| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 管理/制度 |
| 服装行业成本控制研究 |
| 第755期 作者：□文/顾俊杰1 张文博1 艾子云2 时间：2025/6/16 15:58:32 浏览：116次 |
［提要］ 成本控制历来为企业难题，涉及人力、时间及沉没成本。作为经营成效的关键指标，成本直接影响企业竞争力与市场份额。智能化时代加剧成本管理在服装业的重要性。本文聚焦智能财务背景下服装行业的成本控制问题，选取森马服饰为案例研究对象，通过文献回顾与案例剖析，综合评估服装市场现状，探讨改进策略，针对行业特有问题提出解决方案。
关键词：服装行业；成本控制；森马服饰
基金项目：西安财经大学研究生创新基金项目：“‘双碳’背景下异质性环境规制及ESG信息披露质量对制造业企业价值的影响研究”(编号：23YC025)
中图分类号：F275 文献标识码：A
收录日期：2024年11月30日
作为全球第二大服装消费国，我国市场规模的扩张伴随着消费者对商品质量要求的不断提升。当前，多数服装企业置身于高度竞争的市场环境中，产品同质化现象严重，导致销售利润摊薄，因此建立健全成本控制体系对服装制造业的可持续健康发展具有重大理论意义。本研究以中国领军服装企业——森马服饰为案，深入探讨服装行业的成本控制现状及优化策略，旨在为其他企业提供可以借鉴的经验，助力其发展。
一、理论基础
（一）成本控制理论。成本控制涉及在成本发生前设定开支基准和资源使用限制，并在生产环节监督资源消耗。实践中，企业运用多种原则与技巧，力求控制生产耗费保持在预设界限内，同时持续监控实际与预期消耗的偏差，以识别差异根源。采取适宜措施应对问题，纠正生产偏差，能防止浪费，达到人力、物资及资金的高效利用。资源的优化配置与充分利用直接缩减企业成本，显著增强经济绩效。生产过程中，诸多变量影响产品产出，预设标准作为评判依据，利于偏差发现与校正，确保成本控制措施的合理性与有效性。
（二）价值链管理理论。迈克尔·波特教授提出的“价值链”理论指出，企业活动涵盖了设计、制造、营销、物流及支持性活动，这些共同构成了其价值链。在激烈的市场竞争环境下，各企业活动独具特色，意味着价值创造途径亦各不相同。并非所有活动均能正向贡献利润，某些甚至可能削减利润、增加成本。因此，深入分析每项生产活动的价值链，借助数据分析辨别出低效或负效活动，以及那些真正创造价值的环节，对于企业维持和强化竞争优势至关重要。价值链分析的嵌入不仅增强了企业内部价值创造与市场、业务的关联性，还促进了生产流程优化，提升了运营效率和成本控制效果，助力企业塑造独特竞争优势，推动市场份额的扩展。
二、服装行业成本控制存在问题分析
（一）信息传递速率有待加快。生产进程中，服装企业各制造部门沟通不畅，致使其间信息传递滞后，信息价值因此贬损。由于信息流通不畅，无法准确反馈订单生产状态，引发物料滥用，多方面成本显著上升。生产检验阶段，产品状况计量不精确，致使问题发生时企业反应滞后，难以迅速应对。管理人员缺乏定期产品审查及与相关部门的有效信息交流，导致企业内部信息流通缓慢，高管层难以基于充分信息做出精准经营判断。企业经由业务与财务融合优化生产流程，管理层强化信息流通监控，收集丰富生产数据，确保严格执行生产计划，借此紧密跟踪员工加工环节，实时调整生产步伐，以提升生产效率。遇到异常信息，即刻上报，有效隔离单一事件对整体生产进程的影响。
