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| AI赋能下养老模式创新发展研究 |
| 第757期 作者：□文/缪一帆 贝金兰 时间：2025/7/16 9:39:04 浏览：47次 |
［提要］ 我国正快速迈向超级老龄化，但现存的三种主要养老模式难以应对日益增长的老年人口，僵直的养老商业模式也无法实现持续性的盈利，而人工智能（AI）或许能为传统的养老模式注入新鲜活力。梳理现有养老模式现状和困境，以AI现有功能为基础，分析AI养老优势。在此基础上，提出AI赋能居家养老、社区养老和机构养老模式的路径，实现养老商业模式的创新，助力银发经济高质量发展。
关键词：AI；居家养老；社区养老；机构养老
基金项目：省级大学生创新创业训练计划项目：“基于人工智能的智慧养老服务体系创新研究”（项目编号：202311641162Y）。通讯作者：贝金兰
中图分类号：C913；C939 文献标识码：A
收录日期：2025年1月16日
随着我国经济的高速增长与人口结构向老龄化加速转变，养老议题逐渐攀升为社会各界瞩目的核心话题。然而，当前居家养老、社区养老和机构养老三种主要的养老模式难以满足快速增长的老龄化需求。随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI赋能养老成为实现养老模式创新和优化的重要途径。
一、传统养老模式经营现状及困境
在我国“十一五”规划期间，上海率先提出“9073”养老服务模式，即90%的老年人选择在社会化服务协助下通过家庭照顾居家养老，7%的老年人通过政府购买的社区照顾服务养老，3%的老年人选择入住养老服务机构集中养老。近年来，居家养老、社区养老和机构养老成为我国三种主要的养老模式，但随着社会的变化和老年人养老需求的多样化，这些传统的养老模式面临着诸多困境。
（一）居家养老独立发展缺乏支撑。居家养老作为目前国内最主要的养老模式，主要是以子女赡养为基础，老人需有一定的自理能力为依托的一种养老服务形式，符合我国现阶段生产力发展水平。然而，居家养老也面临专业化不足、护理难度大和子女监护精力不足等问题。由于居家养老依赖家庭成员，许多老人无法得到专业的医疗护理和心理支持，尤其是失能和半失能老人。此外，护理质量因家庭成员的知识和技能差异而参差不齐，无法保证持续稳定的服务。由于子女工作繁忙或异地生活，实时监护和陪伴的难度进一步增加。此外，在全球经济下行、家庭观念越发淡漠的大背景下，无论家庭收入高低，年轻人养老压力都越来越大，居家养老这一传统模式显然无法持续独立发展，需要多方力量进行补充和完善。
（二）社区养老均衡发展缺乏保障。社区养老又称居家社区养老，是以居家为基础，以社区为依托，以其他社会力量为补充，以上门服务和社区日托为主要形式的养老服务方式。国家统计局数据显示，截至2022年，我国社区服务机构数已有587，313个，已朝着“老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐”的目标稳步迈进。由于财政压力加大，社会力量投入不足等多方面原因，城乡社区养老服务面临着发展不均衡、专业性照料不足等问题。城市社区服务一般依托于日间照料中心，截至2017年，城市社区有41.7%设立了日间照料中心，运营模式分为社区自身运营和养老院等专业机构运营，其中大部分并未发挥出其应有功能。农村社区养老服务的落实情况更是远落后于城镇。农村幸福院一般是农村社区养老的依托基础，然而，由于监管不力等原因，大部分处于闲置状态或是改作他用，并未发挥任何作用。据山东省民政厅统计数据显示，到2020年底，全省10，031家农村幸福院中，具备助餐送餐功能的仅占24.68%，具备居住条件的仅占22.57%。另据威海市民政局2018年调查数据显示，在103个农村幸福院中，约21.36%的处于闲置状态。
（三）机构养老持续发展缺乏引领。机构养老是社会化养老的一种，相比于居家养老和社区养老，其对于家庭养老的依赖性更低，老年人更可能得到生活照料、医疗护理和精神慰藉等全方位服务，其优势在于一般具有更专业的医疗服务，且利于老人投入集体生活，减轻子女养老负担。但众多养老机构都面临资不抵债的现实困境。根据《2022年民政事业发展统计公报》，截至2022年底，全国养老机构入住率最高不超过44.36%。该现象可以归结为三个原因：其一，服务品质较低且和价格不成正比，大部分养老机构无法提供可靠的医疗服务，而与此对应的却是不合理的高昂价格，导致许多家庭望而却步；其二，社会评价较差，提起机构养老，人们脑海浮现的总是负面评价，加深了人们对机构养老的排斥心理；其三，受“养儿防老”等传统思想影响，老年人通常对机构养老存在抵触情绪，担心会被认为是子女不孝或遭到其他老人嘲笑。而这三种原因又互相加深了彼此的影响程度，形成闭环。较低的入住率也就意味着较高的维护成本与较低的实际收入的矛盾，包括能源成本、设备维护成本以及人力成本等。综上可知，目前养老机构面临高成本低收入的矛盾，直接影响养老机构的抗风险能力和自我发展能力，且社会存在偏见，需要多方力量引领、补充。
