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| 绿色经济助力居民绿色低碳生活转型 |
| 第751期 作者：□文/李沐曦1 于骁航2 时间：2025/4/16 15:19:30 浏览：7次 |
［提要］ 绿色经济的本质是维护人类生存环境，是合理保护资源、能源以及有益于人体健康为特征的经济发展方式。促进绿色经济和低碳生活深度融合，既是居民生活转型大势所趋，也是推动我国经济高质量发展的重要抓手。本文以居民为主体，利用文献研究法、问卷调查法、实证分析法研究绿色经济助力居民绿色低碳生活转型的影响，采用验证性分析、结构方程模型分析各要素之间的关系，并提出相关建议。
关键词：绿色经济；绿色低碳生活；居民；生活转型
中图分类号：F12 文献标识码：A
收录日期：2024年10月23日
一、绪论
（一）研究背景。习近平总书记在全国生态环境保护大会上明确指出，生态环境问题归根结底是发展方式和生活方式问题，从根本上解决生态环境问题必须贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，才能加快形成节约资源和保护环境的空间格局、产业结构、生产方式、生活方式。近年来，我国在加快推进能源绿色经济创新、释放绿色技术价值、助力构建清洁低碳、安全高效的可持续现代能源体系进程中不断探索实践，在冬奥绿电溯源、碳中和支撑服务、企业生态化发展等方面取得了一系列创新成果。
党的二十大报告提出，加快发展方式绿色转型。推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。绿色经济是一种平衡式经济，其本质是以生态、经济协调发展为核心的可持续发展经济，是以市场为导向、以传统产业经济为基础、以经济与环境的和谐为目的而发展起来的一种新的经济形式，是以维护人类生存环境，合理保护资源、能源以及有益于人体健康为特征的经济发展方式。近年来，国家已经陆续出台相关政策鼓励绿色经济的发展，如中央全面深化改革委员会第十七次会议于2020年12月30日审议通过了《国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》。
（二）文献综述
1、绿色经济助力绿色低碳的机制研究。黄波等提出：绿色金融能助推撬动金融资源支持低碳经济可持续发展，两者之间能够产生协同促进作用，并相互制约影响；不同区域间绿色金融及低碳转型发展程度不一致，将分别对欠发达地区发展呈现空间溢出效应，从而带来不利影响；高度的绿色金融发展以及大规模的低碳经济转型改革将带动邻近地区交叉领域的正面发展，助推区域间两者的良性互动。
2、绿色经济助力绿色低碳的路径研究。赵敏娟、石锐对农业绿色发展与减排固碳的存在理论和改革实践两方面的逻辑关联进行分析，得出以下结论：减排固碳和低碳转型是当前引领农业绿色发展的抓手；在相关重点领域更需注重低碳与绿色协同发展。“双碳”目标下的农业绿色发展面临多目标协同性不足、多主体治理格局未形成、低碳科技水平较低以及配套制度不完善等挑战，需遵循问题导向原则，将“双碳”目标下的农业绿色发展嵌入社会-生态系统，探索相应的转型路径。
3、绿色经济助力绿色低碳的方法研究。郑寿明等提出，我国经济低碳转型与绿色金融发展在变化趋势、空间特征上存在相似性；绿色金融能显著推动经济低碳转型，其中能源结构优化、技术创新进步发挥了重要的中介通道作用；绿色金融对经济低碳转型具有正向空间溢出影响，但作用效果并不显著，空间影响的异质性是降低绿色金融经济低碳影响的主要原因，未来需关注区域绿色金融资源的合理化分配。
以上文献对了解绿色经济对绿色低碳生活的影响具有重要意义。绿色经济是根植于居民日常生活的经济，是造福环境、造福人类的经济，绿色经济的发展影响着居民的日常生活，但学术界缺少对居民这一关键性群体的针对性研究。
