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| 人工智能时代高校财务管控探讨 |
| 第760期 作者：□文/高红丽 时间：2025/9/1 15:56:41 浏览：61次 |
［提要］ 高校财务管控体系正经历人工智能驱动的范式革新，机器学习算法通过分布式计算重构多源异构数据解析机制，区块链智能合约重塑预算监管链条，形成动态化财务决策支持系统。重点突破跨部门数据中台建设、智能合约嵌入预算监管闭环、风险防御型数据治理架构等关键节点，同步实施复合型人才培养策略，最终形成技术架构、制度创新与人力资源协同驱动的智能财务生态系统。
关键词：高校财务管控；人工智能；信息共享平台；智能风控体系
中图分类号：G647.5；F49 文献标识码：A
收录日期：2025年3月21日
高等教育机构作为知识创新的核心载体，其财务管理体系正经历人工智能技术引发的范式重构。传统财务管理模式受制于信息处理能力的局限性，在数据整合度、风险响应速度及决策科学性方面呈现显著短板。信息孤岛效应导致跨部门协同效率低下，预算编制与执行环节存在数据割裂，财务资源配置难以精准匹配教学科研需求。尤其在风险防控维度，滞后性特征显著的人工核查机制难以应对多元化经费来源带来的复杂挑战，制约着高等教育事业的高质量发展。以机器学习为核心的人工智能技术为破解上述困境提供全新思路。智能算法通过分布式计算框架实现多源异构数据的实时归集与深度解析，构建动态化财务决策支持系统。数据挖掘技术可穿透式追踪资金流向，生成精准的收支预测模型与风险量化评估矩阵。区块链赋能的智能合约系统重构财务审批流程，形成全周期预算执行监管链。此类技术集群的应用不仅提升财务信息处理效能，更推动高校财务职能从基础核算向战略管理跃迁，催生价值创造型组织架构。
综上，财务管控体系的智能化转型需突破多重制度与技术壁垒。数据治理标准的缺失导致跨平台信息共享受阻，传统科层制组织架构与智能化流程存在适配性冲突，复合型人才培养滞后制约技术应用深度。解决这些矛盾需要构建涵盖技术架构、流程再造与制度创新的系统性方案。
一、人工智能助力高校财务管控三重维度
（一）优化财务信息决策支持。传统高校财务管理体系在处理教学科研支出及后勤保障等经费时，通常依赖传统财务报表编制方式，由财务人员对终端数据进行人工归集。此种运作机制易形成信息孤岛，导致办学成本核算与社会效益评估等关键维度数据缺失，致使战略决策缺乏可靠的数据支撑。依托人工智能技术构建的智能财务平台，通过数据融合技术与分布式计算框架，实现跨部门资源要素的系统性整合。这种全景式数据分析模式不仅能够动态追踪高校的资金流向，更能基于历史数据建模生成精准的收支预测模型，为高校财务决策提供有力支持。智能算法的持续优化特性促使财务信息维度由单一核算向战略决策支持延伸，为资源配置优化与风险预警机制构建提供量化依据，不仅提升高校财务管理的精细化水平，还为高校的可持续发展奠定坚实基础。
（二）强化内部风险防控质量。在高校内部风险管理体系中，财务风险控制占据着核心地位。鉴于高校经费来源的多元化特性，强化财务风险管理效能已成为保障高校经济安全的关键环节。将人工智能技术融入高校财务管控体系，有助于构建健全的预算制约机制与财务风险防控框架，进而实现财务风险的即时识别与应对。将人工智能技术与高校财务监管系统有机融合，能够建立覆盖全周期的预算执行监管体系与风险量化评估模型，进而实现风险信号的实时捕捉与智能决策响应。基于人工智能的财务监管系统可突破传统监管模式的时空限制，从事后处置向事前预警的范式迁移。通过构建多源异构数据集成平台，运用网络技术对收支数据进行特征提取与模式识别，自动生成多维风险评价指标。这种前瞻性监管机制促使财务管理人员精准定位潜在风险源，科学制定差异化的干预策略，显著提升高校财务系统的稳健性，为资金配置效能优化构筑智能防护体系。
