| 联系我们 |
 |
合作经济与科技杂志社
地址：石家庄市建设南大街21号
邮编：050011
电话：0311-86049879 |
|
|
| 管理/制度 |
| 业财融合下企业数字化经济管理策略 |
| 第763期 作者：□文/徐 燕 时间：2025/10/16 13:58:14 浏览：19次 |
［提要］ 本文研究目的在于探讨业财融合视角下如何构建企业智能核算平台并加以运用，帮助企业自如应对业财融合对财务核算带来的挑战。在分析业财融合改革对财务核算的挑战基础后，提出“数据整合+规则引擎+智能核算”三合一综合性技术架构，同时对架构在经济管理中的应用加以探讨。期望为我国现代企业在业财融合改革过程中提供技术借鉴和参考价值，从而基于数字化技术的赋能推进业财融合深度实施，帮助企业落实可持续发展目标，提升业财融合水平。
关键词：业财融合；智能核算；数据整合；规则引擎
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2025年5月7日
在企业纷纷推进数字化转型背景下，构建智能核算平台，对于企业实现业财融合改革，提升经济管理水平具有重要的价值。其一，智能核算平台可以通过集成大数据分析、人工智能技术全面提升财务数据的精准度、实时性，从而支持企业经济管理期间的资源配置优化以及重大决策。其二，智能核算平台基于数字化技术，可以实现业务、财务数据的无缝对接，促进业务流程实现自动化升级，为企业业务、财务重大事项的经济管理决策提供有力支持。此外，智能核算平台有助于提升风险管理能力，通过对业务数据、财务指标的动态监控及时发现潜在问题，确保问题得到有效解决。
一、业财融合对现代企业核算带来的挑战
（一）来自数据治理体系的重构压力。业财融合改革背景下，企业需要实现业务数据、财务数据的深度融合。然而，传统管理模式下，企业内的业务系统（ERP、CRM）同财务系统（总账、成本等模块）的数据存在严重的标准差，这一问题便形成了“数据孤岛”现象。例如，企业销售订单中“客户信用等级”，需要向财务系统“应收账款坏账准备计提规则”进行映射，但是两类系统的数据颗粒度、更新频率在以往各自为政管理模式下存在天然的冲突，这就导致数据一致性难以达成，数据融合难度骤增。
（二）来自流程协同的断点风险。企业传统业务、财务管理模式下，业务与财务部门的工作流程存在大量断点。例如，在销售部门签订了采购合同后，需要触发财务预付款的审批，然而企业的业务系统，可能因物流延迟等问题导致到货状态更新缓慢，该情况下财务系统容易出现误判付款优先级现象。综合而言，大量的断点可能引发业财融合改革阶段会计核算滞后、核算错误问题。
（三）来自决策支持的实时性悖论。传统企业管理模式下，财务核算会以月度、季度为周期进行结果输出，而企业的业务部门，往往要求实时数据提供支持，如动态定价策略需结合实时性的成本波动。业财融合改革，要求财务核算从“事后记录”转变为“实时反馈”，这便导致传统的会计分期假设、权责发生制原则面临巨大挑战。例如，一家电商企业推进业财融合后，直播电商即时佣金结算，需要财务系统在交易完成后以毫秒级的速度完成收入确认、成本分摊，商业决策对数据实时性的要求对企业财务核算的能力以及弹性带来了挑战。
二、业财融合视角下企业数字化经济管理的价值
（一）提升企业运营效率。从运营效率提升层面分析，业财融合同企业的数字化经济管理具有相辅相成的关系。借助数字化技术，企业业务部门、财务部门的数据可以实现实时共享、有效整合。业财融合改革前，企业业务、财务数据相互分离，企业长期处于信息传递滞后、易出错的状态。业财融合背景下，数字化技术实现了业财一体化升级，业务流程下的数据可自动向财务系统同步，企业财务人员可适时获取精准的业务数据开展财务决策分析，并快速生成财务报告，为决策提供准确且及时的决策支持。
（二）提升风险防控能力。业财融合视角下，企业实现数字化经济管理有助于风险防控能力的提升。数字化工具能够对海量业务、财务数据实现全面、深度挖掘与分析，构建企业的风险预警模型。企业财务部门可依据业务数据发生的实时变化，提前察觉经营构成下的潜在风险，如成本超支、资金链紧张等，通过对风险的精准评估来保证企业的财务安全。
（三）支持企业决策。业财融合改革与数字化经济管理的结合，可以让企业能够基于全面、准确的数据快速洞察市场波动与发展趋势。基于对财务数据、业务数据的深度融合分析，数字化系统能够面向企业管理者清晰呈现各业务板块的具体盈利状况、市场竞争力，从而为企业的战略布局提供有力的数据支撑。
三、业财融合下企业智能核算平台在经济管理中的应用
（一）企业精细化成本管理
