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| 数字经济赋能广东省制造业高质量发展研究 |
| 第753期 作者：□文/陈 慧 时间：2025/5/16 13:49:46 浏览：51次 |
［提要］ 随着数字经济的兴起，数字经济对制造业的影响日益显著。广东省作为我国制造业的重要基地，其制造业的数字化转型具有重要影响。本文通过构建理论框架，分析数字经济对广东省制造业高质量发展的影响机制，并提出政策建议。
关键词：数字经济；制造业；高质量发展；政策建议
基金项目：广州番禺职业技术学院学校人文社科类项目-社科类青年项目：“数字经济驱动下的广东省经济发展策略研究”（项目编号：2024SK06）
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2024年11月9日
引言
在全球化和信息化时代背景下，数字经济作为一种新的经济形态，正以其独特的创新动力和广泛的渗透性，深刻影响着全球经济的发展格局。特别是在制造业领域，数字经济的兴起被视为推动产业升级和转型的关键力量。广东省作为我国改革开放的前沿阵地和制造业大省，其制造业的发展水平和转型质量直接影响着我国乃至全球的制造业竞争力。
本研究选择广东省作为研究对象，旨在探讨数字经济对广东省制造业高质量发展的影响机制，具有极其重要的理论价值和实践意义。理论上，本研究将丰富数字经济与制造业发展的理论体系，为理解数字经济如何影响制造业提供新的视角和分析框架。实践上，本研究将为广东省乃至其他地区的制造业转型升级提供政策建议，助力实现经济的高质量发展。此外，随着全球经济格局的变化和数字技术的快速发展，本研究的成果也将为其他国家提供参考和借鉴。
本研究的主要目标是构建一个理论框架，分析数字经济如何赋能广东省制造业的高质量发展，据此提出针对性的政策建议。具体研究问题包括：（1）数字经济对广东省制造业高质量发展的影响机制是什么？（2）数字经济如何影响广东省制造业的生产效率、创新能力和结构升级？（3）广东省应如何制定政策以充分利用数字经济推动制造业的高质量发展？通过对这些问题的探讨，本研究旨在为广东省乃至全球其他地区的制造业发展提供理论指导和政策参考。
一、文献综述
数字经济作为一种新的经济形态，以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术融合应用与全要素数字化转型为重要推动力。它包括数字产业化和产业数字化两大部分，其中数字产业化包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业等；产业数字化则指传统产业因应用数字技术带来的产出增加和效率提升。数字经济的特征包括快捷性、高渗透性和自我膨胀性。快捷性体现在信息传输和经济往来的高速度；高渗透性指信息技术向各产业扩张，使产业界限模糊；自我膨胀性则与网络价值随节点数增加而指数增长相关。
数字经济与制造业高质量发展的关系表现在数字经济通过提高全要素生产率和资源配置效率促进制造业高质量发展。数字经济通过数字技术的应用，推动制造业的数字化转型，增加对高端服务业的外包需求，为制造企业高质量发展提供新契机、新支撑和新引擎。此外，数字经济还通过提升产品与服务质量、配置效率、创新动力和产业结构等方面影响制造业的高质量发展。
广东省作为制造业大省，其制造业数字化转型非常迫切。广东省数字经济创新活动主要集中在数字产品制造业和数字技术应用业，数字产品制造业是广东省数字经济创新水平最高和企业最集中的产业。广东省正致力于创建国家级的数字经济创新示范区，着力增强智能制造的高端服务能力，并促进制造业的数字化升级。广东省制造业数字化转型实施方案聚焦于运用工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术，对业务环节进行数字化改造。
国内外学者对数字经济赋能制造业的理论探讨表明，数字经济有利于加快制造业产业结构升级，同时制造业也逐渐成为产业数字化的主战场。数字经济通过大数据分析和云计算等手段，将海量数据融合为对企业有经济价值的生产要素，提升产能，合理配置资源，提高其他生产要素的边际产出。此外，数字经济还通过优化经济结构、业态结构和市场结构驱动制造业高质量发展。学者们还探讨了数字经济对制造业高质量发展的内在机制，包括提升产品与服务质量、培育创新动力、优化产业结构等方面。
二、理论框架构建
在构建数字经济赋能广东省制造业高质量发展的理论框架时，需要明确几个关键概念、变量以及它们之间的关系。以下是理论框架的构建：
