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数字经济时代企业战略转型探索
第749期 作者:□文/朱 雯 时间:2025/3/17 15:51:26 浏览:3次
  [提要] 数字经济时代,信息技术飞速发展,数据成为关键生产要素,创新速度加快,企业面临市场竞争激烈、技术更新快、数据安全与隐私保护以及人才短缺等挑战。为此,本文探讨数字经济时代企业战略转型路径。
关键词:数字经济;企业战略;转型发展
中图分类号:F27 文献标识码:A
收录日期:2024年10月10日
一、概述
在当今时代,数字经济的浪潮汹涌而来,深刻地改变了商业格局和企业的生存环境。数字经济时代的来临,标志着信息技术的飞速发展和广泛应用,数据成为了关键的生产要素,创新的速度不断加快。对于企业而言,数字经济带来了诸多影响。一方面,数字技术的普及使得市场竞争更加激烈。消费者的需求更加多样化和个性化,他们通过数字渠道获取信息、比较产品和服务,并对企业的响应速度和服务质量提出了更高的要求。同时,新兴的数字企业不断涌现,凭借创新的商业模式和技术优势,迅速抢占市场份额,对传统企业构成了巨大的挑战。另一方面,数字经济也为企业带来了新的机遇。通过数字技术,企业可以更高效地收集、分析和利用数据,深入了解消费者需求,优化产品和服务,提高运营效率。数字渠道的拓展也为企业打开了更广阔的市场空间,使企业能够跨越地域限制,与全球的客户和合作伙伴进行交流与合作。在这样的背景下,数字经济时代下的企业战略转型就成为了一场关乎企业生存和发展的深刻变革,具有重要的现实意义。
二、数字经济时代特征与挑战
(一)数字经济定义及内涵
1、数字经济的定义。数字经济是指以数字化知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
2、数字经济的主要组成部分及特点
(1)数字经济主要组成部分。一是数字产业化,即信息通信产业,包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等,这些产业为数字经济的发展提供了技术基础和基础设施。二是产业数字化,即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分,涵盖了农业、工业、服务业等各个领域。通过数字化转型,传统产业实现了生产流程的优化、管理模式的创新和服务质量的提升。三是数字化治理,利用数字技术提升政府治理能力和公共服务水平,包括电子政务、智慧城市建设等。四是数据价值化,数据作为数字经济的核心生产要素,通过数据采集、存储、加工、交易等环节实现价值的创造和增值。
(2)数字经济的特点。一是高度创新性。数字技术的快速发展不断催生出新的商业模式、产品和服务,推动经济持续创新。二是强渗透性。数字经济能够渗透到各个行业和领域,打破传统产业边界,促进产业融合发展。三是高附加值。数字经济以知识和信息为核心生产要素,具有较高的附加值和盈利能力。四是规模经济效应显著。数字平台的建设和运营成本相对固定,随着用户数量的增加,边际成本不断降低,从而实现规模经济。五是快速增长性。数字经济的发展速度远远超过传统经济,成为全球经济增长的新引擎。
(二)数字经济时代特征
1、数据成为关键生产要素。在数字经济时代,数据的价值日益凸显。大量的数据被不断产生、收集和分析,为企业提供了宝贵的决策依据。企业通过对海量数据的挖掘,可以深入了解消费者的需求、偏好和行为模式,从而精准地进行市场定位和产品开发。数据还可以用于优化生产流程、提高运营效率和降低成本。例如,制造业企业可以利用传感器数据实时监测设备运行状态,进行预测性维护,减少设备故障和停机时间。同时,数据的流通和共享也促进了创新和合作,不同企业和机构之间可以通过数据交换和合作,共同开发新的产品和服务。
2、技术创新加速。数字经济时代,信息技术的发展日新月异。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等新兴技术不断涌现,并迅速应用于各个领域。技术创新的加速不仅推动了数字经济的快速发展,也为企业带来了新的机遇和挑战。企业需要不断跟进技术发展的步伐,积极应用新技术提升自身的竞争力。同时,技术创新也催生了新的商业模式和产业生态,如共享经济、平台经济等。这些新型商业模式以其高效、便捷和灵活的特点,迅速改变了人们的生活方式和消费习惯。
3、商业模式变革。数字经济的发展促使企业不断探索新的商业模式。传统的商业模式往往以产品为中心,通过大规模生产和销售获取利润。而在数字经济时代,企业更加注重以客户为中心,通过提供个性化的产品和服务满足客户的需求。平台商业模式成为一种重要的趋势,企业通过搭建数字平台,连接供需双方,实现资源的优化配置和价值的最大化。此外,订阅模式、免费增值模式等新型商业模式也不断涌现。商业模式的变革要求企业具备更强的创新能力和适应能力,不断调整和优化自身的业务模式。
