| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 经济/产业 |
| 农业大数据平台在粮食生产决策中的创新应用 |
| 第751期 作者：□文/李 娜 时间：2025/4/16 15:06:32 浏览：6次 |
［提要］ 大数据在农业发展中的应用具有广阔的前景和深远的影响。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业决策和优化的重要工具。通过收集、整理和分析大量的农业数据，可以实现对农业生产、管理、市场等各方面的精准把控，从而推动农业现代化、智能化和可持续发展。
关键词：农业；大数据平台；粮食生产；创新应用
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2024年10月23日
一、农业大数据平台现状
（一）大数据在农业发展中的应用。一是在农业生产方面，大数据可以用于精准农业的实施。通过收集土壤、气象、作物生长等多方面的数据，可以制定出更为科学合理的种植计划和管理措施。比如，根据土壤养分和气象条件，可以精准施肥、灌溉和防治病虫害，从而提高作物产量和品质。同时，大数据还可以用于农业机械化和智能化的推进。通过收集和分析农机作业数据，可以优化农机调度和维护计划，提高农机使用效率和降低维护成本。二是在农业管理方面，大数据可以用于农业决策支持系统的建设。通过对农业生产、市场、政策等多方面的数据进行综合分析，可以为政府和企业提供决策支持，推动农业产业结构调整和转型升级。比如，根据市场需求和价格变化，可以调整种植结构和品种选择，提高农业产值和市场竞争力。三是在农业市场方面，大数据可以用于农产品营销和品牌建设。通过收集和分析农产品销售数据、消费者行为数据等，可以制定出更为精准的营销策略和推广渠道，提高农产品知名度和市场占有率。同时，大数据还可以用于农产品质量追溯和安全管理。通过记录农产品生产、加工、销售等全过程的数据，可以实现对农产品质量的追溯和监管，保障农产品安全和质量。大数据在农业发展中的应用具有巨大的潜力和价值。通过充分发挥大数据的作用，可以推动农业现代化、智能化和可持续发展，为农业生产和人民生活带来更多的福祉和便利。
（二）农业粮食生产平台现状。农业粮食生产平台在当前的全球化和数字化时代背景下，正经历着前所未有的变革和发展。这些平台不仅承载了传统农业的智慧和经验，还融入了现代科技的力量，使得粮食生产更加高效、可持续。（1）平台化运营成为主流。通过搭建统一的平台，将农业生产的各个环节进行有机整合，实现资源共享、信息互通，提高了生产效率。同时，平台还连接了农户、企业和消费者，形成了紧密的产业链，促进了农业产业的健康发展。（2）科技应用广泛深入。无人机、物联网、大数据等现代科技在农业粮食生产平台中得到了广泛应用。无人机可以进行精准施肥、喷药等作业，提高了作业效率和质量；物联网技术则能够实时监测土壤、气候等环境信息，为农户提供科学的种植建议；大数据技术则可以对农业生产数据进行分析挖掘，为决策提供支持。（3）可持续发展成为重要目标。农业粮食生产平台在追求经济效益的同时，也注重生态环境保护和资源合理利用。通过推广绿色农业、生态农业等模式，减少化肥农药的使用量，保护土壤和水源；同时，通过循环利用农业废弃物、推广节能减排等措施，降低农业生产对环境的影响。（4）市场需求推动平台创新。随着消费者对健康、环保等问题的关注度不断提高，市场对绿色、有机等高品质粮食的需求也在不断增加。这推动了农业粮食生产平台不断创新产品和服务，满足市场需求的同时，也提升了自身的竞争力。
二、粮食生产决策影响因素分析
