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| 数智赋能纺织业高质量发展思考 |
| 第763期 作者:□文/褚玲仙 时间:2025/10/16 14:31:12 浏览:26次 |
[提要] 在数智化浪潮下,纺织业的高质量发展离不开数字化、智能化、绿色化的升级方向。纺织业如何开展数智化转型是一个值得关注的问题。本文阐述数智化和数智赋能的定义,提出三个数智赋能纺织业高质量发展的理论逻辑,分析数智赋能纺织业高质量发展的主要内容,探讨数智赋能纺织业高质量发展面临的问题及其解决对策。
关键词:数智化;数智赋能;高质量发展
基金项目:浙江农业商贸职业学院2023年院级科研项目:“数智赋能专精特新企业高质量发展研究”(项目编号:KY202321)阶段性成果之一
中图分类号:F4 文献标识码:A
收录日期:2025年5月13日
《纺织行业“十四五”发展纲要》中明确提出了纺织业以高质量发展为主题,全面打造“以国内大循环为主、国内国际双循环相互促进”的新发展格局。纺织业是我国经济的重要组成部分,我国是全球纺织品最大的生产与出口国。当前纺织业面临国际局势的不稳定性,原材料、人工成本等上涨,以及大数据、云计算、人工智能、物联网等现代信息技术席卷全球,使整个行业面临前所未有的挑战与机遇。如何在竞争如此激烈的时代保持行业的高质量发展,是一个值得关注的问题。本文旨在探讨数智赋能纺织业高质量发展的路径和策略,为纺织行业转型升级提供有益的参考。
一、数智赋能概述
(一)数智化的定义。“数智化”在我国最早出现于2015年,最开始的定义是数字智慧化与智慧数字化的合成,“数智化”入选《咬文嚼字》期刊“2024年十大流行语”的榜单,是数字化和智能化的结合体。
(二)数智赋能的定义。当前,对于什么是数智赋能学者们暂未达成共识。王秉等(2024)认为数智赋能是在赋能者、赋能对象及数智工具相互授权前提下,通过数智化手段生成大数据,进而从大数据中挖掘提取情报并指向情报应用,以激发与推动赋能对象的某种或一系列能力实现从无到有、从有到优,从而扩大价值创造空间的一种交互协同作用。
本文将数智赋能纺织业高质量发展定义为运用大数据、云计算、人工智能、物联网等现代信息技术,以科技、时尚、绿色为主要目标导向的纺织业高质量发展过程中,重构纺织业的创新链、资金链、产业链和人才链,实现产业转型升级,促进行业提效降本,提升行业市场竞争力。
二、数智赋能纺织业高质量发展理论逻辑
(一)数智赋能有助于提升纺织企业创新发展水平。创新是任何时代永恒的话题,决定着行业的价值高度、发展深度与应用广度,有力推动行业可持续发展。数智化创新是纺织业的制胜法宝。2035年纺织业想要成为世界纺织科技的主要驱动者、全球时尚的重要引领者,创新是一支强心剂,可让整个行业焕发活力,也能使纺织业有更好的发展实力和更多的话语权。纺织企业可以借助数智技术实现产品创新和工艺创新。比如,数智赋能纺织企业运用现代技术分析消费者细分化、多样化、日常化的需求趋势,收集相关消费者生活态度、生活方式和对品质生活追求的数据,不断创新纺织品,提供个性化服务,精准服务相应消费群体,最终通过线上与线下一体化提高效率和提升消费者体验感。另外,数智技术可以模拟复杂的工艺流程,抓取相应的工艺参数,然后通过深度学习和优化算法选择最佳的工艺参数组合,大大提高生产效率,同时更进一步保证产品的质量。
(二)数智赋能有助于提升纺织企业绿色发展水平。我国一直在致力于构建绿色低碳循环的经济体系,绿色低碳是发展方向,任何行业想要更长远地发展,就必须要走绿色通道,保护好我们的生存环境,做好可持续发展的准备。传统观念中纺织业存在一定的环境污染,但是绿色低碳的理念正在影响着纺织业未来的发展。对于纺织业的整个产业链来说,污染最多的是中游,废水及相关污染物的排放量占据整个行业排放量的3/4左右,因此持续优化节能减排,健全绿色低碳标准体系是纺织业未来需要一直坚定的方向。
(三)数智赋能有助于提升纺织企业开放共享发展水平。开放共享和和谐发展有利于各行业绽放新的活力,曾经闭门造车的时代已经一去不复返,在互联网时代特别是现在自媒体发展迅猛的时期,行业内的企业只有共享信息、协同资源和协同创新,才能更好地提高整个行业的市场竞争力。政府要推动建立纺织业产业链共享发展平台,实现纺织业上中下游企业更好地整合资源,实现信息共享和协同生产,避免行业内企业之间因信息差而导致的高营运成本。
