| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 财会/审计 |
| 人工智能时代企业财务数字化转型研究 |
| 第755期 作者：□文/汤俊伟 时间：2025/6/16 15:52:56 浏览：95次 |
［提要］ 在数字化浪潮推动下，人工智能正在重塑企业财务运作模式。在这个转型过程中，如何有效利用人工智能技术优化财务管理流程、提升决策效率，成为亟待解决的问题。本文聚焦于人工智能时代企业财务数字化转型的研究，探讨转型的相关背景，分析人工智能技术的核心作用，识别转型过程中的关键挑战，并提出应对策略。
关键词：人工智能；数字化转型；财务管理
中图分类号：F275 文献标识码：A
收录日期：2024年12月6日
随着人工智能技术的飞速发展，财务会计领域正站在数字化转型的风口浪尖。这场转型不仅关乎技术的更新换代，更是对企业财务管理模式、运营流程乃至决策机制的一次深刻革新。企业财务数字化转型意味着将传统的财务管理模式转变为以数据驱动、智能化决策为导向的现代模式。这一转型能够使企业更有效地处理和分析海量财务数据，提高财务报告的准确性和透明度，优化资源配置，降低运营成本，并增强对市场变化的响应能力。同时，它还能够帮助企业识别和预防潜在的财务风险，提高决策的科学性和前瞻性。然而，这一转型过程也带来了众多新的挑战，主要涉及技术整合、数据保护、专业人才发展等多个维度。如何应对这些挑战，确保数字化转型的顺利进行，成为企业亟待解决的问题。
一、人工智能时代企业财务数字化转型背景
（一）外部环境的变化。在全球化和信息化的大背景下，企业外部环境的快速变化对财务数字化转型产生了显著影响。各国政府积极出台政策，推动经济数字化转型，如通过税收减免和资金援助等激励措施，鼓励企业采用新技术，改进财务管理流程。例如，欧盟的数字单一市场战略致力于消除数字市场的障碍，促进电子商务和版权法的现代化；我国的“互联网+”行动计划则强调了数字化转型的重要性，并提供了相应的政策支持。此外，劳动力成本的上升迫使企业寻求技术手段以提高效率，减少对人力资源的依赖。同时，行业竞争的加剧也要求企业必须迅速响应市场变化，通过数字化手段提升决策的速度和质量。这些外部环境的因素共同促使企业财务向数字化转型，以适应市场的不断演变。人工智能作为这一转型的核心动力，凭借其卓越的数据处理和分析能力，助力企业在复杂多变的环境中时刻保持竞争力。
（二）企业内部需求。企业内部对于财务数字化转型的需求也同样迫切。首先，业财融合是现代企业管理的一大趋势，它要求业务流程与财务流程高度集成，以实现信息的实时共享和流程的无缝对接。数字化转型能够通过集成系统和自动化工具，解决传统财务管理中信息孤岛和效率低下的问题。人工智能技术，如机器学习和自然语言处理，可以进一步增强业财融合的深度和广度，通过智能分析和预测，为企业提供更深入的业务洞察分析。其次，降低运营成本是企业永恒的追求。数字化转型通过引入云计算、大数据分析等技术，帮助企业优化资源配置，减少不必要的开支，提高财务管理的效率。最后，创新是企业持续发展的动力。在人工智能背景下，企业可以通过数字化转型开发新的财务管理模式和工具，以更好地满足市场和客户需求，推动企业的创新发展。AI技术的应用，如智能审计和自动化报告，可以显著提高财务流程的效率和准确性，为企业创新提供支持。
（三）适应市场变动。在快速变化的市场环境中，企业必须具备快速适应和创新的能力，以保持竞争力。数字化转型使企业能够通过实时数据分析和智能决策支持系统，快速捕捉市场信息，优化决策流程。人工智能技术，尤其是预测分析和机器学习的应用，使得企业能够从海量的非结构化数据中提取关键信息，从而提升决策的准确性和响应速度。此外，数字化转型还显著增强了企业的风险管理能力。借助先进的数据分析和预测模型，企业能够更精准地识别和管理财务风险，有效减轻潜在风险对企业运营的负面影响。这些能力的提升，有助于增强企业的核心竞争力，使企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，并且AI技术在风险管理中的应用，如异常检测和欺诈识别，可以帮助企业及时发现和应对潜在的财务风险。