（一）自然与市场。自然条件是影响粮食生产的重要因素之一。包括土地资源、水资源、气候等因素。土地的数量和质量直接关系着粮食的产出情况，而水资源总量、时空分布在很大程度上决定了粮食作物的生长和产出。气候也是影响粮食生产的重要自然因素，包括温度、降水、光照等。气候异常所造成的自然灾害，如干旱、洪涝、冰雹、病虫害等，都会对粮食生产造成严重影响。因此，在制定粮食生产决策时，需要充分考虑自然条件的影响，选择适合当地自然条件的作物品种和种植方式，以提高粮食生产的稳定性和可持续性。市场需求是影响粮食生产决策的另一个重要因素。随着人口增长和经济发展，粮食需求量不断增加。同时，消费者对粮食的品质、口感、营养价值等方面的要求也在不断提高。因此，粮食生产决策需要充分考虑市场需求的变化，调整粮食生产的品种、数量和质量，以满足市场需求。同时，也需要关注国内外粮食市场的动态，了解粮食价格、贸易政策等信息，制定合理的粮食生产和销售策略。
（二）生产成本与技术。生产成本与技术是影响粮食生产决策的重要因素。在粮食生产过程中，生产者需要综合考虑生产成本、市场需求、技术进步等多种因素，以制定出最佳的生产决策。同时，政府和社会各界也需要加强对粮食生产的支持和引导，促进粮食生产的可持续发展。
生产成本包括种子、肥料、农药、农机具、劳动力等多个方面的费用。在生产过程中，生产者需要权衡各项成本，以决定最佳的种植结构和生产规模。例如，如果某种粮食作物的生产成本过高，而市场价格又不足以覆盖这些成本，那么生产者可能会选择减少种植面积或者转向其他更经济的作物。此外，生产成本还会受到原材料价格、劳动力价格、市场需求等多种因素的影响，这些因素的变化都可能导致生产成本的波动，进而影响生产者的决策。
随着科技的不断进步和创新，粮食生产领域也涌现出了许多新技术和新方法。这些技术的应用能够显著提高粮食生产的效率和质量，降低生产成本，增加产量。例如，现代农业技术中的精准农业、智能农业等，都能够帮助生产者更准确地了解土壤、气候等环境因素对粮食生长的影响，从而制定出更科学的种植计划和管理措施。此外，新技术的推广和应用还能够促进农业生产的现代化和规模化，提高农业生产的社会效益和生态效益。
三、农业大数据平台在粮食生产决策中的创新应用
（一）精准化决策支持。通过先进的信息技术手段，实时采集农田环境数据以及作物生长数据，农业大数据平台能够充分发挥其强大的数据处理与分析能力，深入挖掘数据背后隐藏的有价值农业信息。农田环境数据，如土壤湿度、温度、光照强度、酸碱度等，以及作物生长数据，如生长周期、株高、叶面积指数、病虫害情况等，都是农业大数据平台分析的关键要素。（图1）
农业大数据平台运用先进的算法和模型，对这些海量数据进行深度分析和处理，揭示作物生长与环境因素之间的复杂关系，为农业生产提供科学依据。农户们可以借此了解作物在不同生长阶段的需求，从而采取更加精准的管理措施，如灌溉、施肥、病虫害防治等，以提高作物的产量和品质。
同时，农业大数据平台还具备强大的市场信息收集与处理能力，能够为农户们提供实时的市场信息和价格预测。通过收集和分析全国乃至全球的市场数据，农业大数据平台能够预测农产品的未来价格走势，帮助农户们更好地把握市场机会，减少市场风险。
更为重要的是，农业大数据平台还能通过对市场需求的精准分析，引导农户们调整种植结构，优化种植模式。农户们可以根据市场需求的变化，选择种植更具市场前景的农产品，或者通过改进种植技术、提高产品品质等方式，提升农产品的附加值和市场竞争力。这样，不仅有助于满足消费者的多样化需求，还能促进农业产业的转型升级和可持续发展。
此外，农业大数据平台还可以实现农业生产的智能化管理。通过对农田环境、作物生长等数据的实时监测和分析，平台可以预测作物生长的趋势和问题，及时发现和解决生产中的问题，提高农业生产的自动化和智能化水平。这不仅可以降低劳动力成本，提高生产效率，还可以减少人为因素对环境和作物的影响，保障农产品的安全和质量。
农业大数据平台是现代农业发展的重要支撑和推动力。通过深度分析和处理农业数据，平台能够为农户和决策者提供精准化决策支持，实现农业生产的智能化管理，促进农业可持续发展。未来，随着技术的不断发展和应用的深入，农业大数据平台将在农业领域发挥更加重要的作用，为农业生产和农民生活带来更多的便利和福祉。