二、调查方案设计与实施
（一）问卷设计。第一部分为基本信息，包括性别、年龄和户籍。第二部分为绿色经济，该部分由5个维度组成，包括绿色经济认知情况、绿色技术了解情况、绿色技术应用了解情况、绿色经济应用使用情况、绿色经济应用满意度。第三部分为绿色低碳，该部分由2个维度组成，包括绿色低碳认知、绿色低碳意识。
（二）调查数据处理。本次调查共收取有效问卷622份。
1、描述性统计。从表1可以看出，峰度绝对值全部小于3，当前数据分布扁平状态近似正态分布；偏度全部在0附近，当前数据分布偏移状态近似正态分布。（表1）
描述统计结果显示，对于绿色技术了解、绿色技术应用、绿色经济的使用情况、绿色经济应用满意度以及绿色低碳认知这五个方面的多个指标，均值大多集中在3.5～4.1之间，标准差在1.0～1.4之间。
具体而言，受访者在绿色技术了解方面表现出较高的水平，平均得分接近4分（满分5分），表明他们对绿色技术有一定的认知和了解。在绿色技术应用方面，平均得分略低于绿色技术了解，但仍处于中等偏高水平，说明受访者在实践中对绿色技术的应用程度也相对较高。
在绿色经济的使用情况方面，平均得分接近3.6分，显示出受访者对绿色经济的使用有一定的积极性。然而，在绿色经济应用满意度方面，虽然平均得分略高于使用情况，但整体满意度仍有提升的空间。
最后，在绿色低碳认知方面，受访者的平均得分也处于中等偏高水平，表明他们对绿色低碳理念有一定的认识和理解。
综上所述，描述统计结果表明，受访者在绿色技术、绿色经济以及绿色低碳方面均表现出一定的认知和实践水平，但仍存在进一步提升的空间。
2、验证性分析。运用AMOS对本文所涉及的绿色技术了解、绿色技术应用、绿色经济的使用情况、绿色经济应用满意度、绿色低碳认知的变量进行验证性因子分析，采用复合信度和平均方差提取来确定各变量维度的收敛效度。
首先将问卷收集的数据导入AMOS26软件进行验证因子分析量表的模型拟合，使用最大似然法取得的模型拟合参数如表2所示。（表2）
由结果可知，CMIN/DF的值小于3，NFI、RFI、IFI、TLI、CFI、GFI均大于0.9，RMSEA小于0.08，即该模型的验证性因子分析拟合度较好，sys绿色技术了解、sys绿色技术应用、sys绿色经济的使用情况、sys绿色经济应用满意度、sys绿色低碳认知整体的模型适配良好。
基于表3的标准化因子载荷系数可以看出，所有题项在对应变量上的标准因子载荷系数均在0.6以上，达到了大于0.6的标准。统计学上认为，收敛效度良好的样本应该满足标准化因子载荷≥0.5、组合信度≥0.7、AVE和AVE的平方根应大于0.5。由表3可知，该模型均符合标准。同时，由表4可知，本研究变量之间的相关系数均小于各潜变量AVE的平方根值，可以判断各潜变量之间的判别效度较好。（图1、表3、表4）
3、结构方程模型分析。运用AMOS添加绿色技术了解、绿色技术应用、绿色经济的使用情况、绿色经济应用满意度、绿色低碳认知潜变量，最终绘制完成的结构方程模型结果如图2所示。（图2）
模型拟合指数一般被用来考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。本研究对设计的结构模型进行检验的结果如表5所示。（表5）
由表5的结果可知，整体模型拟合的很好，所有指标的拟合值均在推荐值范围内。
4、模型解释。模型评价首先要分析模型结果中估计出来的参数是否具有统计意义。Amos提供了一种简单便捷方法CR，即Critical Ratio，是使用参数估计值与其标准差之比构成的一个Z统计量。CR的统计检验相伴概率P值小于0.05时可认为路径系数是显著的。（表6）