（四）人工智能技术的发展。人工智能技术的发展为企业财务数字化转型提供了强大的技术支持。深度学习、神经网络等AI技术的进步，使得机器能够处理复杂的数据分析任务，提供更加精准的财务预测和决策支持。这些技术的应用，不仅提高了财务管理的效率，还增强了企业对市场变化的适应能力。例如，通过深度学习算法，企业可以分析消费者行为模式，预测市场趋势，从而制定更有效的财务策略。同时，AI技术还可以帮助企业实现自动化的财务报告和合规检查，减少人为错误，提高财务报告的准确性和合规性。
二、人工智能在企业财务数字化转型中的关键作用
（一）自动化财务流程与效率革命。人工智能技术通过自动化财务流程，显著提升了企业财务管理的效率。利用机器学习算法，人工智能可以处理大量数据，减少人工操作，提高处理速度和准确性。此外，智能算法还能够优化财务流程，实现资源的高效配置，从而降低运营成本。借助人工智能技术，企业能够实现财务报告和监控的实时化，从而加快决策速度，提升财务管理的效率。具体来说，AI在自动化会计核算、财务分析和预算编制等领域展现出显著优势，极大提高了财务流程的效率和准确性。例如，AI通过自动化发票处理和支付流程，不仅减少了人为错误，还缩短了支付周期，进而有效地提高资金的流动性和财务的透明度。
（二）财务预测与决策的智能支持。人工智能通过大数据分析和预测模型，增强了企业的财务预测和决策支持能力。利用历史数据和实时数据，人工智能可以识别出影响财务表现的关键因素，并预测未来的财务趋势。这种能力使得企业能够更准确地进行预算规划和财务决策，提高财务规划的前瞻性和准确性。例如，AI可以分析市场动态、消费者行为和竞争对手策略，为企业提供深入的洞察，帮助制定更有效的财务策略。此外，AI还可以通过模拟不同的经济情景，助力企业评估不同决策方案的潜在影响，从而更好地实现数据驱动的决策制定。
（三）风险管理的智能预警系统。在风险管理方面，人工智能技术的应用可以帮助企业更早地识别潜在的财务风险。通过模式识别和异常检测，人工智能可以发现数据中的异常模式，预警可能的风险事件。此外，人工智能还可以通过模拟不同的风险情景，帮助企业评估风险影响，并制定相应的风险缓解策略。这种能力对企业至关重要，尤其是在保持财务稳定方面。例如，AI通过分析交易和行为模式的异常变化，能够帮助企业及时识别并阻止欺诈行为，从而减少不必要的损失。
（四）智能审计与合规性提升。人工智能在智能审计和合规性提升方面扮演着十分重要的角色。AI技术能够自动化审计流程，提高审计效率和准确性，同时减少人为错误。通过实时监控和分析交易数据，AI能够快速识别潜在的合规问题，帮助企业及时响应和调整。此外，AI技术的应用还可以帮助企业更好地遵守各种财务法规和标准，减少违规风险，提高企业的合规性。例如，AI可以自动检查财务报告是否符合国际财务报告准则（IFRS）或美国通用会计准则（GAAP），确保企业财务报告的合规性。
三、人工智能时代企业财务数字化转型的挑战
（一）技术整合的复杂性。在整合人工智能技术时，企业财务数字化转型将面临众多挑战。其中，最为关键的挑战是新系统与现有IT架构的兼容性问题，这不仅涉及数据接口的对接和API的兼容性，还包括确保数据传输与处理的高效顺畅。此外，技术融合的复杂性不仅体现在技术适配上，还涉及到系统集成点对复杂数据处理和分析的支持。并且，数据迁移和转换的过程中可能会出现数据丢失或不一致的问题，而这无疑增加了技术整合的难度。随着人工智能的不断进步，企业必须持续升级技术基础设施，以跟上技术和业务需求的变化。这一过程不仅需要巨额的资金投入，还要求财务工作人员同时具备专业的财务知识和必要的技术理解。