（二）智能化生产管理。农业大数据平台通过技术手段实现了各生产环节的智能化、精准化管理。例如，通过物联网技术实现传感器网络、云计算和大数据技术的融合，可以实现对农田环境的远程监测、自动控制等，从而提高生产效率和资源利用率。这种智能化生产管理可以降低人力成本，减少人为因素对粮食生产的影响，提高粮食生产的稳定性和可靠性。（图2）
同时，农业大数据平台还可以为农户提供科学决策支持。通过对海量数据的挖掘和分析，平台可以为农户提供农作物种植、管理、销售等方面的精准建议，帮助农户制定科学的生产计划，优化种植结构，提高农产品质量和产量。此外，农业大数据平台还可以为政府提供决策支持，帮助政府制定更加科学合理的农业政策，促进农业可持续发展。
随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，平台将会更加智能化、精准化，能够更好地满足农民和政府的需求。同时，平台还将与其他领域进行深度融合，推动农业数字化转型，实现农业现代化，为人类社会的可持续发展作出更大的贡献。农业大数据平台是一项具有重要意义的技术创新。它通过技术手段实现了农业生产的智能化、精准化管理，提高了粮食生产的稳定性和可靠性，为农民和政府提供了科学决策支持，推动了农业数字化转型和农业现代化。在未来，我们期待农业大数据平台能够在更广泛的领域得到应用，为人类社会的可持续发展作出更大的贡献。
随着信息技术的飞速发展，特别是人工智能、物联网、云计算等前沿技术的不断革新与广泛应用，农业大数据平台正逐步迈向更加智能化、精准化的新阶段。这一转变不仅体现在数据处理速度的提升和预测模型的优化上，更在于平台能够更深入地理解农业生产的复杂性与多样性，从而提供更加贴合农民实际需求、更加精准有效的解决方案。
在智能化方面，农业大数据平台将利用深度学习、机器学习等先进技术，对海量农业数据进行更为精细的分析与挖掘。这意味着平台不仅能够预测天气变化、病虫害发生等常规信息，还能通过学习作物的生长习性、土壤环境的细微变化，为农民提供更加个性化的种植建议，如根据作物生长周期调整施肥量、灌溉频率等，实现真正的“因地制宜、因时制宜”。
精准化管理则是农业大数据平台的另一大亮点。通过集成物联网传感器、无人机巡检、卫星遥感等先进技术，平台能够实时、准确地监测农田环境、作物生长状态以及病虫害情况，为农户提供即时反馈。这种精细化管理不仅有助于农户及时发现问题、解决问题，还能有效减少资源浪费，提高农业生产效率。
对于政府而言，农业大数据平台同样具有不可替代的价值。平台提供的实时数据和分析报告，能够帮助政府部门更准确地把握农业生产动态，制定更加科学合理的农业政策，如调整种植结构、优化资源配置、推动农业科技创新等。同时，通过平台对农产品市场趋势的预测，政府还能更有效地指导农户进行生产，减少市场风险，保障粮食安全和农民收益。
农业大数据平台将不仅仅局限于农业领域内部，而是与其他领域进行深度融合，如与智慧城市、智能制造、电子商务等产业联动，共同推动农业数字化转型和农业现代化进程。这种跨领域的融合，将极大地拓宽农业大数据平台的应用场景，为农业生产带来前所未有的变革。农业大数据平台可以与智慧城市平台对接，共享城市与乡村的数据资源，实现城乡一体化发展；与智能制造技术结合，推动农业装备的智能化升级，提高农业生产效率和质量；与电子商务平台合作，搭建农产品线上销售平台，拓宽农产品销售渠道，提高农民收入。
（三）预测性决策支持。农业大数据平台凭借其强大的数据处理与分析能力，不仅局限于对当前状况的即时反馈，更能够通过对历史数据和实时数据的深度挖掘，实现对未来天气状况、病虫害发生趋势等重要农业影响因素的精准预测。这种预测性决策支持功能，对于农户和农业政策决策者而言，无异于一把打开未来之门的钥匙。（图3）
