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| 经济/产业 |
| 数字经济对旅游产业高质量发展影响研究 |
| 第762期 作者：□文/安 琳 王 晶 时间：2025/10/1 11:45:56 浏览：29次 |
［提要］ 基于我国30个省级行政区（西藏自治区除外）面板数据，综合运用双向固定效应模型与分位数回归模型进行实证检验，分析数字经济对旅游产业高质量发展的影响。结果显示：首先，数字经济对旅游产业高质量发展具有显著促进作用，且作用强度随分位数上升呈现先降后升的“U”型演变特征；其次，数字经济的驱动效应具有地域差异性，中西部地区表现出显著的数字经济红利，而东部地区则显现出直接促进作用相对有限的特征。
关键词：数字经济；旅游产业；高质量发展；固定效应模型；分位数模型
中图分类号：F49；F592 文献标识码：A
收录日期：2025年4月15日
引言
数字经济作为全球经济增长的新引擎，正在重塑传统产业的生产方式与价值创造路径。而旅游产业作为全球最大的综合性产业之一，其数字化转型速度显著加快，数字经济对旅游产业高质量发展已成为一个重要的研究课题。关于数字经济与旅游业高质量发展的相关实证研究，主要从四个方面开展：第一，在空间效应方面，王兆峰和蔡靓迎（2024）运用空间杜宾模型框架，实证分析中国市级行政单元数字经济对旅游业高质量发展的空间作用机制，研究结果显示，数字经济显著正向驱动旅游业高质量发展进程，且在地理邻近区域与经济特征趋同城市间表现出正向空间溢出特征。第二，在耦合分析方面，何红和拓守恒（2023）运用耦合协调度模型，针对西北五省区域内数字经济发展层级与旅游产业高质量发展程度之间的耦合协调关联性及具体耦合协调类型展开时空维度剖析，整体而言，其耦合协调水平呈现出持续优化的态势，然而自2019年之后，该水平出现了较为平缓的下降趋向。第三，在逻辑机理和驱动机制方面，赵磊（2022）提出，数字经济依托规模经济、效率优化、结构升级、消费拉动与成本控制等多维度效应，重构了旅游业发展的基础运行模式与市场运行逻辑，并以人力资本等关键要素为媒介驱动行业组织形态革新。第四，在路径研究方面，刘科文和咸慧（2023）基于黑龙江地区分析在数字经济背景下旅游业高质量发展的路径，认为旅游产业高质量发展需依托数字经济与农村经济的双向协同，通过产业结构优化与旅游服务供给升级双维路径实现系统性赋能。
既有文献系统探讨了数字经济与旅游产业高质量发展的关联性，为该领域研究奠定了理论基石，然而二者综合评价指标体系的构建尚未形成统一。在此基础上整合现有理论框架，构建涵盖数字经济与旅游产业高质量发展的多维评价指标体系；采用熵值法进行指标权重测算与综合评估，并基于双向固定效应模型与分位数回归模型，探讨数字经济对旅游产业高质量发展的影响，为后续研究提供实证依据。
一、理论基础
产业融合理论由植草益在其著作中系统阐述，其核心观点为：技术革新通过模糊传统产业边界，催生跨领域新业态，进而重构产业价值链。该理论强调，信息技术革命是推动产业融合的核心动力，其本质是技术、市场与制度的协同演化过程。一方面，随着数字技术深度嵌入旅游服务链，通过场景重构与流程优化提升产业效率，例如景区引入AR导览技术，以虚拟场景叠加现实景观增强游客沉浸感，缩短文旅产品迭代周期，加速文旅融合进程；另一方面，数字经济打破产业边界，推动旅游业与科技、金融等领域的跨界协同，在线平台整合住宿、交通、门票等分散服务，构建“一站式”旅游生态，并通过用户行为数据反哺服务创新，旅游企业与外部机构合作拓展服务边界，如银行推出“旅游消费分期”、科技公司开发智能客服系统，形成“技术-资本-服务”的增值闭环，推动产业数字化转型。上述路径的交互作用催生新业态，不仅重塑旅游价值链，更通过“效率-创新-可持续”的协同机制，最终实现旅游业的高质量发展。
二、研究方法与数据来源