4、消费者行为变化。数字经济时代,消费者的行为发生了显著变化。消费者更加注重个性化、便捷性和体验感。他们通过数字渠道获取信息、比较产品和服务,并进行购买决策。消费者的需求也更加多样化和动态化,对产品和服务的质量、价格和交付速度提出了更高的要求。同时,消费者的参与度和互动性也大大增强,他们通过社交媒体等渠道分享自己的消费体验,对企业的品牌形象和产品口碑产生重要影响。企业需要深入了解消费者的行为变化,以消费者为中心进行产品设计、营销和服务,提升消费者的满意度和忠诚度。
(三)企业面临的挑战
1、传统业务模式受到冲击。随着数字技术的广泛应用和市场竞争的加剧,传统的企业业务模式逐渐显露出其局限性。在数字经济的浪潮下,消费者的需求更加个性化、多元化,且对产品和服务的响应速度、便捷性等方面有了更高的要求。例如,传统零售业面临着电商平台的巨大挑战,消费者越来越倾向于在线购物,享受足不出户就能挑选海量商品的便利。传统制造业也面临着智能化生产和定制化生产的压力,传统的大规模标准化生产模式难以满足市场快速变化的需求。传统业务模式的盈利能力和市场份额不断受到挤压,企业必须进行战略转型,探索新的业务模式和发展路径。
2、技术更新换代快,难以跟上步伐。数字经济时代,技术创新呈爆发式增长,新技术层出不穷。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等技术不断发展和演进,为企业带来新的机遇,但也给企业带来了巨大的挑战。企业需要不断投入大量的资金和人力,学习和应用新技术,以提升自身的竞争力。然而,技术更新换代的速度之快,使得企业往往难以在短时间内掌握和应用新技术。而且,新技术的应用也存在一定的风险,如技术不成熟、兼容性问题等。企业如果不能及时跟上技术更新换代的步伐,就很容易被市场淘汰。
3、数据安全与隐私保护问题。在数字经济时代,数据成为企业的重要资产,但同时也带来了数据安全与隐私保护的挑战。企业在收集、存储、分析和使用数据的过程中,面临着数据泄露、黑客攻击、内部人员违规操作等风险。一旦发生数据安全事件,不仅会给企业带来巨大的经济损失,还会损害企业的声誉和客户的信任。此外,随着消费者对个人隐私保护意识的不断提高,企业在使用数据时也需要更加注重隐私保护,遵守相关的法律法规。数据安全与隐私保护问题已经成为企业在数字经济时代必须面对的重要挑战。
4、人才短缺。数字经济时代,企业对人才的需求发生了重大变化。一方面,企业需要大量具备数字技术和数据分析能力的人才,如数据科学家、人工智能工程师、软件开发者等。这些人才在市场上供不应求,企业往往难以招聘到合适的人才。另一方面,企业也需要具备创新思维和跨学科知识的复合型人才,能够适应数字经济时代的快速变化和复杂挑战。而且,数字经济时代的人才竞争也非常激烈,企业需要提供具有竞争力的薪酬待遇和发展空间,才能吸引和留住优秀人才。人才短缺已经成为制约企业在数字经济时代发展的重要因素。
三、数字经济时代企业战略转型路径选择
(一)数字化业务创新
1、利用数字技术开发新产品和服务。首先,在客户服务方面可以利用人工智能技术开发智能语音助手,为用户提供便捷的交互方式,快速准确地回答用户的问题,提高客户服务效率。在制造业领域,则可以将人工智能用于质量检测、设备故障预测等,提高产品质量和生产效率。其次,利用大数据分析可以深入了解用户需求,为产品和服务的创新提供依据。企业通过收集和分析用户的行为数据、偏好数据等,可以发现用户的潜在需求和痛点,从而开发出更符合用户需求的产品和服务。例如,电商平台通过分析用户的购买历史和浏览记录,为用户推荐个性化的商品,提高用户的购买转化率。最后,通过物联网技术可以实现产品的智能化和互联互通。例如,智能家居产品可以通过物联网实现远程控制、自动化操作等功能,为用户提供更加便捷舒适的生活体验。在工业领域,物联网可以实现设备的远程监控和管理,提高设备的运行效率和可靠性。
2、拓展数字渠道,提升客户体验。数字经济时代,企业可以通过建设官方网站、移动应用等自有数字渠道,为客户提供更加便捷的购物、服务和沟通渠道,提供丰富的产品信息、个性化的推荐、在线购物、客户服务等功能,满足客户随时随地的需求。同时,企业可以通过社交媒体、在线论坛等渠道与客户进行互动,了解客户的需求和反馈,及时解决客户的问题,提高客户满意度。同时,企业可以与第三方数字平台合作,拓展销售渠道和客户群体。如,淘宝、京东、美团等电商平台,以及在线旅游平台、外卖平台等第三方数字平台拥有庞大的用户群体和流量资源,企业可以通过与这些平台合作将产品和服务推广给更多的潜在客户。
