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| 桐昆集团数智化转型对绩效的影响 |
| 第759期 作者：□文/张力丹 时间：2025/8/16 14:34:05 浏览：30次 |
［提要］ 我国制造业面临压力，劳动力成本上升压缩利润。大型企业要应对成本挑战，优化制度流程，推进精细化管理，实现科学决策，向数智化转型迫在眉睫。桐昆集团作为行业先锋，加快数字化转型，为可持续发展注入动力。本文分析桐昆集团数智化转型历程及路径，探究其对企业绩效影响，为同行业企业提供借鉴参考。
关键词：桐昆集团；数智化转型；绩效评价
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2025年3月18日
一、桐昆集团简介
桐昆控股集团有限公司是一家大型民营企业，企业前身成立于1981年，其业务涵盖了石油炼化、PTA、聚酯、涤纶长丝、新材料等多个领域，并于2011年公开上市。桐昆集团在技术创新和产品开发上不断发力，拥有多项科研成果和高新技术产品，并拥有自主知识产权，其涤纶长丝产能和产量连续多年位居行业第一，在化纤行业中具有重要的市场地位和影响力，是中国化纤工业发展的重要推动者。在2023年的中国企业500强中，桐昆集团排名第183位，展现了其在行业中的领先地位和强劲的发展势头。
二、桐昆集团数智化转型路径分析
桐昆集团积极融合数字技术，推动企业数智化转型升级。本文将通过桐昆集团数智化转型对其研发环节、制造环节、营销环节的影响路径分析来阐述影响。
（一）数智化创新研发。桐昆集团通过构建先进全面的研发信息化平台，整合大数据、云计算和人工智能技术，促进了产品迭代和技术创新。
大数据为研发团队提供了精准的市场导向；云计算提供了资源共享和高速运算支持，提升了研发效率；人工智能技术使研发设计更智能化、自主化，减少了物理样机的制作与测试，降低了成本，缩短了研发周期。截至2023年11月，桐昆集团已获得国内外授权专利共计514件。高数量的专利证明了其持续不断的原创技术和解决方案的产出能力，这有助于与同行业其他公司在技术维度形成差距，确立领先地位，从而有效实现价值创造，驱动企业的长期竞争优势与可持续发展。
此外，桐昆集团通过数字化手段构建了完整的消费者数据链路，实现全面洞察和精准服务。在研发投入方面，企业致力于壮大企业创新人才队伍，并坚持产学研深度融合的发展道路。通过校企合作和技术交流等方式，桐昆集团为创新活动提供了持续的智力支持。公司的重大科研项目中，相当一部分源于产学研合作，这证明了联动机制对研发效率提升的关键作用。截至2023年，桐昆集团拥有专利数量514件，其中包括发明专利31项。在2019～2023年间，桐昆集团的研发投入逐年增长，从11.18亿元增加到17.55亿元，增幅达到57%，这表明公司智能化转型进程正在不断加快。同时，研发投入占营业收入的比例也在上升，2023年达到了2.12%。这些数据有力地反映了桐昆集团对技术研发项目的重视以及智能化转型的决心。桐昆集团在热湿舒适性复合功能纤维材料制备关键技术、绿色制造等方面取得了一系列突破性成果。
（二）数智化生产制造。桐昆集团借助ERP系统，使得高层管理人员能随时查阅生产全过程中积累的所有数据资料，以便有针对性地追溯问题根源。同时，通过对数据的实时监控与分析，一线工作人员能够迅速识别并修正生产过程中的偏差，有效减少资源浪费，从而切实实现工厂的精益生产、品质可控、高效运营及资源配置最优化目标。
自2018年起，桐昆集团启动了数字化、智能化转型工作，与联想合作，围绕工业物联网平台LeapIOT打造了完整的企业级工业互联网平台。这一平台连接了21家分厂车间的工业网络，实现了971条生产线上的26，820台设备连接，构建了集团统一的数据湖，全量生产数据和信息系统数据得到融合处理。桐昆集团还构建可视化监控平台和门户，打造横向互联、纵向贯通的企业驾驶舱，借助智能算法，该系统可整合涵盖市场动态、生产设备、库存状况以及财务成本等全链条关键数据，精准计算出最为理想的品种排产计划。随后，系统能够迅速将详细的转产方案精准推送至对应的工厂，确保生产流程高效衔接与优化执行。
（三）数智化营销。随着电子商务市场规模持续扩张，2024年全球零售电商销售额突破7万亿美元，行业竞争格局日趋复杂，逐步从单一维度的流量争夺向供应链效率、用户体验等生态化竞争演进。在此进程中，线上线下全渠道融合模式正加速成为行业核心增长引擎。
桐昆集团自2019年起便全力拓展电商营销渠道，加速推进企业的互联网化转型与升级。桐昆集团始终坚持“以客户为中心”的服务理念，致力于构建客户服务智能化的新一代营销信息系统。至此，电商业务转为使用面向注重用户交互方式的O2O平台。其中，宜布网是一个新兴的纺织产业生态链O2O专业电商平台，通过汇聚纺织生产企业，整合江苏盛泽及周边地区纺织业生产链，为桐昆集团打通销售通路。在几大渠道的加持下，桐昆股份2021年电商营业收入同比增加129.43%。