（一）熵值法。熵值法依托信息熵原理构建权重分配模型，属于客观赋权方法范畴，其核心功能在于解决多维度综合评价中的指标权重测算问题。基于该方法的特性，将其运用于数字经济与旅游产业高质量发展两大系统的指标量化评估中。
（二）双向固定效应模型
lntourismit＝α+βlndigit+γlnXit+μi+λt+εit （1）
式中，lntourismit为旅游产业高质量发展水平；digit为数字经济发展水平；Xit为控制变量；α为常数项；β为数字经济变量系数；μi与λt分别为个体与时间固定效应；εit为随机扰动项；i为第i省份，t为第t年。
（三）分位数模型
Q（τ）lntourismit＝β0（τ）+β1（τ）lndigit+β2lnXit+εit （2）
其中，τ取值在0～1之间，本文取值0.10、0.25、0.50、0.75、0.90；Q（τ）lntourismit为在分位数τ的条件分位数，系数β1（τ）为数字经济对旅游业高质量发展条件分布τ分位处的偏效应。
（四）变量测度与数据来源
1、旅游产业高质量发展水平测度。综合构建如表1所示的旅游业高质量发展指标体系。（表1）
2、数字经济发展水平测度。构建如表2所示的数字经济发展水平评价体系。（表2）
3、控制变量。旅游产业的高质量发展除数字经济外，还可能受其他变量的影响，结合相关文献引入以下控制变量：人力资本用科学研究及技术服务业从业人员占城镇就业人口比例表示；经济发展水平采用人均GDP指标衡量；政策支持水平通过财政支出占GDP比重测算；交通通达度则以公路里程与辖区面积的比值反映区域路网密度。
4、数据来源。基于2014～2023年30个省份（西藏自治区除外）的面板数据展开研究。数据来源于《中国旅游统计年鉴》、中国统计局、北大数字金融研究中心、国家知识产权局。在实证分析中，为了消除极端值的影响，将所有的变量都转换为自然对数来计算，缺失数据采用线性插值法和趋势外推方法补充。变量的描述性统计结果如表3所示。（表3）
三、实证分析
（一）基准回归结果。首先对变量进行多重共线性检验，VIF均值（Mean VIF=3.23）小于10，说明模型不存在共线性问题；同时进行HAUSMAN检验，结果在1%水平显著，故拒绝原假设，因此选择固定效应模型进行回归分析；接着对时间和年份双向固定进行回归得到结果。
基准回归结果如表4列（1）所示，数字经济对旅游产业高质量发展的系数为0.578，表明数字经济每提高1%，旅游高质量发展水平增长约0.578%。如表4列（2）所示，在纳入人力资本、经济水平等控制变量后，数字经济系数小幅衰减至0.509，依然显著。（表4）
从控制变量来看，政策支持水平和经济发展水平系数分别为0.668和0.597，均通过显著性检验，表明政策支持水平与经济发展水平对旅游发展起显著促进作用；人力资本系数为 -0.157，在5%水平负向显著，说明高技能人才可能流向其他高附加值行业，导致旅游业人力资本结构性短缺；交通通达度的系数为0.170，在1%水平显著，表明交通基础设施完善能显著促进旅游业发展。
（二）分位数结果。分位数回归结果如表5所示，可以看出10%～50%分位点的系数在［1.053，0.792］变化，50%～90%分位点的系数在［0.792，0.904］之间变化，且数字经济对旅游业高质量发展整体的促进作用呈“U”型特征。具体分析，在10%～50%的低分位点呈下降趋势的原因可能为落后地区原有旅游产业基础薄弱，数字经济的引入能快速弥补短板，产生边际效应递增效果；随着分位点上升，发达地区旅游产业已形成成熟体系，数字经济通过技术创新和产业协同催生新业态，推动产业向高端价值链跃升。（表5）
