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| 佳华科技数据资产融资风险分析 |
| 第762期 作者：□文/赵 翠 王 真 时间：2025/10/1 11:31:29 浏览：51次 |
［提要］ 数据资产融资作为一种新兴的融资方式，拓宽了佳华科技的融资渠道。针对佳华科技在数据资产融资中存在的数据资产可靠性风险、数据资产评估风险和数据资产安全风险，本文提出提高数据质量和可靠性、完善数据资产评估体系和加强数据资产安全性防护等建议。
关键词：佳华科技；数据资产；融资风险
中图分类号：F83 文献标识码：A
收录日期：2025年4月17日
数据资产已成为企业重要资源。佳华科技作为数据资产融资的先行者之一，通过数据资产融资拓宽融资渠道、提升数据资产价值，并促进数据资产的合规高效流通使用。但是，佳华科技在数据资产融资中也存在风险。为此，提出提高数据质量和可靠性、完善数据资产评估体系和加强数据资产安全性防护等建议。
一、佳华科技数据资产融资实践
罗克佳华科技集团股份有限公司（以下简称“佳华科技”）成立于2007年，是一家拥有海量数据资源的物联网大数据公司，该公司以数据为核心，服务内容主要包含感知及平台建设、数据运营服务两个层面，以平台为载体和中枢获取多维度环保物联网数据，基于海量数据及先进的处理技术，采用“带着数据做产品，带着算法做服务”的模式，逐步构建一个完善的全价值链物联网大数据平台。
佳华科技首先对其拥有的数据资源进行整合，包括物联网设备采集的数据、客户提供的数据等，再对数据进行清洗，去除重复、错误、不完整的数据，确保数据的准确性和可靠性。佳华科技邀请了中国电子技术标准化研究院、北京市大数据中心、北京国际大数据交易有限公司等权威机构对其数据资产进行评估，评估内容包括数据的质量、完整性、准确性、时效性以及潜在价值等。经过评估，佳华科技的数据资产得到了权威机构的认可，为其后续的数据资产融资提供了有力支持。
2022年10月12日，佳华科技成功获得北京银行城市副中心分行首笔1，000万元数据资产质押融资贷款。这是全国首笔以数据资产为质押物的融资贷款，标志着数据资产正式成为企业融资的新途径。该笔贷款采用佳华科技的数据资产质押，双方签订了质押合同，明确了质押物的范围、价值、质押期限等关键条款。
除了数据资产质押融资外，佳华科技还积极探索数据资产增信贷款模式。通过深圳数据交易所等平台，佳华科技将其数据产品上架并进行交易，从而获得了光大银行等金融机构的授信审批。这种模式下，金融机构基于数据交易所的数据商认证流程、上市产品与场内备案交易情况，对数据资产进行确权登记、质量评估和价值评估，进而为企业提供授信支持。
二、佳华科技数据资产融资风险分析
（一）数据资产可靠性风险。数据资产的价值取决于数据的质量和可靠性。佳华科技目前获取数据的方式主要是用自有设备安全采集和向供应商依法采购。然而，这两种方式在实际操作中都存在一定的挑战和风险，可能影响到数据的质量和可靠性。自有设备的数据采集过程虽然自主性强，但也可能受到设备性能、环境因素以及操作维护水平等多种因素的制约。例如，设备自身的性能问题可能导致数据采集的精度和频率受限，从而影响数据的全面性和时效性。同时，环境因素如温度、湿度、电磁干扰等也可能对数据采集的准确性造成干扰。如果设备出现故障或维护不及时，不仅可能导致数据丢失，还可能产生错误数据，这些数据若被用于后续的分析和应用，将严重影响决策的准确性。
在向供应商采购数据方面，佳华科技同样面临着不小的挑战。首先，市场上的数据供应商众多，但并非所有供应商都具备提供高质量数据的能力。如果佳华科技在选择供应商时未能进行充分的调查和评估，就有可能误选到技术实力不足、信誉不佳的供应商，导致采购的数据质量参差不齐，无法满足公司的业务需求。其次，供应商的市场地位、技术实力和服务质量等因素都将直接影响到数据的采购效果和后续的应用价值。更为重要的是，从供应商处采购的数据往往涉及到公司的商业秘密或敏感信息。如果供应商的数据安全措施不到位，或者在数据传输和存储过程中存在漏洞，那么这些数据就有可能被泄露或被恶意利用，给公司带来严重的安全隐患和法律风险。最后，由于不同供应商的数据格式、标准和质量存在差异，佳华科技在采购数据后往往需要进行数据清洗、转换和整合等一系列复杂的处理工作，才能将不同来源的数据整合成统一的格式和标准，供后续的分析和应用使用。这不仅增加了数据处理的复杂性和成本，还可能因处理不当而影响数据的质量和后续的分析效果。