1、实现逻辑。在业财融合视角下，智能核算平台所提供的全域数据整合功能，可以为企业精细化成本管理提供科技赋能。企业在业财融合视角下开展成本管理工作期间，可借助智能核算平台的数据湖架构，将分散在企业CRM、ERP、SCM等业务软件以及企业财务系统中的数据在Delta Lake集中存储。在此基础上，企业可通过主数据治理模块建立企业级数据标准，保证CRM、财务系统等不同软件之间生成的数据具备一致性、准确性。
企业开展成本核算期间，实时数据管道功能可以将业务数据的变动向财务系统实时传递，如生产部门的设备使用时长数据一旦发生变化，实时数据管道可以自动触发财务系统的核算动作，调整相应制造费用的分摊。同时，智能核算平台所提供的动态成本分摊机制，可基于作业成本法根据资源动因、作业动因智能化实现业务费用的分摊。系统在自动、实时采集生产环节资源消耗数据如设备工时、能耗数据后，可自动将生产活动拆分为若干个单元，并按照动因比例将成本分摊到实际的产品、服务过程中，如此便可实现成本的精细化核算、管理，让企业对产品、服务成本实现精准把握。
2、应用实例。中国一汽集团在业财融合大趋势下，借助智能核算平台开启了精细化成本管理的全新征程。公司建设多条汽车生产线，企业成本支出涉及零部件采购、生产加工、产品销售等诸多环节，成本管理工作具有高度的复杂性，其数字化成本管理逻辑如图1所示。（图1）
在数据整合阶段，一汽集团利用智能核算平台提供的数据湖架构，将长期分散于不同业务系统内的数据进行集中存储。其中，生产车间记录的零部件装配数据集中存储在MES制造执行系统，采购部、供应商之间的交易数据保存在ERP企业资源计划系统，销售部门生成的订单信息存储于CRM客户关系管理系统。数据统一阶段，多系统的数据同财务系统内的成本核算数据集中在DeltaLake数据湖中实现统一存储、管理。随后，基于主数据治理模块，一汽集团建立了标准化物料编码体系。例如，在采购部门根据企业需求采购发动机零部件期间，采购系统生成物料编码与生产线使用零部件期间记录的编码高度一致，财务部门可在成本核算阶段精准归集发动机成本数据，减少因编码差异化所导致的成本核算错误概率。
与此同时，实时数据管道功能在一汽集团成本管理中同样发挥着重要作用。企业生产期间，生产线上设备的运行时长对于制造费用的分摊有着直接的影响。一旦设备运行时长数据出现变化，实时数据管道就会智能化地将数据的变动情况向财务系统传递，快速触发财务系统的核算动作，及时调整制造费用分摊。此外，智能核算平台运用作业成本法，构建了企业的动态成本分摊机制。在汽车制造过程中，平台将生产流程下的喷漆作业看作一个成本单元，系统自动采集喷漆设备的工时、喷漆涂料消耗等各类资源消耗数据，随后以资源动因、作业动因为依据将喷漆成本精确分摊至每一辆汽车成品上。通过这种精细化的成本核算方式，一汽集团可以精准掌握每款车型的具体成本组成因素，为汽车投入市场销售的定价提供了高度准确的依据。
（二）企业资金管理
1、实现逻辑。智能核算平台对于数据的实时处理以及预测性核算功能，可以为企业在业财融合视角下的资金管理提供高效支持。在平台实现业务交易数据、财务核算模块毫秒级数据同步互动基础上，企业可以实时掌握资金的动态。例如，当销售部门完成一笔销售订单且完成收款后，财务核算模块立即对银行存款和销售收入数据进行同步更新。对于未来阶段性现金流的预测，预测性核算使用长短期记忆（LSTM）神经网络预测，能够为企业滚动预算编制提供数据上的有力支持。现金流预测期间，企业可以历史12个月现金流数据为依据，让智能核算平台基于LSTM模型的输入层实现标准化处理，随后由隐藏层捕捉月度的现金流波动规律，在输出层预测未来一段时期内的现金流净额。
对于资金风险管理方面的支持，智能核算平台可凭借实时处理能力，及时发现资金异常变动情况。比如企业银行账户的流水出现异常大额支出，或是企业收入未及时到账时，智能对账引擎利用LP -线性规划技术和OCR技术实现风险的快速识别、预警，企业财务部门就可以及时采取措施，比如对交易真实性进行核实、催收应收账款，确保企业资金的安全性与使用效率。
2、应用实例。在销售旺季来临前，南极人电商会加大生产投入，同时采购大量棉麻、纺纱等原材料，这一过程对企业资金的合理调配提出极高的要求。智能核算平台在实现业务交易数据、财务核算模块毫秒级同步基础上，帮助南极人电商很好地应对了这一挑战。当销售部门接到一笔大额订单并完成收款后，平台内的财务核算模块瞬间更新银行存款、销售收入相关数据，南极人电商管理层可以通过智能核算平台对资金流入情况进行实时查看，并根据订单生产需求、企业库存状况合理调整资金的使用计划，确保资金合理、均衡分配到生产加工环节、原材料采购环节以及物流配送环节等。