（三）提升财务管控工作效率。高校通过系统应用人工智能技术，实现财务管理范式由操作型向决策支持型的战略转型。智能报账系统的部署推动业务流程再造，依托自动化票据识别与电子凭证系统，构建无纸化审批生态。人工智能技术的赋能使财务人员从重复性事务操作中解放出来，促使高校财务部门角色由基础核算转向战略管理，形成价值创造型组织架构。此外，在财务管控实践中，高校深入融合人工智能与大数据技术，通过整合多维度业务数据流与财务信息流，构建跨部门数据中台系统。该系统实现预算编制、执行监控与绩效评估的智能闭环管理，促进高校教学科研活动与资源配置的动态适配。数据资产的深度挖掘与可视化呈现，不仅强化高校资金使用效益的全周期追踪能力，更通过建立决策支持知识库，为战略规划提供多维度数据模型支持，实质性地重构高校的资源配置逻辑，形成数据驱动的智能决策生态系统。
二、人工智能时代高校财务管控客观需求
（一）数据驱动决策的需求增加。高校财务管控作为高校管理的重要组成部分，其决策过程亦需顺应时代潮流，向数据驱动转变。传统的高校财务决策往往依赖于有限的数据和经验判断，难以全面、准确地反映高校的财务状况与运营效果。随着人工智能技术的引入，高校财务部门能够收集、整理和分析海量数据，这些数据不仅涵盖财务领域的各类报表与指标，还涉及教学、科研、行政等多个方面，为财务决策提供更为丰富、多维的信息基础。数据驱动决策的需求增加，要求高校财务部门必须提升数据处理与分析能力。通过运用机器学习、数据挖掘等人工智能技术，财务部门能够对海量数据进行深度挖掘与分析，揭示数据背后的规律与趋势，为决策提供科学依据。例如，通过对历史财务数据的分析，可以预测未来的资金流动情况，为预算编制与资金调配提供有力支持；通过对学生学费缴纳、奖学金发放等数据的分析，可以优化收费流程与资助政策，提升财务管理效率与服务质量。此外，数据驱动决策还要求高校财务部门加强与其他部门的协同合作，实现数据共享与整合。通过打破信息孤岛，促进各部门之间的数据流通与融合，可以构建更为全面、准确的高校管理数据体系，为财务决策提供更加精准、全面的信息支持。同时，这也要求财务部门不断提升自身的数据管理能力与信息化水平，以适应数据驱动决策的新要求。
（二）智能管理流程的需求提升。随着人工智能技术的不断成熟与普及，高校财务管控流程正经历着深刻的变革。自动化与智能化流程的需求提升，源于高校财务管理复杂性的增加。随着高校规模的扩大与业务的多元化，财务数据的处理量急剧上升，传统的人工处理方式不仅效率低下，且易出错。人工智能技术的引入，使得财务流程的自动化成为可能。通过运用机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）等先进技术，高校财务部门能够实现发票处理、报销审核、预算编制与执行等流程的自动化，显著提高工作效率与准确性。在自动化基础上，智能化流程能够进一步优化财务管控过程。例如，通过运用智能算法对财务数据进行分析与预测，财务部门能够及时发现潜在的风险与机遇，为决策提供有力支持。智能化流程还能实现财务数据的实时监控与预警，确保高校财务的稳健运行。自动化与智能化流程的需求提升，还要求高校财务部门不断优化自身的管理体系与组织结构。财务部门需加强与其他部门的沟通与协作，确保财务流程的顺畅运行；还需注重人才的培养与引进，提升财务人员的专业素养与技能水平，以适应自动化与智能化流程的新要求。
（三）实时监控系统的需求增强。实时监控系统的引入，旨在实现对高校财务活动的全面、动态监测。通过集成各类财务数据源，包括会计核算系统、预算管理系统、资金支付系统等，实时监控系统能够实时反映高校的财务状况与运营效果。这一系统不仅有助于财务部门及时发现财务异常与风险点，还能为管理层提供即时、准确的决策支持。例如，在资金支付环节，实时监控系统能够实时监测支付流程，确保资金的安全与合规使用，有效防范支付风险。预警系统的建立，则是对实时监控系统的有力补充。预警系统通过设定预警指标与阈值，对财务数据进行深度分析与挖掘，及时发现潜在的财务风险与机遇。当财务数据触发预警条件时，系统能够自动发出预警信号，提醒财务部门与管理层采取相应措施。预警系统的建立，有助于高校财务部门从被动应对风险向主动管理风险转变，提升风险管理的效率与效果。实时监控与预警系统的建立，还要求高校财务部门加强数据治理与信息化建设。财务部门需确保财务数据的准确性、完整性和及时性，为监控与预警系统提供可靠的数据基础；还需加强信息系统的集成与融合，实现数据在各部门之间的共享与流通，提升财务管理的协同性与效率。
