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| 高校会计核算精准化思考 |
| 第761期 作者：□文/吴 娟 时间：2025/9/16 9:36:49 浏览：51次 |
［提要］ 当前,高校会计核算面临系统信息孤岛、核算标准与业务流程脱节、智能化处理不足等挑战。基于此，提出构建一体化信息平台、重构会计标准体系、深化智能技术应用、健全跨部门协同治理机制和完善风险防控体系等策略，旨在为高校财务管理数智化转型提供理论支撑与实践参考。
关键词：业财融合；高校会计核算；精准化；数智化技术；实施路径
中图分类号：F23 文献标识码：A
收录日期：2025年4月3日
当前，随着“双一流”建设进入提质增效新阶段，高校资源配置的精准性和风险防控的前瞻性需求日益凸显，传统会计核算模式因系统割裂、流程滞后、智能化水平不足等问题，难以适应高校战略决策和绩效管理需求。在此背景下，本研究立足国家“教育新基建”与“数据要素×”行动计划要求，聚焦业财融合视角下会计核算精准化转型，通过重构数据治理框架、智能技术嵌入和制度协同创新，探索会计核算从“事后记录”向“实时赋能”发展路径。
一、高校会计核算精准化现实价值
（一）提升财务核算效率效能。业财融合背景下，会计核算精准化能够重构高校财务流程运作模式，依托一体化信息平台实现业务流与财务流的动态衔接。传统分段式核算流程被整合为自动化处理链条，预算编制、经费申请、资产采购等业务节点产生的结构化数据可实时同步至财务系统，避免人工重复录入导致的时效滞后。财务规则嵌入业务流程的设计理念，促使报销审核、凭证生成等环节实现智能校验，显著压缩单据流转周期。这种深度协同机制不仅突破部门间信息壁垒，更通过智能核算引擎实现多维度数据交叉验证，有效降低账务调整频率，精准核算形成的全量数据资产为成本动因分析提供底层支撑，使资源配置效率得到系统性优化。
（二）增强会计信息质量保障。会计核算精准化通过数据同源机制确保业务活动与财务记录的逻辑一致性，从根本上消解信息失真风险。统一编码体系下，科研经费、基建项目等复杂业务产生的原始凭证可关联至具体核算科目，实现经济活动轨迹的完整追溯。智能稽核模块的应用能够自动识别异常凭证，结合内控规则库对高风险操作实施预警拦截，强化事中监督效能。在政府会计制度框架下，精准核算形成的双基础数据不仅满足收付实现制与权责发生制的并行需求，更借助多维报表体系揭示隐性负债与资产使用效能。立体化信息呈现方式为外部审计提供可验证的数据链条，显著提升财务信息披露的公信力。
（三）支撑院校战略决策实施。精准核算形成的结构化数据池为战略决策提供量化支撑，使资源配置与院校发展规划形成强关联，借助建立业务活动与财务指标间的映射关系，可精准测算学科建设、人才引进等专项投入的边际效益，辅助管理层制定优先级方案。在绩效管理维度，核算数据与预设KPI的动态比对能实时反映战略执行偏差，为预算调整提供数据依据。此外，多年度核算数据的趋势分析可识别资源配置惯性，帮助决策者突破路径依赖，在“双一流”建设、产学研协同等领域实现资源重组。数据驱动的决策模式将财务视角延伸至院校治理全周期，有效提升战略规划的科学性与前瞻性。
二、高校会计核算存在的问题
（一）业务财务系统信息孤岛严重。业财融合背景下，高校会计核算体系面临的首要障碍在于业务与财务系统间的数据割裂现象。由于历史建设路径差异，教务管理、科研申报、资产管理等业务模块与财务核算系统长期采用异构技术架构，导致数据接口标准不统一、字段定义不一致等结构性矛盾。以科研经费管理为例，项目立项阶段形成的预算数据难以自动同步至财务报销系统，人工重复录入不仅降低工作效率，更易产生信息偏差。信息孤岛的存在使得跨系统数据追溯机制失效，当发生预算执行偏差时，业务部门难以及时获取资金流向的完整视图，财务部门亦无法动态掌握业务进展的真实状态。数据断层现象违背系统整合理论强调的要素联动原则，致使会计核算难以发挥实时监控与决策支持功能。
（二）会计核算标准与业务流程不匹配。现行高校会计核算标准与业务运行规律间的适配性不足问题日益凸显。政府会计制度要求平行构建预算会计与财务会计双体系，但在实践层面，科研经费结转、固定资产折旧等复杂业务的账务处理规则尚未形成标准化操作指引。以横向科研项目为例，业务部门关注的合同履约进度与财务部门侧重的收支确认时点存在计量差异，导致项目中期评估时出现业务成果与财务数据背离现象。权责发生制原则在非经营性资产核算中的应用滞后，造成校办企业投资收益、知识产权转化收入等新型经济事项的会计确认缺乏规范依据，影响财务报告的信息完整性。
