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| 吉林省制造业中小企业数智化转型研究 |
| 第759期 作者：□文/郑阔实 时间：2025/8/16 15:27:53 浏览：62次 |
［提要］ 传统制造业数智化转型是发展新质生产力和企业绿色转型发展的内在要求。推动制造业中小企业数智化转型，实现其全方位变革，对实现以制造强省建设成效推动全面振兴率先突破尤为重要。本文在全面回顾吉林省制造业中小企业数智化转型探索成效基础上，针对转型进程中普遍存在的不愿转、不敢转、不想转、不会转等问题展开研究，找准转型痛点难点，并提出具体建议，以期为多措并举加快转型进程、提升转型效能提供理论依据和现实参考。
关键词：新质生产力；数智化转型；现代化产业体系
基金项目：2024年度吉林省委党校学习宣传贯彻党的二十届三中全会精神专项课题：“数字赋能制造业企业绿色转型发展研究”（项目编号：2024SZLL04）阶段性成果
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2025年3月22日
传统制造业数智化转型是发展新质生产力的必然选择。作为制造业绿色发展的关键路径，吉林省的制造业数智化转型升级行动已迈入快车道。大型制造企业数智化转型起步较早，筑“魂”强“基”成效显著。但量大面广的中小制造企业数智化转型实践却整体处于早期初步探索阶段，面临转与不转的两难处境。限于资金、技术、人才等条件制约，制造业中小企业数智化转型进程缓慢、成效不足预期，成为影响吉林省制造业数智化转型成效的关键和必须突破的难点。中小制造企业不能照抄照搬大型企业“全面型” “奢侈型” “豪赌型”的数智化转型路径和模式，必须根据自身特点，创新推进思路，破解转型难题。
一、吉林省制造业中小企业数智化转型探索初见成效
（一）培育转型标杆，“样板工程”示范作用显著。一是充分发挥龙头企业示范带动作用。支持龙头骨干企业从车间、工厂、企业三个层面系统建设“智改数转网联”示范项目。支持中车长春轨道客车股份有限公司等6家企业入选国家级智能制造试点示范，建成一汽解放高端重卡等国家智能制造示范工厂5个、中车长客车间智能排产等国家智能制造优秀场景15个。二是实现“智改数转网联”在中小制造企业先行先试。以“小切口”突破，选树一批示范标杆，培育吉林玲珑轮胎有限公司等15个省级智能制造示范工厂、长春顺风新材料有限公司等12个省级数智化示范车间。
（二）推进工业互联网赋能，强化新型基础设施支撑。一是全力推动工业互联网高质量发展。成立吉林省工业互联网产业联盟和工业互联网研究院，构建省级工业互联网公共服务平台、工业互联网生态资源池，组织开展“百城千园行”活动。企业级工业互联网平台服务能力不断增强，服务广大中小企业的长春市级企业云平台取得较好成效。二是加速工业互联网规模化运用。推动汽车、轨道交通、能源清洁利用等12家重点工业互联网平台在工业系统中应用范围不断扩大，连接工业设备5万余台（套），2个工业互联网标识解析二级节点已陆续上线运行。
（三）提供产业共性服务，实现制造业集群批量赋能。一是推动产业集群数智化转型。通过“行业平台+工业互联网园区+专精特新企业群+产业数字金融”集团军作战方式，把握产业集群聚集化发展的中小制造企业数智化转型需求共性，汇聚人才、技术、产能等资源，提供诊断咨询、软件部署等服务，实现集约式数智化转型。二是鼓励龙头企业发挥自身优势提供公共平台服务。加快集群产业链、供应链上下游企业间数据贯通和资源共享，探索平台化组织形式，发展跨物理边界虚拟集群，构建虚实结合的产业数智化新生态，提升产业链、供应链上下游中小企业协同效率。