三、人工智能时代高校财务管控实践路径
（一）建立一体化信息共享平台。在人工智能时代，高校财务管理体系有待转型升级，关键在于建立一体化的智能财务信息共享平台，通过数字化技术手段打通信息孤岛，实现跨部门数据资源的深度融合与高效流转，为资金监管提供全方位支持。借助智能化的数据处理与分析功能，财务管理人员能够实时追踪资金流向，动态监控预算执行情况，显著提升财务工作的精准度和透明度。在平台建设过程中，云计算基础设施的部署具有重要战略意义。通过构建基于云端的分布式数据存储与计算架构，能够实现教学、科研、行政管理等模块的财务信息统一归集与智能分析。为确保数据采集的完整性与及时性，财务管理部门应当建立健全跨部门协作机制，与教学研究机构、学生事务部门保持常态化数据交互，形成多方参与的财务治理格局。这种智能化平台的构建不仅能够优化财务管理流程，更能够深度挖掘财务数据的潜在价值。比如，高校在构建该平台的过程中，财务管理部门需首先界定具体事件，涵盖工作类型、资源分配及涉及人员等全面信息。明确财务数据管理的标准与规范，确保在突发情况下能迅速识别事件内容并实施保存。平台应定期更新，以保障监督流程的公开透明，在内容变更之际，系统自动筛选信息，以动态方式调整并保存于自动模板中。基于明确的管控需求，系统自动生成结果，使各部门能通过共享平台实时掌握管控流程与进展。此举能够促进数据的即时共享，满足工作的标准化要求，有助于实现对财务风险的有效防控。通过共享平台的构建，高校财务管理更加精准高效。
基于人工智能技术的财务管控体系构建，不仅是高校全业务流程数字化转型的重要标志，更是实现精细化管理向智能化跃迁的关键路径。该系统的演进过程具有显著的动态特征，既包含管理范式从基础功能应用向深度适配转型的渐进式发展，也涉及组织结构重构与管理效能提升的质变过程。在实践维度需要构建双重保障机制：其一，建立涵盖系统运行状态、数据处理效能及安全防护能力的多维评估体系，通过动态监测、持续改进与自主完善的闭环机制，确保管理系统稳健运行；其二，基于资源配置效益最大化原则，在成本控制与质量提升的平衡框架下，精准界定管理深度。应当聚焦组织架构重构、业务流程整合、风险防控体系优化等核心领域，深度挖掘管理效能提升空间。
（二）构建人工智能化财务流程框架。这是高校财务管控转型的基础性工作，应全面覆盖预算编制、资金筹集、资金使用、财务分析、风险监控等财务管控各个环节。通过引入智能算法和自动化工具，实现财务流程自动化处理与智能决策。例如，在预算编制环节，利用人工智能技术对历史数据进行深度分析，预测未来资金需求，为预算编制提供科学、精准的依据。资金筹集方面，智能匹配算法可快速筛选出最优融资渠道，降低融资成本。资金使用过程中，智能监控系统可实时跟踪资金流动，确保资金使用的合规性与效率。在人工智能时代，数据已成为财务管理的核心资源。高校应建立大数据分析平台，整合校内外各类财务数据资源，运用机器学习、深度学习等先进算法对数据进行深度挖掘与分析。通过揭示数据之间的内在联系与规律，为财务决策提供有力支持。同时，注重数据的可视化呈现，以直观、易懂的方式展示分析结果，提升决策效率。在此基础上，引入智能协同工具，促进财务流程各环节之间的无缝衔接与高效协同。例如，在报销流程中，通过智能识别与审核技术，自动匹配报销政策与标准，提高报销效率与准确性。在财务分析环节，智能协同工具可快速整合多源数据，生成多维度、深层次的财务分析报告。随着高校业务的不断发展与变化，财务流程也需随之调整与优化。因此，在构建智能化财务流程时，应注重其灵活性与可扩展性。通过模块化设计，实现财务流程的快速重构与扩展。同时，建立反馈机制，及时收集用户意见和建议，不断优化财务流程，提升用户满意度和财务管理效率。