（二）材料采购计划与执行力有待提升。采购执行中，须在遵循法规政策基础上尽力削减成本，但供应市场波动导致价格不定，管理者难以精准把握最低采购时机，盲目选材将导致成本失控。技术迭代快速，原有采购策略易过时，需灵活调整。即便供应链稳固，内外风险仍可能导致中断，企业需预置风险应对策略，确保供应链韧性。采购材料后，需审视材料使用的后续管理，确保入库流程完备且使用及时。如延误使用，不仅损害企业客户信誉，还可能导致客户流失，延缓成本回收。如因产品因质量问题退货，将严重损耗企业利益，并陷入销售困境。
（三）成本预算数据有待完善
1、管理人员预算意识不高。当前，服装企业的管理层普遍将焦点放在销售业绩上，而忽视了成本控制的重要性。财务部门主要关注成本核算，在预算管理方面则显得力不从心。他们的主要任务是处理财务核算和总结日常财务活动，但在成本管理和控制方面的意识并不强烈，这导致服装行业的成本预算常常不够精确。采购部门通常只关注产品选择，而很少考虑如何通过成本控制来最大化利润。他们大多依据提供的数据在市场上进行采购，对成本预算缺乏深入了解。销售部门同样如此，他们主要目标是完成高层设定的销售目标，对成本预算的控制权有限。因此，成本预算的责任主要落在高层管理人员肩上。然而，由于经济人假设的影响，许多管理层更关注个人利益而非企业的长远发展，从而忽略了成本控制的重要性。
2、预算机制不完善。在制定成本预算控制时，企业通常依赖于历史和当前的数据，但这些预算计划实际上是为了应对未来的挑战。因此，数据的搜集与分析变得至关重要。然而，现有的技术尚未能完全满足我们对数据的渴求，网络虚假信息的泛滥以及信息处理能力的局限都可能削弱预算工作的效率。随着“互联网+”模式的兴起，企业对数据的分析变得更加便捷，但专业人才的匮乏和对研发投入的忽视使得许多小型服装企业难以实现数据化，从而在竞争中处于弱势地位。近年来，许多服装企业因此陷入停滞。
在确定成本预算目标时，企业往往仅由财务部门独立承担预算设定的任务，这导致预算目标与实际运营情况存在偏差。大多数企业董事会在批准决策时，并未经过业务执行部门的审核与确认。这表明，在预算编制过程中，缺乏必要的审查机制，使得预算的合理性、可行性和科学性得不到充分保证。由于缺少预算编制的审核流程，不完善的预算目标难以得到有效的调整。一旦董事会批准了不准确的预算编制，这些预算就会被下发到各个业务部门执行，从而造成巨大的成本浪费以纠正错误。
三、森马服饰案例分析
（一）经营状况。企业运用数据驱动贯穿产品研发全流程，融合大数据与AI技术，洞悉市场需求动态及消费者偏好，精准捕捉潮流脉搏。产品研发聚焦消费者需求，依托数据指引，借助数字工具提升研发精度，定制贴合消费者期望的产品。企业不断优化线上渠道布局，涵盖自营、加盟店铺及电子商务平台，并积极探索微博、小红书、微信小程序等新零售形式，以增强顾客互动体验感，提升品牌忠诚度，紧跟潮流推出产品，拓宽消费群体覆盖面。企业在构建“三快”（快速响应、快速调整、快速交付）柔性供应链框架下，深化与供应商的合作协同。不仅确立了完善的供应商管理体系及分级资源库，还在生产之外，引入全新SCM系统，实现了供应链全程的精细化追踪管理。
森马服饰的营业成本与营业收入之间存在一定的关联。自2019年起，企业的营业成本与营业收入逐年下降，2019年两者之间的差额为最大值，达272，100.28万元，此后的差额逐渐缩小，成本的变化趋势远小于企业收入的变化趋势，明显可以发现企业的成本控制存在一些缺陷。从战略上缩减成本但忽视机会成本与沉迷成本的存在影响企业发展。公司利润情况不容乐观，2022年仅实现87，126.03万元利润，但是在2023年有所回温。企业正慢慢进行改革。具体如图1所示。（表1、图1）
