
（作者单位：西北师范大学经济学院）
主要参考文献：
［1］赵明扬.制约农业产业化龙头企业发展的“瓶颈”［J］.金融理论与实践，2006.4.
［2］李俊.农业产业化发展的思考［J］.襄樊学院学报，2002.3.
［3］姜昭.农业产业化龙头企业竞争力评价研究.南京农业大学硕士学位论文，2007.11.
［4］王爱群，郭庆海.全国各地农业产业化龙头企业竞争力比较分析.中国农村经济，2008.4.
［5］马男，李翠霞.黑龙江省饲料企业竞争力分析.商业经济，2007.2.
［6］朱小平，杨丽莎.贵州省龙头企业竞争力分析.经济师，2007.2.
|