（三）业财数据智能化处理不足。智能化技术在业财数据处理环节的应用深度尚未达到管理需求，高校仍依赖传统电子表格进行数据归集，跨系统数据清洗、异常值识别等基础工作耗费大量人工工时。在数据挖掘层面，科研经费使用效率、教学成本分摊模型等管理会计分析缺乏自动化工具支持，关键指标计算多采用静态抽样方式，难以及时反映资源配置的动态变化。深度学习算法在票据稽核、预算预警等场景的应用尚处试点阶段，原始凭证的智能识别准确率不足75%，远低于商业化财务系统的成熟度水平。
（四）跨部门协同机制存在壁垒。组织架构的职能化分工模式制约着业财协同效能。业务部门侧重任务执行效率，财务部门强调合规管控，目标差异导致预算编制环节出现“业务报需求、财务砍额度”对抗性博弈。在差旅费管控等具体场景中，审批流程涉及部门平均达3.8个，但缺乏统一的电子签批平台，纸质单据流转致使业务停滞时间占比超过总周期的40%。矩阵式管理理论的协同效应未得到充分释放，部门KPI考核体系仍以纵向职能完成度为重心，横向协作激励机制的缺失使得跨部门数据共享沦为形式化要求。
（五）风险防控体系尚未完善。风险管控的覆盖广度和响应速度尚未达到业财融合要求，现有内控制度偏重事后检查，对科研经费滥支、资产闲置等问题的识别时点普遍滞后3～6个月。合同管理系统与预算执行模块未实现强制关联，导致约12%的采购合同存在超预算支付风险。风险预警模型构建停留在理论层面，仅有不足30%的高校建立债务规模、现金流缺口等核心指标的动态监测机制。全面风险管理理论强调的三道防线体系尚未实质落地，业务部门一线风控责任模糊，审计部门抽样检查覆盖率不足全年业务量的15%。
三、高校会计核算精准化实施路径
（一）构建业财一体化信息平台，打破系统孤岛
1、搭建数据共享平台，打通系统壁垒。打造数据共享平台，乃是打通系统壁垒、推动业财融合的关键之举。该平台作为核心枢纽，需凭借标准化数据模型，对财务、教务、科研、人事等多系统的数据流加以梳理整合，进而构建起统一的数据中台。平台需具备数据清洗、转换以及存储的功能，借助API接口实现跨系统数据的实时传输，有效破除部门间的信息孤岛。
2、统一核算接口标准，实现自动归集。首先，细化会计科目分类规则，按业务场景设置四级及以上明细科目，如将“教学经费”拆分为“课程建设费——在线课程开发” “实验耗材费——虚拟仿真实验”等，实现业务活动与财务数据的精准对应。其次，制定数据接口技术规范，明确数据传输的字段定义、校验规则及加密要求，确保不同系统间数据交互的稳定性与安全性。最后，通过RPA机器人自动抓取业务系统数据，经规则引擎校验后批量导入财务系统，减少人工干预，提升核算效率。
（二）重构会计核算标准体系，对接业务流程
1、细化科目分类规则，强化场景映射。会计科目体系需突破传统层级限制，建立多维分类标准以适配业务场景的复杂性。通过业务部门与财务部门协同梳理流程，将“教学经费”等笼统科目拆解为“课程建设费——在线课程开发” “实验耗材费——虚拟仿真实验”等四级及以上明细科目，实现业务活动与财务数据的精准对应，这种分类需嵌入动态调整机制，例如针对科研项目周期特征设置“设备采购——科研专项——年度”等复合维度，确保科目体系既能反映历史成本，又能适配未来预算编制需求。
2、创建动态规则引擎，适配流程变更。构建具备场景识别与规则自适应能力的动态规则引擎，旨在达成业务流程变更时核算规则的自动更新。其实现方式为建立业务事件库与会计规则库之间的映射关系，如科研经费管理流程从“审批制”转变为“备案制”情况下，引擎能够依据映射关系，自动调整“科研支出——设备费”确认时点以及凭证生成规则。该规则引擎设置多层级校验机制，涵盖业务合规性校验。
（三）深化智能技术应用，提升数据处理效能
1、部署RPA机器人，自动化高频流程。部署RPA机器人以自动化高频流程，应聚焦于高频且重复性强的核算场景开展系统性规划。将流程标准化与规则前置，进而实现端到端的自动化作业。于业务流程节点设置规则引擎，针对费用报销、薪酬发放等具体场景构建动态规则库，使得RPA机器人依据预设逻辑，自主完成数据抓取、格式转换以及合规校验等工作。在流程关键环节嵌入异常处理机制，若业务数据与财务核算规则出现冲突，系统自动开启人工复核通道并留存操作轨迹，保障自动化流程兼顾效率与容错能力。