（一）关键概念与变量。数字经济：以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，通过数字技术与实体经济深度融合，提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平。制造业高质量发展：涵盖经济效益、创新驱动、绿色发展和结构优化四个方面，是制造业发展的新阶段，强调质量和效益的提升。全要素生产率：衡量制造业高质量发展的关键指标，反映单位综合生产要素投入所带来的产出。创新能力：包括研发投入、专利产出等，是推动制造业高质量发展的核心动力。产业结构：涉及制造业内部各行业的比重和相互关系，优化产业结构是实现高质量发展的重要途径。
（二）变量间关系。数字经济通过提高生产效率和资源配置效率促进全要素生产率的提升。数字经济为制造业提供新的技术和平台，增强企业的创新能力。数字经济与产业结构：数字经济通过促进新技术、新业态的发展，推动产业结构的优化升级。
（三）理论框架。基于上述概念和变量，我们可以构建以下理论框架：（1）数字经济的核心作用：数字经济作为核心驱动力，通过数字化知识和信息的投入，推动广东省制造业的数字化转型。（2）全要素生产率的提升途径：数字经济直接影响全要素生产率，主要通过改进资源分配和增强生产效率来实现。（3）创新能力的培育路径：数字经济为制造业提供创新平台和工具，促进研发投入和技术进步，增强创新能力。（4）产业结构的优化方向：数字经济助力于高技术产业与战略性新兴产业的壮大，进而促进产业结构升级，实现向高端化和智能化的转变。（5）政策支持与环境建设：政府政策和制度环境对数字经济的发展起到支撑作用，为制造业高质量发展提供必要条件。
通过这一理论框架，可以深入分析数字经济如何通过影响全要素生产率、创新能力和产业结构，赋能广东省制造业的高质量发展，并为政策制定提供理论依据。
三、理论分析
（一）数字经济对制造业生产效率的影响。数字经济通过引入新的生产要素如数据和数字技术，显著提升了制造业的生产效率。首先，数字化投入对现有劳动力技能提出新要求，激励员工提升技术水平以适应新数字化设备，同时创造新技术岗位，促进企业雇佣更多高水平员工。其次，数字化投入通过构建网络基础设施，增强了管理者和员工间的沟通效率，降低信息传递成本，提升劳动生产率。最后，数字化提升了企业内部管理流程的可见性，减少因管理者机会主义与道德风险而危害企业经营的可能，及时使管理层做出战略调整，提升企业绩效。研究表明，数字化研发设计工具的普及和关键工序数控化率的提升，分别达到62.2%和79.6%，显著提高了生产效率。
（二）数字经济对制造业创新能力的影响。数字经济为制造业提供了新的技术和平台，增强了企业的创新能力。数字化投入有效提升了企业研发创新的动机与能力，促进了劳动生产率的加速提升。数字化基础设施促进了企业内外信息的融合，提升了企业创新知识和技术的能力。数字经济通过数据要素驱动、底层技术推动、新型商业模式和产业组织变革带动以及跨产业联动等基础路径赋能制造业产业创新。此外，数字经济改变了价值创造和分配的逻辑，数据作为新生产要素打破边际递减规律，生产模块化激发架构创新，全方位为数字经济赋能制造业创新提供新思路。
（三）数字经济对制造业结构升级的影响。数字经济推动了制造业产业结构的升级。数字技术的应用提高了生产的制造效率和供给规模，改善了生产的品质，增加了产品多样性和差异化，满足消费者的个性化要求。数字经济通过数字技术和数字要素与实体产业相融合，实现制造业结构“量”和“质”的提升，提高制造业产业基础能力和产业链现代化水平。数字经济对制造业产业结构升级的影响在数字基础设施水平、数字化应用水平、数字产业化水平和数字化发展环境等维度存在差异。
（四）数字经济对制造业可持续发展的影响。数字经济促进了制造业的绿色发展和可持续发展。数字经济结合大数据、云计算、物联网等新型技术，开发出生物质制造、创新节能减排等绿色技术，改进高耗能高污染生产技术、工业和流通流程，降低产业链各个环节的资源能耗比率，推动产业绿色转型升级。智能化管理促进了生产全过程的实时自动化监控，优化资源投放比例，减少资源浪费，并监督企业合理控制污染物排放，减少对环境的破坏。数字技术还有利于企业及时洞察消费者的产品诉求，迅速定位市场新需求，围绕环境核心关注点生产产品，实现更高的用户黏性、盈利水平和可持续性为发展动力，从而倒逼企业形成绿色转型。
四、政策建议
基于理论分析，对促进广东省制造业高质量发展提出政策建议，并对这些建议实施机制和预期效果进行讨论。