（三）稳健性检验。为验证模型稳健性，首先对解释变量实施替换操作，选用数字普惠金融指数作为新变量重新开展实证测算。测算结果如表6列（1）所示，数字普惠金融指数的回归系数为1.073，在5%统计水平上呈现显著性特征，且该系数值相较于原模型基准回归结果（0.509）显示出明显增强效应。故不同数字经济指标均显示正向效应，验证了结论的稳健性，说明数字经济对旅游业的促进作用具有普适性。其次，在基准模型基础上，进一步纳入疫情阶段虚拟变量post2020（2020年后=1，其他=0）以控制公共卫生危机对数据生成过程的潜在干扰。结果如表6列（2）所示，疫情虚拟变量显著负向，表明疫情对旅游业产生了严重抑制效应，与实际情况一致；数字经济发展水平系数保持0.509，与基准模型完全一致，说明疫情冲击未扭曲数字经济对旅游业的正向效应，主结论高度稳健。（表6）
（四）异质性分析。如表7所示，数字经济对中西部省份旅游产业高质量发展起显著的正向驱动效应，而东部地区的影响系数为 0.160，但不显著，表明数字经济对东部旅游产业发展的直接推动作用较弱，究其原因可能在于东部地区的数字经济已高度渗透，边际效应递减，需进一步创新。同时，对组间系数差异进行检验，解释变量的p值＜0.1，数字经济对旅游产业的作用在东部与非东部存在显著差异。（表7）
四、结论及建议
（一）结论。基于2014～2023年我国30个省份（除西藏自治区）的面板数据，通过双向固定效应模型与分位数回归模型检验，实证分析数字经济对旅游产业高质量发展的影响。研究结论如下：
1、基于面板固定效应模型的实证结果表明，数字经济对旅游产业高质量发展具有显著正向驱动效应，且该效应呈现区域差异性特征：中西部地区数字经济赋能作用显著，而东部地区直接促进效应相对有限。
2、分位数面板回归结果显示，数字经济对旅游业高质量发展的影响随分位水平的升高呈先递减后递增的“U”型动态轨迹。
（二）建议
1、对于低发展地区，应优先布局数字基础设施，通过“数字普惠”缩小区域差距；推广低成本数字化工具，降低中小企业转型门槛。对于高发展地区，鼓励“数字经济+文旅”创新试点，打造差异化竞争力；推动跨行业数据共享，如交通、住宿、消费数据联动，构建全域旅游生态圈。
2、强化区域协同机制设计。跨区域数据共享平台，建立“全国旅游数据枢纽”，打通东中西部景区客流、消费、舆情数据，实现资源智能调度，如东部流量导流至西部淡季景区；对口技术支援网络，组织东部科技企业与中西部景区结合，提供定制化数字解决方案。
（作者单位：西安财经大学统计学院）
主要参考文献：
［1］王兆峰，蔡靓迎.中国市域数字经济赋能旅游业高质量发展的空间效应［J］.中南林业科技大学学报（社会科学版），2024.18（06）.
［2］何红，拓守恒.数字经济驱动旅游产业高质量发展的作用机理与耦合协调关系——基于西北五省的实证［J］.统计与决策，2023.39（20）.
［3］赵磊.数字经济赋能旅游业高质量发展的内涵与维度［J］.旅游学刊，2022.37（04）.
［4］刘科文，咸慧.数字经济背景下黑龙江乡村旅游高质量发展路径［J］.学术交流，2023（07）.
［5］王凯，赵燕.中国数字普惠金融对旅游业高质量发展的影响［J］.中南林业科技大学学报（社会科学版），2023.17（06）.
［6］舒小林，闵浙思，郭向阳，何亚兰，张倩兮.省域数字经济与旅游业高质量发展耦合协调及驱动因素［J］.经济地理，2024.44（01）.
［7］袁惠爱，赵丽红，岳宏志.数字经济影响旅游业高质量发展：理论机制与经验证据［J］.云南财经大学学报，2023.39（05）.
［8］吴丹丹，马仁锋，郝晨，冯学钢，吴杨.数字经济对市域旅游业高质量发展水平的空间效应及机制［J］.经济地理，2023.43（04）.
［9］于涵.数字经济对旅游产业高质量发展的影响机制研究综述与探讨——基于中国30省份面板数据的实证检验［J］.江苏商论，2024（10）.
［10］赵丽红.数字经济对西藏旅游业高质量发展的影响研究［D］.拉萨：西藏大学，2024.
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