桐昆集团不仅专注于销售渠道，在物流服务配送方面也有大量投入。在硬件设施方面，集团投入巨资打造了现代化的物流仓储中心，配备先进的自动化存储与分拣设备，可无缝衔接立体仓库，实现智能发货，从而与智能机器人、智能立库形成了从落筒、包装到入库、装货的全链条自动化。在软件层面，桐昆集团引入先进的物流管理信息系统，对物流全过程进行实时监控与智能调度，从订单接收、货物配载到运输途中以及最终交付，每个环节都实现了信息化管理，从而有效降低物流成本，提高服务质量。通过在物流服务配送领域的全方位、大规模投入，桐昆集团不仅保障自身产品供应链的高效运转，还为客户提供更加优质、便捷的物流体验，进一步巩固行业领先地位。
三、数智化转型对桐昆集团财务绩效影响分析
本文从微观的盈利能力指标和宏观的企业价值两个角度展开，用数据证明数智化转型对桐昆集团财务绩效的影响。
（一）盈利能力分析。由图1可知，桐昆集团的盈利能力在2015～2021年期间总体上呈现增长趋势，2022～2023年较上一年有所回升，但仍低于历史平均水平。其中三项财务指标在2019年和2022年出现显著的下降。2019年，桐昆集团进行了数智化改革，这在一定程度上提升了公司的运营效率和市场竞争力。但是，2022年由于宏观经济下行压力、行业竞争加剧，以及公司进行多项重大投资项目，如在广西钦州建设的北部湾绿色石化一体化产业基地项目总投资约510亿元，这些因素共同导致了公司盈利能力的大幅下降。2023年，尽管有所回升，但盈利能力仍未完全恢复，这表明桐昆集团需要进一步优化其运营策略，以提高盈利能力和市场竞争力。（图1）
（二）基于EVA指标的桐昆集团绩效评价。在桐昆集团转型过程中，EVA考核指标相较于传统绩效评价更具优势。它既考虑了权益资本成本，又能真实反映企业效益。因此，本文引入了经济增加值加以分析，以进一步评估桐昆集团数智化转型前后公司创造价值能力的变化。
1、计算桐昆集团EVA。根据相关数据，计算出桐昆集团2019～2023年的经济附加值（EVA），计算结果如表1所示。（表1）
计算公式为：经济增加值（EVA）=税后净营业利润（NOPAT）－资本总额×加权平均资本成本（WACC）。其中，股权资本成本=无风险利率+风险因子×市场风险溢价。
2、EVA评价。从数据中可以观察到，桐昆集团在2019～2021年间的EVA值呈现增长态势，特别是在2020～2021年间增长显著。这一趋势主要得益于集团对价值链的重塑以及数字化转型的深入实施。桐昆集团更加聚焦于用户需求，采取大规模定制化的销售模式，并通过COSMOPlat平台拓展业务，依托品牌影响力和领先技术，实现了2021年税后净营业利润的大幅增长。然而，到了2022年，这一增长趋势并未持续。EVA值的负增长主要由于扣除非经常性损益后的净利润同比大幅下降99.89%，达到历史最低点。主要影响因素包括原油价格波动导致原料成本激增、国内市场行情影响下需求阶段性萎缩，以及行业竞争加剧。
由于涤纶长丝行业资本回收周期较长，桐昆集团在进行大规模资本投入时必须考虑到这些因素。这样的投资虽然在短期内可能会对公司的盈利能力造成一定的压力，但从长远来看，对于公司的战略发展和市场地位具有积极意义。桐昆集团在嘉兴石化的PTA和高性能纤维生产项目就是一个例子。这些项目一旦全面投产，预计将为公司带来高达210亿元的年产值。这不仅能够加强公司在PTA到合成纤维整个生产链中的一体化能力，而且有助于提升其市场竞争力和盈利潜力。尽管这些项目的投资回收期可能较长，但它们对于公司实现长期增长和可持续发展具有重要价值。
四、非财务指标视角下绩效评价
本节主要选取客户关系和社会责任进行分析，进一步分析数智化发展在桐昆集团非财务绩效方面的支持和推动作用。
（一）客户关系：数智化助力客户黏性与市场拓展。在客户关系管理方面，数智化技术为桐昆集团的非财务绩效提升提供重要支持。通过大数据分析，桐昆集团能够精准洞察客户需求，优化产品和服务策略。例如，基于每月超10万条客户数据分析，集团成功将某类高性能化纤产品的市场份额从15%提升至20%，体现出数智化在精准营销和市场拓展中的强大作用。与此同时，数智化客服系统的引入显著提升服务响应效率，客户咨询平均响应时间从原本的30分钟缩短至5分钟以内，投诉处理周期更是缩短了40%。这一改进不仅提升客户满意度，还进一步增强客户黏性。此外，借助数智化营销平台，桐昆集团实现了精准的产品信息推送。通过数智化技术的深度应用，桐昆集团不仅巩固了现有客户关系，还成功拓展了新的市场版图，为企业的持续增长提供坚实基础。
（二）社会责任：数智化赋能绿色发展与社会价值。从社会责任的角度看，数智化发展为桐昆集团的非财务绩效提升注入了新的活力。在绿色生产方面，集团通过数智化能源管理系统实现了对能耗的实时监测与优化，废水和废气排放量分别减少了15%和18%。这一成果不仅体现了桐昆集团对环境保护的承诺，也为其树立了绿色发展的行业标杆形象。在供应链协同方面，数智化技术的应用显著提升了信息共享效率，供应链响应速度提高，这不仅优化了上下游企业的协作效率，还间接创造了超过500个就业岗位，带动了区域经济的协同发展。
综上所述，桐昆集团在数智化转型方面取得了一定的成效，但同时也面临着原材料成本上升和市场需求变化等外部挑战，以及大规模扩张带来的财务压力。这些因素共同作用，导致了EVA值的负增长。因此，企业需要在继续推进数字化转型的同时，更加注重风险管理，优化资本结构，在竞争激烈的市场中保持领先地位。
（作者单位：西安石油大学经济管理学院）
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