（四）深度挖掘软件助推作用，降低数智化转型门槛。一是加速软件技术向制造业渗透融合。组织软件企业走进制造企业，引导软件企业深度了解制造企业需求和流程，量身定制；支持有条件的工业企业成立软件研发部门或公司，发挥吉林省老工业基地的比较优势，将长期积累的具有核心竞争力的工业知识软件化、模块化、标准化。二是引导软件企业向工业云服务提供商转型，向系统解决方案服务商转变。培育推广自主创新的优秀软件，强化自主应用生态，依托省工业互联网创新中心，整合研发资源，联合华为生态伙伴解决企业需求，降低转型门槛。
二、吉林省制造业中小企业数智化转型存在的主要问题
（一）认知层面，缺乏整体战略变革思维和清晰认知。一是转型路径不清晰，缺少长期战略规划。大部分企业只是将当前转型举措作为实现特定阶段特定目标的工具手段，既缺乏前瞻性和系统性的顶层设计，也缺乏执行层面的全局统筹，难以成为驱动产品创新、业务创新、业态创新和生态重构的底层动力源泉。二是当下投入与未来收益不清晰，企业数智化转型意愿不坚定。数智化转型试错成本较高，在缺乏资金杠杆和专项扶持的情况下，靠自身资本投入几乎难以为继。数智化转型见效周期长，企业对当下投入与未来收益、技术红利与政策红利如何挖掘等关键问题缺乏明晰认知，转型意愿不足。
（二）政策层面，数智化转型制度支撑体系亟待完善。一是数字经济总体规划之下的专项政策作用发挥不足。现有政策措施多只是简单归口，缺乏明确的责任界定与分工落实说明，导致现实中政策执行主体缺失、政策执行效果监控和反馈缺失，政策执行的有效性缺乏系统的评价体系与评估结果公示。二是相关政策仍需科学梳理，效率效能与普惠性不足。现有财政、税收、金融政策着力点对不同转型阶段、不同转型重心的中小企业的差异性考虑不够，政策现实性激励、导向性信号和激励性规制作用发挥不足，激励效果不达预期，影响政策落地的普惠度与民营企业获得感，需进一步系统科学梳理。
（三）工具层面，高性价比、高适配性数字工具供给不足。一是数字工具供给适配性不足。当前主流数字技术产品或工具大多缺乏对制造业行业知识经验的集成，无法满足产业主体的个性化、一体化需求，仍需进一步特定改造，不会用自然导致没人用。二是数字工具供给性价比较低。依据中小制造企业自身条件以及业务经营特点，满足其需求、可负担的技术产品服务少之又少，昂贵的数字产品和信息服务让多数企业望而却步。三是缺乏合格系统解决方案供应商。市场上各类产品服务良莠不齐，缺乏标准，选择难度大，大幅增加中小制造企业筛选甄别成本，部分供应商以拿补贴为名误导企业，扰乱市场秩序。
（四）要素层面，数智化转型缺乏关键要素有效支撑。一是资金投入不足。当前，多数中小制造企业处于求生存阶段，自身融资能力有限，难以筹集一定规模的资金支撑数智化建设。二是数智化人才匮乏。中小制造企业智力支撑呈现不足，转型所需的复合型人才供给严重滞后于需求。三是数智化程度低。中小制造企业生产设施联网率和数智化程度普遍偏低，短期内想从自动化到数智化“三级跳”，障碍多、难度大。四是自主研发能力薄弱。数字技术支撑作用不易发挥，高端制造装备多数从国外进口，封闭性较强。五是数据资产积累薄弱。多数中小制造企业仍处于数据应用感知阶段，缺乏数据驱动转型升级路径，难以充分发挥数据潜在价值。
三、吉林省制造业中小企业数智化转型对策建议
政府对于中小制造企业数字化转型的推进工作应按照“政府支持+企业自主+市场化运作”的整体思路，遵循“宜信则信、宜网则网、宜智则智”原则，采取“从易到难、由点到面”的局部性改革模式，把握“评估-规划-实施-优化”的逻辑闭环，因时因势地制定优化转型政策，推进中小制造企业数字化转型进程。建议从以下五个方面着手：