（二）数据资产评估风险。数据资产评估是数据资产融资的前提和基础。佳华科技采用多种方法对数据价值进行评估，包括市场比较法、成本法、收益法等。市场比较法通过对比市场上类似数据资产的交易价格，来估算目标数据资产的价值，这种方法适用于市场上存在大量可比交易数据资产的情况。成本法侧重于计算数据资产的生产或获取成本，并考虑其折旧和摊销等因素，以确定其当前价值，这种方法在数据资产成本明确且易于计算时较为适用。而收益法则通过预测数据资产未来可能带来的经济收益，并将其折现到当前时点，以计算其现值，这种方法更适用于能够明确预测未来收益的数据资产。在评估过程中，佳华科技不仅关注数据的直接经济价值，如通过数据销售、数据服务等直接产生的收入，还深入考察数据的间接经济价值，如数据在业务决策、风险管理、市场洞察等方面的支持作用；同时，佳华科技还会结合行业发展趋势、市场需求、数据资产的特性（如技术修正系数、价值密度修正系数、期日修正系数、容量修正系数等）以及数据的稀缺性、时效性等因素，对数据进行全面、深入的评估。这种综合性的评估方式能够更准确地反映数据资产的实际价值，为融资决策提供有力支持。然而，数据资产评估是一项高度专业化的工作，需要专业的评估机构进行。如果评估机构缺乏相关经验或资质，就可能导致评估结果存在偏差，进而影响融资决策的准确性。目前，各地对于数据资产评估机构等第三方专业服务机构的培育机制尚未健全，传统资产评估机构在数据资产评估方面的经验也相对不足。这些因素都可能对数据资产评估的准确性和可靠性造成不利影响，进而影响到数据资产融资的顺利进行。
（三）数据资产安全风险。数据安全是数据资产融资过程中的重要保障，它不仅是保护企业核心资产的关键，也是赢得投资者和客户信任的重要基石。佳华科技深知数据安全的重要性，因此投入了大量资源来构建和维护其数据安全体系。在数据加密方面，佳华科技采用了前沿的数据加密技术，对敏感数据进行严密的加密存储和传输。运用高强度的加密算法和密钥管理机制，确保数据在存储和传输的每一个环节都能得到有效保护。但随着技术的不断发展，数据加密技术也需要不断更新和升级。佳华科技需要确保其所采用的数据加密技术始终保持最新状态，以应对不断变化的安全威胁。然而，在实际操作中，公司可能面临技术更新滞后或加密技术被破解的风险，这将对数据资产的安全构成威胁。
为了有效应对可能的数据泄露事件，佳华科技建立了数据泄露应急响应机制。该机制涵盖了数据泄露的监测、预警、报告和处置等多个环节，旨在确保在数据泄露事件发生时能够迅速识别、及时报告并有效处置。
三、佳华科技数据资产融资风险防范建议
（一）提高数据资产质量和可靠性。企业应加强自有设备的技术研发和维护，设备是数据采集的源头，其性能和质量直接决定了数据的准确性和可靠性。因此，企业应不断投入研发力量，进行技术创新和升级，以提高自有设备的数据采集能力。这包括但不限于采用更先进的传感器技术、优化数据采集算法、提升数据传输速度等。同时，定期对设备进行维护和保养也是至关重要的。通过定期的检查、清洁、校准和维修，可以确保设备的正常运行，减少故障率，从而保障数据采集的准确性和连续性。
建立严格的供应商评估和管理机制也是提高数据质量的关键一环。在选择供应商时，企业应进行全面的调查和评估，深入了解供应商的技术实力、信誉、服务质量和数据安全措施等方面的情况。只有确保供应商在这些方面都符合公司的要求，才能与其建立合作关系。此外，建立供应商评估和考核机制也是必不可少的。企业应定期对供应商的服务质量、数据质量、交付时间等方面进行评估和考核，以激励供应商不断提升服务水平，确保持续提供优质的服务和数据。在对供应商的数据安全措施进行审核和评估时，企业应特别谨慎。数据泄露和非法使用是企业面临的重要风险之一，因此供应商必须遵守相关的法律法规和公司的数据安全管理要求。企业应要求供应商提供详细的数据安全方案，并对其进行严格的审查。同时，双方还应签订数据安全协议，明确各自的责任和义务，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。