（二）组织文化与员工接受度挑战。在人工智能时代，企业财务数字化转型的成功，不仅取决于技术的先进性，还深受组织文化和员工接受度的影响。企业必须从传统的层级结构转变为更为灵活、反应更迅速的组织形式，而这要求员工改变长期以来的工作习惯。因此，塑造一种积极拥抱变革、激励创新的企业文化，对于促进员工适应财务数字化转型具有重要意义。培养员工对AI技术的信任和理解地至关重要，这通常需要通过持续的教育和培训来实现。通过案例研究和实际应用展示AI技术在提升效率和优化决策方面的成效，将进一步加深员工对AI价值的认识。同时，企业必须认识到员工可能对新技术持保守态度，这种态度可能源于对工作安全的担忧、对现有流程的依赖，或是对新系统的不信任。有效的沟通和针对性的培训对于提高员工对新技术的理解和接受度至关重要。此外，组织文化转型还涉及沟通方式、决策流程和团队协作模式的变化，这些变化可能会给员工带来更多的压力。总体来看，解决问题的关键在于找到技术进步与员工需求之间的平衡，从而确保技术变革得到员工的广泛接受。
（三）数据治理的挑战。企业在财务数字化转型中面临的数据治理挑战包括确保收集、存储、处理和分析的数据符合法律法规的要求。数据的质量和完整性直接影响到人工智能系统的输出结果，这对企业来说是一个严峻的考验。在人工智能背景下，数据的规模和复杂性都在增加，企业必须确保数据的准确性和可靠性，以支持AI系统的决策。此外，数据隐私和安全问题也日益突出，企业必须在遵守法律法规的同时，保护客户和企业的数据不受侵犯。在此过程中，企业需构建并实施一个全面的数据管理框架，涵盖数据分类、访问控制及保护措施，全力保障数据的安全，防范数据的泄露与滥用，为人工智能系统提供坚实的数据基础。
（四）专业人才短缺。随着人工智能技术的发展，对具备数据分析、机器学习、自然语言处理等技能的财务专业人才的需求日益增加。企业面临的一大难点是如何建立一支能够支持数字化转型的人才队伍。在人工智能领域，专业人才的培养和吸引是一个长期而复杂的过程，需要企业投入大量的时间和资源。同时，随着技术的快速发展，企业还需要不断更新员工的技能，以保持竞争力。最后，专业人才匮乏的问题不仅限于招募与培训的范畴，更核心的挑战在于如何实现这些人才的长期稳定留存。在高度竞争的市场环境中，关键人才的保留对于企业维系其竞争优势具有决定性意义。
（五）投资回报的不确定性。企业财务数字化转型需要大量的前期投资，包括硬件、软件、人才培训等，但投资回报往往存在不确定性。企业需要评估投资的长期效益与短期成本，而这对企业来说是一个重大的挑战。在人工智能时代，企业对新技术的投资常常伴随着高风险。为了确保这些投资能够带来预期的回报，企业必须在不确定性中寻找平衡点。然而，这种风险与回报之间的权衡可能导致企业在决策时犹豫不决，进而影响财务数字化转型的进程和成效。
四、人工智能时代推动企业财务数字化转型的措施
（一）加强技术融合与适配。在人工智能时代，企业财务数字化转型的关键在于有效整合新兴技术。首先，企业应构建跨部门的技术评估团队，负责评估现有系统与人工智能技术的兼容性，并绘制技术升级的蓝图。其次，加大中间件和适配器技术的投资，以实现系统间的无缝集成，降低数据迁移和转换的风险。再次，与技术供应商建立良好的合作伙伴关系，共同开发定制化的集成解决方案，确保人工智能系统与现有IT架构的无缝对接。最后，定期进行技术培训，这将有效提升团队对新技术的掌握程度，从而更好地应对技术融合的挑战。
（二）推动组织文化转型与员工接纳。在人工智能时代，为应对企业财务数字化转型中的组织文化与员工接受度挑战，企业可以采取一系列综合措施。首先，通过领导力培养和内部沟通策略，重塑企业文化，强化管理层对财务数字化转型的引领作用，并确保转型目标和进程对所有员工透明。其次，实施全面的员工培训计划，提升数字技能，并通过实际案例增强对AI技术的信任和理解。再次，企业应设计激励机制以表彰那些积极参与财务数字化转型的团队和个人，并建立有效的反馈渠道来积极回应员工的意见和建议，从而提升员工的积极性和参与度。最后，优化组织结构和团队协作模式，适应技术快速变化的新环境，确保企业在财务数字化转型的道路上顺利前行。
