| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 管理/制度 |
| 医药流通企业采购管理浅议 |
| 第748期 作者：□文/赵顺艳 石乘齐 时间：2025/3/1 17:18:49 浏览：6次 |
［提要］ 本文研究大数据背景下医药流通企业采购管理分析的意义，从药品采购计划管理、供应商管理、采购过程管理三个方面出发，探讨医药企业采购业务中的主要问题，并提出优化方案，旨在全面提升采购效率与效能，助力医药流通企业提高采购管理效率，增强企业核心竞争力。
关键词：大数据；医药流通企业；采购管理
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2024年10月11日
一、大数据技术对医药流通企业采购管理的意义
信息时代，中国在数字化领域的研究不断深入，确立了数字经济发展、数字中国建设等国家层面的战略目标，使企业在管理模式中不断迭代更新，也逐步向信息化、智能化方向发展，企业试图通过数字化转型，打造数字新能力，推动传统业务转型升级，通过数字化、智能化全面助推企业高质量发展。
“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物正被逐渐理解认识。大数据是一种庞大的数据量的集合与复杂结构的技术，拥有挖掘深层价值、洞悉未知关联的巨大能力，可以发现隐匿于海量信息的规律和关联关系。大数据的主要特征是：数据海量化、结构多样化、处理高速化、密度低价值。大数据分析是将原始粗糙的数据转化成有用、有意义的信息，并将数据收集、组织、分析，提供可操作性的决策支持和战略上的理论、流程、方法和技术。大数据分析技术主要包括数据挖掘、联机分析处理、数据可视化等，近年来医疗领域日益广泛地采纳这些技术，旨在提升管理运营效率并确保更高的医疗质量。
“十三五”期间，医药流通业整体集中度逐年提升，发展迅速。近年来受医改政策如一致性评价、国谈、零加成、两票制、医保控费、“4+7”带量采购等影响，整体配送盈利不断压缩、运营成本逐年增加、资金占用成本较高，导致医疗流通市场规模增长速度放缓，行业政策快速变化同步也了推动医药流通企业向敏捷化、精细化管理转型。在医药流通企业中，采购处于核心地位，是企业的利润来源，作为流通业务的起点端，采购效率主要表现为企业应对市场变化的反应速度，对各项医疗政策的理解和执行，因此，需要充分挖掘和分析过程中存在的各项问题及时予以处理，才能确保企业的发展之路畅通无阻。
二、医药企业采购管理问题分析
采购管理作为医药供应链管理的核心环节，对企业的竞争力具有直接影响，其运作效率与成效是衡量企业竞争力的关键指标。在医药企业中，采购管理涵盖供应商管理、协议签订、授权区域及产品验收等多方面。因此，采购面临的问题主要集中在采购计划管理、供应商管理、采购过程管理这三方面。
（一）采购计划管理。采购计划制定是采购管理的初级阶段，对于本年度、本季度和本月度的采购经营指标达成至关重要。采购各部门需要根据各期采购指标、利润指标、各供应商的账期、付款方式、下游需求计划编制采购计划，明确需要品种采购计划和付款计划。在业务实际执行的过程中，采购计划的统领性作用并未实际发挥出来，造成计划与实际执行偏差较大，主要表现为：一方面，缺乏对医药政策、季节性品种及市场行情变动的掌握，导致部分品种周转周期较长，致使供应商付款不能达到协议账期要求，应付管理和库存水平都遇到了极大的挑战，运营成本大幅度增加，亟待进一步提高；另一方面，缺乏数字化、信息化的辅助工具，主要依赖采购人员的经验和能力，在年度采购业务规划、供应商选择、品类规划和库存管控等方面存在风险隐患，对周期内品种采购决策和计划执行起负向导向作用。