（一）为中小制造企业数字化转型提供示范引领。提升企业管理者数智化认知水平和转型意愿是推动中小制造企业数字化转型的前提。目前，吉林省中小制造企业数字化转型的实践整体处于早期初步探索阶段，对数字化转型本质内涵、战略价值、转型路径缺乏明晰认知。多数企业的数字化转型举措既缺乏前瞻性、系统性的顶层设计，也缺乏执行层面的全局统筹，难以成为驱动产品创新、业务创新、业态创新和生态重构的底层动力源泉，内生动力严重不足。对此，政府应发挥好“引导者”和“激励者”的角色作用，为中小制造企业数字化转型提供示范引领。从政府推动、企业转型、典型场景三个方面征集省内中小制造企业数字化转型的典型案例，从中选取效果好、示范性强的典型场景案例，通过媒体、网站等多渠道进行宣传，引导省内中小制造企业把握发展形势，明确转型思路和方向；实施中小企业数字化示范工程，通过数字化转型示范行为提升企业管理者的数字战略认知，让其看到数字化转型机遇红利和发展前景，提升企业数字化转型的主动性；由政府、行业协会等联合选择吉林省制造业具有代表性且数字化水平较高的龙头企业打造“灯塔工厂”，成为数字化转型建设规划解决方案的供应源，分割、提炼、融合已成熟的数字化转型系统解决方案，形成具有参考价值和参照意义的标准化、模块化解决方案样本，提升中小制造企业对数字战略和转型路径的认知。
（二）加强对中小制造企业数字化转型的专业服务。高性价比、高适配性的数字工具供给是深化中小制造企业数字化转型的重要保障。但目前服务于吉林省中小制造企业的主流数字技术产品或工具大多适配性较差，需要进行业务重构。对此，政府应强化数字化创新方向的政策引领，提供系统化解决方案，实现以技术工具链带动新型制造业集群培育和发展。推行普惠性“上云用数赋智”服务，培育和推广具有较强服务能力的数字技术及应用工具平台，以包容性政策鼓励工具的开源、汇聚与集成，发展面向中小制造企业的工业App和轻量化解决方案，在促进中小制造企业积极融入数字化应用场景和产业生态的同时，降低其数字工具的研发成本和使用成本；加快培育、筛选一批以中小制造企业数字化发展需求为导向的合格的数字化产品和服务供应商，可考虑编写“中小制造企业数字化赋能专业服务商及产品推荐目录”，按照产融对接、上云用云、数字化物流、供应链对接、数字化运营等类别发布数字化专业服务商和服务产品及活动，积极推动中小制造企业自主选择使用；积极推动开展中小制造企业与数字化服务商对接活动，引导省内中小制造企业和数字化服务商双向自主选择对接，促进中小制造企业获取模块化、易部署、低成本、柔性化的软件和数字化系统解决方案，助力中小制造企业融入数字化应用场景和产业生态。
（三）强化对中小制造企业数字化转型的财政支持。缺乏足够的资金投入是中小制造企业数字化转型的最大瓶颈。中小制造企业数字化转型的收益主要来自数字技术对原来业务的赋能、提质、增效，但并不能估算明确的回报周期与明晰的回报收益，加之数字化对原有业务组织流程和生产模式的冲击较大、劳动生产率提升效果不明确、转型风险不可预见等因素，均会在相当程度上影响中小制造企业的投资动力和信心。且数字化转型技术成本、试错成本都比较高，传统中小制造企业的利润率却普遍较低，在无法有效利用资金杠杆和借助专项扶持的情形下，靠自身的资本投入数字化改造升级几乎难以为继。对此，政府应精准组合各类靶向性政策工具，按照“企业出一点、财政补一点、服务商让一点”的思路，加大资金扶持力度。充分发挥地方政府专项资金作用，对开展数字化转型的中小制造企业给予启动性资金支持，通过政府补贴、减税降费等手段直接惠及数字化转型相关主体，利用制造业转型升级基金等机制，按照市场化运作、专业化管理方式，支持符合基金投资范围的中小制造企业数字化转型相关项目积极与基金对接；出台数字化专项金融政策，探索建立多元化、多渠道的社会投入机制，带动社会资本和社会资源向中小制造企业数字化转型领域集聚和投入，鼓励有条件的地方按照规定设立专项资金，为中小制造企业提供贴息和融资担保，鼓励金融机构研制面向中小制造企业数字化转型的专项产品服务，加大对中小企业数字化转型项目的信贷供给，拓宽中小制造企业转型融资渠道，降低中小制造企业数字化转型资金门槛。