（三）强化数据治理与合规性框架。在人工智能时代，企业财务数字化转型的核心措施之一是构建全面的数据治理框架，确保数据的质量和安全。首先，企业需要建立和维护一个包含数据分类、访问控制和保护措施的数据管理框架，这不仅能够保障数据的合规性，也能够支持数据的全生命周期管理。其次，定期进行合规性审查，确保数据处理活动符合最新的法律法规要求。再次，企业还可以利用人工智能技术，如自动化合规性检查和模式识别技术，检测和预防潜在的数据违规行为，提高数据治理效率。最后，建立数据治理委员会，负责监督数据治理政策的实施，并确保数据治理措施的有效性，这对于构建数据信息安全体系，保障数据信息安全非常必要。
（四）构建专业人才梯队。在人工智能时代，企业财务数字化转型的成功高度依赖于财务数字化复合型人才的专业支撑。企业可以采取以下措施来解决专业人才短缺问题：首先，通过内部培训和职业发展计划，提升现有员工的技能，使其能够适应数字化转型的需求。其次，与教育机构合作，共同开发培训课程，培养具备数据分析、机器学习等技能的财务专业人才。再次，企业在财务数字化转型中需重视培养具备复合型技能的数字化人才。企业应通过社会招聘积极引进具有财务数字化背景的专业人才，并调整薪酬福利政策，以吸引和留住关键人才。最后，定期开展数字化培训。通过邀请专家授课、实地考察成功案例等方式，培养财务人员的数字化思维和能力，并根据岗位需求进行个性化培养。
（五）降低投资回报的不确定性。人工智能时代，在推动企业财务数字化转型的过程中一个至关重要的措施是减少与投资回报相关的不确定性。首先，企业需要开展深入的成本效益分析，以评估各种数字化投资方案的潜在价值，从而识别最具成本效益的投资途径。其次，企业应制定明确的转型目标和关键绩效指标（KPIs），用以衡量投资成效，并依据这些指标反馈来调整投资策略，确保投资决策与企业战略目标保持一致。再次，企业可以借助人工智能技术进行预测分析和模拟，以评估不同投资方案可能带来的回报，有效降低投资风险。最后，通过建立专门的投资审查委员会来监督企业的投资决策，确保这些决策与企业的战略目标相符，从而更好地降低投资的不确定性。
综上，随着人工智能技术的飞速发展，企业正逐渐步入数字化的新纪元。总体而言，企业财务数字化转型是一个长期且复杂的过程，它涉及技术、组织和人才等多个关键维度，要求企业持续进行创新和探索。本文深入探讨了人工智能时代企业财务数字化转型的背景、关键作用、面临的难题以及相应的解决措施。面对转型中的挑战，企业需要采取全面而系统的方法，包括加强技术整合与适配、推动组织文化转型与员工接纳、强化数据治理和合规框架、构建专业人才梯队、降低投资回报的不确定性等关键性措施。这些策略不仅提升了企业的运营效率和市场竞争力，而且为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。随着人工智能技术的不断进步，财务数字化转型正逐渐成为推动企业不断创新和价值创造的核心力量。
（作者单位：中南林业科技大学）
主要参考文献：
［1］朱日谨.数字经济时代企业财务数字化转型研究［J］.财会学习，2024（29）.
［2］王小雨.智能财务背景下企业会计数字化转型对策［J］.上海企业，2024（09）.
［3］王秋虹.人工智能背景下医院财务管理数字化转型研究［J］.商业观察，2024.10（07）.
［4］钟小蕾.人工智能背景下制造企业财务数字化转型的路径研究［J］.商讯，2024（03）.
［5］陈林岚.人工智能时代企业财务数字化转型的路径探究［J］.中国集体经济，2023（34）.
|
|
|
|