三、数智赋能纺织业高质量发展主要内容
(一)数智生产。数智生产是纺织业高质量发展的核心,纺织企业运用数智技术实现了生产过程的自动化和智能化,使得整个生产过程数据化、透明化和可视化。比如,在波司登智能制造生产基地,对生产流程进行再造,关键生产流程自动化程度高达90%。自动裁剪机根据提前设置的款式将数十层布料自动裁出不同形状的布片,降低了人工成本和布料的破损率。自动充绒机根据云端数据将羽绒精准吹进衣片,精准度达0.01克,充绒后直接用超声波机器及时封口,避免了羽绒乱飞现象。在后续成衣缝制环节,也是由吊挂传输系统精准自动将衣服不同部位材料输送给工人。华纺股份运用5G、人工智能等技术,对产品前处理、染色及后整理等进行智能化改造,实现生产流程工艺数据智能化在线监控、生产计划智能排产,直接提高了生产效率,缩短了产品周期,也降低了运营成本,同时实现了关键数据采集率达到百分百。
(二)数智设计。数智设计是纺织业高质量发展的基石。纺织业要持续发展,离不开产品的新颖、时尚,特别是品牌纺织品,更是要在设计上花费更多精力研发和创新。基于数智技术的设计模式给很多纺织企业带来不一样的机遇。通过引入AI、VR等现代技术,接入DeepSeek大模型,企业可以根据用户需求快速设计并不断创新。比如,苏州鑫海盛天纺织后整理有限公司针对公司高度依赖打样人员的丰富经验传统落后方式,引进了“飞梭智纺”银河染整智造系统,创新了智能配方模型等,帮助企业大大提高设计与打样效率,同时减少了平均交货周期。苏州太湖雪丝绸股份有限公司充分运用AI技术,深度洞察用户需求,了解用户体验,智能化生成各类设计元素,更精准地抓住用户行为,做出更优化的设计决策,大大缩短产品的设计周期,使得产品能够紧跟市场和用户的步伐。
(三)数智仓储与物流。数智仓储与物流是纺织业高质量发展的安全落地。纺织品虽不会如同食品一般很难储存,也不会像水产品那般运输不便,但是安全快速地仓储和运输是每一家纺织企业获得利润的关键一环。比如,凤竹纺织公司建立了立体化智能仓储系统,从材料入库至成品出库,实现了全系统无人自动化全天封闭式运作管理,真正实现了“黑灯工厂”。目前凤竹纺织正在探索规划 5G+AGV 车间智能物流管理系统,这个系统可以精准定位车间布车,实现物流的智能调度,同时还可以开展无人化自动调配。这些系统的建立能有效提高存货周转率、物流的流转速度和正确度。
(四)数智安全。智数安全是纺织业高质量发展的前提条件。纺织业数智化转型升级,离不开所有数智化数据的安全稳定。传统人工采集设备的生产等各方面数据,工作量大,同时容易发生数据传输错误,甚至有些数据无法人工采集。此时,要发挥移动、联通、电信三大通信给纺织业数智设备建立一个安全、便捷、智慧的云储存园区,用5G专网实现纺织企业工厂的全链接,保证全厂无线网络信号覆盖均匀和全面,保障生产等各方面数据实时传输和监控。
(五)数智营销。数智营销是纺织业高质量发展的突破口,赋予纺织企业更强大的营销工具和渠道。数智营销可以收集更多的市场数据,通过数智技术,纺织企业可以深入挖掘不同市场的需求、偏好和趋势,为市场拓展和精准营销提供依据。另外,纺织企业通过大模型分析消费者的购买记录和偏好,了解消费者的需求,向消费者提供个性化服务,增加消费者的线上线下互动,保持消费者的黏性。
四、数智赋能纺织业高质量发展面临的问题
(一)中小企业对数智化认识不足。纺织业中的龙头企业都在积极推进数智化转型,也在积极建设数智化全流程工厂或系统设施。但是中小企业对数智化的意义认识不足,主动转型的动力不足。具体包括缺乏数智化思维、缺乏足够的数智化知识和技能、管理层对数智技术的未来发展不明确和存在对数智化的认知误区等,这些认识的不足会影响中小纺织企业的数智化进程。