结构模型路径分析的结果展示了绿色经济的使用情况与绿色技术了解、绿色技术应用、绿色经济应用满意度以及绿色低碳认知之间的因果关系及其强度。以下是对这些路径的详细解释：
绿色经济的使用情况与绿色技术了解的关系：标准化路径系数（β值）为0.154，且P值显著（标记为***），表明绿色技术了解对绿色经济的使用情况有正向影响。这意味着个体或组织对绿色技术的了解程度越高，其在绿色经济中的实践应用也会越多。
绿色经济的使用情况与绿色技术应用的关系：标准化路径系数（β值）为0.153，P值为0.006，显示出绿色技术应用对绿色经济的使用情况有显著的正向影响。这说明实际应用绿色技术的行为会促进个体或组织在绿色经济中的活跃度。
绿色经济的使用情况与绿色经济应用满意度的关系：标准化路径系数（β值）为0.267，P值显著（标记为***），表明绿色经济应用满意度对绿色经济的使用情况有较强的正向影响。这意味着对绿色经济应用效果感到满意的个体或组织，更有可能在绿色经济中增加其使用行为。
绿色经济的使用情况与绿色低碳认知的关系：标准化路径系数（β值）为0.186，P值为0.006，表明绿色低碳认知对绿色经济的使用情况有显著的正向影响。这意味着对绿色低碳理念有更高认知的个体或组织，在绿色经济中的实践应用也会更加积极。
综上所述，结构模型路径分析的结果揭示了绿色技术了解、绿色技术应用、绿色经济应用满意度以及绿色低碳认知这四个因素对绿色经济的使用情况的促进作用。为了提高绿色经济的使用情况，可以从提升对绿色技术的了解和认知、增加绿色技术的应用以及提升对绿色经济应用效果的满意度等方面入手。这些措施将有助于推动绿色经济的发展和普及。
三、结论及建议
（一）结论
1、个体特征对绿色经济的认知、意识和行为存在较大差异。当前居民对绿色经济认知、意识等方面都有较好的认识，并与居民的性别、年龄、户籍等有显著差异性。通过调查显示，在绿色经济应用的满意度方面会因为生理、心理等因素产生一些差异，年轻人对于绿色经济的认知和了解程度都高于中老年人，能够使用绿色经济的中老年人更是少之又少。在绿色经济应用方面，虽然居民的绿色低碳行为不显著，但是不同年龄段对绿色经济应用的认知和意识依然存在差异。年轻人知识面广阔、对新鲜事物的接受能力高，因此绿色经济时代与“双碳”目标下，年轻人对绿色经济和绿色低碳较为了解，绿色经济应用意识也比较高。受到过高等教育的个体更容易认识到绿色经济的重要性，并愿意采取行动来支持可持续发展。相比之下，收入较低、职业较为单一的个体可能对于绿色经济缺乏足够的了解，也缺乏支持绿色经济的意愿。农村户籍的人口明显在绿色技术了解情况、绿色经济应用的使用情况、绿色经济应用的满意度方面弱于城镇户籍人口。这和农村基础设施不完善、绿色经济和绿色低碳宣传教育力度不大有较大的关系。
2、居民绿色经济应用情况受居民绿色经济和绿色低碳生活的影响。绿色经济的了解情况、绿色经济应用的满意度和绿色低碳行为均会正向影响绿色经济应用的使用情况。随着人们对环境保护的重视，越来越多的居民开始关注绿色经济的发展，积极采用各种绿色技术和产品。这种意识的提升促进了绿色经济应用的普及，推动了居民过上更加环保、低碳的生活方式，居民开始更加注重环境友好选择，进一步推动了绿色经济应用的发展。在绿色经济应用的满意度方面，居民对绿色经济应用越满意，对绿色经济应用的使用就越频繁。在绿色低碳行为方面，我们可以看到绿色经济在驱动居民的绿色低碳生活转型的同时，绿色低碳行为也融入绿色经济发展，二者相互依存，相互促进。
3、居民对绿色经济持积极态度。据调查结果显示，大多数居民对绿色经济持积极态度，认为绿色经济的未来发展形势良好。一方面绿色经济总体增长快速平稳，会保持较强的引领带动作用，可以促进中国经济的增长；另一方面绿色经济在人们之间的应用将会更加广泛，会进一步改善人们的生活质量，提高人们的生活满意度。居民逐步认识到绿色经济不仅可以带来经济效益，还可以保护环境、改善生活质量。在政府的引导和推动下，越来越多的居民开始采取绿色消费、绿色出行等方式，积极参与到绿色经济建设中来。可以预见，随着居民对绿色经济的认同和支持不断增加，绿色经济将会成为未来经济发展的主流模式。