（二）完善数据资产评估体系。佳华科技在数据资产评估标准的制定上，不仅考虑了数据资产的直接成本，如采集、存储、加工和维护等费用，还深入挖掘了数据资产在赋能业务决策、创新产品和服务、优化运营流程等方面所创造的经济价值和社会价值。为了构建一个科学、全面且准确的数据资产评估模型，佳华科技充分借鉴并融合了多种传统评估方法，如市场比较法、收益法等。这些方法在市场上已有广泛的应用和验证，能够为数据资产评估提供一定的参考依据。又在考虑数据资产特殊性的基础上，引入了层次分析法、主成分分析法等新型评价方法。这些方法的引入，使得评估模型能够更深入地挖掘数据资产的多层次价值，从而更准确地反映其真实价值。与此同时，注重评估模型的动态调整，市场变化、技术进步等因素对数据资产价值也具有影响，因此要根据这些因素的变化，及时对评估模型中的参数进行调整。这种动态调整机制保证了评估结果的准确性和时效性，使得数据资产评估能够更好地适应市场的变化和发展。
为了提高数据资产评估的准确性和可靠性，佳华科技还积极引入专业评估机构进行数据资产估值。这些评估机构不仅具备丰富的评估经验和专业知识，还深入了解数据资产的特点和市场价值。他们的参与使得数据资产评估过程更加严谨、科学，评估结果也更加准确、可靠。同时，佳华科技应积极参与行业标准和评估体系的制定工作。只有推动数据资产评估的规范化和标准化，才能确保评估结果的公正性和可比性。因此，需要积极与行业内的其他企业和机构合作，共同制定和完善数据资产评估的相关标准和体系。
（三）加强数据资产安全性防护。持续更新数据加密技术是防范数据泄露和非法访问的关键。随着技术的不断进步，新的加密方法和算法不断涌现，企业应当设立一个专门的技术监控小组，这个小组负责紧密跟踪最新的数据加密技术和安全威胁动态，确保企业始终站在技术的前沿。通过定期的技术评估和更新计划，企业可以确保数据加密算法和密钥管理机制始终保持最新状态，有效抵御新型攻击手段。为了进一步提升安全防护能力，企业与专业的安全研究机构或供应商建立紧密的合作关系至关重要。这些机构通常拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验，能够为企业提供最新的安全技术和解决方案，帮助企业构建起更加坚固的安全防线。
在监测和预警方面，引入先进的系统能够显著提升数据泄露事件的发现速度。这些系统能够实时监控网络流量和数据访问行为，一旦发现异常立即发出警报，从而为企业争取到宝贵的响应时间。为了应对可能的数据泄露事件，企业应简化应急响应机制的启动流程，确保在发现事件后能够迅速调动资源，采取有效措施控制事态发展。加强应急响应团队的建设同样不可忽视。通过定期的培训和演练，团队成员能够熟悉应急响应的流程和操作，提高在真实情况下的应对能力。设立专门的应急响应技术支持团队，能够为应急响应工作提供必要的技术支持和资源保障，确保各项措施能够迅速、准确地实施。此外，定期对数据安全风险进行评估也是企业不可或缺的一项工作。通过全面的风险评估，企业能够识别出潜在的安全威胁和漏洞，为制定改进措施提供有力依据。根据评估结果，企业应制定具体的改进措施，并跟踪改进效果，确保各项安全措施能够切实发挥作用。
在员工层面，加强数据安全管理培训是提升整体安全水平的关键。企业应制定全面的数据安全管理培训计划，涵盖数据安全政策、操作流程、风险识别等多个方面，确保员工能够全面了解并遵守相关规定。通过定期组织培训活动，企业可以确保员工能够及时了解最新的数据安全政策和要求，提高他们的安全意识和操作技能。为了营造更加浓厚的安全文化氛围，企业还应加强数据安全意识的宣传和教育，通过多种形式的活动和宣传材料，提高员工对数据安全的重视程度。同时，鼓励员工提出数据安全改进建议，激发他们的参与热情，共同为企业的数据安全贡献力量。最后，设立数据安全责任追究机制，对违反数据安全规定的行为进行严肃处理。
未来，随着数字经济的不断发展和技术的不断进步，数据资产的价值将越来越得到重视和挖掘。
（作者单位：河北经贸大学）
主要参考文献：
［1］王珏.数据资产融资难题何解？［J］.中国外资，2024（06）.
［2］陈玉娟.数据资产：属性、融资模式与路径［J］.国际商务财会，2024（06）.
［3］谭睿，熊金武，魏志恒.企业数据资产金融创新的实践、难点与对策［J］.金融博览，2024（07）.
［4］苑秀娥，尚静静.价值创造视角下互联网企业数据资产估值研究［J］.会计之友，2024（06）.
［5］王洁璇，宫子惠.数据资产入表政策、企业信息环境透明度与数字化企业股价［J］.统计与决策，2024.40（18）.
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