(二)数智化改造成本高。纺织企业的数智化改造,不仅涉及设备的升级、软件采购和员工的培训等,还要考虑所面临的新技术新要求,包括新设备与数智生产服务系统的适配性等。可见,数智化是一项系统性工程,不仅资金投入大,而且建设周期也长,同时面临未来市场的不断变动,存在一定的不确定性,这对于很多中小纺织业务来说是很大的挑战。在当前全球经济面临下行趋势背景下,高投入的改造让很多纺织企业望而却步,在成本效益原则下,纺织企业处于现时资金问题与未来发展之间的矛盾纠结中,纺织企业可能在有限的资金范围内只进行局部调整,在这种情况下无法真正实现数智化所带来的整体效益,也无法实现生产质量的质的提升和生产效率的跃迁。
(三)数智复合型人才短缺。纺织业以数字化、智能化技术开辟市场新赛道,需要精通纺织工艺、现代信息技术、数据分析等专业知识的复合型人才。纺织业内特别是中小企业,现有的员工整体文化水平不高,虽有较丰富的实战经验,但是很多员工不懂自动化、数字化和智能化技术,没有跨学科的综合知识和实操能力。纺织业数智化改造中,在高层次复合型人才方面存在很大的缺口,这在一定程度上制约着纺织业的高质量发展。
五、数智赋能纺织业高质量发展对策
(一)强化中小企业管理层数智化意识。企业长远的战略目标,离不开企业管理层的顶层设计。中小纺织企业在推进数智化进程中,自上而下,全员摆脱传统思维方式,管理层要布局好各部门的协调工作,各部门要发挥各自业务强项,结合信息部门或数字部门收集与整理数据,让数据产生价值,推动企业新的增长。管理层要不断加强各部门员工的数字化、智能化培训,从简单、易上手、已成熟、满足共性需求的数字技术开始使用,降低数字技术在企业推广的门槛。保障各部门间长期顺畅的沟通,遇到需要多部门协同办理的问题时,及时召开会议,布置落实各部门具体开展的任务要求,使问题得到及时解决。此外,每时每刻都在产生数据,虽然因为数智化减少了用工量,但是没有减少工作本身的质量,这就要求管理层实施24小时总值班制度,建立预警和快速反馈机制,保障数智设备等正常运行。
(二)强化政府职能,打造行业平台。任何行业的发展离不开政府的支持,离不开政府打造良好的营商环境和优质的平台。政府在市场经济中有着不可替代的地位,无形中能推动行业高质量发展。首先,政府要结合当地特色和产业优势,制定纺织业相关的扶持政策和专项措施(比如特定补贴、技改资金等),引导和推动资本、新技术、高层次人才等要素向纺织业集聚,齐心协力推动纺织业积极培育新业态,加快纺织业实现高质量发展。其次,为加快推动纺织业智能化改造、数字化转型,政府要引导龙头企业做好带头作用,特别是在研发设计、产品开发生产、行业数智关键技术和在线运营全程管理等方面做好示范,同时积极鼓励龙头企业以云服务的方式向中小纺织企业分享数字化转型优秀案例,共同提升纺织业智能制造竞争力。最后,多元化打造行业共同体平台,建立专家团队,整合纺织业数智化生态伙伴资源,推动更多的纺织企业加入平台,享受平台最新的资源,实现纺织业供产销一体化协同协作。通过政府多方面的推动,一方面可以解决企业因数智改造导致的高成本问题,另一方面可以更好地发挥政府力量,聚集资源,让整个纺织业创新链、资金链、产业链和人才链实现深度融合。
(三)加强高层次纺织人才培养。纺织业高质量发展必须创新数智复合型人才培养模式。纺织企业要积极与行业重点高等院校、科研院所等搭建平台,开展产学研合作,共同培育企业需要的数据处理与分析、业务运营服务、懂纺织等领域的人才。高校要发挥自身优势,让基层一线教师定期进入企业智能化车间、设计部等进行实践教学,真正实现理论与实操的有机结合,让教师专注于行业最前沿的数智技术研究和高层次人才的培养。在人才培养方案中设计专业课程时,要融入数智化内容,帮助学生掌握基本知识技能的同时,还要培养学生的数字思维能力等。一线教师可以成为企业导师,不仅在企业传授知识和指导操作技能,同时可以带领学生进入企业边工作边学习,使学生在校期间不仅能学习相对应的理论知识,还能真正参与企业实际操作,学生毕业后能够较快地适应企业的对应岗位,填补企业高层次人才缺口。
综上,在数智化浪潮下,纺织业要大力推进高端化、数字化、智能化改革,特别是中小企业的数智转型,这不仅仅是当前经济发展的需求,更是促进纺织业高质量发展的必然选择。随着政府政策的不断完善和社会各界的大力支持,纺织业必定会朝着实现2035年远景目标前进。
(作者单位:浙江农业商贸职业学院)
主要参考文献:
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