2、构建智能决策模型，优化资金分配。构建智能决策模型以优化资金分配，需融合业务活动特性与财务管控目标。通过运用多层神经网络算法，建立起资金分配与绩效产出之间的关联。模型输入端集成预算执行数据、成本归集信息以及业务活动标签，利用特征工程方法提取关键影响因子，诸如科研项目周期、教学资源使用强度等变量。在算法层，引入自适应学习机制，使模型依据历史资金使用效率，动态调整权重参数，从而生成差异化的资金分配策略。输出端设置多维度分析视图，能够从学科门类、项目类型等不同视角，呈现资金配置建议，并借助滚动预测功能，预估不同分配方案对年度预算执行产生的影响。
（四）健全跨部门协同治理机制，破除组织壁垒
1、设立专项工作组，建立联合审批制。业财融合背景下，跨部门协同治理需依托组织架构重构实现权责再分配。组建由财务、教务、科研、资产等多部门核心成员构成的专项工作组，采用矩阵式管理模式打破职能边界，明确业务流与资金流的交叉管控节点。联合审批机制设计需遵循分层授权原则，依据业务类型与资金规模划分审批权限层级，建立线上多级会签流程，将预算编制、采购执行、资产核销等关键环节纳入统一审批链条。为保障决策效率，须制定标准化审批事项清单与时限要求，嵌入智能流程引擎自动触发预警提示，避免传统纸质流转导致的流程迟滞。该机制运行需配套开发电子签章系统与审计留痕模块，确保审批过程可追溯且符合内控规范，最终形成业务驱动、财务监督的双向制约机制。
2、实施责任矩阵管理，规范协同操作。责任矩阵管理框架的构建需基于业务流程解构与角色定位分析，运用RACI模型明确各参与方的执行、审批、咨询及知会责任。针对预算编制、科研经费使用等复合型业务场景，制作可视化责任图谱并嵌入业务操作系统，实现岗位职责与操作界面的动态匹配。协同操作规范须建立冲突协调机制，当部门权责边界存在重叠或真空时，启动预设的仲裁程序提交决策委员会裁定。为确保责任落地，需将矩阵管理指标纳入部门绩效考核体系，设置流程合规率、协同响应时效等量化评价维度。责任追溯功能开发应集成区块链技术，对关键操作节点进行哈希值固化，形成不可篡改的责任认定证据链。
（五）完善风险防控体系，筑牢精准核算防线
1、建立智能监控平台，实时预警异常。智能监控平台以数据整合与风险识别为核心要点，通过搭建多维数据仓库，将财务、业务、资产等系统的数据流予以整合，从而有效消除信息孤岛现象。该平台嵌入动态风险识别模型，依据业务场景特征，诸如科研经费使用状况、采购流程合规程度等，合理设置预警阈值，借助机器学习算法实时对异常交易模式展开分析。举例而言，若某科研项目的设备采购金额超越预算阈值，或者发票信息与合同存在不一致之处，系统便会自动触发预警，并将预警信息推送至责任部门进行核查。智能监控平台还集成区块链技术，用以固化关键操作节点，保障风险追溯具备不可篡改性。
2、构建三级防御机制，嵌入核算闭环。构建三级防御机制，需实施分层设计，涵盖业务规范、流程控制以及监督反馈领域。首道防线聚焦“制度嵌入”，把预算编制、采购审批等内控规则转化为系统自动校验条件，如借助预先设定的政府采购目录库，便能自动拦截超范围采购申请，以此保障业务开展符合规范。第二道防线以“流程断点控制”为依托，在合同签署、资产验收等关键业务节点，构建多部门协同审批机制，运用RPA技术完整留存审批轨迹，进而有效防范人为干预风险。第三道防线借助“逆向追溯机制”达成闭环管理，一旦核算数据与业务实际出现偏差，系统可自动启动数据回溯流程，对业务流程予以修正。
实践表明，业财一体化信息平台与动态规则引擎的搭建有效破解数据孤岛与流程脱节问题，智能技术的深度嵌入显著提升核算效率与决策支持能力，而跨部门协同机制与三级防御体系的完善则为精准核算提供组织保障与风险屏障。未来，随着教育新基建深入推进与数据要素价值释放，高校会计核算将加速向“全场景覆盖、全流程智能、全维度协同”生态化方向演进。
（作者单位：河南农业大学）
主要参考文献：
［1］郭建梅.高校业财数据融合分析实施路径研究［J］.产业与科技论坛，2024.23（12）.
［2］李琴.企业内部控制与业财融合的实施路径研究［J］.北大商业评论，2024（12）.
［3］郭学军.业财融合驱动医院财务精细化管理的实践探索［J］.现代企业文化，2024（16）.
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［5］黄周.A高校成本核算体系构建研究［D］.长沙：长沙理工大学，2022. |
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