（一）加快数字化基础设施建设。广东省应加快数字化基础设施建设，为产业数字化转型提供保障与支撑。这包括提升网络基础设施水平，推动5G、工业互联网等关键技术的应用，以及加强数据中心和云计算中心的建设。政府可以通过财政补贴、税收优惠等方式，激励企业投资于数字化基础设施。同时，加强与电信运营商和设备制造商的合作，推动相关技术在制造业中的广泛应用。完善的数字基础设施将降低企业运营成本，提高生产效率，促进新业务模式的创新，为广东省制造业的数字化转型奠定坚实基础。
（二）强化数字经济与实体经济融合。加强数字经济与实体经济融合，深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工等全环节的渗透和应用。强化数字经济与实体经济结合的新制度安排，优化数字经济的管理体系。通过政策引导和资金支持，鼓励制造业企业采用数字技术，如云计算、大数据、人工智能等，改造提升传统生产线。同时，建立和完善数字经济相关的法律法规，为数字技术的应用提供规范和保障。深入整合数字技术能够推动制造业向智能化和网络化方向进步，这不仅能提升产品的品质和制造的效率，还能助力制造业向更高端、更环保以及符合服务导向的方向发展。
（三）培养和引进数字经济人才。加快引进培育制造业数字化领域的高层次、复合型人才，健全人才评价机制。加强高校、职业院校、技工院校等制造业数字化领域相关学科和专业建设，推进产教融合、校企合作。政府可以与教育机构合作，开发针对数字经济的课程和培训项目，提供奖学金和实习机会，吸引和培养相关人才。同时，通过优惠政策吸引国内外高端人才。人才是推动数字经济发展的关键，通过培养和引进人才，广东省将建立起支撑数字经济发展的人才队伍，为制造业的数字化转型提供智力支持。
（四）推动制造业企业数字化转型。推动制造业企业特别是中小型制造企业加快数字化转型，通过“上云上平台”等方式，融入产业链供应链。政府可以提供技术支持和资金补助，帮助中小企业实现数字化改造。同时，鼓励工业互联网平台联合数字化转型服务商，打造深度融合行业知识经验的系统集成解决方案。中小企业的数字化转型将提高其市场竞争力，促进产业升级，推动广东省制造业整体向高质量发展迈进。
（五）加强金融服务支持。鼓励银行等金融机构深度参与制造业数字化转型，在业务范围内与工业互联网平台、制造业数字化转型服务商开展合作，创新产融合作模式。政府可以建立政策性担保机制，降低金融机构的风险，鼓励其为制造业数字化转型提供贷款和投资。同时，推动金融机构与制造业企业之间的信息共享，构建数字化的信用评估和风险管理体系。金融服务的支持将为制造业数字化转型提供资金保障，降低企业转型的财务风险，加速数字化进程。
通过上述政策建议的实施，预期广东省制造业将实现数字化、网络化、智能化的高质量发展，提升在全球价值链中的地位，增强经济的创新力和竞争力。
五、结论
本研究通过理论分析，得出以下结论：（1）数字经济在促进广东省制造业实现高质量增长方面起到了明显的效果，特别是在提升生产效率、增强创新能力、优化产业结构和推动可持续发展方面。（2）数字经济通过引入新技术和平台，提高了广东省制造业的生产效率和创新能力，促进了新业务模式的发展和传统产业的转型升级。（3）数字经济促进了广东省制造业产业结构的优化升级，推动了高技术产业和战略性新兴产业的发展，增强了产业链的现代化水平。（4）数字经济为广东省制造业提供了绿色转型的新路径，通过智能化管理和技术创新，促进了资源的高效利用和环境的可持续发展。
本研究为广东省乃至其他地区的政策制定提供了重要的参考和启示：政府应继续提供政策支持，加快数字化基础设施建设，推动数字经济与实体经济的深度融合；加强数字经济人才的培养和引进，为制造业的数字化转型提供智力支持；通过财政补贴、税收优惠等措施，支持制造业企业特别是中小企业的数字化转型；鼓励金融机构为制造业数字化转型提供资金支持，降低企业转型的财务风险。
本研究为未来研究提供以下启示：后续的研究可以通过实证研究方法来进一步确认数字经济对广东省制造业高质量发展的作用，并可通过深入分析具体的企业案例来进行，深入分析数字经济在不同类型制造业企业中的应用效果和转型路径；对现有政策进行评估，研究其对制造业数字化转型的实际效果，为政策调整提供依据；关注数字技术的发展趋势，研究新技术如何影响制造业的生产方式和产业组织；与其他地区或国家进行比较研究，分析不同地区数字经济发展的差异和特点。
综合上述分析，本项研究奠定了理论根基，以助于深入认识数字经济对广东省制造业向高质量成长的推动效应，也为政策制定和未来的研究方向提供了重要的参考。随着数字技术的持续进步和广泛应用，数字经济预期将继续扮演制造业高质量发展中的核心角色。
（作者单位：广州番禺职业技术学院旅游商务学院）
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