针对南极人电商对于未来现金流的预测，智能核算平台提供了预测性核算功能，以南极人电商过往12个月的现金流数据为分析基础，利用LSTM神经网络模型开展数据分析、预测。模型分析下，南极人电商季节性特征高度明显，每年秋冬季节为销售旺季，春夏为销售淡季。智能核算平台在捕捉到这种季节性现金流波动规律后，准确预测南极人电商未来4个季度现金流净额。同时，在夏季淡季，当平台预测到秋季销售旺季即将来临，便给出建议，指导企业提前安排资金采购秋冬新款服装原材料，同时扩增工人数量、扩大生产规模，确保在旺季货物供应能力得到有效提升。旺季过后，企业则根据平台的预测结果与建议进一步加强成本控制，减少不必要的支出。
此外，资金风险管理方面，南极人电商基于智能核算平台实时监控企业银行账户的流水。一旦发现某一笔支出异常大额，或是销售收入未按时到账，则平台的智能对账引擎迅速利用LP-线性规划技术、OCR技术识别风险同时发出预警，指导财务部门与销售部门及时沟通，确认客户是否正常支付并制订应收账款收回方案。
（三）支持财务决策
1、实现逻辑。对于企业业财融合下的财务决策，智能核算平台规则引擎层、智能核算层协同工作能够为财务决策提供全面性支持。规则引擎层，平台的低代码规则配置，允许业务、财务管理者根据实际业务需求、会计准则的变动来灵活调整业务规则、会计规则。例如，当国家会计准则对收入确认准则进行调整，此刻财务人员可以通过直观的可视化配置界面进行收入确认规则快速调整，确保企业财务处理符合最新准则的要求，避免因准则变更带来的财务风险。同时，智能核算平台引入的知识图谱技术，可以帮助企业在业财融合过程中构建原材料供应商→采购合同→付款条款等的拓扑关系图谱，并在各维度数据发生变动阶段自动触发预设的财务系统操作。例如，当企业采购合同的付款条款发生变更时，智能核算平台会自动根据图谱关系快速调整应付账款核算、支付计划，确保财务处理工作的及时、准确。
2、应用实例。三一重工数字化经济管理进程中，借助智能核算平台优化财务决策，提升了企业决策的科学性、精准性，其数字化财务决策支持逻辑如图2所示。（图2）
在规则调整方面，在机械行业竞争加剧、会计准则变化的背景下，三一重工面临诸多挑战。在会计准则对企业固定资产折旧方法的要求发生调整期间，三一重工财务部门通过智能核算平台规则引擎层提供的可视化配置界面，实现快速调整固定资产折旧规则。过去，三一重工长期使用直线折旧法，新准则允许使用加速折旧法，财务人员做出及时调整后，保证了三一重工的财务处理高度符合准则要求，避免了财务风险与合规风险。与此同时，平台提供的知识图谱技术，为三一重工财务决策提供了强有力的支持。三一重工经营阶段，同大量原材料供应商建立合作关系，采购合同条款具有高度的复杂性。智能核算平台利用知识图谱技术，帮助财务部门构建了原材料供应商、采购合同、付款条款多项要素之间的拓扑关系图谱。在某一供应商的原材料价格发生变动时，快速触发采购合同价条款的调整。与此同时，平台依据图谱关系，对应付账款核算、支付计划自动匹配，保证了财务处理的及时性、准确性。
综上，在互联网技术发展以及各行各业市场复杂化、多元化发展背景下，传统“事后”数据处理的模式，已然无法满足现代企业发展的需求，业财融合改革将成为现代企业谋求高质量发展的重要路径。本文就业财融合视角下现代企业智能核算平台架构的开发设计开展研究，指出现代企业在业财融合背景下的挑战源自数据治理体系的重构、流程协同断点风险以及决策支持的实时性悖论。对此，本文提出业财融合下的现代企业智能核算平台架构设计策略，并对智能核算平台在企业精细化成本管理、资金管理、财务决策实例中的应用进行探讨。将本文策略应用于现代企业业财融合改革，能够在实现业务、财务数据无缝衔接基础上，凭借有效的规则控制、智能核算全面提升业务、财务数据双向流转水平，真正实现企业发展的“双轮驱动”，最终形成业务、财务部门的发展合力。
（作者单位：贵州开放大学（贵州职业技术学院））
主要参考文献：
［1］周晓.数智时代饲料企业业财融合一体化管理的策略研究［J］.中国饲料，2024（24）.
［2］赵斌，陈宇佳，董昊，等.电力营销管理信息平台智能抄表核算方法研究［J］.中国新技术新产品，2025（02）.
［3］姚国辉.能源企业绿色会计智能核算平台构建［J］.财会月刊，2023.44（10）.
［4］曹阿惠.大数据环境下会计集中核算模式如何搭建智能财务信息平台［J］.财经界，2021（18）.
［5］洪韵华.人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究［J］.中国注册会计师，2020（08）.
|
|
|
|