3、探索新的商业模式。数字经济时代的到来,促使企业不断探索新的商业模式。一是平台商业模式。平台企业通过搭建数字平台,连接供需双方,实现资源的优化配置和价值的最大化。二是订阅商业模式。企业通过提供订阅服务,为客户提供持续的价值和服务,能够为企业带来稳定的收入流,同时也可以增强客户的忠诚度。三是免费增值商业模式。企业通过提供免费的基本服务,吸引大量用户,然后通过提供增值服务获取收入。企业结合自身的发展目标和实际,可以在战略转型时探索选择上述商业模式,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
(二)数据驱动决策
1、建立数据收集与分析体系。企业首先需要明确数据收集的目标,即要回答哪些关键问题,主要包括市场趋势、客户需求、竞争对手动态、内部运营效率等方面。例如,企业想要了解客户对新产品的反馈、市场份额的变化趋势或者某个生产环节的成本消耗情况,明确目标后,企业可以有针对性地收集相关数据。而在具体数据收集过程中,要充分利用内部和外部两个渠道。内部数据主要来自企业的业务系统,如销售管理系统、客户关系管理系统、生产管理系统等,这些数据反映企业日常运营情况。外部数据则可以通过市场调研、行业报告、社交媒体、公共数据库等渠道获取,有助于企业了解市场环境和竞争对手情况。收集完成后,要对数据进行清洗和整理,去除异常值、填补缺失值、统一数据格式,确保数据的准确性和一致性。在此基础上,企业可以根据自身需求选择Excel、SPSS、SAS、Hadoop、Spark等工具进行描述性分析、预测性分析、机器学习等,从而为企业决策提供参考依据。
2、利用数据分析支持运营决策。企业在运营决策时,数据分析可以帮助企业优化业务流程、提高运营效率、降低成本。例如,通过对销售数据的分析,企业可以了解哪些产品畅销、哪些产品滞销,从而调整产品组合和营销策略;通过对生产数据的分析,企业可以发现生产过程中的瓶颈环节,优化生产流程,提高生产效率;通过对客户服务数据的分析,企业可以了解客户的投诉和建议,改进服务质量,提高客户满意度;同时,通过对财务数据、市场数据、运营数据等的分析,企业可以识别潜在的风险因素,如市场波动、信用风险、运营风险等,并制定相应的风险管理策略。例如,企业可以通过建立风险预警模型,及时发现潜在的风险信号,采取相应的措施进行防范和控制,从而更好地帮助企业决策。
(三)组织架构变革
1、调整组织结构,适应数字化转型需求。传统的层级式组织结构在数字经济时代可能会显得效率低下、反应迟缓。为了适应快速变化的市场环境和数字化转型的需求,企业可以采用扁平化的组织结构,减少管理层级,扩大管理幅度,使信息能够更快速地在组织中传递,决策更加迅速。例如,一些互联网企业采用扁平化的组织结构,团队成员之间可以直接沟通和协作,提高了工作效率。同时,企业可以组建跨部门协作团队,将不同专业背景的人员聚集在一起,共同解决问题。条件允许的,还可以设立专门的数字化部门,负责数字技术的应用和创新。数字化部门可以包括数据分析师、数字营销人员、软件开发人员等,他们可以为企业的各个部门提供数字化支持和服务。
2、培养数字化人才,提升员工数字素养。企业在招聘过程中,应注重招聘具有数字技术和数字化思维的人才,通过校园招聘、社会招聘、猎头招聘等多种渠道,吸引优秀的数字化人才加入企业。同时,企业也可以与高校、科研机构等合作,开展产学研合作项目,培养和储备数字化人才。对于现有员工,企业应加强数字技术基础知识、数据分析、数字营销、人工智能等方面培训,让员工可以了解和掌握数字技术的应用和发展趋势。同时,鼓励员工自我学习,提供必要的学习资源和平台,如在线课程、电子书籍、学习社区等,让员工不断根据自身实际提升数字素养。
(四)合作与生态建设
1、与科技企业合作,获取技术支持。在数字经济的浪潮中,科技企业通常在技术研发和创新方面具有领先优势。传统企业与科技企业合作,可以充分发挥各自的优势,实现资源共享和优势互补。传统制造业企业可以与人工智能企业合作,引入先进的智能生产技术,提高生产效率和产品质量;零售企业可以与大数据企业合作,利用数据分析消费者行为,优化营销策略。同时,传统企业可以借助科技企业的技术平台和研发资源,快速推出具有竞争力的数字化产品和服务。合作也可以促进技术的交流和融合,激发企业的创新思维,推动企业的技术升级和转型。
2、参与数字生态系统建设,拓展业务领域。数字生态系统是由众多企业、机构和个人组成的相互依存、相互促进的生态体系。参与数字生态系统建设,企业可以融入到更广阔的合作网络中,拓展合作空间,更好地适应数字经济发展趋势,把握数字经济的机遇。企业可以与生态系统中的其他成员进行合作,共同开发新产品、新服务,拓展业务领域。生态系统中的成员可以相互学习、相互借鉴,共同提升技术水平和创新能力,并提升自身品牌形象和声誉,增强市场竞争力。例如,企业可以通过参与开源社区,分享自己的技术成果和经验,提高在行业内的知名度和影响力。
(作者单位:滕州市商业物资行业事务中心)

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