（二）供应商管理。供应商开发与管理是采购工作的核心要点，必须严格把控其开发流程，建立科学的供应商评价体系、建立双向考核激励机制、建立畅通自如的沟通管道，确保供应商的质量与可靠性。当前医药流通企业中，供应商管理的问题主要集中在两个方面，问题一：近年来，医改政策不断加码，致使供应商市场投放不断逐步缩减，市场竞争加剧，医药企业在与供应商合作的过程中话语权不强，处于不利地位，供应商管理难度进一步攀升，进而加速采购成本显著上涨，对企业经营产生较大压力；问题二：供应商评价体系不健全，客户价值估计存在较大偏差，对将客户的市场规划、新药上市计划、营销策略、市场投入等维度信息了解不透彻，在合作过程中，因客户信息掌握不全、评价不客观导致的份额流失风险较大，是企业错失重大机遇。
（三）采购过程管理。医药企业中，采购过程管理的核心是人员管理和流程管理，应该重点关注采购业务流程中的请购程序、采购价格管控、购进数量以及合同管理等问题，针对这些流程中的风险点建立相应的风险防范措施来规避风险，从而提高采购业务的水平。采购过程中，提升采购团队素质是确保采购质量显著提升的关键因素所在。根据实际工作分配，不同任职资格等级的人员在供应商的谈判中，谈判能力、沟通能力、政策争取和利润产出等方面的差异较大，任职资格能力亟待进一步提升；流程管理中，采购订单、协议流程、付款流程转换时间长是采购效率低的重要表现，审批流程长、审批环节多一直被诟病，却一直存在。
三、大数据背景下医药企业采购管理优化策略
（一）采购计划管理优化策略。医药企业中，公司的经营指标等同于采购指标，因此，构建以经营指标为核心的采购需求预测模型，旨在分析现行采购管理、工业及医保系统平台中的海量数据。该模型将整合历史进销记录、库存情况及医疗机构药品消耗数据，运用先进算法与数据模型，精准预判未来周期内的需求。通过此模型，可洞悉不同时段、各类产品的需求趋势，实现需求规律的精准把握。同时，将预测数据与实际需求进行对比，以验证预测准确性，优化采购策略，提升运营效率。在进行业务规划时，对已经营的品种持续做好品类优化做好基础保量，对于指标差额的部分进行新品引进补足，形成增量补充，确保采购计划支撑经营指标。同时，为了验证模型的有效性，可以进行采购模拟，提前发现采购过程中风险隐患，从源头上提高计划与需求的匹配度。此外，为了提高采购计划制定质量和效率，需要与工业供应商和各医疗机构联动，建立药品信息数据库，系统性地维护和品种、规格、产地、价格、需求梳理等核心数据，扩大数据库范围，实现药品信息采集的时效性和统一化管理，提高模型预测的精准度。
（二）供应商管理优化策略
1、供应商数据采集。在当前大数据背景下，医药企业可以通过大数据平台集成获取并解析经营数据。除了工业供应商客户提供的各类信息，还有企业自身内部业务数据和及工业在网络公布的数据，这些数据包括历史的交易信息、信用评估、市场反馈以及社交媒体的评价，提升数据抓取的完整度和精确率。同时，对于已采集的数据集合，运用数据库存储技术合数据预处理功能，整合多元化的数据源，减少数据冗余，优化无意义和不完整的数据，加强数据关联性，提升数据库内部信息的整合性，为供应商评价模型的构建奠定基础。
2、供应商评价模型建立。在供应商评价模型建立过程中，大数据可以发挥很好的作用来优化、提升评价的准确性和效率。通过运用TOPSIS算法、层次分析法、K-Means 聚类分析法等各类算法，构建一个动态的供应商评价指标体系和供应商分析评估模型，以实现对全体供应商的全面、客观、高效的评价。通过对供应商药品研发能力、生产能力、市场投入政策、市场开发能力、品种运营能力等指标的综合评估结果，精准评估供应商当前的综合实力，加入政策导向相关指标后，评估供应商的未来发展潜力，使供应商管理精准度不断提高。同时，通过大数据技术对数据采集、存储、管理技术进行全面管理，构建供应商管理数据库系统，直观展示各医药工业供应商的动态变化情况，为企业药品采购管理和决策提供针对性的支持。