二、AI养老优势分析
“AI+养老”被认为是养老服务的未来发展趋势，是指以现有的养老模式为基础，依托AI的众多功能，如大数据分析及预测、自然语言处理、深度学习、情感计算和自动化与流程优化等，以AI基础功能为核心，拓展出各种适合不同场景下养老服务所需的“AI+养老”功能，弥合现有养老模式的不足，助力老年人安享晚年的幸福生活。
（一）增强专业化能力，提升养老服务质量。现存的三种养老模式都存在专业度不够的弊病，尤其是居家养老。不同老人的身体状况与个人需求不能一概而论，而由于目前养老护理员人数较少、专业性不够等客观原因，无法针对每个老人的特点做到面面俱到。借助AI的数据分析与深度学习功能，可以充分识别不同老人的健康风险与趋势、情感需求和社交需要，及时发现老人异常情况并处理，并通过深度学习与分析不断随着时间推移而适应老人行为与心态的变化，为老人设置个性化养护方案，并能适时调整，不断完善，以提高老人养老生活满意度。
（二）整合养老资源，推动养老智能化转型。社区养老模式的痛点之一就是发展不平衡，而AI能够整合不同区域、不同机构的服务资源，优化医疗、护理和娱乐等各方面的配给，提升服务的整体协调性和效率，促进社区养老的协同发展。此外，通过大数据和AI的深度学习技术，可以对老年人健康状况、行为习惯和娱乐偏好等数据进行实时采集和处理，形成全方位的数据档案。数据驱动下的整合能力，可以更好地提升养老服务的专业化水平，推动居家、社区、机构养老模式的智能化转型。
（三）降低运营成本，优化养老资源配置。机构养老难以为继的重要原因之一就是过高的维持成本。据统计，截至2024年，中国养老护理员的总需求量已达600万名，而目前实际从业人员不到50万名，其中真正掌握专业医疗技术、心理疏导等养老相关知识的专业人才更为稀缺。且护理员的实际能力与素质参差不齐，无形中增加了养老服务机构的管理成本。而引入AI服务则可很好地缓解以上问题。随着近些年AI的快速发展，其费用已大大降低，智能设备和高自动化设备的应用可以有效节约人力成本以及管理成本，如基础的健康检测和风险预警、语言陪伴和心理疏导功能，在某种程度上可替代部分人力劳动，从而降低社区养老以及机构养老的经营成本，促进养老服务体系的可持续发展。
三、AI赋能养老模式创新发展路径
（一）AI赋能居家养老：适老化服务升级。居家养老的最大问题是专业化不足，智能家居可以弥合这一缺点。智能家居的适老化，可概括为“AI+产品、AI+平台和AI+服务”。
1、通过“AI+产品”升级适老化服务。在养老服务产品设计阶段，基于马斯洛需求层次理论和AI的数据分析功能，根据老人的需求进行针对性设计，推出涵盖健康检测、课程教学等综合板块的智能家居助手。如，健康检测功能可包括血压血氧检测、运动跟踪、睡眠检测与药物提醒等基础功能，为老年人的健康生活保驾护航，依托AI的深度学习与数据分析能力，可根据老年人的病史和健康需求，根据用户自身情况进行个性化设置，提升用户体验感；课程教学功能则应以丰富老年生活为目标，开设包括生活技能、数字科技和健身保健等娱乐养生性质课程，开启“居家老年大学”新体验。多样化的AI养老产品将进一步提高养老专业化程度，推动居家养老服务向个性化、精细化方向可持续发展。
2、通过“AI+平台”升级适老化服务。在养老服务推广阶段，应精准识别潜在用户。实际上，我们的推广对象并不是养老服务的“使用者”，而是“买单者”，也就是对老人有赡养义务的子女、亲属等，因此，需要发挥“AI+平台”功能，AI的大数据分析功能可精准刻画用户画像，识别潜在用户，通过AI推荐算法在社交媒体、垂直论坛等年轻人较为熟悉和信赖的平台精准投放广告，再依托AI内容生产功能撰写推广方案、脚本，强调智能家居助手的专业性和便利性，提升内容质量，提高市场接受度。
3、通过“AI+服务”升级适老化服务。在养老服务后期客户关系管理阶段，应降低客户流失率，发挥“AI+服务”功能。针对部分老年人对于AI技术的抵触排斥心理，通过提供一对一教学安装服务帮助老人“调教”出个性化的AI客服，解答老人在使用过程中的疑问，缓解老人的不安情绪。此外，通过AI的数据追踪与分析，实时监测用户满意度，并及时实施售后回访，增强用户黏性，形成良好口碑。