在天气预测方面，农业大数据平台能够整合气象卫星、地面观测站等多源数据，运用先进的机器学习算法，预测未来的降雨、温度、湿度等关键气象指标。这些信息对于指导农作物的种植、灌溉、收获等生产活动至关重要，农户可以根据预测结果提前调整生产计划，比如合理安排灌溉时间，避免干旱或水涝对作物造成损害；或者提前采取防寒保暖措施，确保作物安全越冬。
在病虫害预测方面，农业大数据平台通过监测历史病虫害发生规律、作物生长周期以及当前环境状况，能够较为准确地预测病虫害可能爆发的时期和区域。这使得农户能够提前准备好防治物资，采取预防措施，如喷洒农药、设置天敌引入等，有效控制病虫害的发生，减少作物损失。
在优化生产计划方面，通过对市场需求、作物生长周期以及资源供应等多维度数据的综合分析，农业大数据平台能够为农户提供最优的生产计划建议，包括种植品种的选择、种植面积的分配、施肥灌溉的最佳时机等，从而在不增加过多成本的前提下，实现资源的最优化配置，提高农业生产效率和经济效益。
在农业生产的全过程监测与管理上，农业大数据平台同样发挥着不可替代的作用。通过对土壤肥力、水源质量、空气湿度、光照强度等环境因素的实时监测，以及对作物生长速率、叶片颜色、果实大小等生长指标的持续跟踪，平台能够及时发现农业生产中可能存在的问题，如土壤养分不足、水源污染、病虫害初期迹象等，为农户提供及时的预警信息，指导其采取相应措施进行干预，确保农作物健康生长，提高产量和品质。
这种精细化管理模式的推广，不仅有助于提升农业生产效率，还能有效减少化肥农药的过度使用，降低农业活动对环境的负面影响，促进农业的绿色可持续发展。
除了对农业生产的直接支持，农业大数据平台还可以为农业产业链的其他环节提供数据支持。例如，通过对市场需求的预测和分析，可以为农产品销售提供指导；通过对农业投入品的使用情况进行监测和管理，可以为农业可持续发展提供支持。农业大数据平台为农业生产和决策提供了强大的数据支持，可以帮助农户和决策者更好地应对各种挑战和机遇。随着技术的不断发展和应用，相信农业大数据平台将在未来发挥更加重要的作用，为农业可持续发展注入新的动力。
综上，农业大数据平台在粮食生产决策中的创新应用，标志着农业生产管理迈入了一个全新的智能化、精准化时代。这一平台通过整合并分析海量的农田环境数据、作物生长数据、市场供需信息及历史气象资料等，为粮食生产提供了前所未有的决策支持。
农业大数据平台能够实时监测农田环境，包括土壤湿度、温度、养分含量以及病虫害状况，为农户提供精确的田间管理建议。这有助于农户根据作物生长的实际需求，及时调整灌溉、施肥和病虫害防治策略，从而提高粮食作物的产量和质量，同时减少不必要的资源消耗和环境污染。平台利用先进的预测模型，能够准确预测未来天气变化、病虫害爆发趋势以及市场供需动态，为粮食生产的长远规划提供科学依据。农户和决策者可以根据这些预测信息，提前调整种植结构，优化生产计划，以应对潜在的市场风险和自然灾害，确保粮食生产的稳定性和可持续性。农业大数据平台还促进了农业与其他领域的深度融合，如与智慧城市、电子商务等产业的联动，为粮食产品的流通和销售开辟了新渠道。这不仅拓宽了农户的收入来源，还提升了农产品的市场竞争力，推动了农业产业链的升级和重构。
（作者单位：塔里木大学经济与管理学院）
主要参考文献：
［1］朱秋语.基于GIS建立农业数据平台可行性研究——以湖南省为例［J］.农业开发与装备，2017（10）.
［2］徐勇.农业大数据平台的实现与数据分析算法［D］.哈尔滨：东北农业大学，2017.
［3］柴子妍.乡村振兴背景下推进农业大数据深度融合的途径［J］.农业工程技术，2024.44（02）.
［4］叶晓东，肖惠玲.我国智慧农业发展现状问题及对策［J］.智慧农业导刊，2023.03（21）.
［5］刘芷彤.“互联网+”背景下吉林省智慧农业管理策略与路径［J］.南方农业，2023.17（14）.
|
|
|
|