（三）构建智能化风险管控体系。在人工智能时代，高校财务数据作为战略资产的价值属性日益凸显，构建具备风险防御能力的数据治理体系，需构建涵盖物理设施与制度规范的双重保障架构，实现技术防护与制度约束协同增效。技术维度着力构建三重防御层级：底层基础设施部署区块链分布式账本技术，确保数据存储不可篡改；中间层建立入侵检测系统与实时流量监控机制；应用层实施多因子认证与容灾备份机制。此技术矩阵通过加密传输、动态验证与冗余存储的组合策略，有效防范外部攻击与内部泄露风险。制度维度重点完善以下三个方面：一是构建基于角色权限的数据访问分级制度，明确不同层级人员操作边界；二是建立人工智能算法审计制度，定期验证决策模型的合规性与透明度；三是制定跨部门数据共享协议，形成权责明晰的可信数据交互机制。通过技术标准与治理规则耦合作用，构筑具有自我进化能力的内生安全体系。
应依托人工智能技术，构建全面的风险识别与评估体系。该体系需整合内外部数据资源，运用机器学习算法对海量数据进行深度挖掘与分析，精准识别潜在风险点。例如，通过历史财务数据的分析，识别出资金流动异常、投资回报波动等风险信号，并结合专家系统对风险进行量化评估，确定风险等级与影响程度，为制定风险管理策略提供科学依据。利用人工智能技术，对财务数据进行实时监控，一旦风险指标超出预设阈值，立即触发预警系统，以直观、及时的方式传达至相关部门与人员，确保风险得到迅速响应与处理。同时，通过模拟分析不同风险情景下的应对策略，提前制定风险预案，提升风险应对的主动性与有效性。加强风险管理与内部控制的协同作用，在人工智能时代，应优化内部控制流程，完善内部控制制度，强化内部审计与监督，提升内部控制的有效性与执行力。此外，将风险管理纳入内部控制体系，形成风险识别、评估、监控、应对的闭环管理机制，确保高校财务管控的稳健运行。
（四）实施全能化人才培养策略。在人工智能驱动的财务管控体系构建中，高校人才队伍建设应实施三维培养策略。一是基础能力层面，需开展多维度专业培训，系统提升财务管理人员的信息技术应用、系统架构解析与数据分析能力，通过系统化培训强化信息化环境下的技术操作与业务处理水平，为智能化转型储备技术复合型人才。二是技术整合层面，应聚焦人工智能技术的深度融合培训，重点提升财务人员在大数据处理、智能算法解析和流程自动化改造方面的专业能力。针对性培训课程的设计应聚焦于思维模式重塑与创新能力培养，使财务团队能够运用机器学习、自然语言处理等技术工具实现财务决策支持系统的优化升级。三是实践导向培养体系层面，需建立智能财务应用场景模拟机制，例如，可将预算动态管控、成本智能分析、风险预测模型等典型应用场景转化为实训项目，通过沉浸式案例研讨与沙盘推演，促进财务人员在智能报销审核、现金流智能预测等具体业务中深化技术应用能力，形成理论认知与实践能力的双向提升通道，为财务智能化转型提供可持续创新动能。
综上，人工智能技术在高校财务管控中的应用，显著提升财务管理的效率与精确度，为高校财务管理带来了深刻变革。通过构建智能财务平台，高校能够实现财务数据的集中管理和实时分析，为决策提供科学依据；通过优化财务流程，自动化处理报销、预算编制等繁琐工作，减少人为错误，提高工作效率；通过强化风险管理，利用人工智能的预测和监控能力，及时发现潜在风险，保障资金安全。未来，随着人工智能技术不断发展，其在高校财务管控中的应用前景将更加广阔，为推动高等教育事业持续健康发展贡献力量。
（作者单位：陕西开放大学）
主要参考文献：
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［2］王秀珍.基于人工智能的高校立体动态会计信息平台构建［J］.财会通讯，2021（19）.
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