（二）AI赋能社区养老：智能平台推动协调发展。目前社区养老面临的最大困境是城镇和农村的社区养老服务市场差距较大，发展步调不统一，实际经营情况较惨淡，在专业化和普及化方面有待提高。为解决此痛点，可借助AI实现智能化社区养老模式，便于中央统一管理协调城乡社区养老服务机构，优化医疗、娱乐、人力等资源的配置，提高覆盖面和服务效率，实现社区养老模式的优化升级。
1、借助AI功能，建立智能社区养老平台。实现社区养老模式的协调发展，关键就在于建立智能社区养老平台。首先，推动各个部门之间的数据共享，以收集各个地区老人的健康数据，再借助AI的数据整合和分类功能，建立由5G、大数据和云计算组合起来的智能化信息处理平台，实现中央监管、老人使用和监护人参与的三方协同平台。
2、借助AI功能，运行智能社区养老平台。智能社区养老平台主要运行“养+护”相结合的服务模式。“养”致力于满足老人的娱乐需求和社交需求，设置包括棋牌游戏、广场舞教学、AI陪聊等活动，可通过AI深度学习分析不同地区老人个人娱乐偏好和语言特征后，再为老人推荐最佳娱乐活动，丰富老人精神世界，完善老人娱乐活动；“护”则包括疾病预防、日常照料和医疗救治等专业性较强的服务，依托AI的数据分析和运动跟踪功能，可预防老年人多发常见疾病，实现延年益寿。
（三）AI赋能机构养老：“内外兼修”的服务优化。目前大部分养老机构在高成本低收入的矛盾下难以实现突破性自我发展，甚至部分机构面临入不敷出的窘境，AI技术的引入将“从内到外”地破解当前困境，实现机构养老转型升级。
1、对内，利用AI降本增效。机构高昂的能源成本、人力成本是其难以为继的重要因素。对此，可引入AI家居系统，优化能源管理，如智能温控，从而降低冬季取暖、夏季制冷的高额电费支出；也可引入自动化护理设备和远程医疗服务，弥补专业护理人员的不足，减少不必要的人力消耗，也降低培养成本和管理成本。实际上，机构的服务对象一般为失能老人或缺乏子女陪伴的老人，也就意味着对医疗服务、情感陪伴有更高要求。AI技术的引入，可保证在较低成本的前提下提供专业、均衡的服务，避免了目前医疗护理人员实际护理水平良莠不齐的弊端。借助AI数据分析和整理功能，监护人或专业医疗人员也可进行养老方案的调整，缓解专业人员“一对多”分身乏术的问题，可以与老人建立更紧密的情感链接，提高老人的幸福感，从而提升入住率，增加机构收入。
2、对外，利用AI优化用户体验。目前，市面上大多数养老机构给人以“不专业” “不尊重老人意愿”等刻板印象，且受限于传统养老观念，老人的实际入住意愿很低。为改善现状，可部署AI实时监控预警系统，便于监护人利用手机App等工具，远程实时监控护理人员的行为操作，AI在检测到不合理行为或老人的低落情绪时，也可及时预警，确保老人的身体和心理健康，提升全过程的透明可视程度，增强老人和其监护人的信任感，加深社会好感度。除了较低的社会评价外，高昂的养老费用也是许多家庭对机构养老望而却步的重要原因之一。利用AI的大数据分析，实现动态定价，降低基础护理费用，使大部分家庭有长久支付能力，同时也可推出按次收费服务，避免一次性地高收费，吸引更多用户体验AI机构养老，降低入驻门槛。针对较高收入家庭提供会员收费制度，提供更高端、私人化的服务。通过差异化收费满足不同层次的用户需求，从而扩大现有市场。
综上，面对社会不可逆的老龄化趋势，AI技术的引入将为养老行业的革新注入新动力。AI赋能下的养老行业呈现出智能化、专业化和个性化发展趋势。引入AI，不仅能拓展养老模式的边界，也将开辟新的盈利空间，助力未来构建高效、智能的人性化养老体系。
（作者单位：江苏海洋大学）
主要参考文献：
［1］阎安.论社区居家养老：中国城市养老模式的新选择［J］.科学·经济·社会，2007（02）.
［2］崔树义，杜婷婷.居家、社区、机构养老一体化发展研究［J］.东岳论丛，2021.42（11）.
［3］穆光宗.我国机构养老发展的困境与对策［J］.华中师范大学学报（人文社会科学版），2012.51（02）.
［4］卢泽华.“AI+养老”，晚年更美好［N］.人民日报海外版，2024-05-20（008）.
［5］龚戈勇，刘洋.一种基于5G技术的AI智慧养老服务平台设计［J］.信息通信技术与政策，2023.49（05）.
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