（四）完善中小制造企业数字化转型人才培养体系。健全数智人才成长和流动机制是实施中小制造企业数字化转型的关键。目前，吉林省制造业数智人才存在严重缺口，主要表现为数字化转型人才支撑的组织化程度不足、适应中小制造企业数字化转型需求的技术技能人才结构性供给不足、重点产业领域人才数据使用挖掘不足，领军型人才、数字化运营管理人才、数字化系统开发专业人才和数字化应用实践人才等不同层面的人才需求较大。对此，政府应强化促进中小制造企业引进、培养数智技能人才的引导服务作用，立足于制造产业生态需求，构建多层次数字化转型人才教育培养体系。发挥省重大人才工程引领作用，加速引进聚集一批高层次人才、创新团队以及复合型技能人才；加强培养数字化转型高层次人才带动人才梯队建设，实施专业技术人才知识更新工程，通过举办专题培训班、特色研讨、实地教学等方式完成对高层次专业技术人才的培训；实施数字化产业工人培训工程，开展“产业数字化转型人才培养”试点，组织能力提升和数字技术工程师培训，加强对中小制造企业数字化复合型人才培养和职业技能培训；激励人才队伍数字素养与数字技能提升，对开发数字化转型职业技能的企业给予产教融合型企业政策扶持；创新数字化转型人才的订单式引进培养模式，依托社会保障部门、高等院校、职业学校等积极培养储备数字化专业人才；鼓励各地建立制造业数字化转型专家智库队伍，为企业提供数字化转型诊断、指导等服务，改善企业数字化转型的人力资本条件，为中小制造企业数字化转型提供智力保障和人才资源。
（五）依托链主企业带动中小制造企业数字化转型。鼓励大中小企业数智融通创新是深化中小制造企业数字化转型的重点任务。中小制造企业数字化转型困难与其不具备推动产业链整体数字转型的能力高度相关。由于担忧与外部合作伙伴、上下游供应链的行业标准和技术生态系统不统一，多数中小制造企业不敢贸然率先进行数字化转型。且大量企业在转型过程中会使用各类信息化技术，但这些信息技术往往嵌入在不同的系统中，如果系统和架构不统一，不仅数据信息等无法兼容，也会导致信息孤立、资源浪费和效率低下，这也是中小制造企业数字化转型面临的一大难题。因此，只有各类大中小企业进行融通创新，打破数智生态孤岛，才能整体推进制造产业链数字化转型。对此，政府应积极探索通过“链式”数字化转型方式，解决中小制造企业数字化转型面临的难点、痛点、堵点问题。吉林省应以大中小企业融通创新为抓手，发挥省内制造业龙头企业牵引作用，助推中小制造企业实现链条带动转型，以大带小，具体可考虑鼓励省内大型制造企业帮助中小制造企业打造符合其行业特点的数字化服务平台，发挥其资源集聚优势，开放各类数字化服务资源，与中小制造企业开展互利合作，提升上下游协同效率，降低中小企业转型成本；明确安排奖补资金对典型高效的“链式”中小制造企业数字化转型产品和服务进行奖励，鼓励开发一批“小快轻准”低成本的制造产业链供应链协同解决方案和场景，提升强链补链能力，为产业链数字化转型合作提供契机，带动中小制造企业融入数字化应用场景和产业生态。
（作者单位：中共吉林省委党校）
主要参考文献：
［1］新华网.［高端访谈·数字经济］吉林省工信厅厅长宋刚：以数字化转型推动制造业高质量发展［EB/OL］.http：//jl.news.cn，2024-02-08.
［2］周卫强，王婷，李淑珍，李煜洁.中小型制造企业数字化转型策略研究［J］.企业科技与发展，2024（01）.
［3］艾志红.专精特新企业数字化转型：机遇挑战与优化路径——基于江西九江的调查研究［J］.科技广场，2024（05）.
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