（二）森马服饰成本核算方法。森马服饰在成本控制上的一个短板是供应商管理的不足。鉴于其庞大的原料需求量与广泛的种类以及大规模的供应商基础，理论上应享有更强的议价能力，从而降低材料采购成本。随着上游供应商的成长，他们能为下游企业提供产品配套服务，推动技术创新与产业升级。在服装行业，原材料成本的增长趋势尤为显著，其在总成本中所占的比重逐年上升。对于森马服饰而言，其在采购管理上存在不足，导致产品定价偏高且波动较大。每年校服的生产高峰期对劳动力资源的需求巨大，这进一步增加了总体成本。此外，森马服饰在供应链管理方面并不占优势，其供货渠道的效率和效果不如行业其他竞争者，这也是其在成本控制上处于不利地位的一个重要因素。
随着服装产业的壮大，原材料成本攀升，成本构成比日益增加，企业欲求持续发展，强化供应商管理及建立稳固合作网络势在必行，择优选取供应商尤为关键。信息封闭曾限制了深度信任的建立，而智能化时代通过数据透明化为合作双方信息共享开启新径，促进了互信合作模式的形成。
尽管森马服饰规模庞大，其成本控制却显薄弱，尤其在人工与采购环节逊色于同行，致使经营利润缩水。由于原材料需求量大且价格频繁变动，准确成本估算困难，成本控制复杂度超越同行业平均水平。公司生产原料需求量大，供应商众多，但受供应商不稳定性、市场波动及议价能力强弱影响，采购成本难以精确把控。为保持销售市场竞争力，公司可能遭遇亏损风险。
（三）目标成本和实际成本对比。根据综合数据分析得出的结论是，森马服饰的实际成本往往高于其目标成本。由于其速动比率高于正常范围，库存商品堆积，潜在的沉没成本在不断增加。存货折旧、生产设备老化、仓储费用的不断增加使企业的潜在成本上升。企业的资产负债率低于其他企业，说明森马服饰的盈利能力不足，付出成本不能及时收回，导致企业的目标成本与实际成本存在差异。在对标同规模同类型的A公司进行深入分析后，森马服饰集团的管理层注意到，A公司所采购的面料成本较森马服饰更低，且整体成本也更为低廉。这一现象的主要原因在于A公司的上游供应商不仅供应与A公司需求相似的辅料，还无偿提供根据A公司品牌定位定制的服装设计模板。这一发现，揭示了森马服饰在采购管理，尤其是在原材料成本控制方面存在显著的不足，进而导致其实际成本过高。
（四）成本管理问题成因分析。森马服饰集团构建了一个全面的供应链，并对其价值链进行了细致的分析，这包括与行业内部其他企业的横向对比以及考虑了时间与地域因素的纵向对比。在横向分析中，森马服饰将其业务与同行业的竞争对手进行了对比，以识别自身的优势和不足。纵向分析则侧重于评估森马服饰在不同时间和不同地点的业务表现，以洞察其价值链的长期发展趋势和地域性差异。
1、横向价值链分析。随着时代的发展，服装行业的竞争日趋白热化。在这一竞争激烈的市场中，企业不能仅仅局限于内部的发展和更新，因为同质化竞争中的对手构成了最大的挑战。深入了解竞争对手，识别自身的优势和劣势，对于企业在战略上取得先机至关重要。通过与行业同行的比较，企业可以识别市场中的潜在威胁，并了解自己的不足，从而取长补短，强化自身的竞争地位。在服装行业的竞争中，森马服饰等企业面临着与规模相似的服装企业的激烈竞争。比较分析显示，尽管森马服饰在企业规模和运营效率上具有优势，但在生产流程的优化和成本控制方面，与其他企业相比还存在一定的差距。
2、纵向价值链对比。对于森马服饰这样的大型服装企业而言，由于其产品线丰富，所需的面料和辅料种类繁多。这种多样化的需求为森马服饰在选择供应商时提供了广泛的选择。然而，市场的不稳定性导致一些供应商可能面临破产，进而导致原材料价格的显著上涨。即便如此，森马服饰仍有机会通过优化其供应链管理，以获得成本更低的原材料。
随着上游企业的技术进步，现在许多供应商能够提供更加个性化的服务，这不仅为森马服饰等下游企业带来了技术上的创新，也促进了发展。随着服装行业原材料成本的不断攀升，这些成本在总成本中所占的比重也在逐年增加。为了实现可持续发展，企业必须强化对供应商的管理，与供应商建立长期且稳定的伙伴关系，并精心挑选合作伙伴。