3、供应商分类管理。为了更进一步实现精细化的供应商管理效果，提高管理质量和效率，医药企业可以根据供应商的采购规模、利润情况、库存及付款的要求，按照供应商管理数据系统中的综合评价指数排名分布对药品工业供应商进行分级分类，分为战略供应商、重点供应商、一般供应商。其中，战略供应商，综合评价指数前20%，此类供应商拥有核心产品，销售份额占比较大，需要优先付款支持，优先项目合作，优先收货支持，深度合作，确保相互战略目标的一致性；重要供应商，综合评价指数20%～50%，此类供应商是体系中重要的组成部分，合作较为稳定，在销售份额占比、终端覆盖等方面相对稳定，需要保持良好关系，控制采购成本；一般供应商，综合评价指数后50%，对该类供应商需要加强成本管理，同时做好风险管控。建立科学的进入与退出机制，在一定周期内如年度根据综合评估指数来适时调整供应商等级，实现供应商闭环管理，通过有效权益刺激，提升供应商的合作黏性。
（三）采购过程管理
1、加强采购团队人员保障。当前大数据背景下，技术的应用与系统的建立都需要采购团队的有力支撑。因此，医药企业需强化采购人员的培训工作，着重提高他们的大数据理解和应用能力，以确保采购过程更加精准高效，为企业创造更多价值。制定周期性采购人员培训计划，强化人员技能，更新采购知识储备，掌握商务谈判技巧，了解医药采购政策法规等相关专业知识，提升信息素养，精通大数据分析技术，并能在日常工作中灵活运用，以实现采购工作的优化与创新，更好地开展药品采购管理。在人才队伍建设方面，优化人才招聘与绩效考核制度。除培养内部优秀员工，挖掘并提升现有员工的潜力和能力外，还可以从外部引进具备相关专业背景和技术能力的优秀人才，为采购工作的顺利开展奠定坚实基础，推动采购流程的专业化和高效化。考核采购员所负责的业余工作量，从供应商协议指标达成进度、经济指标和各管理要项进行基础绩效考核，还可以通过参与数据库建立贡献及应用情况等进行附加考核，使考核有效拉动采购业务提升。
2、提升采购效率。利用大数据模型技术和云端智能技术，关联现有采购订单及付款审批流程，优化各项采购订单审批流程，降低评审过程中的主观性。一是新增同等级别的审批人员时，及时做好补位工作，按时审批，提升采购的时效性；二是针对不同类别的品种，系统单独设置放开机制，优化订单系统，对紧急药品和重点品种采取免审批制度，事后加强库存管理，确保医疗机构紧急用药；三是针对预付款和特殊提前审批的付款流程，根据供应商的等级划分、付款额度设置差异化的审批流程，简化节点，提升整体采购效率。规范采购协议管理，科学拟定合同，确保数据精准、条款规范、细节周密，并电子化归档，构建协议数据库，为协议制定、执行、核算及返利回收奠定基础，细化风险控制。同时，将采购协议数据库作为供应商管理数据库系统的子模块，随时调用，为供应商的等级划分提供支撑。
综上，信息化时代，在采购管理中以优化企业采购管理为目标，以价值创造为宗旨，探索大数据技术在采购管理领域的应用，运用大数据技术对药品采购过程中产生的大量购销及库存相关数据进行整理、分析、处理，对采购业务进行分析、管理与引导，实现采购数据的分析和挖掘，对医药企业采购管理做出精准的评价，为采购决策提供支持，从而为企业的采购决策提供更加科学、准确的依据，充分发挥大数据促进行业良性竞争、创造社会价值的积极作用，为不同行业企业的采购管理优化提供参考和借鉴。
（作者单位：陕西科技大学经济与管理学院）
主要参考文献：
［1］曹军.大数据技术在采购管理决策中的应用与实践［J］.电子技术，2023.52（07）.
［2］于海滨，李培君.大数据技术对供应链采购管理的影响及应用［J］.中国物流与采购，2023（16）.
［3］谭明宇.采购管理大数据在日常采购工作中的分析和应用［J］.中国设备工程，2023（S2）.
［4］杨婧文，李国庆.基于大数据智能辅助评标模型的采购管理创新应用［J］.招标采购管理，2024（07）.
［5］樊婷.大数据如何赋能物资招标采购管理［J］.中国商人，2024（07）. |
|
|
|