4、绿色经济有助于居民绿色低碳生活转型。一是居民的绿色经济认知情况和绿色经济使用情况能够提高对绿色低碳的认知情况。根据绿色经济对绿色低碳生活影响假设检验结果可以得到，绿色经济认知情况以及绿色经济使用情况均可以正向预测居民的绿色低碳认知情况。二是居民的绿色技术了解情况有利于居民绿色低碳意识的提高。“双碳”目标的实现、节约型社会的建设不仅需要技术和设备的改进创新，更需要观念和意识的提高，居民绿色低碳意识随着其对绿色技术了解程度的加深，在潜移默化中渐渐形成，有利于居民生活的低碳化，从而促进其绿色低碳生活转型。三是绿色技术了解情况和绿色经济使用情况可以推动居民开展绿色低碳行为。根据绿色经济对绿色低碳生活影响的检验结果可以得到，绿色经济了解情况以及绿色经济使用情况可以正向预测居民的绿色低碳行为。随着科技的发展，当前我国已经进入绿色经济时代，绿色经济应用也走进了居民的日常生活，共享单车、蚂蚁森林、二手交易平台等应用不仅给居民带来了便捷的生活，也在潜移默化中推动着居民开展绿色低碳行为，驱动着居民绿色低碳生活转型。总的来说，绿色经济有利于居民提高绿色低碳意识，开展绿色低碳行为，驱动居民绿色低碳生活转型。
（二）建议
1、加大绿色经济宣传力度，提高居民的认知和践行程度。由分析结果可得，不同特征居民对于绿色经济和绿色低碳生活的认知、意识和行为存在较大差异，年轻人高于老年人，城镇户籍人口高于农村户籍人口。政府相关部门应深入宣传绿色经济和绿色低碳生活，特别是加强对于农村和中老年人口的宣传，全面提高广大居民对绿色经济的认识，并能应用绿色经济进行绿色低碳生活。通过宣传充分展现相关领域新进展、新亮点，不断激发我国绿色经济发展的澎湃活力。利用短视频软件等新媒体形式，不断扩大对绿色低碳生活方式的宣传。通过运用抖音、快手、小红书等平台，发展自媒体、新媒体等进行低碳生活方式的宣传，包括视频号、微信公众号以及微信直播等，不断扩大受众面，加强舆论的正向引导，鼓励居民利用绿色经济进行绿色低碳生活，让绿色低碳的方式遍及居民生活的各个方面，实现绿色经济助力居民绿色低碳生活。绿色经济是在变化中不断完善的新事物，要通过宣传及时解疑释惑、有效引导舆论，积极营造推动我国绿色经济持续健康发展的良好生态。
2、加快绿色经济与绿色低碳经济生活的融合，实现可持续发展。绿色经济技术与低碳经济生活融合发展是大势所趋，将绿色经济融入绿色低碳生活中，有助于为开展绿色低碳经济生活提供真实可靠的参考依据与数据资源，与此同时，依托绿色经济中的各种先进技术形式，加快绿色低碳经济的转型升级，从而催生出更多全新的绿色产业，持续带动我国低碳经济的长效、稳健开展。发展低碳经济生活要求人们深入贯彻落实“节能环保、绿色低碳”的理念，提高资源的利用率，以实现可持续发展。
3、建立绿色经济评价反馈体系，改善用户体验。由分析结果可知，居民对于绿色经济应用的满意度虽然分数不低，但并不是特别满意。绿色经济的发展衍生出各种各样的绿色经济应用产品，这些以绿色技术为依托的应用软件更加便捷了人们的生活，也促进了居民绿色低碳的生活方式。居民对于绿色经济应用的满意度会影响居民的使用频率，从而影响居民绿色低碳的生活方式。因此，要建立绿色经济应用的评价反馈体系，让居民提出意见，推动绿色经济应用的改善，让绿色经济应用更方便、居民更满意。
（作者单位：1.聊城大学商学院；2.哈尔滨工业大学（威海））
主要参考文献：
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