尽管如此，由于信息流通的限制，企业间的信任难以完全建立。但随着智能化时代的到来，数据的透明度提高，使得企业更容易获取合作伙伴的信息，这有助于建立基于相互信任的合作关系。
（五）成本效果评估。在森马服饰的成本控制措施中，尽管公司规模较大，但成本管理方面仍存在不足，特别是在人工采购等环节上，与行业内其他服装企业相比表现不佳。由于森马服饰的产品线广泛，所需原材料量大，加之物料价格波动频繁，使得精确计算成本变得困难，这使得其成本控制相较于同行业其他企业更为复杂。
从纵向角度来看，森马服饰因生产需求广泛而拥有众多供应商，但供应商的不稳定性、市场的波动以及供应商议价能力等因素，都使得企业难以精确计算采购成本，进而影响到目标成本预算的准确性。在客户层面，森马服饰专注于定制服装的生产，这要求公司深入了解消费者的偏好。然而，由于数据收集的不足，森马服饰未能全面掌握市场趋势和消费者需求的变化，这在成本控制方面给企业带来不利影响。
四、几点建议
（一）加强数字化科技融入。制造业的进阶与数字经济的飞跃密不可分，在充满机遇与挑战的当下，智能技术的涌现助推产业升级，为服装企业可持续发展铺设道路。然而，业务与数据深度融合任重道远，需依赖大量数字化工具及技术支持。企业应明确自身的战略目标，深挖市场需求，在实践历程中自我迭代。智能技术是制造企业的契机，善用此技术可从根本上增强竞争力与创新力。
（二）提高存货周转率。存货积压问题在服装业备受关注，其周转缓慢主要归咎于订单波动、季节性商品快速迭代以及供应链缺陷。针对这些挑战，可采纳以下策略：利用数据分析预判订单风险，提前准备以减少损失，深入了解客户需求，强化市场分析与数据透视。对于季节性商品更替影响周转，企业应依据市场趋势预测，合理规划商品上市周期，执行定期批量调整。此外，优化供应链管理，采用先进技术提升其效能，减少存货浪费，运用大数据提升存货周转速度，是应对供应链不健全的对策。
（三）完善管理机制。在服装行业的管理中，涉及多个关键领域，包括供应链、人力资源、质量控制、信息技术和财务。每个领域都需要一套完善的管理策略。在供应链管理方面，企业需要强化对供应链的上下游控制，寻找并维护与最佳供应商的关系，并进行精准的市场定位，以确保供应链的完整性和效率。对于员工管理，关键在于激发员工的工作热情，通过绩效评估体系来规范员工的日常表现，并明确奖惩机制，旨在降低人力成本。同时，企业应重视人才发展，定期对员工进行培训和继续教育，以发掘和培养潜在的人才。在质量管理上，企业应充分利用现有资源，实现资源利用的最大化，同时在控制生产成本的基础上提升服装产品的质量。在信息化管理和财务管理方面，技术型人才的缺乏是一个突出问题。信息的收集和处理对管理层的经济决策至关重要，因此这两个领域是企业运营的核心。企业应聘请专业人才来负责这些部门的工作，以实现经济收益的最大化。
（作者单位：1.西安财经大学商学院；2.西安财经大学统计学院）
主要参考文献：
［1］徐璐洁.森马服饰的供应链成本管理研究［D］.南京：南京审计大学，2021.
［2］陈会良.现代企业采购成本与库存管理探讨［J］.中国市场，2019（21）.
［3］尹玮琪.服装企业成本控制有效性研究［D］.汉中：陕西理工大学，2023.
［4］刘高焕.服装零售业财务困境问题研究——以拉夏贝尔公司为例［D］.郑州：河南大学，2021.
［5］朱伟明，叶金津.大数据牵引背景下的服装设计开发模式［J］.毛纺科技，2024.52（03）.
［6］张萌.服装生产企业成本控制策略分析［J］.西部皮革，2023.45（24）.
|
|
|
|
